Font size
Worksheetsnhap mon 2
Total questions: 102
Worksheet time: 51mins
Tác động tiềm năng nào sau đây của AI đối với thị trường lao động?
Mất việc làm
Gia tăng lao động thủ công với sự giám sát của AI
Suy giảm năng suất do AI thay thế con người
Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ AI
Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong loa thông minh?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
Mã hóa dữ liệu (Data Encryption)
Đơn vị xử lý đồ họa (GPU)
Công nghệ Blockchain
Nguyên tắc giao tiếp nào hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng trong cuộc họp dự án dữ liệu?
Lắng nghe chủ động (Active listening)
Nói nhanh
Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
Thuyết trình độc thoại
Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?
Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI
Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến
Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm
Chỉ dựa vào chuyên gia tư vấn AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI
Học máy là gì?
Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và dự đoán dựa trên dữ liệu.
Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu trí tuệ con người.
Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin.
Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích.
Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Nhà thiết kế UX (UX Designer)
Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Bước quan trọng nào sau đây là cần thiết khi sử dụng sách hướng dẫn Chuyển đổi AI để giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI?
Xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI trong công ty
Tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting?
Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa biết tới.
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao.
Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn cho vấn đề phi tuyến.
Mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện.
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn sử dụng mô hình tuyến tính cho dữ liệu phức tạp?
Chưa khớp (Underfitting)
Quá khớp (Overfitting)
Độ lệch cao (High variance)
Sự tiêu biến của Gradient
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết về dữ liệu?
Phân tích (Analysis)
Cào dữ liệu (Crawling)
Xử lý (Processing)
Tiền xử lý (Pre-processing)
Một từ nào là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Sự rõ ràng (Clarity)
Hỗn loạn (Chaos)
Sự im lặng (Silence)
Sự nhầm lẫn (Confusion)
Một cách hiệu quả để giao tiếp góp phần thúc đẩy quá trình PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Loại bỏ sự trùng lặp công việc
Thuật ngữ nào được dùng để mô tả nguyên tắc không gây tổn hại khi làm việc với dữ liệu?
Nguyên tắc không gây tổn hại đến cá nhân, cộng đồng (Nonmaleficence)
Sự cẩu thả (Negligence)
Sự khai thác (Exploitation)
Sự thiên vị (Bias)
Kỹ năng kỹ thuật nào phổ biến nhất khi nhắc đến phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization)
Quản lý dự án (Project management)
Nói trước công chúng (Public speaking)
Quản lý thời gian (Time management)
Thuật ngữ nào mô tả khả năng chiến lược của một người trong việc ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu?
Thuyết phục (Persuasion)
Lập trình (Coding)
Lưu trữ (Storage)
Phân tích (Analysis)
Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI
Biết cách lập trình các thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng của AI
Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI
Thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình trong học có giám sát?
Huấn luyện
Kiểm thử
Điều chỉnh
Chuẩn bị
Nguồn tài nguyên nào dưới đây là quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa đối các mô hình AI
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công
Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả, yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh
Thông tin nền tảng của mọi người tham gia nghiên cứu
Giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu
Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?
Hiểu rõ các khái niệm về AI
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu
Đảm bảo bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu
Tự động hóa tất cả các bước trong quy trình khoa học dữ liệu
Phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
P
A
C
E
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng trong AI
Quản lý dữ liệu là đơn giản
Một yếu tố đạo đức quan trọng khi phát triển các hệ thống AI cho các ứng dụng thực tế là gì?
Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI
Tối đa hóa khả kiếm lợi nhuận của AI
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác
Ứng dụng thực tế nào dưới đây là của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thực hiện các phép toán toán học phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?
Chatbots
Cơ sở dữ liệu
Cảm biến
Nhận dạng ảnh
Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khoa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần can thiệp của con người
Một chương trình máy tính được thiết kế mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trách nhiệm cốt lõi của người quản lý dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích dữ liệu
Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?
