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WorksheetsDistribuições de probabilidade
Total questions: 17
Worksheet time: 9mins
Qual a distribuição mais apropriada?
Y: número de ovos postos por dia pelas 10 galinhas de uma granja familiar.
Distribuição de Poisson.
Distribuição Binomial.
Distribuição Normal.
Distribuição Uniforme Discreta.
Qual a distribuição mais apropriada?
Y: peso de uma cesta com 8 maças.
Distribuição de Poisson.
Distribuição Binomial.
Distribuição Normal.
Distribuição Uniforme Discreta.
Qual a distribuição mais apropriada?
Y: número de covas com sementes germinadas em uma cartela de semeadura de hotaliças com 400 covas.
Distribuição de Poisson.
Distribuição Binomial.
Distribuição Normal.
Distribuição Uniforme Discreta.
Qual a distribuição mais apropriada?
Y: número de tentativas de acionamento do veículo até o motor ligar.
Distribuição de Poisson.
Distribuição Binomial.
Distribuição Geométrica.
Distribuição Hipergométrica.
Qual a distribuição mais apropriada?
Y: intervalo de tempo entre o recebimento de emails spam.
Distribuição de Normal.
Distribuição Exponencial.
Distribuição Uniforme Contínua.
Distribuição Beta.
Qual o par de modelos de distribuição de probabilidade não apresenta relação funcional?
Bernoulli <--> Binomial
Binomial <--> Poisson
Exponencial <--> Poisson
Geométrica <--> Hipergeométrica
Qual o par de modelos de distribuição de probabilidade não apresenta relação funcional?
Binomial <--> Hipergeométrica
Normal <--> Lognormal
Geométrica <--> Binomial Negativa
Uniforme Discreta <--> Uniforme Contínua
Qual o par de modelos de distribuição de probabilidade não apresenta relação funcional?
Exponencial <--> Gama
Exponencial <--> Weibull
Uniforme Contínua <--> Beta
Binomial <--> Binomial Negativa
Não é uma característica dos experimentos de Bernoulli:
A independência entre resultados.
O número de tentativas ser uma variável aleatória.
A probabilidade de "sucesso" ser constante.
Cada realização do experimento produzir apenas "sucesso" ou "fracasso".
Se uma variável aleatória tem distribuição de Poisson com média 12, então a afirmação falsa é:
Se o domínio passar a ser o dobro do atual, então a média será 24.
A variância é 12².
O suporte da variável é o conjunto {0, 1, 2, ...}
A distribuição é assimétrica à direita.
Se uma variável aleatória tem distribuição Binomial com parâmetros n = 40 e p = 0.75, então a afirmação falsa é:
A média é 30.
A distribuição é assimétrica à esquerda.
A mediana é menor que a média.
O suporte é o conjunto {0, 1, 2, ..., 39, 40}.
Se uma variável aleatória tem distribuição Normal com média 100 e desvio-padrão 10, então a afirmação falsa é:
A mediana e a moda também são 100.
A P(Y > 110) é maior que a P(Y < 90).
Há aproximadamente 95% de área entre 80 e 120.
A variância é 100.
A figura acima ilustra um processo físico cujo resultado pode ser aproximado por uma distribuição de probabilidades. Que distribuição é essa?
Normal.
Poisson.
Binomial.
Hipergeométrica.
Qual o grupo formado apenas por variáveis aleatórias contínuas.
Normal, Gama e Beta.
Normal, Weibull e Geométrica.
Normal, Binomial e Exponencial.
Exponencial, Poisson e Binomial.
Qual o grupo formado apenas por variáveis aleatórias discretas.
Poisson, Binomial e Hipergeométrica.
Binomial, Poisson e Normal.
Binomial, Bernoulli e Exponencial.
Geométrica, Hipergeométrica e Beta.
São variáveis aleatórias que apresentam a propriedade da falta de memória.
Exponencial e Geométrica.
Binomial e Binomial Negativa.
Normal e Lognormal.
Geométrica e Hipergeométrica.
Qual o grupo que contém apenas distribuições simétricas.
Uniforme Discreta, Uniforme Contínua e Normal.
Normal, Exponencial com lambda = 2 e Uniforme Contínua.
Normal, Binomial com p = 0.5 e Poisson.
Normal, Binomial com p = 0.5 e Geométrica com p = 0.5
