Worksheetsбиостатистика
Total questions: 59
Worksheet time: 30mins
Оның қалыптасуындағы субъективті араласуларды алып тастағанда үлгі түрін таңдаңыз:
бағытталған
кездейсоқ
аралас
механикалық
ішінара
Таңдамалы жиынтықның өкілдігіне не себеп болғанын көрсетіңіз:
симметриялы бақылау бірліктерін таңдау
вариациялық таңдау
бақылау бірліктерін бағытталған іріктеу
байқау бірліктерін кездейсоқ таңдау
көлемі жеткіліксіз
Толықтығына қарай зерттеу түрін таңдаңыз:
қамту
тұтас
тікелей
ағымдағы
мерзімді
Вариация қатарының дұрыс анықтамасын таңдаңыз:
белгілі бір тәртіпте орналасқан жиынтық шамасы бойынша бір-бірінен ерекшеленетін белгілі бір құбылыстың бірқатар сандық өлшемдері
бір-бірінен белгілі бір ретпен орналасқан мөлшері бойынша ерекшеленеді
белгілі бір белгінің бірқатар сандық өлшемдері
белгілі бір белгінің атрибуттық өлшемдері, олардың шамасы бойынша бір-бірінен ерекшеленеді, белгілі бір ретпен орналастырылған, белгілі бір статистикалық индикатордың сандық өлшемдері, олардың шамасы бойынша бір-бірінен ерекшеленеді, белгілі бір ретпен орналастырылған
белгілі бір тәртіпте орналасқан, олардың шамасы бойынша бір-бірінен ерекшеленетін белгілі бір бақылау бірлігінің бірқатар сандық өлшемдері
Біз жасаған қателік нөлдік гипотезаны жоққа шығару ол дұрыс болған кезде:
маңыздылық деңгейі
орташа квадраттық ауытқу
статистикалық қате
орташа қате
дисперсия
Репрезентативтілік іріктемелі жиынтықтың жалпыға қатысты қамтамасыз етеді:
кеңістіктік шекараларды міндетті түрде сақтау
динамикадағы көрсеткіштерді бағалау
уақыт шекараларын міндетті түрде сақтау
бақылаулардың жеткілікті көлемі
ерікті шамаларды міндетті түрде сақтау
Салыстырмалы түрде біртекті элементтерден тұратын және белгілі бір белгінің пайда болуымен біріктірілген жиынтық
когорта
топ
сынып
іріктеу
топша
Статистикалық зерттеудің төртінші кезеңі неніқамтиды:
мақсаттар мен міндеттерді анықтау
алынған нәтижелерді талдау, қорытындылар
бастапқы қорытындыларды есептеу
деректерді тереңдетілген математикалық статистикалық өңдеу
зерттеу дизайнының анықтамасы
Әртүрлі статистикалық критерийлерді негізсіз пайдаланудан тұратын және зерттеу нәтижелерінің мәнін бұрмалауға әкелетін қателер деп аталады:
таңдамалы
әдістемелік
математикалық
статистикалық
логикалық
Өкілдік:
бас жиынтықтың жеткілікті көлемі
таңдамалы жиынтықның генералды толық көрсету қабілеті
таңдамалы жиынтықтың жеткілікті көлемі
таңдамалы жиынтықның генералға ұқсамауы
уақыт шекараларын міндетті түрде сақтау
Таңдамалы жиынтық-бұл:
арнайы әдістермен таңдалған және оны сипаттауға арналған жиынтықтың бөлігі
уақыт пен кеңістіктің біртұтас шекараларында алынған салыстырмалы түрде біртекті элементтерден тұратын топ
зерттеу мақсатына сәйкес оған жатқызылуы мүмкін барлық бақылау бірліктерінен тұратын жиынтық
зерттеу мақсатына сәйкес оған жатқызылуы мүмкін барлық бақылау бірліктері
таңдамалы жиынтықтың жеткілікті көлемі
Бақылау бірлігі келесіге байланысты анықталады:
зерттеу жоспары
зерттеу бағдарламалары
зерттеу мақсаттары мен міндеттері
бақылаулар саны
бақылау талдау
Орташа арифметикалық бұл:
жолдың соңында орналасқан variant
жолдың ортасында орналасқан variant
үлкен және ең кіші шамалар арасындағы айырмашылық
ең жоғары жиіліктегі variant
жиынтықтың өзгермелі белгісінің мөлшерін сипаттайтын жалпылама шама
Терминге анықтама беріңіз «МЕДИАНА»
