Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Trí tuệ nhân tạo-1

Total questions: 59

Worksheet time: 59mins

Name
Class
Date
1.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

a)

Khả năng của con người làm việc máy tính

b)

Khả năng của con người học hỏi từ máy tính

c)

Khả năng của máy tính làm việc mang tính trí tuệ con người

d)

Khả năng của máy tính xử lý dữ liệu chậm

2.

Ai là người đề xuất bài kiểm tra trí tuệ của máy tính?

a)

Charles Babbage

b)

Isaac Newton

c)

Alan Turing

d)

Albert Einstein

3.

Bài kiểm tra trí tuệ của máy tính được gọi là gì?

a)

Turing Test

b)

AI Test

c)

Computer Test

d)

Intelligence Test

4.

Mục đích của bài kiểm tra Turing là gì?

a)

Đánh giá cảm xúc của con người

b)

Kiểm tra tốc độ xử lý của máy tính

c)

Đánh giá khả năng học hỏi của máy tính

d)

Phân biệt người và máy tính

5.

Trong mô hình bài kiểm tra Turing, ai là người thẩm vấn?

a)

Người B

b)

Người A

c)

Người C

d)

Máy tính

6.

Nếu người thẩm vấn không phân biệt được người hay máy, điều gì xảy ra?

a)

Người C bị loại

b)

Máy tính bị hỏng

c)

Người B thắng cuộc

d)

Hệ thống A vượt qua bài kiểm tra

7.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp máy tính làm gì?

a)

Chỉ lưu trữ thông tin

b)

Chỉ xử lý dữ liệu

c)

Suy nghĩ và hành động như con người

d)

Chỉ thực hiện các phép toán

8.

Trí tuệ con người có những khả năng nào?

a)

Tư duy, suy luận logic, phân tích, biết học hỏi và rút kinh nghiệm từ những sai lầm trước đó, biết kiểm soát và điểu khiển cảm xúc bản thân

b)

Chỉ học hỏi từ sai lầm

c)

Chỉ kiểm soát cảm xúc

d)

Chỉ giải quyết vấn đề đơn giản

9.

Trí tuệ nhân tạo ra đời nhằm mục đích gì?

a)

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

b)

Giảm thiểu công việc

c)

Thay thế con người

d)

Máy tính có trí tuệ như con người

10.

Alan Turing là ai?

a)

Nhà triết học

b)

Nhà vật lý

c)

Nhà toán học nổi tiếng

d)

Nhà toán học và khoa học máy tính

11.

Bài kiểm tra Turing được thực hiện trong điều kiện nào?

a)

Trong phòng thí nghiệm

b)

Trên internet

c)

Trong không gian mở

d)

Trong phòng kín

12.

Người thẩm vấn trong thí nghiệm Turing Test có thể đặt câu hỏi về điều gì?

a)

Bất cứ điều gì

b)

Chỉ về máy tính

c)

Chỉ về con người

d)

Chỉ về cảm xúc

13.

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý dữ liệu như thế nào?

a)

Rất nhanh và chính xác

b)

Chậm và không chính xác

c)

Chỉ với dữ liệu nhỏ

d)

Chỉ khi có sự can thiệp của con người

14.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người trong lĩnh vực nào?

a)

Chỉ trong lĩnh vực thể thao

b)

Giải quyết vấn đề phức tạp

c)

Chỉ trong lĩnh vực toán học

d)

Chỉ trong lĩnh vực nghệ thuật

15.

Khả năng nào không thuộc về trí tuệ con người?

a)

Kiểm soát cảm xúc

b)

Học hỏi từ sai lầm

c)

Tư duy và suy luận

d)

Xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh

16.

Điều gì là một trong những thách thức lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo hiện nay?

a)

Thiếu dữ liệu chất lượng cao

b)

Khó khăn trong việc lập trình

c)

Thiếu sự quan tâm từ các nhà đầu tư

d)

Không đủ máy tính mạnh mẽ

17.

Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Y tế

b)

Giáo dục

c)

Giao thông

d)

Tất cả các lĩnh vực trên

18.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

a)

Khả năng của con người làm việc máy tính

b)

Khả năng của con người học hỏi từ máy tính

c)

Khả năng của máy tính làm việc mang tính trí tuệ con người

d)

Khả năng của máy tính xử lý dữ liệu chậm

19.

