Font size
WorksheetsBài 7-8-9 DLDN
Total questions: 86
Worksheet time: 43mins
Một trong những lý do quan trọng để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp là:
Tăng số lượng nhân viên
Giảm thiểu chi phí sản xuất
Tăng cường lòng tin của khách hàng
Làm giảm trưởng doanh thu
Mục đích của chính sách sao lưu và khôi phục trong bảo mật dữ liệu là gì?
Để hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu
Để cung cấp các biện pháp xử lý sự cố bảo mật
Để sao lưu định kỳ và có kế hoạch phục hồi dữ liệu sau sự cố
Để xác định trách nhiệm của nhân viên trong việc bảo vệ dữ liệu
Trong trường hợp doanh nghiệp không bảo vệ dữ liệu đúng cách, điều gì có thể xảy ra?
Dữ liệu không cần phải bảo mật vì không ảnh hưởng đến hoạt động doanh nghiệp.
Không có ảnh hưởng gì
Doanh nghiệp vẫn có thể duy trì hoạt động bình thường mà không gặp rủi ro.
Doanh nghiệp có thể gặp rủi ro về sự cố hệ thống, mất dữ liệu, hoặc bị tấn công mạng.
Biện pháp nào dưới đây giúp ngăn chặn truy cập trái phép trong quá trình truyền tải dữ liệu?
Mã hóa dữ liệu tĩnh (Data at Rest)
Kiểm soát Truy cập (Access Control)
Hệ thống Tường lửa (Firewalls)
Mã hóa dữ liệu động (Data in Transit)
Biện pháp nào dưới đây giúp phát hiện các hoạt động bất thường trong hệ thống dữ liệu?
Sao lưu và Khôi phục Dữ liệu (Data Backup and Recovery)
Bảo mật Ứng dụng (Application Security)
Hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập (IDS/IPS)
Mã hóa dữ liệu tĩnh (Data at Rest)
Biện pháp nào dưới đây giúp tăng cường bảo mật khi người dùng truy cập hệ thống dữ liệu?
Mã hóa dữ liệu tĩnh (Data at Rest)
Kiểm soát Truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
Hệ thống Tường lửa (Firewalls)
Xác thực đa yếu tố (MFA)
Biện pháp nào sau đây giúp ngăn chặn các truy cập không mong muốn từ bên ngoài vào hệ thống mạng của doanh nghiệp?
Sao lưu và Khôi phục Dữ liệu (Data Backup and Recovery)
Hệ thống Tường lửa (Firewalls)
Mã hóa dữ liệu tĩnh (Data at Rest)
Kiểm soát Truy cập (Access Control)
Câu 8 Tích hợp dữ liệu là gì?
Quá trình lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
Quá trình thu thập, hợp nhất và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Quá trình xóa dữ liệu không cần thiết
Quá trình thay đổi định dạng dữ liệu
Câu 9 Phương pháp tích hợp dữ liệu nào sử dụng phần mềm trung gian để kết nối các hệ thống doanh nghiệp?
Kho Dữ Liệu
Tích hợp Ứng dụng Doanh nghiệp (EAI)
Tích hợp Dữ liệu Thủ Công
Tích hợp Dữ liệu Trực Tuyến
Câu 10 Chiến lược tích hợp dữ liệu nào tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn vào một hệ thống duy nhất?
Tích hợp dữ liệu thời gian thực
Tích hợp dữ liệu phân tán
Tích hợp dữ liệu tập trung
Tích hp dữ liệu theo yêu cầu
Câu 11 Giải thích tại sao phương pháp tích hợp dữ liệu thủ công (Manual Data Integration) lại không phù hợp cho các hệ thống lớn hoặc có khối lượng dữ liệu lớn.
Vì dễ gặp lỗi do yếu tố con người và tốn thời gian xử lý dữ liệu thủ công
Vì phương pháp này không cần sự hỗ trợ của công nghệ phức tạp
Vì không yêu cầu sự phối hợp giữa các hệ thống khác nhau
Vì phương pháp này tốn ít thời gian và công sức
Câu 12 Giải thích lý do tại sao việc xác định yêu cầu kinh doanh là bước quan trọng trong quy trình tích hợp dữ liệu.
