WorksheetsNhập môn KHDL - Mid Term
Total questions: 35
Worksheet time: 44mins
Name
Class
Date
1.
Dữ liệu là gì?
a)
Là thông tin
b)
Là những con số có ý nghĩa
c)
Là một mảnh của thông tin
d)
Là thông tin được mã hóa
2.
Bản thân dữ liệu có mang ý nghĩa không?
a)
Không
b)
Có
3.
Thông tin là gì?
a)
Thông tin là dữ liệu
b)
Thông tin là các tin tức
c)
Thông tin là các con số, chữ được lưu trong máy tính
d)
Thông tin là kết quả của việc phân tích và diễn giải dữ liệu
4.
Khoa học dữ liệu là gì?
a)
Là ngành thu thập dữ liệu
b)
Là ngành xử lý dữ liệu
c)
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mới kết hợp giữa thống kê, toán học, kỹ thuật lập trình, mô phỏng và biểu diễn nhằm chuyển đổi dữ liệu thành thông tin
d)
Khoa học dữ liệu kết hợp giữa thống kê, toán học, lập trình, học máy và các phương pháp trực quan hóa dữ liệu để "hiểu và phân tích các hiện tượng thực tế" thông qua dữ liệu
5.
Số 7 có phải là dữ liệu không?
a)
Có
b)
Không
6.
Ta có thu được thông tin gì từ số 7 không?
a)
Không
b)
Có
7.
Khi nào thì dữ liệu có ý nghĩa?
a)
Khi dữ liệu được lưu trữ
b)
Khi dữ liệu được tổ chức và tổng hợp một cách hợp lý, nó mới có thể cung cấp thông tin có ích.
c)
Khi dữ liệu được chuyên gia đọc
d)
Khi dữ liệu được hiển thị
8.
Dữ liệu được chia thành mấy dạng?
a)
2
b)
3
c)
4
d)
5
9.
Đâu không phải là một dạng dữ liệu?
a)
Dữ liệu có cấu trúc
b)
Dữ liệu có cấu trúc đặc biệt
c)
Dữ liệu không có cấu trúc
d)
Dữ liệu đặc biệt
10.
Dữ liệu về sinh viên của tất cả các trường đại học trên cả nước Việt Nam có được coi là dữ liệu lớn?
a)
Có
b)
Không
11.
Dữ liệu lớn cho bao nhiêu đặc trưng?
a)
3
b)
4
c)
5
d)
6
12.
Tính chất nào sau đây không phải là đặc trưng của dữ liệu lớn?
a)
Khối lượng
b)
Tốc độ
c)
Độ dày
d)
Tốc độ xử lý
13.
Tính chất nào sau đây là đặc trưng của dữ liệu lớn?
a)
Đa dạng
b)
Không trùng lặp
c)
Độ chính xác
d)
Tốc độ thu thập
14.
Quy trình tổng quát của một dự án khoa học dữ liệu bao gồm mấy bước
a)
4
b)
5
c)
6
d)
7
15.
Đâu không phải là một bước trong quy trình tổng quát của một dự án khoa học dữ liệu
a)
Mô hình hóa dữ liệu
b)
Phân tích và khám phá dữ liệu
c)
Cào dữ liệu
d)
Tăng cường dữ liệu
16.
Để bắt đầu một dự án khoa học dữ liệu ta cần làm gì
a)
Thu thập dữ liệu
b)
Thiết lập mục tiêu nghiên cứu
c)
Chuẩn bị dữ liệu
d)
Tìm nguồn dữ liệu
17.
Quá trình chuẩn bị dữ liệu là gì?
a)
là quá trình làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thô trước khi xử lý và phân tích.
b)
Là quá trình thu thập và sắp xếp dữ liệu
c)
Là quá trình chuẩn bị những dữ liệu cần thiết để xử lý
d)
Là quá trình chuẩn bị trước khi đi thu thập dữ liệu
18.
Có bao nhiêu bước trong quy trình làm sạch dữ liệu
a)
2
b)
3
c)
4
d)
5
19.
Tại sao ta cần sửa lỗi cấu trúc trong quy trình làm làm sạch dữ liệu?
a)
Do trong dữ liệu thu thập có các quy ước đặt tên lạ, lỗi chính tả hoặc viết hoa không chính xác.
b)
Do dữ liệu được sắp xếp không chính xác
c)
Không cần sửa lỗi này do dữ liệu thu thập thường rất tốt
d)
Có thể bỏ qua bước này vì không ảnh hướng đến việc phân tích
20.