Ai là người đề xuất bài kiểm tra trí tuệ của máy tính?

a)

Charles Babbage

b)

Isaac Newton

c)

Alan Turing

d)

Albert Einstein

20.

Bài kiểm tra trí tuệ của máy tính được gọi là gì?

a)

Turing Test

b)

AI Test

c)

Computer Test

d)

Intelligence Test

21.

Mục đích của bài kiểm tra Turing là gì?

a)

Đánh giá cảm xúc của con người

b)

Kiểm tra tốc độ xử lý của máy tính

c)

Đánh giá khả năng học hỏi của máy tính

d)

Phân biệt người và máy tính

22.

Trong mô hình bài kiểm tra Turing, ai là người thẩm vấn?

a)

Người B

b)

Người A

c)

Người C

d)

Máy tính

23.

Nếu người thẩm vấn không phân biệt được người hay máy, điều gì xảy ra?

a)

Người C bị loại

b)

Máy tính bị hỏng

c)

Người B thắng cuộc

d)

Hệ thống A vượt qua bài kiểm tra

24.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp máy tính làm gì?

a)

Chỉ lưu trữ thông tin

b)

Chỉ xử lý dữ liệu

c)

Suy nghĩ và hành động như con người

d)

Chỉ thực hiện các phép toán

25.

Trí tuệ con người có những khả năng nào?

a)

Tư duy, suy luận logic, phân tích, biết học hỏi và rút kinh nghiệm từ những sai lầm trước đó, biết kiểm soát và điểu khiển cảm xúc bản thân

b)

Chỉ học hỏi từ sai lầm

c)

Chỉ kiểm soát cảm xúc

d)

Chỉ giải quyết vấn đề đơn giản

26.

Trí tuệ nhân tạo ra đời nhằm mục đích gì?

a)

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu

b)

Giảm thiểu công việc

c)

Thay thế con người

d)

Máy tính có trí tuệ như con người

27.

Alan Turing là ai?

a)

Nhà triết học

b)

Nhà vật lý

c)

Nhà toán học nổi tiếng

d)

Nhà toán học và khoa học máy tính

28.

Bài kiểm tra Turing được thực hiện trong điều kiện nào?

a)

Trong phòng thí nghiệm

b)

Trên internet

c)

Trong không gian mở

d)

Trong phòng kín

29.

Người thẩm vấn trong thí nghiệm Turing Test có thể đặt câu hỏi về điều gì?

a)

Bất cứ điều gì

b)

Chỉ về máy tính

c)

Chỉ về con người

d)

Chỉ về cảm xúc

30.

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý dữ liệu như thế nào?

a)

Rất nhanh và chính xác

b)

Chậm và không chính xác

c)

Chỉ với dữ liệu nhỏ

d)

Chỉ khi có sự can thiệp của con người

31.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người trong lĩnh vực nào?

a)

Chỉ trong lĩnh vực thể thao

b)

Giải quyết vấn đề phức tạp

c)

Chỉ trong lĩnh vực toán học

d)

Chỉ trong lĩnh vực nghệ thuật

32.

Khả năng nào không thuộc về trí tuệ con người?

a)

Kiểm soát cảm xúc

b)

Học hỏi từ sai lầm

c)

Tư duy và suy luận

d)

Xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh

33.

Điều gì là một trong những thách thức lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo hiện nay?

a)

Thiếu dữ liệu chất lượng cao

b)

Khó khăn trong việc lập trình

c)

Thiếu sự quan tâm từ các nhà đầu tư

d)

Không đủ máy tính mạnh mẽ

34.

Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

a)

Y tế

b)

Giáo dục

c)

Giao thông

d)

Tất cả các lĩnh vực trên

35.

Đặc trưng nào không phải của AI?

a)

Khả năng bay

b)

Khả năng học

c)

Khả năng hiểu ngôn ngữ

d)

Khả năng suy luận

36.

AI học từ đâu để cải thiện khả năng làm việc?

a)

Từ internet

b)

Từ con người

c)

Từ sách vở

d)

Từ dữ liệu đầu vào

37.

Khả năng nào giúp AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên?

a)

Khả năng nhận thức

b)

Khả năng học

c)

Khả năng suy luận

d)

Khả năng hiểu ngôn ngữ

38.

AI sử dụng quy tắc nào để đưa ra kết luận?

a)

Quy tắc xã hội

b)

Quy tắc toán học

c)

Quy tắc logic

d)

Quy tắc ngữ pháp

39.

