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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Total questions: 100

Worksheet time: 50mins

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1.

¿Qué es la inteligencia artificial?

a)

Estudio de insectos

b)

Estudio de galaxias

c)

Simulación de inteligencia humana por máquinas

d)

Estudio de plantas

2.

¿Quién es conocido como el padre de la inteligencia artificial?

a)

Alan Turing

b)

John McCarthy

c)

Isaac Newton

d)

Albert Einstein

3.

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

a)

Aprendizaje sin etiquetas de datos

b)

Aprendizaje con etiquetas de datos

c)

Aprendizaje con supervisión humana directa

d)

Aprendizaje en grupo

4.

¿Cuál de los siguientes es un lenguaje de programación popular para IA?

a)

Python

b)

Latín

c)

Francés

d)

Español

5.

¿Qué es el aprendizaje profundo?

a)

Una estrategia de juego

b)

Una forma de meditación

c)

Un subcampo del aprendizaje automático

d)

Una teoría filosófica

6.

¿Qué es una red neuronal artificial?

a)

Una conexión de computadoras físicas

b)

Una conexión de cerebros humanos

c)

Un modelo matemático inspirado en las redes neuronales biológicas

d)

Un tipo de red social

7.

¿En qué año se llevó a cabo el torneo de ajedrez entre Garry Kasparov y Deep Blue?

a)

1996

b)

1997

c)

2000

d)

2005

8.

¿Qué tipo de algoritmo usa el enfoque de "divide y vencerás"?

a)

Algoritmo de búsqueda secuencial

b)

Algoritmo de ordenación rápida (quick sort)

c)

Algoritmo de ordenación por burbuja

d)

Algoritmo de búsqueda lineal

9.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

a)

Estudio de los patrones climáticos

b)

Estudio del lenguaje humano usando IA

c)

Estudio de los procesos químicos

d)

Estudio de la naturaleza

10.

¿Qué es una prueba de Turing?

a)

Un examen físico

b)

Una prueba para evaluar la inteligencia de una IA

c)

Una prueba de matemáticas

d)

Una prueba de velocidad

11.

¿Qué es la visión por computadora?

a)

Una técnica de meditación

b)

Un campo de la IA para interpretar visualmente el mundo

c)

Un método para mejorar la visión humana

d)

Un tipo de pantalla de computadora

12.

¿Qué es el "machine learning"?

a)

Un tipo de maquinaria industrial

b)

Un juego de computadora

c)

Un subcampo de la IA

d)

Un tipo de hardware

13.

¿Cuál de los siguientes es un enfoque común para el aprendizaje supervisado?

a)

Clasificación

b)

Generación de imágenes

c)

Creación de música

d)

Simulación física

14.

¿Qué es una heurística?

a)

Una regla práctica pero no garantizada para solucionar problemas

b)

Un tipo de software

c)

Un término médico

d)

Un instrumento musical

15.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

a)

Aprendizaje basado en premios y castigos

b)

Aprendizaje basado en etiquetas de datos

c)

Aprendizaje basado en encontrar patrones en datos no etiquetados

d)

Aprendizaje basado en la cooperación grupal

16.

¿Qué es una API?

a)

Una herramienta para automatizar procesos industriales

b)

Una interfaz para que los programas se comuniquen entre sí

c)

Un tipo de batería

d)

Un término médico

17.

¿Qué es la robótica?

a)

El estudio de la vida de las plantas

b)

El estudio y construcción de robots

c)

El estudio de las rocas

d)

El estudio de los robots en la literatura

18.

¿Qué es el aprendizaje semi-supervisado?

a)

Aprendizaje basado en una mezcla de datos etiquetados y no etiquetados

b)

Aprendizaje basado exclusivamente en datos etiquetados

c)

Aprendizaje basado exclusivamente en datos no etiquetados

d)

Aprendizaje basado en la cooperación grupal

19.

¿Qué significa IA?

a)

Instrucción Asistida

b)

Inteligencia Artificial

c)

Intercambio Automático

d)

Integración Asistida

20.

