Worksheets250-300
Total questions: 51
Worksheet time: 26mins
предназначен для изменения структуры таблицы с помощью оператора CREATE TABLE или посредством конструктора
таблиц
• Оператор INSERT
• Оператор DELETE
Оператор ALTER TABLE
Оператор UPDATE
создает запрос на удаление, который удаляет записи из таблицы
Оператор ALTER TABLE
Оператор UPDATE
Оператор DROP
Оператор DELETE
Оператор SELEKT
применяется для создания запроса на изменения значения в одном или нескольких столбцах таблицы на основании заданных
условий
Оператор SELEKT
Оператор INSERT
Оператор ALTER TABLE
Оператор DELETE
Оператор UPDATE
предназначена для копирования строк из одной таблицы в другую, а также для добавления записи к таблице с использованием
списка значений
Оператор SELEKT
Оператор ALTER TABLE
Оператор DELETE
Оператор INSERT
Оператор UPDATE
Результатом работы является выборка необходимых строк из базы данных и размещение их в динамическом объекте набора
записей
Оператор INSERT
Оператор SELEKT
Оператор DELETE
Оператор ALTER TABLE
Оператор UPDATE
Оператор DROP
применяется для создания запроса на изменения значения в одном или нескольких столбцах таблицы на основании заданных
условий
предназначена для копирования строк из одной таблицы в другую, а также для добавления записи к таблице с использованием
списка значений
предназначен для изменения структуры таблицы с помощью оператора CREATE TABLE или посредством конструктора
таблиц
создает запрос на удаление, который удаляет записи из таблицы
предназначен для удаления таблицы, процедуры или представления из базы данных либо индекса из таблицы
В каком пункте перечислены основные аспекты процедуры извлечения знаний?
повехностные, глувинные
приобретение, извлечение, формирование
продукционные, семантические сети, фреймы, формально логические модели.
психологический, лингвистический, гносеологический.
процедурные, декларативные
Процедура, в которой инженеру по знаниям, вооруженными специальными знаниями по когнитивной психологии, системному
анализу, математической логике и пр необходима воссоздат модел предметной области, который ползуются эксперты для
принятия решения.
это извлечение знаний.
это подготовка знаний.
это приобретение знаний.
это процесс извлечения знаний.
это формирование знаний.
Разработка моделей, методов и алгоритмов анализа данных для получения знаний и обучения
это подготовка знаний
это процесс извлечения знаний.
это формирование знаний.
это приобретение знаний.
это извлечение знаний
Непосредственный живой контакт инженера по знаниям и источника знаний
это приобретение знаний.
это извлечение знаний.
это процесс извлечения знаний.
это подготовка знаний.
это формирование знаний.
Автоматизированного построения базы знаний посредством диалога эксперта и специальной программы.
это извлечение знаний.
это приобретение знаний.
это процесс извлечения знаний.
это подготовка знаний.
это формирование знаний.
Декларативные знания
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Знания- сосредоточенных в структурах данных
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Процедурные знания
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня иерархии фактов, относящихся к определяемому
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Глубинные знания
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфическых свойств
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Поверхностные знания
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфическых свойств
Екстенсионал понятия
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Интенсионал понятия - это:
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфическых свойств
Знания, являющиеся абстракций, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области
Знания «растворенные» в алгоритмах, управляюших данных
Знания о видимых взаимосвязях между отделъными событиями и фактами в предметной области
Определение понятия, через перечисление понятий более низкого уровня церархии фактов, относяцихся к определяемому
Интенсионал понятия
экспоненсионал понятия
Процедурные знания
Декларативные знания
Глубинная знания
Определение понятия, через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств
экспоненсионал понятия
Интенсионал понятия
Процедурные знания
Декларативные знания
Глубинная знания
Знания – это:
Отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области и их свойства
Выявленные закономерности предметной области
данные в комрьютере на языке описания данных.
базы данных на машинных носителях.
резултат измерений и наблюдений.
Данные – это:
Выявленные закономерности предметной области
Отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области и их свойства
опыт человека полученной в ходе выполнения какой либо практической деятельности
результат мыслительной деятельности человека связанными с данными
знания в памяти человека как результат мышления
Какой из следующих является этапом трансформации данных?
данные впамяти человека как результат мышления
данные на материальных носителях информации
составление программы
отладка программы
разработка алгоритма решения задачи
Выявленные закономерности предметной области
данные
знания
семантическая сет
фрейм
продукционная модел
Отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области и их свойства.