Ngoại lệ (Outlier) trong dữ liệu là gì?
a)
là các điểm dữ liệu đặc biệt
b)
là một khái niệm mới trong dữ liệu
c)
là những điểm dữ liệu có độ chính xác cao
d)
là các điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với các điểm khác trong tập hợp
21.
Ta nên làm gì với các điểm ngoại lệ trong dữ liệu?
a)
Không cần làm gì
b)
Nên copy và lưu lại
c)
Nên xóa nếu ta biết chắc chắn là nó sai
d)
Nên điều chỉnh cho đúng
22.
Lỗi nào sau đây có thể dẫn đến Missing data
a)
Do quá trình lấy hay nhập dữ liệu có vấn đề
b)
Missing data xảy ra khi máy đo bị lỗi
c)
Missing data xảy ra khi dữ liệu được tải lên không đúng
d)
Missing data xảy ra khi người tổng hợp dữ liệu sai
23.
Ta có thể xóa missing data hay không
a)
Có
b)
Không
c)
Có, nếu ta có dữ liệu mới
24.
Đâu không phải là phương pháp có thể thực hiện khi xử lý missing data
a)
Thay thế missing data bằng giá trị ngoại suy
b)
Thay thế missing data bằng giá trị nội suy
c)
Thay thế missing data bằng giá trị của hàng cuối cùng
d)
Xóa missing data
25.
Cơ sở dữ liệu là gì
a)
Là nơi chưa dữ liệu
b)
là tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau giúp truy xuất, chèn và xóa dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả
c)
Là phần mềm quản lý dữ liệu
d)
Là nới chưa tất cả các dữ liệu
26.
Đâu không phải là một loại CSDL?
a)
CSDL quan hệ
b)
CSDL no-sql
c)
CSDL tập chung
d)
CSDL công ty
27.
Máy chủ CSDL là gì
a)
Là máy chủ cho phép người dùng truy cập ứng dụng
b)
là nơi lưu trữ cơ sở dữ liệu và cho phép các ứng dụng truy cập để lấy dữ liệu.
c)
Là phần mềm quản lý dữ liệu
d)
Là nơi người dùng lấy dữ liệu
28.
Ngôn ngữ truy vấn SQL là gì
a)
Là một ngôn ngữ lập trình web
b)
Là ngôn ngữ dùng để xây dựng các ứng dụng di động
c)
là ngôn ngữ cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn được sử dụng để tạo, duy trì và truy xuất cơ sở dữ liệu quan hệ
d)
Là ngôn ngữ máy tính
29.
Ngôn ngữ truy vấn SQL được chia làm mấy loại
a)
4
b)
5
c)
6
d)
7
30.
Để tạo bảng dữ liệu trong CSDL, ta dùng loại ngôn ngữ truy vấn SQL nào?
a)
Data definition language
b)
Data query language
c)
Data manipulation language
d)
Transactional control language
e)
Data control language
31.
Để thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng dữ liệu trong CSDL, ta dùng loại ngôn ngữ truy vấn SQL nào?
a)
Data definition language
b)
Data query language
c)
Data manipulation language
d)
Transactional control language
e)
Data control language
32.
Để truy vấn thông tin trong bảng dữ liệu trong CSDL, ta dùng loại ngôn ngữ truy vấn SQL nào?
a)
Data definition language
b)
Data query language
c)
Data manipulation language
d)
Transactional control language
e)
Data control language
33.
Các loại biểu đồ được chia ra làm mấy nhóm
a)
4
b)
5
c)
6
d)
7
34.
Đâu không phải là tác dụng của trực quan hóa dữ liệu
a)
Trực quan hóa giúp phân tích dữ liệu tốt hơn
b)
Trực quan hóa giúp dữ liệu thu thập dễ hơn
c)
Trực quan hóa giúp đơn giản hóa các loại dữ liệu phức tạp
d)
Trực quan hóa dữ liệu giúp dữ liệu chính xác hơn
35.
Biểu đồ BAR HISTOGRAM CHART thuộc nhóm biểu đồ nào
a)
Nhóm biểu đồ thể hiện sự phân phối
b)
Nhóm biểu đồ thể hiện sự so sanh
c)
Nhóm biểu đồ thể hiện mối quan hệ
d)
Nhóm biểu đồ thể hiện thành phần
100 %
