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WorksheetsTest Específico Enfermería Granada 17
Total questions: 81
Worksheet time: 41mins
Para el diseño muestral de una investigación se decide seleccionar aleatoriamente un número de distritos de una ciudad. Posteriormente, sobre estos distritos se eligen un número de secciones censales al azar, de las cuales se incluyen para el estudio todas las personas que viven en dichas secciones. Se trata de:
Un muestreo polietápico
Un muestreo sistemático
Un muestreo estratificado polietápico
Un muestreo semiproababilístico
Dentro de las escalas de medición, la variable “grupo sanguíneo” se clasifica como
Escala cuantitativa de intervalo
Escala cualitativa nominal
Escala cualitativa dimensional
Escala cualitativa de relación
En un estudio se quiere determinar si existe relación entre el colesterol total en sangre y la edad, ¿qué gráfico se utilizaría para mostrar la relación entre ambas variables?:
Histograma
Diagrama de barras
Diagrama de dispersión
Diagrama de sectores
¿Cuál es la técnica o instrumento indicado para recolectar los datos de las investigaciones descriptivas?:
La observación
La entrevista
El cuestionario
Todas son correctas
¿Qué otro nombre recibe la estadística analítica? Señale la respuesta CORRECTA.
Estadística inferencial
Estadística descriptiva
Estadística paramétrica
Estadística no paramétrica.
Señala la afirmación incorrecta sobre la aparición de errores sistemáticos en investigación:
Conducirán a una estimación incorrecta o no válida del efecto o parámetro estudiado
Van muy ligados al concepto de precisión
Para evitarlos la mejor estrategia es diseñar el estudio cuidadosamente y prevenir su aparición
No se atenúan al aumentar el tamaño de la muestra
En un ensayo clínico se comparan tres tratamientos (por ej. Placebo, tratamiento establecido y tratamiento nuevo).La variable respuesta es continua (por ej. Glucosa en sangre). Si la variable no tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es:
La t de student
El test de Wilconxon
El test chi-cuadrado
El test Kruskal-Wallis
¿Cuál de los siguientes muestreos es de tipo no probabilístico?
Muestreo sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo de casos consecutivos
Muestreo aleatorio simple
La hipótesis nula nos plantea
Que la diferencia se debe al azar
Que la diferencia no se debe al azar
Que la diferencia hallada en dos muestras es igual a cero
Ninguna es correcta
Para realizar un cribado en su primer momento o fase, ¿Qué característica interna del test se suele priorizar?
Que sea muy sensible
Que sea muy específico
Que sea aplicable a muchas personas
Que sea barato
En un artículo original, la definición del objetivo ó hipótesis del estudio debe especificarse en el apartado:
Puntos clave (key points)
Introducción
Materiales y métodos
Resultados (outcomes)
En un grupo de 100 pacientes se mide la frecuencia de pulso, y se obtiene una media de 80 pulsaciones y una desviación típica de 10. ¿Qué porcentaje de pacientes tendrá entre 70 y 90 pulsaciones por minuto?
68%
99%
95%
50%
Una distribución normal es:
Platicúrtica
Mesocúrtica
Leptocúrtica
No coinciden media, mediana y moda
Calcula la mediana de los siguientes datos: 11, 17, 28, 21, 18, 15, 16:
16
17
15
18
Las condiciones que debe cumplir una muestra representativa son:
Todos los individuos de la población deben tener la misma probabilidad de aparecer en la muestra
Debe hacer la misma proporción de las características en la muestra y en la población
Debe incluir todas las variables esenciales de las características de los elementos de la población
Todas son correctas
Cuando seleccionamos una muestra introduciendo en un bombo los números de historia de los pacientes atendidos y se extraen una cantidad de números igual al número de enfermos que compondrán la muestra, estamos realizando un muestreo:
Aleatorio simple
Aleatorio estratificado
Por conglomerados
Ninguna es correcta
Se considera un test no paramétrico:
T de Studen y Chi cuadrado
Test de Wilcoxon
Análisis de la varianza
Regresión simple
Para comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia con unidades de medidas diferentes, la medida de dispersión que permite comparar más correctamente su variabilidad es:
Varianza
Coeficiente de variación
Desviación típica
Media
Decir no numéricamente que una glucemia es alta, normal, baja o muy baja se refiere a datos:
Cualitativos numéricos
Cualitativos ordinales
Cuantitativo continuo
Cuantitativos discretos
La prevalencia de una enfermedad puede definirse como:
La proporción de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico
El volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado entre la población de riesgo
La velocidad con la que los individuos desarrollarán una enfermedad determinada durante cierto periodo