¿Qué algoritmo se utiliza comúnmente para clasificación binaria?

a)

Algoritmo de Ford-Fulkerson

b)

Regresión logística

c)

Algoritmo de Floyd-Warshall

d)

Algoritmo de ordenación por burbuja

21.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente para evitar el sobreajuste?

a)

Aumento de datos

b)

Compresión de datos

c)

Generación de datos

d)

Manipulación de datos

22.

¿En qué tipo de aprendizaje se utiliza el método de k-medias?

a)

Aprendizaje Supervisado

b)

Aprendizaje No Supervisado

c)

Aprendizaje por Refuerzo

d)

Aprendizaje Semisupervisado

23.

¿Qué técnica de procesamiento de lenguaje natural utiliza estructuras como árboles sintácticos?

a)

Análisis de sentimientos

b)

Análisis sintáctico

c)

Traducción automática

d)

Generación de texto

24.

¿Cuál de las siguientes es una biblioteca de Python para aprendizaje automático?

a)

NumPy

b)

TensorFlow

c)

Matplotlib

d)

Pandas

25.

¿Cuál de las siguientes es una métrica comúnmente utilizada para evaluar modelos de clasificación?

a)

Entropía cruzada

b)

Coeficiente de correlación de Pearson

c)

Variance score

d)

Coeficiente de determinación (R²)

26.

¿Qué tipo de modelo es más adecuado para predecir series temporales?

a)

Modelos de regresión lineal

b)

Modelos de series temporales, como ARIMA

c)

Modelos de clasificación

d)

Modelos k-NN

27.

¿Cuál de los siguientes algoritmos es especialmente bueno para trabajar con datos de alta dimensión?

a)

Árbol de decisión

b)

SVM (Máquinas de Vectores de Soporte)

c)

Regresión logística

d)

Naive Bayes

28.

¿Qué técnica de IA utiliza lógica difusa?

a)

Aprendizaje profundo

b)

Sistemas expertos

c)

Redes neuronales convolucionales

d)

Lógica borrosa

29.

¿Qué es la minería de datos?

a)

Proceso de extracción de patrones útiles de grandes conjuntos de datos

b)

Proceso de extracción de metales preciosos

c)

Proceso de crear visualizaciones de datos

d)

Proceso de limpiar y preparar datos

30.

¿Qué es una red neuronal recurrente (RNN)?

a)

Una red que procesa los datos de entrada en orden secuencial

b)

Una red diseñada para reconocimiento de patrones

c)

Una red que sólo se utiliza en la robótica

d)

Una red que sólo se utiliza en el análisis de imagen

31.

Cuál es el nombre del modelo de lenguaje de ChatGPT?

a)

Generative Pre-trained Transformer 3

b)

ChatGPT-2

c)

ChatGPT-3

d)

ChatGPT-4

32.

¿Qué empresa creó ChatGPT?

a)

OpenAI

b)

Google AI

c)

Microsoft

d)

IBM

33.

¿En qué año se lanzó ChatGPT?

a)

2018

b)

2019

c)

2020

d)

2021

34.

¿Cuál es el tamaño del modelo de lenguaje de ChatGPT?

a)

1.5B parámetros

b)

137B parámetros

c)

1.5T parámetros

d)

137T parámetros

35.

¿En qué idiomas está disponible ChatGPT?

a)

Inglés, francés, español, alemán, chino

b)

Inglés, francés, español, alemán

c)

Inglés, francés, español

d)

Inglés

36.

¿Cuál es el propósito principal de ChatGPT?

a)

Generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa

b)

Generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo

c)

Generar texto y traducir idiomas

d)

Generar texto

37.

¿Cómo se puede usar ChatGPT?

a)

A través de una API o en línea

b)

Solo a través de una API

c)

Solo en línea

d)

No se puede usar

38.

