Free Printable 211-240

1.

n тәуелсіз тәжірибелердің әрқайсысындағы оқиғаның көріну ықтималдығы р тұрақты, А оқиғасының көріну санының дисперсиясы мынаған тең:

a)

Д(Х)=n-p-q

b)

Д(Х)=n+p+q

c)

M(Х)=npq

d)

Д(Х)=npq

e)

Д(Х)=pq

2.

n тәуелсіз тәжірибелердің әрқайсысындағы оқиғаның көріну ықтималдығы р тұрақты, А оқиғасының көріну санының математикалық күтімі мынаған тең:

a)

М(Х)=npq

b)

М(Х)=np

c)

Д(Х)=npq

d)

М(Х)=pq

e)

М(Х)=nq

3.

Орта квадарттық ауытқуы мына формуламен есептеледі:

a)

$M\left(X\right)=\sqrt[]{Д\left(X\right)}$

b)

$\sigma=\sqrt[]{\frac{x}{m}}$

c)

$\sigma\left(X\right)=\sqrt[]{Д\left(X\right)}$

d)

$\sigma\left(X\right)=\sqrt[]{M\left(X\right)}$

e)

$Д\left(X\right)=\sqrt[]{\sigma\left(X\right)}$

4.

ДКШ дисперсиясының мынадай қасиеті бар: Д(Х-У)=

a)

Д(Х+Z)

b)

Д(Х) + Д(У)

c)

Д(Х) + Д(У) + Д(Z)

d)

Д(У) + Д(Z)

e)

Д(Х)-Д(У)

5.

ДКШ-ның дисперсияның мынадай қасиеті бар Д(Х+У+Z)=

a)

Д(Х+Z)

b)

Д(У) + Д(Z)

c)

Д(Х) - Д(У)

d)

Д(Х)

e)

Д(Х) + Д(У) + Д(Z)

6.

ДКШ-ның дисперсияның мынадай қасиеті бар Д(СХ)=:

a)

$C^{ }\cdotД\left(X\right)$

b)

$C^2\cdotД\left(X\right)$

c)

$C^2\left(X\right)$

d)

$C^2\cdotД$

e)

$Д\left(X\right)$

7.

ДКШ-ның Д(Х) дисперсиясы мына формуламен есептеледі:

a)

$M\left(X^2\right)+\lceil M\left(X\right)\rceil^2$

b)

$M\left(X^2\right)+\lceil M\left(X\right)\rceil^2$

c)

$M\left(X^2\right)-\lceil M\left(X\right)\rceil^2$

d)

$M\left(X^{ }\right)-\lceil M\left(X\right)\rceil^2$

e)

$M\left(X^2\right)-\lceil M\left(X\right)\rceil^{ }$

8.

ДКШ-ның математикалық күтімінің мынадай қасиеті бар =:

a)

$M\left(X\right)\cdot M\left(Y\right)\cdot M\left(Z\right)$

b)

$M\left(X\right)+M\left(Y\right)+M\left(Z\right)$

c)

$M\left(X\right)\cdot M\left(Y\right)$

d)

$M\left(X\right)-M\left(Y\right)-M\left(Z\right)$

e)

$M\left(Y\right)\cdot M\left(Z\right)$

9.

ДКШ-ның математикалық күтімінің мынадай қасиеті бар М(Х+У+Z)=:

a)

М(Х) . M(У) . M(Z)

b)

М(Х) + M(У) + M(Z)

c)

М(Х)+M(У)

d)

М(Х) - M(У) - M(Z)

e)

М(Х)-M(У)

10.

ДКШ-ның математикалық күтімінің мынадай қасиеті бар М(СХ)=:

a)

C

b)

$C\cdot M\left(X\right)$

c)

$C^2\cdot M\left(X\right)$

d)

M(X)

e)

$C^2$

11.

ДКШ-ның математикалық күтімі деп ... аталады

a)

барлық ықтималдықтарының қосындысы

b)

барлық оның мәндерінің көбейтіндісі

c)

өздеріне сәйкес ықтималдығы бар оның барлық мәндерінің көбейтіндісінің қосындысы

d)

барлық оның мәндерінің ықтималдықтарының көбейтіндісі

e)

барлық оның мәндерінің қосындысы

12.

