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Unidad 3

Total questions: 26

Worksheet time: 23mins

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1.

Propiedades de los estimadores

a)

Eficiente

1.

Es aquel que tiene la varianza mas pequeña

b)

Consistente

2.

A medida que "n" aumenta, el valor del estadístico se aproxima al valor del parámetro

c)

Suficiente

3.

Cuando ningún otro estimador puede proporcionar más información sobre el parámetro

d)

Sesgo

4.

Es la diferencia entre el valor esperado del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar

2.

¿Que tipo de prueba y hacia donde se dirige?

H0 : pt ≥ pt−1

H1 : pt < pt−1

a)
Prueba a una cola hacia la derecha o positiva
b)

Prueba a dos colas

c)

Prueba a una cola hacia la izquierda o negativa

d)

Ninguna de las anteriores

3.

La hipótesis nula H0 siempre se refiere a un valor específico del parámetro de población (como ), no al estadístico muestral (como X).

a)

Falso

b)

Verdadero

4.

Es una regla para decidir si no se rechaza la hipótesis nula o se

rechaza en favor de la hipótesis alternativa

a)

Prueba estadística

b)

Prueba de hipótesis

c)

Valor crítico

d)

Nivel de confianza

5.

La prueba de hipótesis tiene cuatro componentes principales, determine el orden que tienen estos componentes para realizar la prueba de hipótesis:

a)

Hipótesis Nula

b)

Hipótesis Alternativa

c)

Estadístico de prueba

d)

Determinar la región de rechazo

1)
2)
3)
4)
6.

Une el siguiente

a)

Cuando se rechaza la hipótesis nula siendo que es verdadera

1.

Error tipo I

b)

Cuando se acepta la hipótesis nula siendo que es falsa

2.

Error tipo II

c)

1 - alpha

3.

Grado de confianza

d)

1- beta

4.

Potencia

7.

Es aquello que nos permite obtener un intervalo en el que podremos considerar que se encontrará el verdadero valor del parámetro que nos interesa

a)

Coeficiente de análisis

b)

Contraste de hipótesis

c)

Estimadores Puntuales

d)

Intervalo de confianza

8.

Es el nivel de significancia de la prueba

a)

Alpha o error tipo I

b)

Beta o error tipo II

c)

Pontencia estadística

d)

Ninguna de las anteriores

9.

Une el siguiente

a)

Nivel de confianza

1.

Aceptar la Ho nula siendo que es verdadera

b)

Nivel de significancia

2.

El sistema más común para establecer el límite matemático entre una hipótesis Ho y la Ha

c)

Valor crítico

3.

Es la medida que utiliza para calcular el margen de error dentro de un conjunto de datos

d)

Potencia

4.

Rechazar la Ho nula siendo que falsa

10.

¿ Cuál será el nivel de confianza en un valor de Z alfa medios de 1.645?

(a)  

11.

La hipótesis nula se formula en términos de igualdad estadística entre dos indicadores, y por tanto la hipótesis alternativa se refiere a que los indicadores son estadísticamente diferentes o no iguales.

a)

Prueba de dos colas

b)

Prueba de una cola

c)

Prueba estadística

d)

NInguna de las anteriores

12.

Es una afirmación sobre un parámetro poblacional, el cual se trata de anular mediante la evidencia.

(a)  

13.

Estudian la construcción de modelos para explicar o representar la dependencia entre una variable respuesta o dependiente (Y ) y la(s) variable(s) explicativa(s) o independiente(s) o regresiva, X.

a)

Regresión lineal simple

b)

ANOVA

c)

Análisis de correlación

d)

Análisis de varianza

14.

Si el nivel de confianza es del 95% ¿cúal será su nivel de significancia estadística?

a)

0.05

b)

0.01

c)

0.005

d)

0.03

15.

Las pruebas parametricas tienen la siguientes características, señales las verdaderas:

a)

Distribución normal

b)

Comparación de dos promedios entre dos grupos

c)

Variables cuantitativas continuas

d)

Variables cualitativas ordinales

16.

Match the following

a)

t de Student

1.

Muestras relacionadas e independientes

b)

ANOVA

2.

Comparación de más de 3 grupos

c)

Paramétricas

3.

Comparación de medias

d)

No paramétricas

4.

Comparación de proporciones

17.

Son pruebas no paramétricas

a)

Prueba de Wilcoxon

b)

U de Mann-Withney

c)

Kruskal-Wallis

d)

t- student

18.

Es una prueba no paramétrica para la comparación en variables cualitativas

a)

Kruskal-Wallis

b)

ANOVA

c)

Chi-cuadrada

d)

Prueba exacta de Fisher

19.

Significa la probabilidad de que un hallazgo de interés se haya alcanzado por casualidad considerándose como el nivel de credibilidad de la Ho

a)

Valor Z

b)

razón de momios

c)

Regresión lineal simple

d)

Valor p

20.

¿ Cúal es el orden de la prueba Z?

a)

Establecer la hipótesis

b)

Determinar el valor crítico

c)

Determinar el valor Z

d)

Verificar si el valor Z se encuentra fuera o dentro del área de aceptación

e)

Aceptar o Rechazar la hipótesis nula

1)
2)
3)
4)
5)
21.

Señale cuales son los factores que afectan o determinan el valor de P:

a)

Error tipo I y II

Sesgo

Confusores

b)

Varianza

Desviación Estandar

c)

Media

Mediana

Moda

d)

Percentil

Cuartil

Promedio

22.

¿ Cúal es la prueba de hipótesis que se utiliza para comparar los promedios de dos muestras?

a)

T- Student

b)

Análisis de regresión

c)

Prueba Z

d)

Análisis de correlación de Pearson

23.

Match the following

a)

ANOVA

1.

Distribución F

b)

Regresión lineal simple

2.

Diagrama de dispersión

c)

Prueba Z

3.

Cuando se conoce la varianza

d)

Razón de Momios

4.

Analiza estudios de causalidad para identificar factores de riesgo

24.

¿Qué porcentaje del área bajo la curva equivale el valor de Z ⍺/2 de 1.645?

(a)  

25.

Como se llama la ecuación de la línea para representar las dos variables

y= a + bx

a: intercepto de la línea en el eje de la Y

b: es la pendiente de la línea

a)

Distribución F

b)

Regresión lineal

c)

Método del mínimo cuadrado

d)

Chi-cuadrada

26.

¿ A qué corresponde Sesgo, eficiencia, suficiente y consistencia?

a)

Propiedades de la varianza

b)

Propiedades de un estimador

c)

Propiedades de la muestra

d)

Ninguna de la anteriores