AI có thể giải quyết vấn đề bằng cách nào?

a)

Chơi game

b)

Phân tích dữ liệu

c)

Đọc sách

d)

Học từ con người

40.

Khả năng nào không được đề cập trong đặc trưng của AI?

a)

Khả năng học

b)

Khả năng suy luận

c)

Khả năng sáng tạo

d)

Khả năng hiểu ngôn ngữ

41.

Khả năng nhận thức môi trường xung quanh AI có thể nhận dữ liệu từ đâu?

a)

Từ cảm biến

b)

Từ con người

c)

Từ internet

d)

Từ sách

42.

Đặc trưng nào giúp AI tìm ra quy luật trong dữ liệu?

a)

Khả năng học

b)

Khả năng nhận thức

c)

Khả năng giao tiếp

d)

Khả năng sáng tạo

43.

AI có thể rút ra tri thức từ đâu?

a)

Từ sách

b)

Từ con người

c)

Từ dữ liệu đầu vào

d)

Từ cảm biến

44.

AI có thể sử dụng tri thức đã tích luỹ để làm gì?

a)

Đưa ra kết luận

b)

Chơi game

c)

Học từ con người

d)

Ghi nhớ thông tin

45.

Thuật ngữ AI bắt đầu được sử dụng vào năm nào?

a)

1960

b)

1970

c)

1950

d)

1956

46.

AI mạnh được định nghĩa là gì?

a)

AI có khả năng học hỏi

b)

AI có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ

c)

AI chỉ có thể giải quyết vấn đề đơn giản

d)

AI không cần sự can thiệp của con người

47.

Chương trình GPS được phát triển bởi ai?

a)

MYCIN

b)

Google

c)

Dartmouth

d)

Newell, Simon và Shaw

48.

AI yếu có đặc điểm gì?

a)

Có khả năng tự học hỏi

b)

Chỉ hoạt động hiệu quả với sự hỗ trợ của con người

c)

Có thể giải quyết mọi vấn đề phức tạp

d)

Có tri thức toàn diện

49.

MYCIN là một hệ thống AI trong lĩnh vực nào?

a)

Giáo dục

b)

Y tế

c)

Giao thông

d)

Ngân hàng

50.

AlphaGo của Google đã đánh bại ai vào năm 2016?

a)

Một nhà phát triển AI

b)

Một nhà vô địch cờ vua

c)

Một nhà vô địch cờ vây

d)

Một nhà khoa học

51.

Xoxe có khả năng gì nổi bật?

a)

Chỉ giao tiếp bằng tiếng Anh

b)

Chỉ hiểu ngôn ngữ viết

c)

Nhận biết môi trường xung quanh

d)

Không thể học hỏi

52.

Xoxe có thể giao tiếp được bao nhiêu ngôn ngữ?

a)

120

b)

100

c)

150

d)

50

53.

AI mạnh có thể được phân biệt với trí tuệ con người không?

a)

Chỉ khi có sự can thiệp của con người

b)

Có thể

c)

Không thể

d)

Chỉ trong một số trường hợp

54.

Chương trình GPS được công bố vào năm nào?

a)

1960

b)

1956

c)

1957

d)

1958

55.

AI yếu đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực nào?

a)

Y tế

b)

Giao thông

c)

Nhiệm vụ cụ thể

d)

Giáo dục

56.

Xoxe có khả năng gì trong quá trình tương tác?

a)

Dự đoán độ tuổi

b)

Chỉ nhận diện khuôn mặt

c)

Không thể hiểu ngôn ngữ

d)

Chỉ giao tiếp bằng hình ảnh

57.

AI mạnh hiện nay đang được nghiên cứu để làm gì?

a)

Tạo ra hệ thống AI có khả năng như con người

b)

Không có mục đích rõ ràng

c)

Phát triển các ứng dụng cụ thể

d)

Giải quyết các vấn đề đơn giản

58.

AI yếu có thể được huấn luyện thông qua phương pháp nào?

a)

Học thực hành

b)

Học từ vựng

c)

Học máy

d)

Học ngữ pháp

59.

Ngành AI đã đạt được thành tựu gì gần đây?

a)

Giải quyết mọi vấn đề

b)

Thể hiện trí tuệ ấn tượng

c)

Không có tiến bộ

d)

Chỉ phát triển AI yếu