WorksheetsAnálisis cuantitativo
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
¿Qué tipo de análisis se utiliza para comparar las medias de varias poblaciones?
Análisis de Correlación
Análisis de Varianza (ANOVA)
Regresión Logística
Correlación de Pearson
¿Cuál de las siguientes es una suposición básica del ANOVA?
Datos categóricos
Datos independientes
Homogeneidad de medias
Heterocedasticidad
¿Para qué se utiliza el test t de Student?
Comparar las medias de tres o más grupos
Evaluar la relación entre dos variables categóricas
Comparar las medias de dos grupos independientes
Medir la dispersión de los datos
¿Cuál es un supuesto para la prueba t de Student?
La variable dependiente es nominal
Las varianzas son homogéneas
Los datos son ordinales
No hay ningún supuesto
¿Qué indica un valor p bajo (generalmente < 0.05) en una prueba t de dos muestras independientes?
No hay diferencia significativa entre las medias
La hipótesis nula es verdadera
Hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula
La prueba no es válida
¿En qué situación es más apropiada la prueba de Mann-Whitney que una prueba t?
Cuando los datos son categóricos
Cuando los datos no cumplen las suposiciones de normalidad
Cuando se comparan más de dos grupos
Cuando las medias de los grupos son iguales
¿Cuál es la principal diferencia entre la prueba de Mann-Whitney y la prueba t de dos muestras?
La prueba de Mann-Whitney es para datos nominales
La prueba de Mann-Whitney compara medias, no medianas
La prueba de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica
La prueba de Mann-Whitney requiere datos normalmente distribuidos
El ANOVA de medidas repetidas se utiliza para
Comparar la media de un grupo en diferentes momentos o condiciones
Comparar varias medias de diferentes grupos independientes
Evaluar la relación entre dos variables categóricas
Medir la dispersión de datos cuantitativos
¿Qué se evalúa con una ANOVA de medidas repetidas?
Las diferencias entre grupos independientes
Las diferencias dentro de los sujetos en diferentes condiciones o tiempos
La relación entre variables categóricas
La correlación entre dos variables cuantitativas
¿Cuál es la diferencia principal entre correlación y regresión lineal simple?
La correlación predice valores
La regresión lineal mide la fuerza y dirección de una relación
La correlación mide la fuerza y dirección de una relación, mientras que la regresión lineal cuantifica esta relación mediante una ecuación
La regresión lineal no requiere datos cuantitativos
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la regresión lineal simple?
Solo se aplica a variables categóricas
No requiere suposiciones sobre la distribución de los datos
Se utiliza para predecir valores de una variable dependiente en función de una variable independiente
No se puede utilizar en estudios arqueológicos
¿Qué significa un coeficiente de correlación (r) de 0?
Una relación perfectamente positiva entre dos variables
Una relación perfectamente negativa entre dos variables
No hay ninguna relación lineal entre las dos variables
Una relación no lineal fuerte
¿Qué implica un coeficiente de determinación (R²) cercano a 1?
El modelo de regresión no explica la variabilidad de los datos
El modelo de regresión explica bien la variabilidad de los datos
No hay relación entre las variables
Los datos no están distribuidos normalmente
¿Qué representa la pendiente en una regresión lineal simple?
El punto donde la línea de regresión cruza el eje y
La variabilidad total en los datos
El cambio esperado en la variable dependiente por cada unidad de cambio en la variable independiente
La independencia de dos variables
¿Qué se entiende por homogeneidad de varianzas en el contexto del ANOVA?
Que todas las muestras tienen la misma media
Que las varianzas dentro de cada grupo son similares
Que las varianzas entre los grupos son diferentes
Que los datos son ordinales
¿Para qué se utiliza la prueba de Levene?
Evaluar la normalidad de los datos
Probar la homogeneidad de varianzas
Comparar las medianas de dos grupos
Medir la correlación entre dos variables
¿Cuál es una ventaja de la prueba de Mann-Whitney sobre la prueba t de dos muestras?
Requiere muestras grandes
No asume normalidad en los datos
Solo se puede utilizar con datos categóricos
No compara medianas
¿Qué se compara en una prueba t de muestras emparejadas?
Las medias de dos grupos independientes
Las medias de dos grupos relacionados
Las varianzas de dos grupos
Las medianas de dos grupos
¿Qué representa el intercepto en una regresión lineal simple?
La pendiente de la línea de regresión
La varianza de El valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es cerola variable dependiente
El valor de la variable dependiente cuando la variable independiente es cero
La relación entre dos variables categóricas
¿Cuál de las siguientes no es una suposición de la regresión lineal simple?
Relación lineal entre variables
Homocedasticidad
Independencia de errores
Datos categóricos
