WorksheetsСтатистика бойынша тест
Total questions: 49
Worksheet time: 25mins
Популяциядан кездейсоқ таңдалған нысандар жиыны:
Таңдамалы жиынтық
Генералды жиынтық
Қалыпты таралу
Деректер қоры
Таңдамалы деректерге статистикалық әдістерді қолдану арқылы растауға немесе теріске шығаруға болатын кездейсоқ шаманың таралу түрі мен қасиеттері туралы болжам:
Гипотеза
Көрсеткіш
Критерий
Дәлдік
Тәуелсіз үлгілер үшін күтілетін және байқалатын жиіліктердің арақатынасын талдау кезінде хи-квадрат сынағы оның критикалық мәнінен жоғары екені анықталды. Нөлдік гипотеза бойынша қорытынды жасаңыз:
Олар тәуелсіз/Н0 қабылданбайды
Н0 қабылданады
Нәтиже статистикалық маңызы жоқ
Байқалатын және күтілетін жиіліктер тең
Зерттеу белгілі бір аумақта профилактикалық әңгімелесуге дейін және одан кейін темекі шегушілердің үлесі сәйкесінше халықтың 15% және 8% құрайтынын көрсетті. Алдын алу шараларының тиімділігін анықтау үшін қандай талдау әдісін қолдануға болады?:
Хи квадрат Және Z квадрат
t-критерий және корреляция
ANOVA және регрессия
Пирсон коэффициенті
Үлестердің айырмашылығын бағалау есептері қандай критерий бойынша қолданылады:
Критерий хи квадрат
t-критерий Стьюдент
Пирсон корреляциясы
ANOVA дисперсиялық талдау
Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін факторлар мен нәтижелерді өлшеу керек:
Номиналды шкала
Интервалды шкала
Реттелген шкала
Абсолюттік шкала
49. Қатысу коэффициенттерін (OR) есептеу үшін нәтиже мен фактор көрсеткіштерін өлшеу керек:
Номиналды шкала
Сандық шкала
Интервалды шкала
Реттелген шкала
50. Үлкен іріктеу көлемімен (n ≥ 100) күтілетін теориялық үлестірім F(x) эмпирикалық үлестірімнің сәйкестігі туралы гипотезаны тексеру үшін пайдаланылады.
Критерий Пирсона
Критерий Стьюдент
Критерий Манна-Уитни
Критерий Фишер
1. Егер бақылаулар саны аз болса және күтпеген жағдайлар кестесінің ұяшықтарында 5-тен аз жиілік пайда болса, гипотезаны тексеру үшін критерий қолданылады.
Фишердің нақты критерийі
Пирсон критерийі
Стьюдент критерийі
Уилкоксон критерийі
2. Егер X²ex = 0,94 < 1,64 = X²cr болса, онда:
Экспериментті және бақылау топтарын сипаттамалы 0,05 маңыздылық деңгейіне сәйкес келеді
Нөлдік гипотеза қабылданбайды
Айырмашылықтар маңызды
Хи-квадрат есептелмейді
3. Екі тәуелсіз популяцияның пропорцияларын салыстыру үшін сенімділік интервалының шегін формула арқылы табуға болады:
P2±√P2(1-P2)/nt
P±t√(P(1-P)/n)
(P1+P2)/2
P±Z
4. Салыстырмалы тәуекелді есептеуге арналған 95% сенімділік аралығы:
eLn(RR)±1,96√B/A(A+B)+D/C*(C+D)
eLn(OR)±Z*SE
RR±SE
lnRR±CI
5. Мүмкіндіктер қатынасын есептеуге арналған 95% сенімділік интервалы:
etln(OR)±1,96*√1/A+1/B+1/C+1/D
OR±Z
√OR±SE
OR±CI
Екі популяцияның абсолютті тәуекелінің айырмашылығын есептеу формуласын көрсетіңіз:
алдында үшбұрыш=A/(A+B)–C/(C+D)
(A+C)/(B+D)
A/B – C/D
AR = (IncE – IncNE)/IncE
