Font size
WorksheetsPRISEE | P | Data Science Course | Quiz tổng kết module 1
Total questions: 54
Worksheet time: 22mins
Data Science kết hợp những lĩnh vực nào?
Toán học và thống kê
Trí tuệ nhân tạo và máy học
Xử lý đồ họa
Xây dựng web
Mục tiêu của Data Science là:
Tìm ra thông tin và trả lời câu hỏi
Lưu trữ và xử lý dữ liệu khổng lồ
Khám phá tri thức, xây dựng mô hình
Bạn H là một người đam mê guitar, do đó bạn thường lên youtube tìm kiếm những video hướng dẫn dạy guitar. Dần dần, trang chủ youtube của bạn tràn ngập các video về guitar, đó là nhờ ứng dụng nào của Data Science?
Tối ưu vận hành và logistics
Tối ưu Hoạt động
Phát hiện gian lận
Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu định tính?
Học lực của học sinh
Điểm kiểm tra cuối kì I
Bản thu âm của hai bài hát
Các món ăn bán ở căn tin
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu định danh?
Số thành viên trong PRISEE
Đánh giá hạnh kiểm của học sinh
Deadline nộp xét tuyển sớm vào đại học
Các món ăn bán ở căn tin
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu định lượng?
Trình độ học vấn
Tỷ lệ đậu đại học
Lượng mưa trung bình của tháng
Số món ăn bán ở căn tin
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu thứ bậc?
Số học sinh đạt giải Nhất, Nhì, Ba kì thi HSGQG
Mức độ hoàn thành công việc
Xếp hạng học sinh toàn khối
Các món ăn bán ở căn tin
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu liên tục?
Đánh giá của khách hàng
Thời gian cần để hoàn thành một công việc
Điểm bài kiểm tra cuối kì I môn sinh học
Tốc độ gió
Các dữ liệu nào dưới đây là dữ liệu rời rạc?
Số người mua hàng ở tiệm X
Số môn học trên trường
Số mét mà một chiếc xe đi được trong 1 phút
Số món ăn bán ở căn tin
Nói một cách đơn giản, metadata là "dữ liệu về __ ____"
(a)
Dữ liệu nào dưới đây có thể là metadata của một file pdf?
Tên file
Ngày tạo file
Ý kiến của người đọc về file pdf đó
Kích thước của file
"chuyển đổi định dạng dữ liệu" là một phần của bước nào trong quy trình xử lý dữ liệu?
Diễn giải và báo cáo kết quả (Interpretation and Reporting)
Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)
Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Với SQL, làm thế nào để chọn tất cả các cột từ bảng có tên "Products"?
SELECT [all] FROM Products
SELECT All Products
SELECT *.Products
SELECT * FROM Products
Thuật ngữ nào dưới đây được dùng để mô tả một cơ sở dữ liệu chiếm dung lượng lưu trữ từ tính ở mức terabyte, cũng như mô tả một cơ sở dữ liệu chứa hàng tỷ hàng bảng?
Very Large Database
Cold Fusion
Holographic storage
Big Data
Câu lệnh SQL nào được sử dụng để lọc kết quả của một phép GROUP BY?
FILTER BY
HAVING
WHERE
GROUP WHERE
Tableau có thể đọc được loại dữ liệu nào ?
Word
Excel
ipynb
Tại sao cần sử dụng chỉ mục (INDEX) trong SQL?
Để lưu trữ dữ liệu một cách an toàn hơn
Để giảm dung lượng lưu trữ của cơ sở dữ liệu
Để tăng tốc độ tìm kiếm và truy vấn dữ liệu
Để ngăn chặn các lỗi xảy ra khi nhập dữ liệu
Dùng chức năng nào của Tableau để thể hiện 10 căn hộ đắt đỏ nhất trong tập dữ liệu ?
Sort and Filter
Rank and Sort
Filter and Rank
Sort; Filter; Rank
Chức năng của “Actions” trong Tableau dùng để làm gì ?
Lọc dữ liệu
Tương tác với nhiều Worksheets
Thực thi truy vấn SQL trực tiếp
Thực thi mô phỏng toán học phức tạp
Thuật ngữ “Data Blending” có nghĩa là gì ?
So sánh trực tiếp 2 tập dữ liệu khác nhau
Một phương pháp để ghép dữ liệu khi có nhiều nguồn dữ liệu
Gộp nhiều nguồn dữ liệu vào thành bảng duy nhất
Tự động làm sạch và chuyển đổi thô trước khi trực quan hóa
Trực quan hóa dữ liệu trong Tableau là gì ?
