khả năng thực hiện công việc một cách thông minh như con người.

khả năng suy luận của máy tính dựa trên các luật suy diễn sẵn có.

khả năng ghi nhớ mọi sự việc không giới hạn trong thời gian ngắn.

khả năng kết nối giữa thiết bị điện tử và máy tính thông qua Internet.

Phát triển các công nghệ giúp máy tính trở nên thông minh.

Thúc đẩy sự phát triển của ngành khoa học và công nghệ.

Chia sẻ tri thức về công nghệ, kĩ thuật giữa các quốc gia.

Mở rộng phạm vi ảnh hưởng của thế hệ máy tính thứ tư.

John McCarthy.

Kevin Warwick.

Karel Capek.

Alan Turing.

5

4

3

6

Turing Test.

Alan Test.

Machine Test.

Computer Test.

Người A không thể phân biệt câu trả lời là của máy hay của người B.

Máy tính trà lời được mọi câu hỏi của con người một cách tự nhiên.

Máy thực hiện các phép tính toán phức tạp một cách nhanh chóng.

Người tham gia thử nghiệm không trả lời các câu hỏi nhanh hơn máy.

Turing Test.

Alan Test.

Huamn Test.

Machine Test.

AI luôn đưa ra câu trả lời chính xác.

AI có bốn lĩnh vực nghiên cứu chính.

AI là mô phỏng theo trí tuệ người.

AI hiện nay đều là các AI mức hẹp.

Trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ công nghệ.

Trí tuệ máy tính.

Trí tuệ máy móc

Hệ chuyên gia MYCIN.

Dịch ngôn ngữ qua ảnh.

Máy tìm kiếm thông tin.

Trợ lí ảo cá nhân.

Mọi nguồn dữ liệu bất kì tìm được trên mạng.

Mọi nguồn dữ liệu cung cấp bởi tổ chức uy tín.

Mọi nguồn dữ liệu từ các viên nghiên cứu uy tín.

Mọi nguồn dữ liệu đã được xác thực tính đúng.

AI hẹp đang dần bị thay thế bởi các AI rộng.

AI hẹp có thể giải quyết được một số vấn đề.

AI hẹp có nhiều ứng dụng trong cuộc sống.

AI hẹp được phát triển trong nhiều lĩnh vực.

Mọi hệ thống hoạt động tự động đều coi là AI.

Một hệ thống AI cần có các đặc trưng cơ bản.

Nhiều thiết bị di động điện tử được tích hợp AI.

Phát triển AI đem lại lợi ích trong các lĩnh vực.

Phân loại chất lượng hàng.

Điều khiển đèn giao thông.

Quản lí số lượng sản phẩm.

Dây chuyền đóng gói hàng.

Tương tác với môi trường thông qua ngôn ngữ.

Phân tích dữ liệu để rút ra thông tin phù hợp.

Nhận biết môi trường thông qua các cảm biến.

Dữ liệu đầu vào có thể là hình ảnh, âm thanh.

điều hành xe tự lái.

cảnh báo tin độc hại.

dự đoán tài chính.

tìm kiếm thông tin.

tất cả thiết bị thông minh đều là AI.

máy tính thông minh hơn nhờ AI.

lạm dụng ứng dụng AI là không tốt.

mọi AI hiện nay đều thuộc AI hẹp.

tìm tệp tin có trong máy tính.

phiên dịch giữa các ngôn ngữ.

thống kê dữ liệu theo tiêu chí.

lựa chọn một số ngẫu nhiên.

AI rộng tạo ra bằng cách kết hợp các AI hẹp.

AI rộng có thể thực hiện các công việc trí tuệ.

AI rộng là nghiên cứu lâu dài trong tương lai.

AI rộng dễ dàng vượt qua Bài kiểm tra Turing.

AI hỗ trợ giải quyết được các công việc.

AI hiện đang phụ thuộc vào con người.

AI hoàn toàn có thể thay thế con người.

AI có thể được thay thế một số nghề.

thống kê số lượng thuốc đã bán.

ghi nhận thông tin hằng ngày.

in phiếu thứ tự khi đến khám.

chuẩn đoán bệnh qua hình ảnh.

tìm kiếm hình ảnh.

phiên dịch ngôn ngữ.

điều chỉnh âm thanh.

nhận diện đối tượng.

Quản lí dung lượng lưu trữ.

Chuyển đổi đa ngôn ngữ.

Chụp ảnh trên điện thoại.

Tìm kiếm dữ liệu trong máy.

Định dạng chữ viết tay.

Kiểm soát dữ liệu.

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

Điều chỉnh tệp văn bản.

Giáo dục.

Y tế.

Vật liệu.

Kĩ thuật.

Điều hòa nhiệt độ.

Máy phiên dịch.

Máy tính cá nhân.

Điện thoại thông minh.

Hạn chế hoạt động trí tuệ.

Kết quả học tập tiến bộ

Giảm thiểu thời gian học.

Nâng cao kĩ năng máy tính.

Phân tích tình hình giao thông theo thực tế.

Lưu trữ lịch sử sai phạm của phương tiện.

Tự động thu phí khi đi qua các trạm thu phí.

