WorksheetsInvestigación de operaciones
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EL MÉTODO QUE PERMITE LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS SENCILLOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE MANERA INTUITIVA Y VISUAL EN UNA CORDENADA CARTESIANA ES:
El método cuántico
El método simplex
El método gráfico
El método óptimo
SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO FUNCIÓN OBJETIVO EN UN MODELO:
Los factores controlables del sistema que se está modelando y que pueden tomar diversos valores posibles.
Ninguno de los anteriores.
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema empresaria
ESTABLECER LAS INSTRUCCIONES QUE HABRÁN DE SER APLICADAS EN EL SISTEMA PARA CONSEGUIR QUE SE PRODUZCA EL RESULTADO, EXPRESANDO A TRAVÉS DE SÍMBOLOS MATEMÁTICOS EL ESCENARIO DEL PROBLEMA ES:
Definición del problema y recolección de datos.
Formulación de un modelo matemático
Ninguno de ellos
Obtención de una solución a partir del modelo.
EN LA METODOLOGÍA PARA LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE DATOS CONSISTE EN:
Establecer las instrucciones que habrán de ser aplicadas en el sistema para conseguir que se produzca el resultado
Un estudio del terreno y de las circunstancias adyacentes al mismo.
Desarrollar las operaciones concretas que implementen de manera tangible el modelo.
Ninguno de ellos
LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES ES UNA DISCIPLINA CIENTÍFICA QUE ESTÁ CARACTERIZADA POR LA APLICACIÓN TEÓRICA, MÉTODOS Y TÉCNICAS ESPECIALES, QUE TIENEN COMO FINALIDAD EN EL CAMPO EMPRESARIAL:
La solución de problemas en la administración, organización y control
Generar más información contable y financiera.
Encontrar nuevos mercados para vender más productos
Encontrar cual es el mejor giro de un negocio
SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO VARIABLES DE DECISIÓN EN UN MODELO:
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión. Las limitaciones que restringen las opciones permisibles para las variables de decisión.
Ninguno de los anteriores.
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema empresari
Los factores controlables del sistema que se está modelando y que pueden tomar diversos valores posibles, incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo
LAS RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES DE DECISIÓN Y MAGNITUDES QUE DAN SENTIDO A LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA Y LAS ACOTAN A VALORES FACTIBLESLOS FACTORES, QUE LIMITAN LA LIBERTAD DE LOS VALORES QUE PUEDEN TOMAR LAS VARIABLES DE DECISIÓN SON:
Restricciones
Modelos matemático
Función objetivo
Parámetros
SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO VARIABLES DE DECISIÓN EN UN MODELO:
Los factores controlables del sistema que se está modelando y que pueden tomar diversos valores posibles, incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo.
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema empresarial .
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión. Las limitaciones que restringen las opciones permisibles para las variables de decisión.
Ninguno de los anteriore
LOS FACTORES CONTROLABLES DEL SISTEMA QUE SE ESTÁ MODELANDO Y QUE PUEDEN TOMAR DIVERSOS VALORES POSIBLES SON:
Función objetivo
Restricciones
Modelos matemáticos.
Variables de decisión
EL PLANTEAMIENTO QUE ESTABLECE LA RELACIÓN MATEMÁTICA ENTRE LAS VARIABLES DE DECISIÓN, PARÁMETROS Y UNA MAGNITUD QUE REPRESENTA EL OBJETIVO O PRODUCTO DEL SISTEMA; Y PERMITE ENCONTRAR LA SOLUCIÓN ÓPTIMA Y RESPONDER A LA PREGUNTA GENERADA DE UN PROBLEMA EMPRESARIAL ES:
Parámetros
Modelos matemáticos.
Función objetivo
Restricciones
SE CONOCEN COMO PARÁMETROS EN UN MODELO MATEMÁTICO:
Valores constantes conocidos que se definen con cada problema (ej: precio de la unidad, capacidad productiva)
Ninguno de los anteriores.
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema empresaria
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión.
MEDIANTE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES SE PUEDE OBTENER INFORMACIÓN ÚTIL PARA APOYAR A LA GERENCIA EN:
Disminuir los resultados y las utilidades.
El cumplimiento de obligaciones tributarias
La preparación de estados financieros
La toma de decisiones
A REGIÓN FACTIBLE ES:
La región donde no se encuentra las soluciones al problema de programación lineal.
La región que relaciona entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles.