знания
данные
семантическая сет
фрейм
продукционная модел
прогнозирование:
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
назначение данных в OLTP системах
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
назначение данных в СППР
один из целей использование и концепции ХД в СППР
Аналитическая обработка:
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
один из целей использование и концепции ХД в СППР
назначение данных в СППР
назначение данных в OLTP системах
обновление маленькими порциями:
один из свойств частота обновления в СППР
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
один из целей использование и концепции ХД в СППР
один из свойств частота обновления в OLTP системах
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
Высокая частота:
один из целей использование и концепции ХД в СППР
частота обновления данных в СППР
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
Частота обновления данных OLTP системах
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
От нескольких месяцев до одного года:
период хранения данных в СППР
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
один из целей использование и концепции ХД в СППР
период хранения данных в OLTP системах
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
Детализированные:
уровень агрегации данных в СППР
один из целей использование и концепции ХД в СППР
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
уровень агрегации данных в OLTP системах
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
Несложные виды обработки:
назначение данных в СППР
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
один из целей использование и концепции ХД в СППР
назначение данных в OLTP системах
Оперативный поиск:
один из свойств присущий ХД по определению Билл Инмона
назначение данных в СППР
один из основных задач, которые требуется решать при создании ХД
назначение данных в OLTP системах
один из целей использование и концепции ХД в СППР
Частота обновления данных в СППР:
высокая частота
обновление маленькими порциями
малая частота
неизменяемость данных
каждый день
Один из свойств частота обновления данных в OLTP системах:
все верно
неизменяемость данных
обновление маленькими порциями
обновления большими порциями
малая
Частота обновления данных в OLTP системах
малая
высокая
неизменяемость данных
все верно
обновления большими порциями
Период хранения данных в СППР системах
от нескольких месяцев до одного года
от нескольких лет до десятки лет
десятков лет
один год
несколько лет
Период хранения данных в OLTP системах:
несколько месяц
от нескольких месяцев до одного года
от нескольких лет до десятки лет
несколько лет
один год
Уровень агрегации данных в СППР системах
детализированные
агрегированные
оперативные
прогнозированные
обновленные
Уровень агрегации данных в OLTP системах
агрегированные
детализированные
оперативные
прогнозированные
обновленные
Назначение данных в СППР
оперативный поиск
аналитическая обработка
детализирование данных
обновление данных
несложные виды обработки
Назначения данных в OLTP системах
аналитическая обработка
несложные виды обработки
моделирование
агрегирование
прогнозирование
Учет хронологии введением ключевых атрибутов типа «ДАТА» и/или «ВРЕМЯ» в структуры хранилища данных – это:
свойство ХД – период хранения данных
свойство ХД – поддержка хронологии данных
свойство ХД – неизменяемость данных
свойство ХД – интегрированность данных
свойство ХД – частота обновления данных
Важное отличие аналитических систем от систем операционной обработки данных состоит в том, что данные после загрузки в
них остаются неизменными, внесения каких либо изменений, кроме добавление записей, не предполагается – это:
свойство ХД – период хранения данных
свойство ХД – неизменяемость данных
свойство ХД – поддержка хронологии данных
свойство ХД – интегрированность данных
свойство ХД – частота обновления данных
Объединение данных, загруженных в хранилище из приложений, созданных разными разработчиками, приведя их к единому
синтаксическому и семантическому виду – это:
свойство ХД – оперативный поиск
свойство ХД – интегрированность
свойство ХД – прогнозирование
свойство ХД – моделирование
свойство ХД – аналитическая обработка
Хранилище должно разрабатываться с учетом спецификации предметной области, а не приложении, оперирующие данными –
это:
свойство ХД – оперативный поиск
свойство ХД – ориентация на предметную область
свойство ХД – прогнозирование
свойство ХД – моделирование
свойство ХД – аналитическая обработка
Какой из следующих характерно для баз данных OLTP систем?
данные практически не обновляется
при обслуживании запросов чаще используются детальные данные
проблема нормализации не очень актуально
для выполнение запросов необходимо обработки больших информационных массивов
в системе производится лишь накопление и чтение данных
какой из следующих является задачами систем поддержки принятия решений?
обслуживание информационных архивов
классификация
системы резервирование билетов
сбор метеоданных
обслуживание телефонных сетей
Какой из следующих является задачами операционной обработки данных?
оценка альтернатива решений
системы резервирование билетов
классификация
кластеризация
прогнозирования
Фиксация транзакций – это:
признак ошибочной завершение программы сформировавший транзакцию
признак успешной завершение программы сформировавший транзакцию
признак, определяющий изолированности транзакций
признак, определяющий долговечности транзакций
признак, определяющий согласованности транзакций
Когда транзакция завершается с фиксацией?
если ее тело оканчивается оператором ROLLBACK WORK
если ее тело оканчивается оператором COMMIT WORK
если ее тело оканчивается оператором ISOLATION
если ее тело оканчивается оператором DARABILITY
если ее тело оканчивается оператором CONSISTENCY
ROLLBACK WORK:
признак, определяющий атомарности транзакций
оператор, указывающий необходимости отката транзакций
признак, определяющий изолированности транзакций
признак, определяющий долговечности транзакций
признак, определяющий согласованности транзакций