Để phân tích cấu trúc và chất lượng của các nguồn dữ liệu
Để kiểm thử và đánh giá hiệu suất của hệ thống
Để chọn phương pháp tích hợp phù hợp với các công cụ hỗ trợ
Để xác định các nguồn dữ liệu cần tích hợp và mục đích của tích hợp
Câu 13 Giải thích tại sao chiến lược tích hợp tập trung giúp dễ dàng quản lý và giám sát dữ liệu trong doanh nghiệp.
Vì dữ liệu được phân phối và lưu trữ trên nhiều hệ thống khác nhau
Vì dữ liệu được lưu trữ dưới dạng ảo hóa, không cần quan tâm đến hệ thống gốc
Vì dữ liệu không được chia sẻ giữa các bộ phận trong tổ chức
Vì toàn bộ dữ liệu được tập trung, giúp dễ dàng quản lý và phân tích.
Lợi ích của việc sử dụng chiến lược tích hợp dữ liệu trên đám mây là gì?
Quản lý bảo mật dữ liệu dễ dàng
Tiết kiệm chi phí hạ tầng và bảo trì
Dễ dàng mở rộng quy mô mà không phụ thuộc vào nhà cung cấp
Tích hợp dữ liệu trực tiếp từ các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp
Ưu điểm chính của chiến lược tích hợp theo yêu cầu là gì?
Dễ dàng mở rộng quy mô hệ thống
Giảm chi phí hạ tầng
Tăng cường bảo mật dữ liệu
Tiết kiệm tài nguyên và linh hoạt
Tấn công mạng có thể bao gồm các hành vi nào dưới đây?
Mối đe dọa từ nội bộ
Phishing, ransomware và hacking
Lỗi hệ thống và sự cố phần cứng
Rò rỉ dữ liệu do con người
Thành phần nào trong chính sách bảo mật giúp xác định quyền và trách nhiệm truy cập dữ liệu?
Quy trình quản lý sự cố
Quyền và trách nhiệm
Mục đích và phạm vi
Chính sách sao lưu và khôi phục
Thành phần nào trong chính sách bảo mật đưa ra các quy trình cụ thể về cách lưu trữ, truyền tải và xử lý dữ liệu?
Đào tạo và nâng cao nhận thức
Kiểm soát truy cập
Các quy trình bảo mật
Quy trình quản lý sự cố
Tích hợp dữ liệu giúp cải thiện khả năng ra quyết định của doanh nghiệp bằng cách nào?
Giảm chi phí sản xuất
Loại bỏ mọi sai sót trong hệ thống
Tăng cường sự phân tán trong quy trình làm việc
Cung cấp một cái nhìn tổng quan và chính xác về dữ liệu
Tại sao tích hợp dữ liệu lại giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh?
Giúp các bộ phận dễ dàng tách biệt và làm việc độc lập
Giúp doanh nghiệp tập trung vào các chiến lược dài hạn hơn là hoạt động hàng ngày
Tăng chi phí hoạt động và giảm hiệu quả sử dụng tài nguyên
Loại bỏ sự không nhất quán và trùng lặp dữ liệu, tăng hiệu quả ho
Giải thích lý do tại sao chiến lược tích hợp dữ liệu theo yêu cầu (On-Demand Integration) lại không thích hợp cho phân tích dữ liệu lớn.
Vì việc tích hợp theo yêu cầu có thể ảnh hướng đến hiệu suất khi yêu cầu dữ liệu lớn hoặc phức tạp
Vì nó dễ dàng duy trì và mở rộng khi cần thiết
Vì nó yêu cầu truy cập dữ liệu theo thời gian thực
Vì nó không cho phép tùy chỉnh dữ liệu theo nhu cầu của người dùng
Thành phần nào trong chính sách bảo mật hướng dẫn cách phát hiện, và xử lý các sự cố liên quan đến an ninh dữ liệu?
Đào tạo và nâng cao nhận thức
Quy trình quản lý sự cố
Kiểm soát truy cập
Quyền và trách nhiệm
Tại sao việc bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp lại quan trọng đối với uy tín và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp?
