WorksheetsRegresion lineal
Total questions: 9
Worksheet time: 47mins
El análisis de regresión es un método estadístico que permite examinar...
La relación entre una o más variables
La dependencia entre una o más variables
El cociente entre una o más variables
El producto entre una o más variables
Método de estimación para la mejor recta:
Máxima verosimilitud
Intervalos de confianza
Derivada de Y con respecto a X
Mínimos cuadrados.
En la ecuación el valor de " a0 " corresponde a:
f(x)=a0x0+a1x1
La intersección con el eje x
La pendiente de la recta
La raíz de la ecuación
La intersección con el eje y
¿Cuál es el mejor gráfico para representar la relación entre dos variables?
Dispersión
Pastel
Histograma
Sectores
Un establecimiento vende helados con los precios mostrados en la tabla. Calcula la ecuación para la regresion lineal de los datos mostrados
El modelo lineal que representa la distancia en kilometros dado el tiempo de viaje es:
m=−1.79+61.93h .
Predice cuanto recorre una persona en 600 min
617.51 km
621.09 km
100 km
0.19 km
Ejercicio: Realizar la regresión lineal con el siguiente conjunto de datos
copia y pega en R-Studio las siguientes tres lineas:
library(tidyverse)
DS <- read_csv("https://shorturl.at/Iwsg6")
ggplot(DS, aes(x=age, y=FEV)) + geom_point()+geom_smooth(method=lm)
Obtener la regresión lineal simple con las variables "FEV" y "age" para anotar en el espacio el valor numérico del intercepto. Utiliza la funcion lm()
*Todos los detalles del conjunto de datos pueden ser consultados en https://doi.org/10.1080/10691898.2005.11910559
(a)
¿Cuáles fueron las instrucciones con las cuales obtuviste el resultado?
Copia aqui las lineas que usaste en R. Si utilizaste otro software, menciona cual y describe el procedimiento aqui
¿Cuáles son tus conclusiones del ejercicio?
¿Que se puede decir del fenómeno de estudio con la relación obtenida?