Тәуекелдің абсолютті айырмашылығын есептеу үшін 95% сенімділік аралығы:
P1–P2±1,96√(P1(1–P1)/n1 + P2(1–P2)/n2)
P1+P2±Z
√(P1–P2)/n
(P1–P2)*SE
Егер салыстырмалы тәуекел нөлге тең болса, онда:
Тәуекел жоқ
Тәуекел жоғары
Байланыс бар
Қауіп аз
Іріктелген жиынтық мөлшері мыналарға байланысты:
олардың негізгілері ақпаратты жинауға кететін шығындар, соның ішінде уақыт; зерттеуші алуға үміттенетін нәтижелердің белгілі бір статистикалық сенімділігіне ұмтылу; сауалнама нәтижесінде алынған ақпараттың құндылығы мен жаңалығы
Зерттеушінің еркі
Қатысушылар саны
Стандартталған критерийлер
Аурудың құрылымын визуализациялау үшін мына диаграмманы қолдануға болады:
Секторлы
Сызықтық
Бағанды
Таспа
Қатынас көрсеткіші мынаны сипаттайды:
Екі гетерогенді популяцияның қатынасы
Жалпы аурушаңдық
Орташа жиілік
Абсолюттік мән
Сенім коэффициенті 2-ге тең болса, сенімділік ықтималдығы:
95%–95,5%
99%
90%
80%
Халықтың топтары бойынша аурушаңдықты бөлу сипаттамаларын көрсету үшін, әдетте, олар пайдаланады:
Бағанды диаграмма
Сызықтық диаграмма
Секторлық диаграмма
Нүктелік диаграмма
Аурулық құрылымының ерекшеліктерін көрсету үшін, әдетте, олар пайдаланады:
Секторлы / дөңгелек диаграмма
Сызықтық
Бағанды
Жолақты
Кеңістікте сырқаттанушылықтың таралу ерекшеліктерін көрсету үшін, әдетте, олар пайдаланады:
Картограмма
Сызықтық
Секторлық
Нүктелік карта
Уақыт бойынша аурушаңдықтың таралу сипаттамаларын көрсету үшін, әдетте, олар пайдаланады:
Сызықтық диаграмма
Бағанды
Гистограмма
Картограмма
Аурулық көрсеткіштеріне мыналар кірмейді:
Өлім көрсеткіші
Жиілік
Жағдай саны
Қайталану жиілігі
Жалпы ауру көрсеткіші сипатталады:
Халық арасында аурулардың таралуы
Жалпы өліммен
Қауіп деңгейімен
Тәуекел көрсеткішімен
1 типті қате (type 1 error) – бұл:
Шын мәнінде дұрыс болатын нөлдік гипотезаның ауытқуы
Нөлдік гипотезаны қабылдау
Шындықты дәлелдеу
Альтернативті гипотезаны қабылдау
2 типті қате (type 2 error) – бұл:
Ол шын мәнінде жалған нөлдік гипотезаны жоққа шығара алмаған кезде пайда болатын қатені сипаттайды
Дұрыс нөлдік гипотезаны қабылдау
Тест дұрыс жұмыс істейді
Қателік жоқ
Болжамды құндылық формуласы Байес теориясы бойынша:
![placeholder]
P(А/B)=P(B/A)*P(A)/P(B)
Bayes=Data/Prior
OR = AD/BC
Сезімталдық (Se) – ауруға шалдыққан адамдардың үлесін көрсетеді, оның анықталуы:
Зерттелген халық тобындағы шын науқас адамдар үлесі, осы патологиясы бар адамдарда оң нәтиженің ықтималдығы
Барлық нәтижелер саны
Шын теріс нәтижелер
Деректер жиыны
Диагностикалық тестіні сынақтан өткізудің негізгі сызбалық кезеңіне қайсысы кірмейді?
Рефернеттік деп басталады
Скрининг
Бақылау
Интерпретация
Диагностикалық және скринингтік тестілер валидтілігін бағалау критерийіне ЖАТПАЙДЫ:
Вариацилық
Сезгіштік
Спецификалық
Болжау мәні
Диагностикалық және скринингтік тестілер валидтілігін бағалауда сезгіштік критерийі басқаша қалай аталады?