Chatbots (chatbots)
Databases (cơ sở dữ liệu)
Sensors (cảm biến)
Image recognition (nhận dạng ảnh)
Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khoa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người
Một chương trình máy tính được thiết kế mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Yếu tố chính nào sau đây tạo ra giá trị cho doanh nghiệp, có thể được cải thiện nhờ tự động hóa?
Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
Tăng thời gian cho nghiên cứu thị trường
Giảm tương tác khách hàng thông qua chatbot
Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người
Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì?
Đối tác
Năng suất
Lưu động
Khách hàng
Những giải pháp nào được đề xuất để chống lại việc mất việc làm do AI gây ra?
Không làm gì cả
Chương trình học suốt đời
Tăng thuế đối với các công ty AI
Không cần quan tâm đến AI
Quy trình nào liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI như loa thông minh?
Thu thập dữ liệu
Phát triển phần mềm
Thiết kế giao diện người dùng
Phân tích yêu cầu
Hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì?
Thiên lệch
Dữ liệu
Mô hình
Phần mềm
Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?
Tối ưu hóa
Đánh giá
Tối thiểu hóa
Tối đa hóa
Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm để giả dạng họ?
Deepfakes
3D
Hoạt hình
Ảnh ba chiều
Tác động tiêu cực tiềm tàng nào của deepfakes đối với xã hội?
Tạo điều kiện cho các hoạt động tội phạm thông qua việc giả mạo cá nhân
Tăng niềm tin của công chúng và truyền thông
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Tạo nền cuộc họp ảo
Ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu?
Nhận dạng hình ảnh
Phát triển phần mềm
Thuật toán phân loại
Dự báo thời tiết
Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?
Data Lake (Kho dữ liệu)
Data Integrity (Toàn vẹn dữ liệu)
Data Volume (Khối lượng dữ liệu)
Data Security (Bảo mật dữ liệu)
Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?
Data Lake (Kho dữ liệu)
Data Integrity (Toàn vẹn dữ liệu)
Data Volume (Khối lượng dữ liệu)
Data Security (Bảo mật dữ liệu)
Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?
Điều chỉnh (Tuning)
Đánh giá (Evaluation)
Khởi tạo (Initialization)
Xác thực (Validation)
Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì?
Lidar (Mirror)
Radar (Radar)
Sóng siêu âm (Sonar)
Định vị GPS (GPS)
Trong bối cảnh giao tiếp của dự án dữ liệu, đâu là những yếu tố dùng để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan?
Biểu đồ (Chart)
Đồ thị (Graph)
Bảng (Table)
Báo cáo (Report)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty?
Dự án thử nghiệm (Pilot)
Nguyên mẫu (Prototype)
Bản thử nghiệm (Demo)
Mô hình giả lập (Mockup)
Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty.
Thành lập các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức (Forming AI learning groups to share knowledge)
Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban để đưa ra các sáng kiến AI (Encouraging cross-departmental collaboration on AI initiatives)
Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng (Investing heavily in AI technology before having a clear application plan)
Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm (Starting with complex projects to challenge the team)
Thuật ngữ nào được dùng để chỉ hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau?
Mạng nơ-ron (Neural Network)
Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network)
Cây quyết định (Decision Tree)
Hệ chuyên gia (Expert system)
Thuật ngữ nào mô tả một dự án AI quy mô nhỏ dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng?
Dự án thử nghiệm (Pilot)
Nguyên mẫu (Prototype)
Mô phỏng (Simulation)
Bản nháp (Draft)
Thuật ngữ nào mô tả phong cách lãnh đạo đóng vai trò then chốt trong việc tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển?
Tầm nhìn (Visionary)
Sáng tạo (Innovative)
Hợp tác (Collaborative)
Độc đoán (Authoritative)
Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?
Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại (Automation of repetitive tasks)
Tăng năng suất làm việc (Enhance Productivity)
Tạo ra các thuật toán thiên lệch (Creation of biased algorithms)
Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công (Increased dependence on manual labor)
Một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu là gì - Gợi ý là quá trình sử dụng dữ liệu để đào tạo mô hình?
Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Huấn luyện mô hình (Model Training)
Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty.
Thành lập các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức
Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm
Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban để đưa ra các sáng kiến AI
Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng
Thuật ngữ nào được dùng để chỉ hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau?
Neural Network (mạng nơ-ron)
Artificial Neural Network (mạng nơ-ron nhân tạo)
Decision Tree (cây quyết định)
Expert system (hệ chuyên gia)
Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ được dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng?
Pilot (dự án thử nghiệm)
Prototype (nguyên mẫu)
Simulation (mô phỏng)
Draft (bản nháp)
Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?
Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Tạo ra các thuật toán thiên lệch
Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công
Tăng năng suất làm việc
Yếu tố nào cần thiết khi đánh giá một dự án AI để quyết định nên xây dựng nội bộ hay mua giải pháp có sẵn?
Chi phí phát triển so với giá mua
Hiệu quả
Hiệu suất
Phân bổ tài nguyên
Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đánh giá các tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
Ethics (Đạo đức)
Effective (Hiệu quả)
Efficiency (Hiệu quả)
Performance (Hiệu suất)
Đâu là ngành công nghiệp chủ yếu tuyển dụng các chuyên gia dữ liệu cho phân tích và quản lý dữ liệu?
Technology (công nghệ)
F&B (Đồ ăn & nước uống)
Agriculture (nông nghiệp)
Entertainment (giải trí)
Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?
Technology companies (Các công ty công nghệ)
Grocery stores (Cửa hàng tạp hóa)
Cafes (Quán cà phê)
Construction firms (Công ty xây dựng)
Nêu tên một thư viện học máy bắt đầu bằng chữ 's'.
Scikit-learn (Scikit-learn)
Pytorch (Pytorch)
Pandas (pandas)
Tensorflow (tensorflow)
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến trong các dự án deep learning?
PyTorch (PyTorch)
Excel (Excel)
Photoshop (Photoshop)
WordPress (WordPress)
Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Chất lượng dữ liệu không đảm bảo
Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán
Sử dụng công cụ mã nguồn mở
Thuê một nhóm đa dạng
Thuật ngữ nào mô tả thách thức trong việc xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu quá lớn trong một dự án AI?
Overload (Quá tải)
Data insufficient (Không đủ)
Underfitting (Chưa khớp)
Encryption (Mã hóa)
Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì?
NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
ML (Học máy)
AI (Trí tuệ nhân tạo)
CNN (Mạng nơ-ron tích chập)
Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Convolutional Neural Networks (Mạng nơ-ron tích chập)
Recurrent Neural Networks (Mạng nơ-ron hồi tiếp)
Decision Trees (Cây quyết định)
K-Means Clustering (Phân cụm K-Means)
Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?
Khoa học dữ liệu xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định.
Học máy loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong các quy trình.
Khoa học dữ liệu khi đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng lịch sử.
Học máy thay thế tất cả các chức năng công việc truyền thống.
Thuật ngữ nào mô tả quá trình sử dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học tư nó và đưa ra quyết định hoặc dự đoán?
Modeling (Mô hình hóa)
Cleaning (Làm sạch)
Storing (Lưu trữ)
Visualizing (Trực quan hóa)
Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?
Chất lượng dữ liệu không đảm bảo
Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán
Sử dụng công cụ mã nguồn mở
Thuê một nhóm đa dạng
Thuật ngữ nào dùng để mô tả sự đối xử không bằng giữa các cá nhân dựa trên việc họ thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI?
phân biệt đối xử
độ chính xác
hiệu quả
minh bạch
Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án
Phát triển các sản phẩm đầu cuối
Triển khai quá trình thu thập dữ liệu
Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng
Thuật ngữ nào thường được sử dụng để chỉ việc tìm ra những thông tin giá trị ẩn bên trong một lượng dữ liệu lớn?
khai phá dữ liệu
lưu trữ dữ liệu
làm sạch dữ liệu
nén dữ liệu
Một trong những vai trò chính của Nhà phân tích dữ liệu trong tổ chức là gì?
Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định
Chủ yếu xử lý việc cài đặt hệ thống phần cứng và phần mềm
Chịu trách nhiệm duy trì cơ sở hạ tầng máy chủ
Thiết kế chiến lược tiếp thị cho doanh nghiệp
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI
Nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Thay đổi trực tiếp mã nguồn của mô hình AI
Luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công
Thách thức chính khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong các dự án AI là gì?
Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trước khi phân tích
Thiếu dữ liệu đã gán nhãn
Chi phí lưu trữ cao
Khó khăn trong phân tích dữ liệu
Mục tiêu chính của việc sử dụng các kỹ thuật học sâu trong AI là gì?
Cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng các mạng no-ron lớn
Xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực
Giảm chi phí phần cứng sử dụng cho các phép toán AI
Đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI
Nhiệm vụ nào sau đây thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?
Kiểm tra mô hình trên dữ liệu xác thực
Chọn mô hình phù hợp để triển khai
Điều chỉnh siêu tham số
Thu thập dữ liệu huấn luyện bổ sung
Loại mô hình học máy nào dưới đây mô tả khả năng của mạng no-ron trong việc cải thiện hiệu suất khi dữ liệu huấn luyện nhiều hơn?
Học sâu
Học có giám sát
Học tăng cường
Học không giám sát
Sự khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy là gì?
Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã gán nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu chưa gán nhãn
Học có giám sát không yêu cầu xử lý dữ liệu trước, trong khi học không giám sát có
Học không giám sát chính xác hơn học có giám sát
Học có giám sát nhanh hơn học không giám sát
Lợi ích chính của việc sử dụng phương pháp tổng hợp trong học máy là gì?
Cải thiện hiệu suất mô hình
Giảm độ phức tạp của mô hình
Giảm thời gian huấn luyện
Ngăn ngừa overfitting
Ứng dụng chính của học tăng cường là gì?
Chơi game
Robot học
Phân loại hình ảnh
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Phương pháp nào thường được sử dụng để giảm chiều trong học máy?
Phân tích thành phần chính (Principal component analysis)
Phân rã giá trị đặc biệt (Singular value decomposition)
Phân cụm K-means (K-means clustering)
Máy vector hỗ trợ (Support vector machines)
Ứng dụng nào sau đây là ứng dụng chính của học tăng cường?
Chơi game (Game playing)
Phân loại hình ảnh (Image classification)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing)
Robot học (Robotics)
Đâu là định nghĩa đúng nhất về "AI Tạo sinh" (Generative AI)?
AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Bất kỳ ứng dụng dựa trên văn bản nào.
Một dạng tìm kiếm trên web.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể ánh xạ từ đầu vào A đến đầu ra B.
Mô tả nào sau đây là chính xác nhất về một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)?
Nó tạo ra văn bản bằng cách liên tục dự đoán từ tiếp theo.
Nó tạo ra văn bản bằng cách liên tục dự đoán các từ theo thứ tự ngẫu nhiên.
Nó tạo ra văn bản bằng cách tìm một đối tác viết lách để làm việc cùng bạn.
Nó tạo ra văn bản bằng cách sử dụng học có giám sát để thực hiện tìm kiếm trên web.
Tại sao chúng ta gọi AI là một công nghệ đa năng?
Bởi vì nó hữu ích cho nhiều tác vụ khác nhau.
Bởi vì nó có thể trở chuyên sâu.
Bởi vì nó bao gồm cả học có giám sát và AI tạo sinh.
Bởi vì nó có thể được truy cập thông qua web nói chung.
Token là gì trong ngữ cảnh của một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)?
Một từ hoặc một phần của từ trong lời nhắc đầu vào hoặc đầu ra của LLM.