Uy tín và khả năng cạnh tranh không liên quan đến việc bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp.
Mất dữ liệu có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng về tài chính và làm giảm lòng tin của khách hàng, dẫn đến giảm khả năng cạnh tranh.
Bảo vệ dữ liệu chỉ quan trọng khi doanh nghiệp đối diện với các cuộc tấn công mạng
Vì dữ liệu không ảnh hưởng đến uy tín hay khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.
Mối đe dọa nào xảy ra khi nhân viên truy cập vào dữ liệu?
Rò rỉ dữ liệu
Lỗi hệ thống
Mối đe dọa từ nội bộ
Tấn công mạng
Giải thích lý do tại sao kiểm thử và đánh giá hiệu suất là bước quan trọng trong quy trình tích hợp dữ liệu.
Để duy trì và cập nhật hệ thống theo nhu cầu thay đổi của doanh nghiệp
Để đảm bảo rằng dữ liệu đúng, đầy đủ, và đáp ứng các yêu cầu đã đặt ra.
Đế đánh giá các yếu tố về chi phí và thời gian triển khai
Để kiểm tra các công cụ tích hợp có hoạt động đúng cách
Chiến lược tích hợp tập trung giúp doanh nghiệp cải thiện quản lý dữ liệu như thế nào?
Bằng cách tập trung tất cả dữ liệu vào một kho dữ liệu duy nhất
Bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu
Bằng cách áo hóa dữ liệu từ nhiều hệ thống
Bằng cách phân phối dữ liệu trên nhiều hệ thống khác nhau
Mối đe dọa nào dưới đây có thể gây thiệt hại đến dữ liệu do các cuộc tấn công từ bên ngoài?
Rò rỉ dữ liệu
Tấn công mạng
Lỗi hệ thống
Mối đe dọa từ nội bộ
Một trong những lợi ích chính của tích hợp dữ liệu là gì?
Giảm khả năng hợp tác giữa các bộ phận
Tăng chi phí bảo trì hệ thống
Làm cho dữ liệu khó tiếp cận hơn
Giảm thiểu sai sót và tăng hiệu quả hoạt động
Bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp là quá trình bảo đảm an toàn cho dữ liệu mà doanh nghiệp sở hữu. Dữ liệu này bao gồm:
Chỉ thông tin tài chính của doanh nghiệp
Chỉ thông tin khách hàng
Thông tin khách hàng, tài chính, nhân sự, và thông tin nhạy cảm khác
Chỉ các con số thống kê
Giải thích tại sao phương pháp tích hợp dữ liệu trực tuyến (Data Virtualization) lại gặp khó khăn về hiệu suất khi khối lượng dữ liệu lớn.
Vì dữ liệu không cần phải được di chuyển, nhưng việc truy cập từ nhiều nguồn có thể làm giảm tốc độ xử lý
Vì phương pháp này yêu cầu lưu trữ dữ liệu trên một kho dữ liệu trung tâm
Vì tất cả dữ liệu được lưu trữ và xử lý trực tuyến cùng lúc
Vì phương pháp này không cần phải sử dụng phần mềm trung gian
Công nghệ Big Data có thể giúp doanh nghiệp trong việc lưu trữ dữ liệu như thế nào?
Giúp lưu trữ dữ liệu từ các giao dịch ngân hang
Giúp lưu trữ các thông tin cá nhân của khách hàng
Giúp chỉ lưu trữ dữ liệu văn bản và hình ảnh
Giúp lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau
Big Data có thể hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào trong việc phân tích hành vi khách hàng?
Giúp doanh nghiệp xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả.
Cải thiện hiệu suất sản xuất trong nhà máy.
Tăng cường bảo mật cho hệ thống mạng.
Quản lý các giao dịch tài chính của khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ việc ra quyết định trong doanh nghiệp bằng cách nào?
Tạo báo cáo phân tích và đề xuất từ các dữ liệu khác nhau trong doanh nghiệp
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Phát triển phần mềm kế toán mới
Xây dựng hệ thống quản lý khách hang
Netflix sử dụng Al để nâng cao trải nghiệm người dùng như thế nào?
Phân tích dữ liệu tài chính của người dùng.