Шын-оң көрсеткіш
Қате теріс
Шын-теріс
Жалпы нәтиже
Диагностикалық және скринингтік тестілер валидтілігін бағалауда «шын- теріс көрсеткіш» критерийі басқаша қалай аталады?
Спецификалық
Сезімталдық
Ауытқу
Мүмкіндік
Спецификалы критерийдің эпидемиологиялық мәні?
Шын сау адамдардың үлесі, шын теріс көрсеткіш
Шын науқастар үлесі
Жалпы көрсеткіш
Диагноз расталуы
Эпидемиялық үдеріс көрінулерін тануға мүмкіндік беретін техникалық амалдар жиынтығы:
Эпидемиялық мониторинг, анализ, аномалия ұзааақ
Скрининг, бақылау
Жиілік өлшеу
Санақ
Диагностикалық және скринингтік тестілер валидтілігін бағалауда спецификалық критерийдің эпидемиологиялық мәні:
Пациентте нақты ауру жоқтығын анықтайтын тест қабілеті
Ауруды нақты анықтау
Қайталануы
Жалпы жиілік
Жоғары спецификалық тест нәтижесі теріс болса:
Адам сау деп саналады
Ауру деп қарастырылады
Дәлелсіз
Тексеру қажет
Тест спецификалығы мына формула бойынша есептеледі:
d/(b+d)
a/(a+c)
b/(a+b)
c/(a+c)
Тест сезгіштігі дегеніміз:
Адамда шындығында бар ауруды сенімді анықтау қабілеті (Нақты ауруды ұзақ бақыланады)
Тесттің қайталануы
Ауруды алдын ала болжау
Қате нәтиже алу мүмкіндігі
Диагностикалық тест сенімділігін бағалау нәтижелері бойынша жалған оң нәтижелер санының таңбалануы:
b/FPR
a/FNR
c/TPR
d/FDR
Диагностикалық тест сенімділігін бағалау нәтижелері бойынша жалған теріс нәтижелер саны қалай таңбаланады:
c/FNR
b/FPR
a/FNR
d/FDR
Диагностикалық тест сенімділігін бағалау нәтижелері бойынша шындық оң нәтижелер саны қалай белгіленеді:
a /Se сезгіштік
b/FPR
c/TNR
d/NPV
Диагностикалық және скринингтік тестілер валидтілігін бағалау бойынша сезгіштік критерийінің формуласы:
a/(a+c)
d/(b+d)
b/(a+b)
c/(a+c)
Қандай да бір құбылыстарды, процестерді, жағдайларды сериялық, қайталап өлшеу кезінде бірдей нәтиже (бағалау) көрсету қабілеті қалай аталады?
Тест жаңғыртқыштығы
Варианттық
Қауіпсіздік
Болжам
Тексерілетін адамдар санына, олардың кәсіби немесе жеке басылық сипатына қарай пайдаланылатын скринингтік тестілер бөлінеді:
Жаппай скрининг, Мақсатты скрининг, Көп профильді скрининг, Аппортунистикалық
Клиникалық және стационарлық
Микро және макро
Тексеру және бақылау
Диагностикалық тестілер халық арасында диагноз қою арқылы науқасты анықтау үшін және тағы не үшін қолданылады?
Ауру белгілерінсіз ауруды анықтау
Дәрігерді оқыту
Аппаратты тексеру
Қалпына келтіру
Диагностикалық тестілердің спецификалық төмен болуы не нәрсеге себеп болады?
Сау адамдарды науқас деп тануға соқтырады
Тест нақты нәтиже береді
Қате теріс азаяды
Сезімталдық жоғары
Зерттелетін құбылыстың табиғи ағымына (өтуіне) араласу арқылы себеп-салдарлық байланыстар туралы жорамалды (гипотезаны) тексерудің жалпы ғылыми әдісі қалай аталады:
Эксперимент
Бақылау
Сауалнама
Интервью