ең жоғары жиіліктегі сан
жолдың ортасында орналасқан сан
үлкен және ең кіші шамалар арасындағы айырмашылық
жалпылау шамасы
жолдың соңында орналасқан сан
Терминге анықтама беріңіз «МОДА» :
ең жиі кездесетін сан
сандар айырмасы
сандар ауқымы
жолдың ортасында орналасқан сан
жолдың соңында орналасқан сан
Қандай белгілер ординалды деп аталады:
сапа белгілері
белгі белгілі белгіленген градациялардың ақырлы санынан бір мәнді алады, оны ретке келтіру мүмкін емес
мәндері кез-келген шамада әр түрлі болуы мүмкін белгілер
мәндері белгінің өлшем бірлігінен кем емес ерекшеленетін белгілер
реттеуге болатын сапалық белгілер
Арифметикалық амалдарды қандай деректерге қолдануға болады:
номиналды деректер
рейтингтік деректер
сандық деректер
толық деректер
логикалық деректер
Тәуелсіз үлгілер үшін t критерийі не үшін қолданылады:
үлгіні кіші топтарға бөлудің ең жақсы анықтамалары
орташа, дисперсия, стандартты қате анықтамалары
параметрді бөлу заңының анықтамалары
бір-бірінен ерекшеленетін объектілерден тұратын 2 топтағы орташа мәндерді салыстыру
бірдей объектілерден тұратын 2 топтағы орташа мәндерді салыстыру
Төмендегілердің қайсысы негізгі статистикалық сипаттамаларға жатады:
маңыздылық деңгейі
tкритерий, Фишер критерийі
Пирсон корреляция коэффициенті
орташа, дисперсия, стандартты қате
Спирменнің корреляция коэффициенті
Егер корреляция коэффициенті 0 болса, шамалар арасында қандай байланыс болады:
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және түзу
шамалар арасындағы байланыс әлсіз және түзу
шамалар арасында байланыс жоқ
Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,6 болса, шамалар арасында қандай байланыс болады:
шамалар арасындағы байланыс орташа және түзу
шамалар арасындағы байланыс орташа және кері
шамалар арасындағы байланыс күшті және түзу
шамалар арасында байланыс жоқ
шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
Бір тәуелді және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы тәуелділікті зерттеуге арналған қандай талдау болады:
регрессиялық талдау
кемітушілік талдау
факторлық талдау
кластерлік талдау
уақыт қатарын талдау
Егер X және У параметрлері арасындағы байланыс кері және күшті болса, олардың арасындағы корреляция коэффициенті:
r=0,2
r= 0,8
r=1
r=0,3
r= 0,5
Дисперсиялық талдау қандай тапсырмаларда қолданылады:
екі кездейсоқ шаманың өзара байланысын анықтау есептерінде
үлесті салыстыру мәселелеріндегі
екі орташа мәнді салыстыру мәселелерінде
көп деңгейлі фактордың әсерін анықтау міндеттерінде
регрессиялық модель құру мәселелерінде
Сипаттамалары жиынтық параметрлеріне сәйкес келетін үлгі қалай аталады:
абсолютті
жалпы
қалыпты
сенімді
өкілдік
Үлгідегі нысандар санын көбейту кезінде стандартты қатемен не болады:
өзгермейді
артады
азаяды
алдымен өседі, содан кейін төмендейді
алдымен азаяды, содан кейін өседі
Студенттер дене шынықтыру сабағына дейін және сабақтан кейін жүрек соғу жиілігін өлшеді. Алынған таңдамалы жиынтықтар қандай болады:
тікелей пропорционалды тәуелді
ішінара тәуелді
тәуелсіз
тәуелді
кері тәуелді
Іріктеу үшін орташа мәндер алынды 5,0 орташа квадраттық ауытқу 1,5 орташа қате 0,5 бұл іріктеу көлеміне тең:
3
9
5
8
7
Кездейсоқ шама-бұл тәжірибе нәтижесінде белгілі бір шектерде қабылдай алатын шама:
минус белгісі бар мән
мәні нөлге тең
қарама-қарсы мән