Tạo các nội dung phim mới dựa trên dữ liệu người dùng.
Tự động thay đổi giao diện nền tảng theo thời gian.
Phân tích hành vi xem phim để gợi ý nội dung phù hợp.
Al có thể cải thiện trải nghiệm người dùng trong quản trị dữ liệu bằng cách nào?
Tự động hóa việc nhập liệu của người dùng
Tăng cường tính phức tạp của các báo cáo quản trị
Tăng tốc độ truy cập dữ liệu thông qua trợ lý ảo và chatbot
Giảm lượng dữ liệu cần xử lý trong các hệ thống ERP
Một lợi ích nổi bật khi sử dụng Al để quản lý metadata (Siêu dữ liệu) là gì?
Xóa bỏ toàn bộ metadata cũ
Tự động gắn thẻ và phân loại dữ liệu
Sao chép dữ liệu sang các hệ thống khác
Giảm hoàn toàn vai trò quản lý của con người
Al có thể hỗ trợ trong việc quản lý dữ liệu phi cấu trúc bằng cách nào?
Cải thiện trải nghiệm người dùng trong việc mua sắm trực tuyến
Phân loại và trích xuất thông tin từ các loại dữ liệu phi cấu trúc như email, hình ảnh
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Phân tích hành vi của nhân viên trong doanh nghiệp
Một trong các thách thức chính trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân là gì?
Mối đe dọa từ các cuộc tấn công mạng, phần mềm độc hại
Thiếu công nghệ lưu trữ dữ liệu
Thiếu nguồn lực tài chính
Cạnh tranh trong thị trường công nghệ
Tích hợp và đồng bộ dữ liệu trong doanh nghiệp thường gặp vấn đề gì?
Dữ liệu luôn chính xác và dễ dàng đồng bộ
Dữ liệu chỉ được lưu trữ ở một hệ thống duy nhất
Dữ liệu không cần phải đồng bộ hóa giữa các hệ thống
Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể không nhất quán hoặc bị trùng lặp
Để bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng, doanh nghiệp cần triển khai biện pháp gì?
Phụ thuộc hoàn toàn vào phần mềm chống virus.
Chỉ dùng hệ thống bảo mật cơ bản.
Chỉ sử dụng mật khẩu mạnh.
Triển khai tường lửa, mã hóa dữ liệu và phát hiện mối đe dọa bằng Al.
Vì sao bảo mật dữ liệu là một thách thức lớn hiện nay?
Do các hệ thống dữ liệu không có khả năng mở rộng.
Do dữ liệu ngày càng trở nên khó lưu trữ.
Do sự phát triển của Al làm giảm tính bảo mật.
Do sự gia tăng các mối đe dọa mạng và các cuộc tấn công như ransomware.
Tại sao doanh nghiệp cần sử dụng các công nghệ như Hadoop hoặc Spark trong quản trị dữ liệu?
Để giảm chi phí bảo mật dữ liệu.
Để dễ dàng quản lý và kiểm soát người dùng.
Để cải thiện hiệu suất lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống truyền thống.
Để xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp với tốc độ cao.
Thách thức nào có thể phát sinh khi doanh nghiệp phải quản lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc?
Dữ liệu có thể bị mất trong quá trình phân tích.
Khó khăn trong việc phân phối dữ liệu đến các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp.
Khó khăn trong việc phân tích và truy xuất thông tin hữu ích từ các loại dữ liệu khác nhau
Dữ liệu sẽ không thể được chia sẻ với các bên liên quan.
Giải pháp nào dưới đây được sử dụng để giải quyết vấn đề tích hợp và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống phần mềm khác nhau trong doanh nghiệp?
Áp dụng công nghệ Blockchain.
Sử dụng nền tảng tích hợp dữ liệu như ETL (Extract, Transform, Load) hoặc công cụ quản lý API.
Chỉ sử dụng các hệ thống cơ sở dữ liệu riêng biệt.
Lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống đám mây riêng biệt.
Thách thức pháp lý nào có thể phát sinh khi doanh nghiệp cần lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân ở nhiều quốc gia khác nhau?