El cociente entre los individuos enfermos de una población y los individuos sanos en un periodo de tiempo determinado
Para determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas se realiza mediante:
T de Student
Chi cuadrado
Regresión logística
Análisis de la varianza
En un ensayo clínico se comparan las cifras de uricemia al final de un estudio entre 3 grupos de pacientes sometidos a tratamientos diferentes, para ello se utiliza la prueba estadística:
Regresión logística
t de Student
Análisis de la varianza
Chi cuadrado
En un ensayo clínico se comparan las cifras de uricemia al final de un estudio entre 3 grupos de pacientes sometidos a tratamientos diferentes, para ello se utiliza la prueba estadística:
Regresión logística
t de Student
Análisis de la varianza
Chi cuadrado
Son variables cuantitativas continuas
A- Talla
B- Presión arterial
C- Nº de hijos
D- A y B son correctas
El nivel de significación estadística (p) informa sobre:
El intervalo de confianza calculado para inferir un parámetro a la población
De los márgenes de acierto en los que se encuentran los valores cercanos a 0
Probabilidad que tiene el azar de influir en los resultados
Del nivel de error tipo II
En un estudio se obtiene como resultado que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a una determinada intervención quirúrgica es de 8 años. Esto significa:
La mitad de los pacientes sobreviven 8 años aproximadamente
La mitad de los pacientes sobreviven más de 8 años
El valor esperado del tiempo de supervivencia es de 8 años
Ninguna es correcta
Las medidas de dispersión de mayor uso son:
Desviación típica y varianza
Coeficiente de variación y varianza
Amplitud y rango
Todas son correctas
Los valores que comprende el Coeficiente de Correlación de Pearson son:
+1 y -1
0.05 y -0.05
-1 y 0
Ninguna es correcta
El muestreo realizado al dividir la población en grupos homogéneos y extraer submuestras al alzar de cada uno de ellos, para que todos los grupos estén representados en la muestra realizamos un muestreo:
Estratificado
Por conglomerados
Muestreo simple
No estratificado
El error que se comete al rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta es:
A- Error tipo I
B- Error tipo II
C- Error de primera especie
D- A y C son correctas
No es una medida de centralización
Media aritmética y moda
Mediana
Percentiles
Varianza
El muestreo probabilísticos de elección por tener mayor probabilidad de obtener muestras representativas de la población es:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo por conglomerado
Muestreo consecutivo
El cociente entre la desviación típica y la media aritmética se denomina:
Coeficiente de variación
Coeficiente de Pearson
Coeficiente aritmético
Ninguna es correcta
La mayoría de las variables biológicas siguen una distribución normal, indica qué características de las siguientes es falsa:
Media, mediana y moda coinciden
Es simétrica alrededor de la media
La mayor parte de los valores se encuentran en torno a la media
Sólo coincide media y moda
Cuando encontramos diferencias estadísticamente significativa entre dos sucesos:
Se acepta la hipótesis nula
Se rechaza la hipótesis nula
Se acepta la hipótesis alternativa
Se rechaza la hipótesis alternativa
Respecto al percentil 50 es correcto:
Tiene el mismo valor que la mediana, cuartil segundo y quinto decil
Son valores referentes a las desviaciones típicas
Es un tipo de desviación típica para distribuciones continuas
Coincide con la moda en cualquier distribución
Antes de realizar la toma de muestra verificaremos qué tamaño de muestra emplearemos, y este varía en función de:
Tipo de distribución (normal, binomial,…)
Intervalo de confianza
Test de hipótesis a utilizar en la investigación y de las pruebas empleadas (paramétricas o no paramétricas)
Todas son correctas
¿Cuál de los siguientes no es una medida estadística de localización?
Cuartiles
Percentiles
Moda
Rango
La capacidad del instrumento de medida para medir aquello que deseamos y es capaz de hacerlo de manera exacta es:
Fiabilidad
Sesgo
Distribución de Poisson
Validez
Para estudiar dos variables de un estudio de investigación sobre la ansiedad de los padres que tienen a sus hijos ingresados en UCI en relación con un programa de acompañamiento de enfermería en comparación con otro grupo de padres que no tienen dicho acompañamiento, la prueba paramétrica que debe seleccionar es:
Anova
Chi- Cuadrado
T de student
Kruskal-Wallis
El riesgo máximo que asumimos de confundirnos al rechazar la hipótesis nula y que esta sea cierta es:
α
β
p
Ninguna de las anteriores
En un estudio que relaciona el trabajo nocturno con el riesgo de parto prematuro, obtenemos que la fracción atribuible en el grupo de mujeres que tienen trabajo nocturno es de 0.89. Esto quiere decir:
El trabajo nocturno es un factor protector y no es perjudicial
No es posible el cálculo de fracción atribuible en este tipo de estudio.