Вариациялық қатардың сандық си-паттамалары:

a)

(Х)

b)

Д(Х), (Х)

c)

М(Х), Д(Х)

d)

М(Х), Д(Х), (Х)

e)

М(Х)

13.

Пуассон формуласын егер … қолданады

a)

тәжірибе саны көп болып, ал ықтималдығы да өте көп болса

b)

тәжірибе саны аз болып, ал ықтималдығы да өте аз болса

c)

тәжірибе саны көп болып, ал әр тәжірибедегі оқиғалардың көрінуінің ықтималдығы өте аз болса

d)

тәжірибе саны өте аз болып, ал әр тәжірибедегі оқиғалардың көрінуінің ықтималдығы аз болса

e)

тәжірибе саны әр тәжірибедегі оқиғалардың көрінуінен тәуелсіз болса

14.

Кездейсоқ шама деп – тәжірибенің нәтижесінде … мүмкін шаманы атайды

a)

оңаша мәндер қабылдамауы

b)

әр түрлі жағдайларына қарай қандай да бір мәндер қабылдауы

c)

оңаша мәндер қабылдауы

d)

жағдайға тәуелді болуы

e)

мәндер қабылдамауы

15.

Пуассон формуласы: P_n(k)= …

a)

$\frac{\lambda^k\cdot e^{-\lambda}}{\lambda}$

b)

$\frac{k^{\lambda}\cdot e^{-\lambda}}{\lambda}$

c)

$\frac{\lambda^{k\cdot e^{-\lambda}\ }}{k!}$

d)

$\frac{\lambda\cdot e^{-\lambda}}{k!}$

e)

$\frac{\lambda^k\cdot e^{\lambda}}{\lambda}$

16.

Лапластың интегралдық теоремасы мына формула бойынша есептеледі: P_n(k₁, k₂)= …

a)

$\frac{1}{\sqrt[]{прq}}\cdot\phi\left(x\right)$

b)

$\frac{1}{\sqrt[]{пpq}}$

c)

Ф(х₁)-Ф(х₂)

d)

Ф(х)-Ф(х₁)

e)

Ф(х₂)-Ф(х₁)

17.

Лапластың локалдық теоремасы мына формула бойынша есептеледі: P_n(k)= …

a)

$\frac{1}{\sqrt[]{прq}}$

b)

$\frac{1}{\sqrt[]{прq}}\cdot\phi\left(x\right)$

c)

Ф(х₁)-Ф(х₂)

d)

Ф(х)-Ф(х₁)

e)

Ф(х₂)-Ф(х₁)

18.

Бейес формуласы $P_{a\ }\left(B_i\right)=$

a)

$P\left(A\right)\cdot P_A\left(B\right)$

b)

$\frac{P\left(A\right)\cdot P_{B_i}\left(A\right)}{P\left(B_i\right)}$

c)

$P\left(B_i\right)\cdot P_{B_i}\left(A\right)\ \ P\left(A\right)$

d)

$\frac{P\left(Bi\right)\cdot P_{B_i}\left(A\right)}{ }$

e)

$\frac{P\left(Bi\right)\cdot P\left(A\right)}{A}$

19.

Толық ықтималдық мына Р(А)= … формуласы бойынша есептеледі

a)

$P\left(A\right)\cdot B_i\left(A\right)$

b)

$P\left(A\right)\cdot P_{B_i}\left(A\right)$

c)

$P_{B_i}\left(A\right)$

d)

$\sum_{i=i}^nP\left(B_i\right)P_{B_i}\left(A\right)$

e)

$P\left(A\right)\cdot P_A\left(B\right)$

20.

А₁, А₂,…, А_n тәуелсіз жиынтықтарының ең болмаса біреуінің көрінуінің ықтималдығы P(A)= :

a)

$1-p1-p_2\cdot......\cdot p_n$

b)

$q_1\cdot q_2$

c)

$1-q_1-q_2\cdot......\cdot q_n$

d)

$p_1\cdot q_2$

e)

$q_n$

21.