Trình bày dữ liệu dưới dạng hình ảnh, đồ thị hoặc bản đồ
Tạo Dashboard tương tác để khám phá dữ liệu một cách linh hoạt
Xây dựng mô hình Machine Learning trong Tableau
Tự động phát hiện và sửa chữa lỗi trước khi hiển thị
Làm sao để tìm ra được từ khóa trong một trường văn bản ( Textfield ) trong Tableau ?
Dùng thực lực của mắt và sự kiên nhẫn
Nhờ ChatGPT hoàn thành công việc
Ctrl+ F
Tạo bộ lọc ( Filter) và sử dụng tìm kiếm ký tự đại diện
Trong Tableau khi dữ liệu của bạn không được rõ ràng, bạn xử lý như thế nào?
Thêm dữ liệu ngẫu nhiên vào các ô
Sử dụng các công cụ bên ngoài mà không cần kết nối lại với Tableau.
Sử dụng tính năng Data Interpreter
Dùng sức lực để xử lí thủ công
Mục đích của thư viện math trong Python là gì?
Hỗ trợ vẽ đồ thị.
Xử lý các phép toán học.
Làm việc với file.
Quản lý cơ sở dữ liệu.
Kí hiệu nào dùng để xác định các khối lệnh (khối lệnh của hàm, vòng lặp,...) trong Python?
Dấu ngoặc nhọn { }
Dấu ngoặc vuông [ ]
Thụt lề
Dấu ngoặc đơn ( )
Khẳng định nào là đúng về chú thích trong Python?
Chú thích giúp cho các lập trình viên hiểu rõ hơn về chương trình.
Trình thông dịch Python sẽ bỏ qua những chú thích.
Có thể viết chú thích trên cùng một dòng với lệnh/biểu thức hoặc viết trên nhiều dòng mà không vấn đề gì cả.
Tất cả các đáp án trên.
Đâu là quy tắc đúng khi đặt tên cho biến trong Python?
Tên biến có thể bắt đầu bằng dấu gạch dưới " _ ".
Có thể sử dụng keyword làm tên biến.
Tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số.
Tên biến có thể có các ký hiệu như !, @, #, $, %, ...
n trong đoạn sau là kiểu dữ liệu nào? n = '5'
integer
string
tuple
operator
Khẳng định nào sau đây là đúng?
Lớp (class) là một kế hoạch chi tiết cho đối tượng.
Chỉ có thể tạo một đối tượng duy nhất từ lớp đã cho.
Cả hai đáp án trên đều đúng.
Không có đáp án chính xác.
Đâu là kết quả của đoạn code dưới đây?
class Foo:
def printLine(self, line = 'Python'):
print(line)
o1 = Foo()
o1.printLine('Java')
Python
line
Java
Java Python
Câu nào dưới đây dùng để mở file data.txt trong chế độ đọc?
open('data.txt', 'r')
open('data.txt', 'w')
open('data.txt', 'a')
open('data.txt', 'x')
AI là gì?
Một loại phần cứng máy tính
Hệ thống điều hành máy tính
Trí tuệ nhân tạo mô phỏng khả năng tư duy của con người
Một loại phần mềm văn phòng
Mô tả quá trình sử dụng AI
Cài đặt xong là sử dụng được ngay
Thu thập dữ liệu → huấn luyện mô hình → đánh giá → sử dụng
Lập trình bằng tay toàn bộ quy trình quyết định
Chạy mô hình AI bằng cách mở tệp Word
Đâu là những thông số dùng để đánh giá AI?
Tên mô hình, hãng phát triển, giá tiền
Độ chính xác, F1-score, MAE, MSE
Tốc độ Wi-Fi, tốc độ gõ phím
Dung lượng pin và hệ điều hành
MAE có công thức tính như thế nào?
Trung bình cộng các giá trị dự đoán
(Dự đoán + Thực tế) / 2
Trung bình bình phương sai số
Trung bình giá trị tuyệt đối của sai số giữa dự đoán và thực tế
Đâu là những ưu điểm của MAE?
Dễ bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai
Tính toán phức tạp
Dễ hiểu, đơn giản, phản ánh sai số trung bình rõ ràng
Chỉ dùng được cho dữ liệu phân loại
MSE cho biết điều gì về độ hiệu quả của mô hình?