дөңгелек сандардың мәні
осы немесе басқа мәні
Корреляциялық талдаудың негізін қалаушы:
Карл Пирсон
Джордж Кювье
Фрэнсис Гальтон
Уильям Смит
Готфрид Ахенвалль
Жалпы жиынтықты басқаша қалай атауға болады:
синтез
талдау
жиынтық
құбылыс
нысан
Жалпы жиынтықтың бөлігі, талдау нәтижелері бойынша бүкіл жалпы жиынтық туралы қорытынды жасалады:
іріктеу
бөлшек
мәні
өзгергіштік
бейімделу
Тәуелсіз үлгілер-әртүрлі нысандардан тұрады, бір үлгідегі кездейсоқ шаманың мәні оның үлгідегі мәндеріне тәуелді емес:
айналмасы
айқасқан
қарама-қарсы
берілген
басқа
Тәуелді үлгілер-зерттелген бірдей объектілерден тұратын үлгілер:
параллельды
әсер ету деңгейінде
тек экспозицияға дейін
экспозицияға дейін және кейін
экспозициядан кейін
Кездейсоқ шама берілді X (x1, x2,..., xn) - 25 субъектідегі қан қысымының мәні 108, 115, 133, 102, 110, 118, 118, 120, 120, 127, 127, 127, 110, 100, 105, 120, 120, 130, 135, 140, 135, 146, 145, 160, 155.Үлгі көлемін табыңыз:
n=2
n=25
n=14
n=10
n=20
100 және 160 мм сынап бағанасы бар екі пациенттің қан қысымының R (кездейсоқ шаманың минималды және максималды мәні арасындағы айырмашылық) аралығын есептеңіз:
260 мм сын.бағ
160 мм сын.бағ
100 мм сын.бағ
60 мм сын.бағ
30 мм сын.бағ
Стерднес формуласы:
k=l+5,322 lg(n)
k=l+4,322 lg(n)
k=l+3,322 lg(n)
k=l+2,322 lg(n)
k=l+6,322 lg(n)
Статистикалық гипотезаларды тексерудің параметрлік емес критерийлері қандай жағдайларда қолданылады:
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
әдеттен тыс үлестірілген үлгілер жағдайында
тек тәуелді үлгілер үшін
тек тәуелсіз үлгілер үшін
Статистикалық гипотезаларды тексеру үшін қандай жағдайларда Уилкинсон Ткритерийі қолданылады:
тек тәуелді үлгілер үшін
тек тәуелсіз үлгілер үшін
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
регрессиялық модель құру жағдайында
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
Қандай жағдайларда Спирменнің корреляция коэффициенті кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін қолданылады:
ранжирленген қатарлар үшін
номиналды белгілер үшін
сандық белгілер үшін
тәуелсіз үлгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
Деректердің қайсысы бастапқы белгілер болып табылады:
балалар саны, орташа жалақы
көз түсі, шаш түсі
халық саны, дене салмағы
өмір сапасы, жұмысшылардың біліктілігі
жынысы, жануарлардың жіктелуі
Орташа қате мәнін табыңыз, егер 64 квадраттық ауытқу белгілі болса, үлгі көлемі 4:
16
32
22
18
23
Егер X және У параметрлері арасындағы байланыс кері және әлсіз болса, олардың арасындағы корреляция коэффициенті:
r=1
r=0
r= 0,35
r=1,2
r= 0,65
Топ ішіндегі және топ аралық дисперсиялар арасындағы байланысты анықтаңыз егер көп деңгейлі фактор кездейсоқ шамаға әсер ететіні белгілі болса:
топішілік дисперсия топаралық дисперсиядан аз
топ аралық дисперсиядан аз
топ ішіндегі дисперсия топ аралық дисперсияға тең
дисперсиялар арасындағы байланыс маңызды емес
дисперсиялардың қосындысы нөлге тең
Қандай белгілер дискретті деп аталады:
сапа белгілері
реттеуге болатын сапалық белгілер
мәндері кез-келген шамада әр түрлі болуы мүмкін белгілер
мәндері белгінің өлшем бірлігінен кем емес ерекшеленетін белгілер
белгі белгілі белгіленген градациялардың ақырлы санынан бір мәнді алады, оны ретке келтіру мүмкін емес
Корреляциялық талдау не үшін қолданылады:
екі параметрдің өзара байланыс дәрежесін анықтау