А және В оқиғалары тәуелді деп аталады, егер …

a)

олар ақиқат болса

b)

екеуінің біреуінің ықтималдығы екіншісінің көрінуіне байланысты өзгермесе

c)

екеуінің біреуінің ықтималдығы екіншісінің көрінуіне байланысты өзгерсе

d)

A оқиғасы көрінетін болса

e)

B оқиғасы көрінетін болса

22.

А және В оқиғалары тәуелсіз деп аталады, егер …

a)

А оқиғасы көрінетін болса

b)

олар ақиқат болса

c)

екеуінің біреуінің ықтималдығы екіншісінің көрінуіне байланысты өзгерсе

d)

екеуінің біреуінің ықтималдығы екіншісінің көрінуіне байланысты өзгермесе

e)

В оқиғасы көрінетін болса

23.

шартты ықтималдығы деп … атайды

a)

В оқиғасы келді деп болжамдап есептелген А оқиғасының ықтималдығын

b)

А оқиғасы пайда болды деп болжамдап есептелгендегі В оқиғасының ықтималдығын

c)

толық топ құрайтын тек қана екі мүмкін оқиғалар

d)

В оқиғасының

ықтималдығын

e)

A оқиғасының

ықтималдығын

24.

Қарама - қарсы деп … аталады

a)

екі мүмкін емес оқиғалар

b)

екі ақиқат оқиғалар

c)

толық топ құрайтын тек қана екі мүмкін оқиғалар

d)

екі кездейсоқ оқиғалар

e)

қандай да бір тәжірибенің қорытындысы

25.

А және В оқиғалары үйлесімді деп аталады, егер тәжірибе кезінде …

a)

А оқиғасы көрінетін болса

b)

олар оқиғалардың толық тобын құрайтын болса

c)

біреуінің көрінуі екіншісінің көрінуін болдырмайтын болса

d)

біреуінің көрінуі екіншісінің көрінуіне кедергі болмаса

e)

В оқиғасы көрінетін болса

26.

А және В оқиғалары үйлесімсіз деп аталады, егер …

a)

біреуінің көрінуі екіншісінің көрінуіне кедергі болмаса

b)

біреуінің көрінуі екіншісінің көрінуін болдырмайтын болса

c)

олар оқиғалардың толық тобын құрайтын болса

d)

В оқиғасының көрінетін болса

e)

А оқиғасының көрінетін болса

27.

Үзіліссіз кездейсоқ шамалар -

a)

шамалардың мәндерінің бір бірінен өзге лігі жоқ

b)

бұл кездейсоқ шамалардың мәндерінің бір бірінен айырмашылығы - қандай да соңғы шамада

c)

статисти

калық берілгендерді ажырату

d)

бұл кездейсоқ шамалардың мәндерінің бір бірінен айырмашылығы - қандай да кішкене шамада

e)

ақырлы шама

28.

Дискретті кездейсоқ шамалар -

a)

бұл кездейсоқ шамалардың мәндерінің бір бірінен айырмашылығы - қандай да соңғы шамада

b)

бұл кездейсоқ шамалардың мәндерінің бір бірінен айырмашылығы - қандай да кішкене шамада

c)

шамалардың мәндері бір бірінен өзге

d)

статисти

калық берілгендерді ажырату

e)

ақырлы шама

29.

Топтау деген …

a)

статистикалық берілгендер

b)

статисти

калық берілгендерді ажырату

c)

статистикалық берілгендерді ажыратқанда топтарға тек сапалы біртекті элементтертерден тұрады

d)

статистикалық берілгендер тобы

e)

топтар мазмұны

30.

Топтар саны мына формуламен есептеледі:

a)

$k=int\left(1+1gn\right)$

b)

$k=3.31gn$

c)

$k=\left(1+3.21gn\right)$

d)

$k=int\left(1+3.3221gn\right)$

e)

$k=int\left(2+1gn\right)$

211-240

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Similar Resources on Wayground