Cần giảm thiểu chi phí bảo mật dữ liệu
Cần đảm bảo tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn
Cần xây dựng cơ sở hạ tầng lưu trữ đồng nhất cho tất cả quốc gia
Cần tuân thủ các quy định pháp lý khác nhau về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại mỗi quốc gia
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị dữ liệu giúp tổ chức thực hiện?
Tăng cường khả năng bảo mật dữ liệu.
Tự động hóa xử lý và làm sạch dữ liệu.
Quản lý dữ liệu thủ công.
Lưu trữ dữ liệu trong các kho dữ liệu lớn.
Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, và Microsoft Azure là ví dụ của:
Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây
Phần mềm quản lý tài chính
Hệ thống lưu trữ vật lý
Phần mềm lập trình truyền thống
Trí tuệ nhân tạo (Al) có thể giúp phát hiện gì trong quá trình bảo mật dữ liệu của doanh nghiệp?
Tối ưu hóa phân phối sản phẩm
Tự động tạo chiến lược marketing
Tạo ra báo cáo tài chính
Phát hiện hành vi bất thường và cảnh báo khi có rủi ro bảo mật
Lợi ích chính của công nghệ điện toán đám mây trong quản trị dữ liệu doanh nghiệp là gì?
Tăng chi phí và giảm tính linh hoạt.
Chỉ lưu trữ dữ liệu.
Tiết kiệm chi phí và mở rộng dễ dàng.
Giảm khả năng bảo mật và bảo trì.
Quản trị dữ liệu doanh nghiệp hiện đại phải đối mặt với thách thức gì liên quan đến tính đồng nhất của dữ liệu?
Khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu từ các hệ thống khác nhau.
Cải thiện khả năng phân tích dữ liệu.
Tăng sự tương thích giữa các hệ thống.
Tăng chi phí lưu trữ dữ liệu.
Công nghệ nào giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả?
Oracle và MySQL
Excel và Access
Hadoop và Spark
SQL Server và MongoDB
Điều gì là một hệ quả tiềm ẩn khi doanh nghiệp không tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân?
Doanh nghiệp có thể phải chịu phạt tài chính và mất uy tín
Doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu
Dữ liệu trở nên không an toàn và dễ bị tấn công
Bị mất dữ liệu
Tại sao các doanh nghiệp cần phải áp dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến như mã hóa dữ liệu và kiểm soát truy cập chặt chẽ?
Để tăng tốc độ xử lý và truy cập dữ liệu
Để giảm chi phí bảo mật cho hệ thống
Để bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công và rủi ro bảo mật
Để đảm bảo tính hợp pháp của dữ liệu trong các hệ thống
Công nghệ Điện toán đám mây là gì?
Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu qua internet
Mạng nội bộ trong doanh nghiệp
Công nghệ lưu trữ dữ liệu trên các thiết bị cá nhân
Lưu trữ dữ liệu bằng ổ cứng di động
Xu hướng phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) trên nền tảng điện toán đám mây mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
Hạn chế dung lượng lưu trữ để đảm bảo bảo mật
Giảm chi phí vận hành bằng cách lưu trữ dữ liệu trên thiết bị cá nhân.
Hỗ trợ phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định chính xác trong thời gian thực
Đẩy nhanh tốc độ truy xuất dữ liệu mà không cần tích hợp
Chủ quyền dữ liệu yêu cầu dữ liệu phải được lưu trữ ở đâu?
Trong bất kỳ quốc gia nào
Trong quốc gia nơi dữ liệu thuộc về
Trong các trung tâm dữ liệu quốc tế
Tự do lưu trữ trên đám mây
Tại sao việc tích hợp dữ liệu từ các hệ thống phần mềm khác nhau lại gặp khó khăn?
Các hệ thống phần mềm không hỗ trợ dữ liệu lớn
Doanh nghiệp không có đủ nhân sự
Dữ liệu không thể truy cập từ các hệ thống phần mềm
Dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể không nhất quán hoặc bị trùng lặp
Công cụ nào được sử dụng trong Big Data để phân tích dữ liệu?
Python và R.
Excel và Google Sheets.
SQL Server và Oracle.
Apache Spark và Hadoop.