Điều khiển hoạt động của đèn giao thông.

chia đối tượng thành các nhóm.

giảm thiểu nhân sự làm việc.

tìm kiếm thông tin nhanh chóng.

phân phát dữ liệu quảng cáo.

Truyền thông sản phẩm.

Kiểm soát văn hóa mạng.

Sản xuất nông nghiệp.

Chăm sóc khách hàng.

Kiểm soát hoạt động của thiết bị quân sự.

Hỗ trợ giao tiếp cho người khiếm thính.

Đề xuất các sản phẩm cho người dùng.

Phản hồi các câu hỏi từ khách hàng.

Công nghệ thông tin.

Học sâu.

Internet vạn vật.

Thị giác máy tính.

hệ thống tưới tiêu tự động.

hệ thống phân tích dữ liệu.

hệ thống lắp ráp tự động.

hệ thống nhận dạng hình ảnh và video.

Apple.

OpenAI.

Microsoft.

Meta.

Với sự phát triển của AI, đặc biệt là Học máy, nhiều hệ chuyên gia đã có khả năng tự học từ dữ liệu để tự hình thành các luật tri thức dựa trên dữ liệu.

bAI được sử dụng để mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội vân nhân học.

AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

AI giúp tự động hoá nhiều quá trình, từ chế tạo, lắp ráp, kiểm tra chất lượng đến quản lí chuỗi cung ứng.

Hỗ trợ quyết định đầu tư, phát hiện và ngăn chặn gian lận, nâng cao trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.

Cải thiện hiệu suất, hiệu quả của các lĩnh vực sản xuất.

Giúp giám sát môi trường tự nhiên và theo dõi tình hình biến đổi khí hậu.

Phát triển các nền tảng học trực tuyến thông minh.

Các thành tựu hiện tại của AI đều là Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Phiên bản GPT-2 được huấn luyện trên hàng vạn văn bản thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trên Internet, bao gồm sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác.

Nhiều chuyên gia coi ChatGPT là bước đột phá trong lĩnh vực AI của năm 2022.

ChatGPT có thể làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế nhưng không thể sửa lỗi trong lập trình.

Nhiều ứng dụng AI hoạt động dựa vào việc thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân, điều này làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư có khả năng bị lạm dụng.

Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các “hộp đen”, gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào, dẫn đến việc thiếu trách nhiệm giải trình để đảm bảo tính minh bạch.

AI có khả năng tự động hoá nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp và tạo nên nhiều nguy cơ cho sự phát triển xã hội.

Nhiều ứng dụng AI được xây dựng và triển khai trực tuyến nên có thể bị xâm nhập hoặc tấn công thay đổi dữ liệu và mô hình dẫn đến những quyết định không chính xác do AI đưa ra.

Beatoven.

DALL-E.

Playment.

PaleBlue.

Dialogflow.

TensorFlow.

Rainbird.

Origami.

Midjourney.

Codex.

Whisper.

Origami.

• Siri.

• Cortana.

• Alexa.

• Bixby.

• Apollo.

• Valkyrie.

• Asimo.

• Sophia.

• Tesla.

• Honda.

• NASA.

• Toshiba.

• Hội thảo Hampshire.

• Hội thảo Bletchley.

• Hội thảo Dartmouth.

• Hội thảo Jenesys.

• Google Translate.

• ChatGPT.

• Dây chuyền lắp ráp tự động.

• Dự báo thời tiết.

• Sử dụng cảm biến lidar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến radar và siêu âm để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến siêu âm và lidar để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

• Sử dụng cảm biến radar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

2

3

4

5

• Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là nhằm xây dựng các phần mềm giúp máy tính có được những năng lực trí tuệ như con người.

• Chương trình máy tính chơi cờ là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo mạnh.

• Giữa AI và tự động hoá có sự khác biệt.

• Mọi ứng dụng AI trong thực tế đều cần có sự kết hợp ở các mức độ khác nhau của những đặc trưng trí tuệ.

• Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

• Nhận dạng khuôn mặt.

• Nhận dạng chữ viết tay.

• Kiểm tra lỗi chính tả.

• Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng các kĩ thuật Học máy.

• Google dịch là dịch vụ dịch thuật có trả phí do Google phát triển.

• Các robot thông minh được coi là ứng dụng điển hình của AI trong lĩnh vực điều khiển.

• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo tổng quát.

• Siêu trí tuệ nhân tạo.

• Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

• Trí tuệ nhân tạo hẹp.

• Trí tuệ nhân tạo mạnh.

Đặt báo thức.

Thanh toán hoá đơn.

Gọi điện thoại.

Tìm kiếm.

Điều phối điều trị.

Quản lí tồn kho và dự báo nhu cầu.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.

AI có thể tự động chấm điểm bài kiểm tra và phân loại học sinh dựa trên thành tích học tập.

AI có thể phân tích dữ liệu bệnh lí của bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị hiệu quả nhất.

Các hệ thống AI được tích hợp vào dây chuyền sản xuất giúp tăng hiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí nhờ khả năng làm việc liên tục và không cần nghỉ ngơi.

AI được sử dụng để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực như thời tiết, tác động của biến đổi khí hậu và địa chất học.

Dự báo thời tiết.

Tăng độ nét và làm mịn ảnh.

Phân tích hình ảnh y tế.

Nhận dạng giọng nói.