¿Cuál es el límite de caracteres para una respuesta de ChatGPT?

a)

10.000 caracteres

b)

5.000 caracteres

c)

2.000 caracteres

d)

1.000 caracteres

39.

¿Cuál es el tiempo de espera máximo para una respuesta de ChatGPT?

a)

2 minutos

b)

1 minuto

c)

30 segundos

d)

15 segundos

40.

¿Cuáles son los tipos de preguntas que ChatGPT puede responder?

a)

Preguntas abiertas, preguntas cerradas y preguntas de opción múltiple

b)

Preguntas abiertas y preguntas cerradas

c)

Preguntas abiertas y de opción múltiple

d)

Preguntas cerradas y de opción múltiple

41.

¿Qué tan precisas son las respuestas de ChatGPT?

a)

Muy precisas

b)

Precisas

c)

No muy precisas

d)

Poco precisas

42.

¿Qué tan creativas son las respuestas de ChatGPT?

a)

Muy creativas

b)

Creativas

c)

No muy creativas

d)

Poco creativas

43.

¿Cuál es el nombre del modelo de lenguaje de Bard?

a)

LaMDA

b)

GPT-3

c)

Megatron

d)

BARD

44.

¿Qué empresa creó Bard?

a)

OpenAI

b)

Google AI

c)

Microsoft

d)

IBM

45.

¿En qué año se lanzó Bard?

a)

2022

b)

2023

c)

2021

d)

2020

46.

¿Cuál es el tamaño del modelo de lenguaje de Bard?

a)

1.5B parámetros

b)

137B parámetros

c)

1.5T parámetros

d)

137T parámetros

47.

¿En qué idiomas está disponible Bard?

a)

Inglés, francés, español, alemán, chino

b)

Inglés, francés, español, alemán

c)

Inglés, francés, español

d)

Inglés

48.

¿Cuál es el propósito principal de Bard?

a)

Generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa

b)

Generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo

c)

Generar texto y traducir idiomas

d)

Generar texto

49.

¿Cómo se puede usar Bard?

a)

A través de una API o en línea

b)

Solo a través de una API

c)

Solo en línea

50.

¿Cuáles son los beneficios de usar Bard?

a)

Es una herramienta poderosa que puede ser utilizada para una variedad de propósitos, incluyendo la generación de texto, la traducción de idiomas y la escritura de diferentes tipos de contenido creativo.

b)

Es una herramienta fácil de usar que no requiere ningún conocimiento técnico.

c)

Es una herramienta gratuita y de código abierto.

d)

Todas las anteriores

51.

¿Qué es el "big data"?

a)

Un tipo de base de datos

b)

Un tipo de computadora

c)

Conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden ser analizados para revelar patrones

d)

Un término para describir una gran cantidad de información no estructurada

52.

¿Qué es la inteligencia artificial general (AGI)?

a)

Una IA que puede realizar cualquier tarea intelectual humana

b)

Una IA diseñada para tareas específicas

c)

Un tipo dUn término para describir la automatización de tareas repetitivas

d)

Un tipo de red neuronal

53.

¿Qué técnica se utiliza para mejorar la calidad de las imágenes?

a)

Reducción de ruido

b)

Compresión de imágenes

c)

Generación de texto

d)

Procesamiento de audio

54.

¿Qué es el aprendizaje transferible (transfer learning)?

a)

Un método para transferir conocimiento de un modelo a otro

b)

Un método para transferir datos de un servidor a otro

c)

Un método para transferir créditos académicos

d)

Un método para transferir habilidades de un trabajador a otro

55.

¿Qué es la Internet de las cosas (IoT)?

a)

Una red de objetos físicos conectados a Internet

b)

Una teoría sobre la interconexión de todas las cosas

c)

Un tipo de red social

d)

Una tecnología para mejorar la velocidad de Internet

56.

¿Cuál de los siguientes es un enfoque común para el aprendizaje no supervisado?

a)

Clustering

b)

Clasificación

c)

Regresión

d)

Árboles de decisión

57.