Tại sao công nghệ điện toán đám mây được coi là xu hướng quản trị dữ liệu hiện đại?
Vì nó cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu không giới hạn và dễ dàng truy cập mọi lúc, mọi nơi.
Vì nó hoàn toàn miễn phí cho tất cả các doanh nghiệp.
Vì nó yêu cầu ít kỹ năng kỹ thuật hơn để vận hành các hệ thống dữ liệu.
Vì nó thay thế hoàn toàn hệ thống quản trị dữ liệu tại chỗ truyền thống.
Một trong những thách thức về bảo mật kỹ thuật là gì khi số lượng người dùng tăng lên trong doanh nghiệp?
Dữ liệu không còn phù hợp với nhu cầu
Khó khăn trong việc đào tạo nhân viên
Xác thực người dùng và kiểm soát truy cập dữ liệu trở nên phức tạp
Quá nhiều dữ liệu cần lưu trữ
AWS hỗ trợ khả năng mở rộng như thế nào?
Tự động điều chỉnh tài nguyên theo nhu cầu (auto-scaling)
Doanh nghiệp phải mua phần cứng thêm
Không hỗ trợ mở rộng
Giới hạn số lượng người dùng có thể truy cập
Tại sao AWS lại giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí so với cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống?
AWS không có các tính năng tiết kiệm chi phí
AWS không yêu cầu đầu tư trả trước và chỉ tính phí theo mức sử dụng thực tế
AWS chỉ tính phí cố định hàng tháng
AWS yêu cầu chi phí đầu tư lớn và không có khả năng giảm chi phí
Làm thế nào AWS có thể giúp các tổ chức tối ưu hóa việc lưu trữ và truy cập dữ liệu?
AWS không hỗ trợ truy cập dữ liệu trực tuyến
AWS chỉ cung cấp các dịch vụ lưu trữ không có khả năng truy cập dữ liệu
AWS yêu cầu khách hàng phải duy trì hạ tầng vật lý riêng để truy cập dữ liệu
AWS cung cấp lưu trữ linh hoạt thông qua Amazon S3 và hỗ trợ truy cập dữ liệu an toàn
SAS có thể xử lý và phân tích dữ liệu như thế nào?
Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp
Chỉ phân tích dữ liệu theo thời gian thực
Xử lý dữ liệu nhỏ
Không thể xử lý dữ liệu lớn
SAS có thể tích hợp với những công nghệ nào?
JavaScript and Python
SQL and Hadoop
HTML and CSS
C++ and Java
SAS hỗ trợ công cụ gì để tạo ra báo cáo trực quan?
Quản lý dự án.
Bảng tính Excel.
Video hướng dẫn.
Biểu đồ và đồ thị.
Trong lĩnh vực tài chính, SAS giúp doanh nghiệp làm gì?
Dự đoán xu hướng tài chính và đánh giá rủi ro.
Phân tích dữ liệu khách hàng.
Quản lý nhân sự.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Tính năng phân tích thống kê của SAS có thể hỗ trợ những kỹ thuật nào?
Chỉ t-test
Chỉ phân tích dữ liệu văn bản
Từ các phép toán cơ bản đến các mô hình phức tạp như hồi quy và chuỗi thời gian
Không hỗ trợ các kỹ thuật phức tạp
SAS hỗ trợ phân tích dữ liệu khách hàng và hành vi tiêu dùng như thế nào?
Giúp dự đoán nhu cầu và hành vi mua sắm
Quản lý đội ngũ nhân sự
Phân tích hiệu quả tài chính của công ty
Tạo ra các quảng cáo cho sản phẩm
Câu 10 Cloudera giúp giảm thiểu chi phí nhờ vào đặc điểm nào?
Chi phí phần cứng thấp
Phần mềm độc quyền
Là nền tảng mã nguồn mở
Dịch vụ miễn phí
Câu 11 Cloudera có khả năng mở rộng như thế nào?
Chỉ áp dụng cho doanh nghiệp lớn
Chỉ dành cho doanh nghiệp nhỏ
Mở rộng từ quy mô nhỏ đến lớn mà không giảm hiệu suất
Không thể mở rộng
Câu 12 Ứng dụng chủ yếu của Cloudera là gì?