La región que representa todas las combinaciones permisibles de las variables de decisión en un modelo de programación lineal.
La región que supone que las variables de decisión deben ser positivas o cero de manera tangible el modelo.
PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2 MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, LAS VARIABLES SON:
El máximo de zapatos a producir.
El tiempo de elaboración de los operarios en cada modelo.
La cantidad de zapatos a producir total
Cantidad de unidades de zapatos casuales y cantidad de unidades de zapatos deportivos
PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2 MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, PUEDEN SER RESTRICCIONES:
El tiempo de elaboración de los operarios en cada modelo d
La cantidad de zapatos a producir del modelo deportivo.
El máximo de zapatos a producir
La hora de entrada de los operarios
SE UTILIZAN SIEMPRE SOLUCIONES DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PARA:
Para controlar los recursos de la empresa.
Para obtener el resultado que maximiza la función objetivo.
Para obtener el resultado que minimiza la función objetivo.
Alcanzar la máxima optimización posible
SE CONOCEN EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES COMO RESTRICCIONES A UN MODELO:
El planteamiento que permite encontrar la solución óptima y responde a la pregunta generada de un problema empresarial
Los factores controlables del sistema que se está modelando y que pueden tomar diversos valores posibles.
Ninguno de los anteriores
Los factores que limitan la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión
PARA DETERMINAR EL ÓPTIMO DE UNIDADES A FABRICAR EN UNA PRODUCCIÓN DE ZAPATOS DE 2 MODELOS, CASUALES Y DEPORTIVOS, PARA INCREMENTAR LOS RESULTADOS, LA FUNCIÓN OBJETIVO SERÍA:
El tiempo de elaboración de los operarios en cada modelo.
La cantidad máxima de materia prima a utilizar en cada modelo
Cantidad de unidades de zapatos casuales y cantidad de unidades de zapatos deportivos.
El máximo de utilidades con los zapatos a producir de cada modelo cumpliendo las restricciones
LAS RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES DE DECISIÓN Y MAGNITUDES QUE DAN SENTIDO A LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA Y LAS ACOTAN A VALORES FACTIBLESLOS FACTORES, QUE LIMITAN LA LIBERTAD DE LOS VALORES QUE PUEDEN TOMAR LAS VARIABLES DE DECISIÓN SON:
Restricciones
Función objetivo
Parámetros
Modelos matemáticos.
La solución derivada del problema cuando el valor asignado al parámetro cambia por otros valores posibles. Este proceso se lo conoce
como análisis de sensibilidad
como análisis de
Un grupo finito de operaciones organizadas de manera lógica y ordenada que permite solucionar un determinado problema
algoritmo
alpha
La investigacion de operaciones inicio en :
I I Guerra mundial
I Guerra mundial
I l l Guerra mundial
Modelo de Simulación:
imita el comportamiento de un sistema sobre un periodo de tiempo dado, esta basado en observaciones estadísticas. Este tipo de modelo entrega soluciones aproximadas.
describe el comportamiento de un sistema a través de relaciones matemáticas y supone que todas las variables relevantes son cuantificables. Por ende tiene una solución optima.
Es una regla intuitiva que nos permite la determinación de una solución mejorada, dada una solución actual del modelo, generalmente son procedimientos de búsqueda. Este tipo de modelo también entrega soluciones aproximadas
Es una regla intuitiva que nos permite la determinación de una solución mejorada, dada una solución actual del modelo, generalmente son procedimientos de búsqueda. Este tipo de modelo también entrega soluciones aproximadas
Modelo Heurístico
Modelo de Simulación
Modelo Matemático
¿A qué se denominan restricciones activas?
Se denominan así a todas aquellas donde se encuentran la solución óptima.
Se denominan así a todas aquellas que, al encontrar el punto óptimo, utilizan los recursos disponibles.
Se denominan así a todas aquellas que, al encontrar el punto óptimo, no se utilizan todos los recursos disponibles.
ninguna de los anteriores
¿Qué significado tiene la expresión: Una programación lineal no acotada?
Cuando algunas de las decisiones logran hacerse arbitrariamente grandes, sin lograr salir de la zona factible.
Los contornos objetivo podrán desplazarse tan lejos como se lo estime dentro de la dirección de optimización, sin que se deje de tocar al menos por un punto del conjunto restringido.
Todas las variables de decisión se harán grandes de forma arbitraria sin que se salgan de la región factible.
Cuando no todas las restricciones se satisfacen