орташа өмір сүру уақытының сипаттамасы және жаңа емдеу әдісін ескілерімен салыстыру
орталық трендтің графикалық көрінісі және вариациялық Статистика
айнымалылар санының қысқаруы (деректерді азайту)
бірдей объектілерден тұратын 2 топтағы орташа мәндерді салыстыру
Көбінесе айнымалылардың өзара тәуелділігінің өлшемі ретінде ұсынылған корреляция коэффициенті қолданылады:
Пауэрсом
Пуазель
Пуассон
Пирсон
Палмер
Корреляция коэффициентінің мәндері қай сегментте жатады:
(0 ; 1]
(1 ; 1)
(1; 0)
[∞ ; +∞)
[0 ;+∞]
Зерттеулер көрсеткендей, бір ауданда жұқпалы аурулар барлық науқастардың 15% құрайды, басқа ауданда-8% жұқпалы аурулардың таралуының аймақтық ерекшеліктері бар-жоғын анықтау үшін қандай талдау әдісін қолдануға болады:
тәуелсіз үлгілерге арналған конъюгация кестесі
тәуелді үлгілер Стьюдентінің критерийі
тәуелсіз іріктеу Стьюдентінің критерийі
корреляция коэффициенті
тәуелді үлгілерге арналған конъюгация кестесі
Бірінші топтың дисперсиясы 12, екінші 14 және үштен бірі 10 болса, топ ішіндегі дисперсияны табыңыз:
18
22
12
16
23
Зерттелетін белгілер арасындағы байланыс күші (корреляция коэффициенті)шегінде болуы мүмкін:
0,0-шексіздік
0,0 - 3,0
0,0 - 2,0
0,0 - 1,0
0,0 – 4,0
Белгілер арасындағы байланыстың күші мен сипатын анықтау үшін нені табу керек:
көрсеткіштер критерийі
стандартталған көрсеткіштер
сенімділік критерийі
орташа квадраттық ауытқу
корреляция коэффициенті
Статистикалық гипотезаларды тексерудің параметрлік критерийлері қандай жағдайларда қолданылады:
тек тәуелсіз үлгілер үшін
тек тәуелді үлгілер үшін
қалыпты үлестірілген үлгілер жағдайында
сапалық белгілерді талдау жағдайында
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
Бір-бірінен ерекшеленетін объектілерден тұратын 2 топтағы орташа мәндерді салыстыру үшін қандай статистикалық талдау әдісі қолданылады:
корреляциялық талдау
сипаттамалық статистика
кемсітушілік талдау
t тәуелсіз үлгілерге арналған критерий
t тәуелді үлгілерге арналған критерий
Жиілік гистограммасының баған ені неге сәйкес келеді:
орташа мәнге қатысты үлгі дисперсиясының мәні
үлгіні сыныптарға бөлу аралығы
үлгі көлемі
үлгідегі сәйкес белгінің жиілігі
зерттелетін үлгідегі орташа мән
Зерттелетін құбылыстарды графикалық бейнелеу үшін әртүрлі диаграммалар қолданылады. Бағанішілік диаграмма қандай жағдайларда қолданылады:
орташа мәндерді бейнелеу үшін
құбылыстардың әртүрлілігін бейнелеу үшін
құбылыстардың құрылымын бейнелеу үшін
құбылыстардың динамикасын бейнелеу үшін
құбылыстардың арақатынасын бейнелеу үшін
Абсцисса (X) және ординат (У) осьтері негізінде қандай диаграмма түрі жасалады:
сызықтық
баған
сектор
ішкі бағаналы
радиалды
Тұйық уақыт циклінде құбылыстың динамикасын қандай диаграммалармен көрсетуге болады:
картограммалар, картодиаграммалар
бұйра және баған ішіндегі диаграммалар
секторлық және ішкі бағаналы диаграммалар
баған және сызықтық диаграммалар, картограммалар
радиалды (полярлық) диаграммалар
Диаграммалардан басқа, картограммалар халық денсаулығының көрсеткіштерін айқындау үшін қолданылады. Сонымен, картограмманың көмегімен сіз көрнекі түрде көрсете аласыз:
аурулардың ай сайынғы ауытқуы
циклдік үлгісі бар сырқаттанушылық
Қазақстанның түрлі облыстарындағы сырқаттанушылық деңгейі
Қазақстан халқының сырқаттану динамикасы
Қазақстан халқының сырқаттанушылық құрылымы