Dự báo kinh doanh và chuỗi cung ứng.
Quản lý dữ liệu tài chính.
loT, sản xuất, khách hàng.
Ngân hàng, marketing, y tế.
Câu 13 Lý do nào giúp Cloudera được ưa chuộng trong việc quản lý dữ liệu lớn?
Hỗ trợ lưu trữ và xử lý dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc hiệu quả
Giới hạn trong xử lý dữ liệu nhỏ
Dễ sử dụng và cài đặt
Tất cả các đáp án trên
Câu 14 Ứng dụng nào của Cloudera trong ngành bán lẻ giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng?
Tất cả các đáp án trên.
Phân tích hành vi mua sắm của khách hàng.
Dự đoán xu hướng thị trường.
Cá nhân hóa chiến lược kinh doanh.
Câu 15 So với AWS và SAS thì Cloudera có ưu điểm gì về mô hình triển khai?
Sử dụng phần mềm chuyên biệt.
Dựa trên điện toán đám mây.
Mã nguồn mở, tập trung vào Hadoop.
Tập trung vào dữ liệu có cấu trúc.
Câu 16 Một trong các tính năng nổi bật của SAS là gì?
Phân tích thống kê
Thiết kế website
Quản lý dự án
Lập trình game
Câu 17 Hệ thống nào chuyên về phân tích thống kê và khai phá dữ liệu?
Tất cả các hệ thống trên
Cloudera
SAS
AWS
Câu 18 Vì sao SAS được xem là công cụ hữu ích trong việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh?
SAS chỉ hỗ trợ trong lĩnh vực tài chính
SAS không có công cụ phân tích dữ liệu
SAS chỉ giúp quản lý dữ liệu
SAS giúp dự đoán nhu cầu thị trường và tối ưu hóa quy trình sản xuất
Hệ thống lưu trữ phân tán của Cloudera là gì?
NoSQL
MySQL
SQL Sever
HDFS ( Hadoop Distributed File System)
Một trong các chức năng của Cloudera là gì?
Quản lý dữ liệu nhỏ
Phân tích và xử lý dữ liệu lớn
Quản lý chuỗi cung ứng
Cập nhật dữ liệu văn phòng
Lợi ích của việc tích hợp Cloudera với các công cụ trong hệ sinh thái Hadoop là gì?
Tăng độ phức tạp của hệ thống
Hạn chế tính khả dụng của dữ liệu
Giảm chi phí phần mềm
Tăng khả năng lưu trữ và phân tích dữ liệu
AWS giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí như thế nào?
Không cung cấp dịch vụ tính phí
Cung cấp các dịch vụ chỉ khi cần thiết và tính phí theo mức sử dụng
Bằng cách loại bỏ các dịch vụ lưu trữ truyền thống
Bằng cách yêu cầu đầu tư hạ tầng trước
Lợi ích nào của AWS giúp giảm thiểu sự phức tạp trong việc quản lý cơ sở hạ tầng CNTT cho các doanh nghiệp?
AWS yêu cầu các doanh nghiệp tự quản lý toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT
AWS không cung cấp hỗ trợ quản lý cơ sở hạ tầng
AWS cung cấp các dịch vụ linh hoạt và dễ sử dụng, giúp giảm bớt công việc quản lý hạ tầng
AWS yêu cầu doanh nghiệp phải có đội ngũ chuyên môn cao để quản lý hạ tầng
Cloudera là gì?
Một phần mềm quản lý tài chính
Một hệ thống quản lý nguồn nhân lực
Một nền tảng dữ liệu lớn (big data)
Một phần mềm quản lý sản xuất
AWS cho phép doanh nghiệp làm gì liên quan đến chi phí?
Không hỗ trợ giảm chi phí
Đầu tư trả trước một khoản phí cố định
Tăng chi phí vận hành công nghệ
Giảm chi phí đầu tư hạ tầng CNTT
SAS được ứng dụng chủ yếu trong các ngành nào?
Công nghệ thông tin.
Vận tải và logistics.
Quản lý tài chính, y tế, marketing, nghiên cứu khoa học.
Nông nghiệp và xây dựng.