¿Qué técnica se utiliza para entrenar redes neuronales profundas más rápidamente?

a)

Optimización de hiperparámetros

b)

Aprendizaje por refuerzo

c)

Algoritmos genéticos

d)

Técnicas de inicialización de pesos

58.

¿Qué técnica se usa comúnmente para evitar el sobreajuste en una red neuronal?

a)

Normalización de lotes

b)

Aumento del número de capas

c)

Reducción del tamaño de la muestra de datos

d)

Incremento del tamaño del lote de datos

59.

¿Qué es la regresión en el contexto de aprendizaje automático?

a)

Un método para clasificar datos en categorías

b)

Un método para predecir una variable continua

c)

Un método para segmentar datos en grupos

d)

Un método para reducir la dimensionalidad de los datos

60.

¿Qué es el "ensemble learning"?

a)

Un método que utiliza múltiples modelos para obtener mejores predicciones

b)

Un método que utiliza una sola red neuronal profunda

c)

Un método que se centra exclusivamente en el aprendizaje no supervisado

d)

Un método que se centra exclusivamente en el aprendizaje supervisado

61.

¿Qué es la "tokenización" en procesamiento de lenguaje natural?

a)

Un proceso para convertir texto en una serie de tokens o palabras

b)

Un proceso para convertir texto en una imagen

c)

Un proceso para convertir texto en sonidos

d)

Un proceso para convertir texto en una película

62.

¿Qué es la "vectorización de palabras" en procesamiento de lenguaje natural?

a)

Un proceso para convertir palabras en vectores numéricos

b)

Un proceso para convertir palabras en imágenes

c)

Un proceso para convertir palabras en gráficos

d)

Un proceso para convertir palabras en sonidos

63.

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de red neuronal?

a)

Red neuronal convolucional

b)

Red neuronal recurrente

c)

Red neuronal poligonal

d)

Red neuronal de base radial

64.

¿Qué es el "deep learning"?

a)

Un subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales profundas

b)

Un tipo de aprendizaje supervisado

c)

Un tipo de aprendizaje no supervisado

d)

Un método para enseñar a las personas a aprender más rápido

65.

¿Qué es una "máquina de Turing"?

a)

Un tipo de computadora

b)

Un modelo matemático de computación

c)

Un tipo de maquinaria industrial

d)

Un tipo de robot

66.

¿Qué es una "función de pérdida" en aprendizaje automático?

a)

Una función que mide la precisión de un modelo

b)

Una función que genera datos de entrenamiento

c)

Una función que optimiza los hiperparámetros de un modelo

d)

Una función que mejora la velocidad de entrenamiento de un modelo

67.

¿Qué es el "gradient descent"?

a)

Un tipo de gráfico en 3D

b)

Un algoritmo para encontrar el mínimo de una función

c)

Un método para calcular derivadas

d)

Un tipo de red neuronal

68.

¿Qué es la "optimización de hiperparámetros"?

a)

Un proceso para ajustar los parámetros de un modelo a mano

b)

Un proceso para encontrar los mejores hiperparámetros para un modelo

c)

Un proceso para seleccionar las mejores características para un modelo

d)

Un proceso para aumentar la cantidad de datos de entrenamiento

69.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA puede ser más útil para un profesor al evaluar exámenes?

a)

Chatbots

b)

Sistemas de recomendación

c)

Herramientas de análisis de sentimientos

d)

Sistemas de calificación automatizada

70.

Los sistemas de tutoría inteligente (ITS) están diseñados para:

a)

Reemplazar completamente a los profesores en el aula

b)

Proporcionar instrucción personalizada y asistencia a los estudiantes

c)

Gestionar las operaciones administrativas de una institución educativa

d)

Desarrollar nuevos currículos educativos

71.

¿Qué tecnología de IA puede ayudar a crear contenido educativo interactivo?

a)

Procesamiento del lenguaje natural

b)

Aprendizaje profundo

c)

Reconocimiento de voz

d)

Todas las anteriores

72.

