Font size
WorksheetsLearning Objectives
Total questions: 82
Worksheet time: 41mins
Jelaskan apa yang dimaksud dengan Konsep & Terminologi AI menurut standar ISO/IEC 22989 dan sebutkan pentingnya terminologi kunci dalam industri teknologi.
(a)
Apa yang membedakan Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning serta bagaimana hubungan hierarkis di antara ketiganya?
(a)
Jelaskan bagaimana memetakan potensi nilai bisnis dari implementasi AI dan mengelola risiko serta tantangan yang mungkin dihadapi.
(a)
Apa yang dimaksud dengan Fondasi Taksonomi dalam konteks AI dan bisnis, serta mengapa penting untuk mengklasifikasikan algoritma AI dan metodologi evaluasinya?
(a)
AI adalah sistem rekayasa yang menghasilkan (a) , rekomendasi, atau keputusan untuk mencapai tujuan nyata dalam dunia bisnis dan kehidupan sehari-hari.
Cakupan Bidang AI meliputi beberapa area berikut. Pilih salah satu yang bukan cakupan bidang AI:
Machine Learning & Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
Akuntansi Keuangan
Cakupan Bidang AI: Machine Learning & Deep Learning adalah salah satu bidang utama dalam AI.
Benar
Salah
Cakupan Bidang AI: Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk memahami dan memproses bahasa manusia.
Benar
Salah
Cakupan Bidang AI: Computer Vision adalah bidang AI yang berfokus pada pengolahan gambar dan video.
Benar
Salah
Mata kuliah ini berfokus pada penerapan (a) dan Deep Learning untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Lengkapi pernyataan berikut: (a) adalah payung besar yang mencakup semua metode dan teknik yang dirancang untuk meniru berbagai kemampuan kognitif manusia, seperti pembelajaran, penalaran, dan pemecahan masalah.
Machine Learning (ML) adalah subset dari AI yang fokus pada metode pembelajaran dari data untuk menciptakan pemetaan dari input menuju output, tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap kasus. Benar atau salah?
Benar
Salah
Deep Learning (DL) adalah subbidang khusus dari Machine Learning yang berbasis pada jaringan saraf berlapis banyak (neural networks) untuk menangani data kompleks dan pola yang rumit. Benar atau salah?
Benar
Salah
Apa fondasi utama yang mencakup kualitas data, representasi fitur seperti RFM/LRFM untuk analisis pelanggan, dan pengelolaan metadata yang komprehensif dalam ekosistem AI di bisnis?
(a)
Inti dari sistem AI yang terdiri dari algoritma pembelajaran, pengaturan hyperparameter untuk optimisasi, dan teknik regularisasi untuk mencegah overfitting disebut (a) .
Backbone teknologi yang meliputi kapasitas komputasi, sistem penyimpanan data, pipeline pemrosesan otomatis, dan implementasi MLOps untuk operasional disebut (a) .
Framework pengelolaan yang menangani manajemen risiko, akuntabilitas sistem, perlindungan privasi data, dan keamanan informasi secara menyeluruh disebut (a) .
Kerangka Kerja NIST AI RMF memiliki empat fungsi inti. Fungsi 'Map' adalah untuk (a) konteks dan risiko AI.
Kerangka Kerja NIST AI RMF memiliki empat fungsi inti. Fungsi 'Measure' adalah untuk (a) dan penilaian risiko.
Kerangka Kerja NIST AI RMF memiliki empat fungsi inti. Fungsi 'Manage' adalah untuk (a) dan mitigasi risiko.
Kerangka Kerja NIST AI RMF memiliki empat fungsi inti. Fungsi 'Govern' adalah untuk (a) dan tata kelola menyeluruh.
Salah satu praktik implementasi manajemen risiko AI adalah penggunaan model cards. Model cards digunakan untuk dokumentasi (a) .
Salah satu praktik implementasi manajemen risiko AI adalah penggunaan data sheets. Data sheets digunakan untuk kualitas dan (a) data.
Audit sederhana secara berkala merupakan salah satu praktik implementasi manajemen risiko AI.
Benar
Salah
Monitoring drift digunakan untuk memantau (a) berkelanjutan dalam manajemen risiko AI.
Isi bagian yang kosong: Pembelajaran dengan data berlabel yang mencakup tugas regresi untuk prediksi nilai numerik dan klasifikasi untuk prediksi kategori disebut (a) .
Pembelajaran tanpa label yang fokus pada penemuan pola tersembunyi dalam data disebut (a)
Kombinasi pendekatan yang memanfaatkan baik data berlabel maupun tak berlabel disebut (a) .
Isi bagian yang kosong: Pembelajaran melalui interaksi dengan lingkungan, di mana algoritma belajar dari reward dan punishment disebut (a) .
Apa algoritma fundamental yang menjadi baseline kuat dengan interpretabilitas tinggi, digunakan untuk prediksi numerik dan klasifikasi biner/multiclass?
(a)
Keluarga algoritma berbasis pohon keputusan yang meliputi CART, Random Forest, dan Gradient Boosting (XGBoost/LightGBM) disebut...
(a)
Algoritma yang memaksimalkan margin pemisahan antar kelas dan efektif pada data berdimensi tinggi adalah...
(a)
Algoritma lazy learning yang tidak membangun model eksplisit dan efektif untuk menangkap pola lokal dalam data adalah...
(a)
Arsitektur berlapis yang dapat menangani kompleksitas tinggi, seperti MLP, CNN, RNN/LSTM/GRU, disebut...
(a)
Apa yang dimaksud dengan algoritma k-Means dalam Clustering pada Unsupervised Learning?
