WorksheetsTaller de Planeación - Tema 15
Total questions: 6
Worksheet time: 2hrs 55mins
¿En qué se fundamenta la simulación como método cuantitativo en la toma de decisiones?
En la suerte y el azar
En la intuición del tomador de decisiones
En la comparación de un sistema real con un modelo matemático
En la información incompleta
¿Qué característica distintiva tiene la simulación en relación con los estados sucesivos de un sistema?
La vinculación sucesiva de un estado particular a uno previo
La independencia de los estados
La predicción exacta de los estados futuros
La eliminación de variables desconocidas
¿Qué permite la construcción de un modelo matemático en la simulación de sistemas?
El análisis por computadora de los efectos de las interacciones entre los componentes
La predicción exacta de los resultados
La eliminación de la incertidumbre
La simplificación de los procesos
¿En qué consiste el método de Monte Carlo en la simulación de problemas complejos?
En la comparación de múltiples modelos matemáticos
En la predicción exacta de los resultados
En utilizar métodos cuantitativos estocásticos para imitar el comportamiento de un sistema real
En generar números aleatorios para simular el comportamiento de un sistema real
¿Quiénes fueron los matemáticos que desarrollaron el método de Monte Carlo?
Albert Einstein, Isaac Newton y Galileo Galilei
Stanislaw Ulam, Nicholas Metropolis y John von Neumann
Thomas Edison, Alexander Graham Bell y Henry Ford
Marie Curie, Charles Darwin y Nikola Tesla
¿Cuál es uno de los usos prácticos del método de Monte Carlo en la simulación de negocios?
Estimar las utilidades esperadas en el primer año de operación de una empresa
Predecir el clima y los desastres naturales
Optimizar la producción en una fábrica
Analizar la competencia en el mercado
¿Qué es necesario para que los resultados de una simulación sean significativos?
Que los valores de las entradas aleatorias sean representativos de la realidad
Que se utilicen modelos matemáticos complejos
Que se conozcan todas las variables del sistema
Que se realicen pocas corridas de simulación
¿Qué papel juegan los datos de las variables aleatorias en la simulación?
Describen el comportamiento de las variables y se asocian con números aleatorios generados
Determinan los resultados finales de la simulación
Simplifican el proceso de toma de decisiones
Eliminan la incertidumbre del sistema
¿Cuál es una forma práctica de acceder a números aleatorios para utilizar en la simulación?
Memorizar una secuencia de números aleatorios
Buscar en libros de texto antiguos
Realizar cálculos complejos manualmente
Consultar tablas de números aleatorios o utilizar hojas de cálculo como Excel
¿Por qué es importante la generación de números aleatorios en la simulación de sistemas?
Para reflejar la aleatoriedad y la incertidumbre presentes en la realidad
Para eliminar la necesidad de modelos matemáticos
Para garantizar resultados predecibles
Para simplificar el proceso de toma de decisiones
¿Qué permite el método de Monte Carlo en la simulación de problemas complejos?
Generar múltiples combinaciones de valores posibles para tomar decisiones
Eliminar la incertidumbre y predecir con certeza los resultados
Simplificar el proceso de toma de decisiones
Reducir la cantidad de datos necesarios para la simulación
¿Qué es necesario para obtener valores más representativos del sistema real en una simulación?
Utilizar modelos matemáticos más complejos
Depender únicamente de la intuición del tomador de decisiones
Realizar un gran número de pruebas o corridas, del orden de las 500 o más
Reducir la cantidad de datos y variables en la simulación
¿Qué permite la generación de números aleatorios en la simulación de sistemas?
Simplificar el proceso de toma de decisiones
Predecir con certeza los resultados futuros
Eliminar la necesidad de modelos matemáticos
Encontrar múltiples combinaciones de valores posibles para tomar decisiones
¿Cuál es uno de los usos adicionales de los modelos de simulación mencionados en el texto?
Diseño de moda
Análisis de mercado
Investigación espacial
Simuladores de vuelo
¿Qué clasificación de modelos de simulación involucra sistemas que cambian de manera continua con el tiempo?
Sistemas discretos
Sistemas continuos
Modelos dinámicos
Modelos estáticos
¿En qué situaciones se puede utilizar el modelo de simulación "Sistema de Colas"?
Demanda de Inventarios
Diseño de microprocesadores
Líneas de espera de bancos
Todas las opciones son correctas
¿Cuáles son los elementos indispensables de un modelo de simulación, de acuerdo al "Diagrama conceptual de un modelo de simulación"
Salidas
Entradas Controlables
Entradas Probabilísticas
Todas las respuestas son correctas
Este método permite determinar los procedimientos
óptimos de adquisición de artículos
para satisfacer una demanda futura y
una ya existente.
Sistema de Inventarios
Sistema de Colas
Método Monte Carlo
Ninguna respuesta es correcta
¿Qué parámetros se pueden calcular utilizando un gran número de pruebas o corridas en la simulación?
Desviación estándar, varianza, error estadístico, mediana, etc.
Promedio, moda, rango, desviación media, etc.
Probabilidad, frecuencia, tendencia, correlación, etc.
Tasa de crecimiento, coeficiente de variación, coeficiente de correlación, etc.
¿Cuál NO es uno de los pasos de un modelo típico de simulación?
Construcción del Modelo
Diseño de Experimentos
Recolección de Datos
Generación de Valor al cliente