Tốc độ xử lý dữ liệu của mô hình
Mức độ sai số trung bình bình phương giữa dự đoán và thực tế
Số lớp trong mô hình
Số lượng tham số cần huấn luyện
Công thức tính MSE là gì?
Trung bình cộng của tất cả sai số
Trung bình của giá trị tuyệt đối sai số
Trung bình của bình phương sai số giữa dự đoán và thực tế
Tổng số điểm đúng chia cho tổng mẫu
Điều khác nhau giữa MAE và MSE là gì?
MAE bình phương sai số, MSE thì không
MAE chia cho số mẫu, MSE không chia
MAE dùng giá trị tuyệt đối, MSE dùng bình phương sai số
Không có sự khác biệt
MCE dùng để đánh giá gì của mô hình?
Sai số tuyệt đối trung bình
Tỷ lệ dự đoán sai trong mô hình phân loại
Độ chênh lệch giữa hai mô hình
Mức độ lặp lại của mô hình
Công thức để tính MCE là gì?
Tổng các sai số chia cho số lượng mẫu
Số lần dự đoán đúng chia tổng mẫu
Số lượng dự đoán sai chia cho tổng số mẫu
Tổng độ lệch chia tổng lớp
Công thức để tính CE là gì?
|Thực tế - Dự đoán|
Trung bình bình phương sai số
-∑(y * log(p)) với y là nhãn thực, p là xác suất dự đoán
Số lần sai chia cho tổng số dự đoán
CE thường được sử dụng để đánh giá loại mô hình nào?
Hồi quy tuyến tính
Mô hình phân loại (classification)
Mô hình tạo ảnh
Mô hình tăng cường
F1-score dùng để đánh giá tiêu chí nào của mô hình?
Độ lệch chuẩn
Sai số tuyệt đối
Sự cân bằng giữa Precision và Recall
Mức độ tổn thất
Công thức để tính F1-Score là gì?
(Với: TP = True Positive, FP = False Positive, FN = False Negative)
(TP + TN) / (TP + FP + FN + TN)
2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall)
Precision - Recall
TP / (TP + FP)
Điện toán phân tán là gì?
Một hệ thống máy tính độc lập không liên quan đến nhau
Một hệ thống gồm nhiều máy tính phối hợp để xử lý cùng một tác vụ
Một loại phần mềm quản lý máy chủ
Hệ thống chỉ hoạt động trong một máy tính duy nhất
Ưu điểm lớn nhất của hệ thống phân tán là gì?
Chi phí bảo trì cao
Khả năng mở rộng và xử lý song song tốt
Khó triển khai
Dễ bị tấn công hơn hệ thống đơn
Trong điện toán phân tán, "tính minh bạch" (transparency) có nghĩa là gì?
Hệ thống sử dụng hoàn toàn phần mềm mã nguồn mở
Người dùng không cần biết chi tiết về cách hệ thống phân tán hoạt động
Dữ liệu luôn được mã hóa
Máy chủ phải công khai mã nguồn
MapReduce là gì?
Một loại cơ sở dữ liệu phân tán
Mô hình xử lý dữ liệu lớn theo cách song song và phân tán
Giao thức truyền thông mạng
Hệ điều hành mã nguồn mở
MapReduce thường được dùng để làm gì?
Tạo website thương mại điện tử
Xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Thiết kế giao diện người dùng
Lập trình trò chơi
Công cụ nào sau đây phổ biến trong xử lý dữ liệu thời gian thực?
MS Word và Excel
Apache Kafka, Apache Storm, Apache Flink, Spark Streaming
Photoshop và AutoCAD
Notepad và Paint
Ưu điểm của hệ thống lưu trữ Big Data là gì?
Chi phí cao và khó triển khai
Linh hoạt, mở rộng dễ, xử lý dữ liệu lớn hiệu quả
Chỉ phù hợp cho dữ liệu có cấu trúc
Không hỗ trợ tích hợp với AI
Kể tên một số hệ thống lưu trữ phổ biến trong Big Data
MySQL và Excel
HDFS, NoSQL, Data Lake, Amazon S3
RAM và USB
Email Server
Công việc nào thích hợp cho việc sử dụng mô hình MapReduce?
Thiết kế đồ họa 3D
Ứng dụng thời gian thực như trò chơi online
Phân tích log hệ thống, xử lý dữ liệu lớn, thống kê dữ liệu
Soạn thảo văn bản