Clustering berbasis centroid, cepat dan efisien
Membentuk hierarki cluster dengan dendogram
Density-based clustering yang menangani noise dan outlier
Analisis komponen utama untuk transformasi linear
Apa fungsi utama dari algoritma Hierarchical dalam Clustering?
Membentuk hierarki cluster dengan dendogram
Clustering berbasis centroid
Reduksi dimensi data
Ekstraksi topik tersembunyi
DBSCAN adalah algoritma clustering yang digunakan untuk (a) .
PCA (Principal Component Analysis) digunakan untuk (a) dalam Dimensionality Reduction.
t-SNE dan UMAP digunakan untuk:
Transformasi linear
Eksplorasi dan visualisasi data berdimensi tinggi
Clustering berbasis centroid
Membentuk hierarki cluster
LDA (Latent Dirichlet Allocation) digunakan untuk:
Reduksi dimensi data
Ekstraksi topik tersembunyi dalam koleksi dokumen
Clustering berbasis centroid
Transformasi linear
Apa model statistik yang digunakan sebagai baseline yang kuat untuk forecasting dengan mempertimbangkan trend, seasonality, dan autocorrelation?
(a)
Pendekatan ML/DL apa yang digunakan untuk menangkap dependensi jangka panjang dalam data time series?
(a)
Apa tujuan dari penggunaan TimeSeriesSplit dalam strategi evaluasi pada time series forecasting?
(a)
Model ARIMA dan SARIMA digunakan dalam pendekatan statistik untuk forecasting.
True
False
Apa yang dimaksud dengan 'State' dalam Reinforcement Learning untuk keputusan?
(a)
Apa yang dimaksud dengan 'Action' dalam Reinforcement Learning untuk keputusan?
(a)
Apa yang dimaksud dengan 'Policy' dalam Reinforcement Learning untuk keputusan?
(a)
Apa yang dimaksud dengan 'Reward' dalam Reinforcement Learning untuk keputusan?
(a)
Berikut ini adalah salah satu contoh aplikasi bisnis dari Reinforcement Learning yang disebutkan pada gambar:
Optimasi penjadwalan iklan
Pengolahan citra medis
Penerjemahan bahasa otomatis
Pengolahan suara digital
Jelaskan apa yang dimaksud dengan Split Dasar dalam strategi validasi dan sebutkan proporsi pembagian dataset yang umum digunakan!
(a)
Apa tujuan utama dari Cross-Validation, khususnya Stratified K-Fold, dalam strategi validasi?
(a)
TimeSeriesSplit adalah strategi validasi khusus untuk data apa?
Data spasial
Data temporal
Data kategorikal
Data numerik
Apa rumus akurasi pada Confusion Matrix?
(a)
Precision pada metrik klasifikasi dihitung dengan rumus:
TP/(TP+FP)
TP/(TP+FN)
(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
FP/(TP+FP)
Recall pada metrik klasifikasi dihitung dengan rumus: Pilih jawaban yang benar.
TP/(TP+FP)
TP/(TP+FN)
(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
FP/(TP+FP)
Apa yang diukur oleh ROC-AUC dalam metrik klasifikasi?
(a)
PR-AUC lebih informatif pada dataset dengan ketidakseimbangan kelas yang tinggi.
Benar
Salah
Jelaskan apa yang dimaksud dengan Lift & Gain dalam metrik klasifikasi bisnis!
(a)
Apa yang diukur oleh Gini Coefficient & KS Statistic dalam metrik klasifikasi bisnis?
(a)
Bagaimana Profit Curves & Cost-Sensitive Metrics menghubungkan metrik teknis dengan dampak bisnis nyata?
(a)
Apa fungsi dari isotonic regression dalam kalibrasi probabilitas?
(a)
Platt scaling menggunakan fungsi apa untuk kalibrasi yang smooth?
(a)
Optimisasi threshold optimal dapat dilakukan berdasarkan business constraints berikut, kecuali:
Cost-based
Capacity-based
Quota-based
Revenue-based
Apa tujuan dari pendekatan cost-based dalam penetapan threshold optimal?
(a)
Monitoring & Maintenance bertujuan untuk mendeteksi data drift dan concept drift menggunakan apa?
(a)
Apa kepanjangan dari MAE dalam metrik regresi?
(a)
Apa fungsi dari RMSE dalam metrik regresi?
(a)
MAPE dalam metrik regresi dapat diinterpretasikan sebagai apa?
(a)
Apa yang diukur oleh R² dalam metrik regresi?
(a)
Apa yang dinilai oleh Average Precision@k dalam metrik ranking?
(a)
NDCG dalam metrik ranking mempertimbangkan apa saja?
(a)
HitRate@k dalam metrik rekomendasi mengukur apa?
(a)
Coverage dalam metrik rekomendasi mengukur apa?
(a)
Novelty dalam metrik rekomendasi digunakan untuk mengukur apa?
(a)
Manakah dari berikut ini yang merupakan metrik regresi?
MAE
NDCG
HitRate@k
Coverage
Target leakage terjadi ketika fitur mengandung informasi (a) yang tidak tersedia saat prediksi.
Apa yang dapat menyebabkan model menjadi tidak representative?
(a)
Mengapa dokumentasi keputusan model penting dalam audit dan compliance?
(a)
Apa pendekatan yang tepat dalam menerapkan AI dalam bisnis menurut ringkasan kunci sukses AI Bisnis?
(a)
Taksonomi apa yang digunakan sebagai panduan dalam memilih algoritma AI menurut ringkasan kunci sukses AI Bisnis?
(a)
Mengapa evaluasi berorientasi bisnis penting dalam penerapan AI menurut ringkasan kunci sukses AI Bisnis?
(a)
Framework apa yang disarankan untuk manajemen risiko sejak awal dalam penerapan AI menurut ringkasan kunci sukses AI Bisnis?
(a)