La tecnología de realidad aumentada (AR) en educación puede:

a)

Facilitar experiencias de aprendizaje inmersivas

b)

Reducir el costo de la educación

c)

Eliminar la necesidad de asistencia en el aula

d)

Todas las anteriores

73.

¿Qué tipo de sistema de IA puede ayudar a identificar a los estudiantes que están en riesgo de abandonar los estudios?

a)

Sistemas de análisis predictivo

b)

Chatbots educativos

c)

Sistemas de gestión del aprendizaje

d)

Herramientas de análisis de sentimientos

74.

Qué rol pueden jugar los chatbots en la educación?

a)

Administrar exámenes

b)

Responder a preguntas frecuentes y ofrecer asistencia en tiempo real

c)

Diseñar nuevos currículos escolares

d)

Evaluar el rendimiento de los profesores

75.

¿Cómo puede la IA ayudar a los estudiantes con discapacidades?

a)

Proporcionando herramientas de accesibilidad como lectores de pantalla y reconocimiento de voz

b)

Ofreciendo clases de educación física personalizadas

c)

Automatizando el proceso de admisiones

d)

Todas las anteriores

76.

¿Cuál de las siguientes no es una aplicación directa de la IA en la educación?

a)

Desarrollo de juegos educativos

b)

Creación de sistemas de vigilancia escolar

c)

Automatización de tareas administrativas

d)

Personalización de la enseñanza y el aprendizaje

77.

¿Qué beneficio puede ofrecer la IA en la educación a distancia?

a)

Facilitar la colaboración en tiempo real entre estudiantes y profesores

b)

Reducir la necesidad de tecnología en el aula

c)

Eliminar la necesidad de libros de texto

d)

Todas las anteriores

78.

¿Qué desafío enfrenta la implementación de la IA en la educación?

a)

Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

b)

Potencial para fomentar la dependencia de la tecnología

c)

Requiere una inversión significativa en infraestructura tecnológica

d)

Todas las anteriores

79.

Los MOOCs (Cursos Online Masivos y Abiertos) utilizan IA para:

a)

Personalizar rutas de aprendizaje

b)

Ofrecer retroalimentación automatizada

c)

Facilitar la calificación automatizada de tareas

d)

Todas las anteriores

80.

¿Qué tipo de herramienta de IA puede facilitar la colaboración en proyectos grupales?

a)

Sistemas de gestión del aprendizaje

b)

Herramientas de análisis de sentimientos

c)

Herramientas de reconocimiento facial

d)

Sistemas de análisis predictivo

81.

¿Qué papel puede desempeñar la IA en la prevención del plagio en las instituciones educativas?

a)

Detectar similitudes en los textos para identificar posibles casos de plagio

b)

Generar contenido original para estudiantes

c)

Enseñar lecciones sobre ética y moral

d)

Ofrecer asesoramiento educativo

82.

La minería de datos educativos se utiliza para:

a)

Extraer información valiosa sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes

b)

Facilitar videoconferencias

c)

Desarrollar juegos educativos

d)

Implementar medidas de seguridad en las escuelas

83.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del uso de sistemas de gestión del aprendizaje basados en IA?

a)

Reducción del costo de los materiales educativos

b)

Reducción del costo de los materiales educativos

c)

Mayor compromiso de los estudiantes con el material del curso

d)

Todas las anteriores

84.

Qué rol puede tener la inteligencia artificial en la personalización del contenido educativo?

a)

Adaptación del contenido según el nivel de habilidad del estudiante

b)

Generación automática de tests y exámenes

c)

Identificación y adaptación a los estilos de aprendizaje individuales

d)

Todas las anteriores

85.

¿Cuál es una de las principales preocupaciones éticas relacionadas con el uso de IA en la educación?

a)

La potencial invasión de la privacidad de los estudiantesLa reducción de costos operativos

b)

La reducción de costos operativos

c)

La personalización del contenido educativo

d)
  1. La facilitación de la educación a distancia

86.