Existe una relación fuerte entre trabajo nocturno y prematuridad
No existe asociación entre trabajo nocturno y parto
Antonio está realizando un estudio relacionando el cáncer de pulmón con el consumo de cigarrillos, concluye que para evitar un caso de cáncer 154 personas deben dejar de fumar. El número 154 se denomina en estadística:
Muestra poblacional
Población.
Grupo control
NNT
El muestreo en el que usamos agrupaciones naturales de la población, por ejemplo los niños que acuden a primaria, es el denominado:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerado
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio sistemático
Cuando intentamos calcular en nº de casos nuevos de DM I en el distrito de atención primaria de Granada en el año 2015, estamos hallando:
Rango intercuartílico
Mediana
Incidencia
Odds Ratio
Para determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas se utiliza el test:
T de Student
Chi cuadrado
Análisis de la varianza ANOVA
Correlación de Pearson
De las siguientes afirmaciones relacionadas con la estadística inferencial indica la incorrecta:
Al contrastar hipótesis, podemos decir que las diferencias obtenidas no son debidas al azar si p es menor a 0.05.
El error tipo I es el que se produce al asumir que hay diferencias significativas cuando no las hay
El error tipo II es el que se produce al asumir que no existen diferencias significativas cuando sí las hay.
Si en un estudio hallamos que p es 0.01 y en otro p es 0.05, podemos afirmar con seguridad que el primer estudio tiene más fuerza de asociación entre las hipótesis estudiadas.
En una distribución de peso en una muestra de sujetos, se aprecia que el percentil 25 se corresponde con 60 kg. ¿Cómo lo interpretamos correctamente?
El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 60 kg
el 25 % de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 60 kg
El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 60 kg
El 75 % de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 60 kg
En una distribución simétrica las medidas de centralización y dispersión que se usan son:
Media y mediana
Media y desviación típica
Media y moda
Media, mediana y moda
De las siguientes variables indica la que es una variable cuantitativa continua:
Grado de satisfacción con el servicio de maternidad
Altura medida en cm
Nacionalidad
Nª de cigarrillos consumidos
La prueba estadística utilizada para estudiar la eficacia de las técnicas de relajación en el control del dolor del parto es:
Test de T Student
Coeficiente de Correlación de Pearson
Prueba de Chi cuadrado
ANOVA
Para comparar tres tratamientos en un ensayo clínico sobre el nivel de glucosa en sangre, la prueba utilizada sería:
ANOVA
T de Student
Chi cuadrado
Kruskal-Wallis
Si el Coeficiente de Correlación de Pearson nos da un resultado de -1, al estudiar la relación de la dosis administrada de un fármaco a un grupo de pacientes y sus correspondientes valores de tensión arterial, se interpreta:
Dosis alta del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial
El coeficiente de correlación de Pearson no puede ser negativo
Dosis bajas de fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial
Ninguna es correcta
Se considera un método de muestreo no probabilístico:
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo por cuota
Muestreo estratificado
En una muestra seleccionada de una población se determinan dos variables: peso (kg) y tensión arterial (mmHg). ¿Qué parámetro nos permite conocer cuál de estas dos variables presenta una mayor variabilidad en la población estudiada?
Desviación estándar
Desviación típica
Varianza
Coeficiente de variación
¿Qué tipo de media se debería usar cuando se quiere dar más importancia a unos valores que a otros?
Media geométrica
Media aritmética
Media ponderada
Todas son correctas
La hipótesis nula de un contraste de hipótesis de la Chi cuadrado es
La igualdad de medias
La asociación entre las variables
La independencia de las variables
Ninguna de las anteriores
Los datos de pacientes de un determinado hospital muestran que la mediana de la estancia es de 10 días y la media de 8 días. La duración más frecuente de la hospitalización es de 6 días. De estos datos se deduce que:
La desviación estándar es de 2 días
La distribución de la duración de la estancia no es simétrica
Aproximadamente, el 50% de los pacientes permanecen en el hospital menos de 6 días
Todas son correctas
Se denomina potencia a:
La probabilidad de existiendo diferencia, el experimento sea capaz de detectarla
La probabilidad de observar valores tanto o más improbables (si se cumple la hipótesis nula) que lo observado
La probabilidad de que no existiendo diferencia, el contraste detecte diferencia.
La probabilidad de que no existiendo diferencia, el contraste no detecte diferencia.
Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir:
El valor esperado del tiempo de supervivencia es de 5 años
La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años
La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 5 años
No hay ningún paciente que sobreviva menos de 5 años
De las siguientes afirmaciones es incorrecta:
La media aritmética es de fácil manejo matemático
La media aritmética deja la mitad de los valores por encima y la otra mitad por debajo
La moda se define como el valor de presentación más frecuente
La media aritmética está muy influenciada por valores extremos
En un contraste de hipótesis estadística obtenemos una significación con p>0.12. Con esto concluimos:
Debe aceptarse la hipótesis nula con error beta del 12%
Debe aceptarse la hipótesis alternativa con error alfa del 12%
Debe aceptarse la hipótesis nula con error alfa del 12%
Debe aceptarse la hipótesis alternativa con error beta del 12%
Se considera inferencia estadística
La técnica de muestreo descrita en material y métodos
La forma de selección de la técnica y diseño del estudio
La elección de la muestra
El conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular a lo general
Al utilizar una curva ROC para valorar la capacidad de la determinación de proteína placentaria A en el diagnóstico de cromosomopatías fetales en el primer trimestre obtenemos un valor del área de 0.8, esto significa:
Es muy sensible y específica
No es sensible ni específica
No discrimina entre sanos y enfermos
Es muy sensible pero poco específica
El test Chi cuadrado nos permite:
Comparar si dos variables cualitativas pareadas están o no asociadas
Determinar si dos variables cualitativas independientes están o no asociadas
Comparar dos muestras independientes con respecto a una variable continua
Comparar dos muestras dependientes con respecto a una variable continua
Qué concepto de los expuestos a continuación responde a la pregunta: " Si un individuo no tiene la enfermedad o factor de riesgo expuesto, ¿Qué probabilidad tiene de que el resultado de la prueba sea negativo?"
Especificidad
Validez
Fiabilidad
Sensibilidad
El tipo de análisis estadístico a realizar para comparar medias es:
Test de Chi cuadrado
T Student
Regresión lineal
Test de Bonferroni
Un Riesgo Relativo de 1 indica:
Que el factor no influye en el efecto
Que el factor influye poco en el efecto
Que el factor influye mucho en el efecto
Ninguna es correcta
Si tenemos en cuenta un aumento de la prevalencia, sabiendo que es constante la sensibilidad y especificidad, ¿qué sería incorrecto decir?:
Aumenta el valor predictivo positivo
Aumenta el valor absoluto de los falsos negativos
Disminuye el valor absoluto de los falsos positivos
Aumenta el valor predictivo negativo
La sensibilidad de una prueba diagnóstica indica
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana.
La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba.
La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad.
La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo
¿Qué parámetro, calculado a partir de la incidencia, se utiliza cuando todos los individuos de la población están expuestos de igual forma al factor de riesgo?
El riesgo relativo
La tasa de incidencia
La incidencia acumulada
La densidad de incidencia
El valor predictivo negativo de una prueba diagnóstica indica:
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana.
La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba
La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad
La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo en la prueba
La especificidad de una prueba diagnóstica corresponde a:
La probabilidad de que un individuo enfermo tenga un resultado positivo de la prueba
La probabilidad de que un individuo con un resultado la prueba positivo tenga la enfermedad
La probabilidad de que un individuo con un resultado de la prueba negativo no tenga la enfermedad
La probabilidad de que un individuo no enfermo tenga un resultado negativo de la prueba
El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica indica:
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana
La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba
La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad
La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo en la prueba
Una prueba diagnóstica presenta una especificidad del 90%, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?
La probabilidad de un resultado falso positivo es del 10%.
La probabilidad de un resultado falso negativo es del 10%.
El valor predictivo negativo es del 10%.
El valor predictivo positivo es del 10%.
Sobre los indicadores de utilidad de una prueba diagnóstica son verdaderas todas las afirmaciones excepto:
La sensibilidad no depende de la prevalencia de la enfermedad
La especificad no depende de la prevalencia de la enfermedad
Los valores predictivos dependen de la sensibilidad y especificidad de la prueba
El valor predictivo no depende de la prevalencia de la enfermedad
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a la validez de criterio de las pruebas diagnósticas?
Es preciso seleccionar una prueba sensible cuando las consecuencias de no diagnosticar la enfermedad pueden ser importantes.
Es razonable empezar el diagnóstico con pruebas muy sensibles y confirmarlo con técnicas específicas
Una prueba muy específica rara vez es positiva si no existe enfermedad.
Una prueba sensible es sobre todo útil cuando el resultado es positivo.
En las curvas ROC se colocan los Falsos Positivos en:
Eje de abscisas
Punto medio de la curva
Eje de coordenadas
Ninguna es correcta
Los Verdaderos positivos (sensibilidad) se colocan en la curva ROC:
Eje de abscisas
Eje de coordenadas
Punto medio de la curva
Ninguno es correcta
La proporción de individuos sanos que un test diagnóstico confirma como negativos es:
La sensibilidad
La especificidad
El valor predictivo negativo
El valor global del test
¿Qué tipo de estadística tiene como objeto realizar inducciones o estimaciones a partir de los datos obtenidos en un subconjunto (muestra), sobre la totalidad de población?:
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Estadística bayesiana
Estadística aplicada