¿Cómo puede la IA asistir en la predicción de reacciones químicas?

a)

Analizando tendencias de la bolsa de valores

b)

Simulando posibles rutas de reacciones y prediciendo productos

c)

Generando informes meteorológicos

d)

Traduciendo documentos de un idioma a otro

87.

¿Qué función tiene la IA en la búsqueda de nuevos materiales en química?

a)

Analizando propiedades de materiales a nivel molecular

b)

Creando presentaciones gráficas

c)

Programando páginas web

d)

Realizando cálculos trigonométricos

88.

¿Cómo puede la IA contribuir al análisis de datos en experimentos físicos?

a)

Optimizando rutas de tráfico

b)

Ayudando a identificar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos

c)

Editando videos

d)

Creando música

89.

¿Cómo puede la IA asistir en la resolución de problemas matemáticos complejos?

a)

Realizando predicciones meteorológicas precisas

b)

Procesando y analizando rápidamente grandes conjuntos de datos

c)

Editando videos con alta precisión

d)

Creando composiciones musicales automatizadas

90.

¿En qué área de las matemáticas la IA puede ser particularmente útil?

a)

En el análisis de riesgos financieros

b)

En la creación de arte digital

c)

En el desarrollo de recetas de cocina

d)

En la planificación urbana

91.

¿Qué es un robot autónomo?

a)

Un robot que puede realizar tareas bajo la supervisión constante de un humano

b)

Un robot que puede realizar tareas sin intervención humana

c)

Un robot que solo puede realizar tareas preprogramadas

d)

Un robot controlado remotamente

92.

¿Qué tecnología utiliza la IA en la robótica para procesar y analizar grandes cantidades de datos?

a)

Analítica de Big Data

b)

Hologramas

c)

Blockchain

d)

Realidad aumentada

93.

¿Cuál es una aplicación común de la robótica con IA en la industria?

a)

Robots de compañía

b)

Robots de cocina

c)

Robots para montaje y fabricación

d)

Robots para jardinería

94.

¿Qué es la robótica colaborativa?

a)

Robots que colaboran exclusivamente con otros robots

b)

Robots diseñados para interactuar y colaborar con humanos

c)

Robots que solo pueden realizar tareas de forma individual

d)

Robots que pueden realizar tareas creativas como pintar o escribir poesía

95.

Qué es la robótica enjambre?

a)

Un tipo de robótica que implica la colaboración de muchos robots pequeños para completar una tarea

b)

Un término para describir robots que pueden volar

c)

Un tipo de robot que puede trabajar en ambientes acuáticos

d)

Un tipo de robot diseñado para el entretenimiento

96.

¿Cuál es una aplicación popular de los drones en la agricultura?

a)

Monitoreo de cultivos

b)

Entretenimiento

c)

Juegos

d)

Producción de energía

97.

¿Qué tipo de IA permite a los robots aprender y adaptarse a través de la experiencia?

a)

Aprendizaje supervisado

b)

Aprendizaje reforzado

c)

Aprendizaje no supervisado

d)

Todas las anteriores

98.

¿Qué papel desempeña la robótica asistida por IA en la logística y la cadena de suministro?

a)

Facilita la entrega de productos mediante drones

b)

Mejora la eficiencia en los almacenes con robots autónomos

c)

Automatiza el proceso de empaquetado

d)

Todas las anteriores

99.

¿Qué tecnología se utiliza comúnmente para permitir que los robots perciban su entorno?

a)

Sensores y cámaras

b)

Equipos de sonido de alta fidelidad

c)

Pantallas táctiles

d)

Motores de combustión interna

100.

¿Cómo pueden los robots asistidos por IA ayudar en la exploración espacial?

a)

Realizando tareas de mantenimiento en estaciones espaciales

b)

Explorando terrenos peligrosos en planetas distantes

c)

Recopilando datos científicos en misiones espaciales

d)

Todas las anteriores