Một thiết bị vật lý hoặc mã kỹ thuật số để xác thực danh tính của người dùng.
Phần đầu ra của LLM chủ yếu mang giá trị tượng trưng hơn là thực chất.
Một đơn vị tiền điện tử (như bitcoin hoặc các "token điện tử" khác) mà bạn có thể sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ LLM.
Khi xây dựng một chatbot dịch vụ khách hàng, tại sao việc giám sát hiệu suất của hệ thống sau khi triển khai lại quan trọng?
Trong trường hợp khách hàng nói điều gì đó khiến chatbot phản hồi theo cách không mong muốn, việc giám sát cho phép bạn phát hiện sự cố và khắc phục.
Mọi sản phẩm đều nên được giám sát để theo dõi sự hài lòng của khách hàng.
Chúng ta phải liên tục giám sát giới hạn kiến thức của LLM và cập nhật kiến thức của nó thường xuyên.
Miễn là việc đánh giá nội bộ được thực hiện tốt thì không cần giám sát thêm.
Kỹ thuật nào sau đây là phù hợp nhất để xây dựng một ứng dụng trả lời câu hỏi dựa trên thông tin tìm thấy trong email của bạn?
RAG, trong đó LLM được cung cấp ngữ cảnh bổ sung dựa trên việc truy xuất các email liên quan đến câu hỏi của bạn.
Fine-tuning một mô hình LLM trên email của bạn.
Prompting (không có RAG), trong đó chúng tôi tinh chỉnh lặp đi lặp lại lời nhắc cho đến khi LLM đưa ra câu trả lời đúng.
Pre Training một LLM trên email của bạn.
Phát biểu nào sau đây về phát triển dựa trên lời nhắc là đúng?
Phát triển dựa trên lời nhắc nói chung nhanh hơn nhiều so với học có giám sát.
Phát triển dựa trên lời nhắc yêu cầu bạn thu thập hàng trăm hoặc hàng nghìn ví dụ được gán nhãn.
Phát triển dựa trên lời nhắc là một loại học có giám sát.
Phát triển dựa trên lời nhắc thường chậm hơn học có giám sát.
Giả sử một báo cáo nghiên cứu trung bình chứa khoảng 6.000 từ. Một LLM sẽ cần khoảng bao nhiêu tokens để xử lý 6.000 từ đầu vào? (Giả sử 1 token = 3/4 từ, hoặc tương đương, 1 từ = 1.333 token).
8.000 tokens (khoảng 6000 * 1.333)
4.500 tokens (6000 * 3/4)
6.000 tokens
14.000 tokens (khoảng 6000 * 1.333 + 6000 từ ban đầu)
Ý tưởng sử dụng LLM như một công cụ suy luận đề cập đến điều gì?
LLM không phải là nguồn thông tin, mà để xử lý thông tin (trong đó chúng tôi cung cấp cho nó ngữ cảnh cần thiết, thông qua các kỹ thuật như RAG).
LLM dùng để chơi cờ như chess, yêu cầu suy luận phức tạp.
LLM là công cụ suy luận là một thuật ngữ khác của RAG.
LLM được đào tạo trước trên nhiều văn bản để có khả năng suy luận chung.
Bằng cách cung cấp các nguồn thông tin đáng tin cậy cho LLM qua RAG, chúng ta có thể giảm nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch không?
Đúng, bởi vì RAG cho phép LLM suy luận thông qua thông tin chính xác được truy xuất từ một nguồn đáng tin cậy để đi đến câu trả lời đúng.
Đúng, bởi vì LLM hiện bị giới hạn trong việc xuất ra các đoạn văn bản chính xác như được viết trong tài liệu được cung cấp mà chúng tôi tin cậy.
Sai, bởi vì việc cung cấp thêm thông tin cho LLM chỉ khiến LLM bị rối hơn và khả năng tạo ra thông tin sai lệch hơn.
Sai, bởi vì LLM đã học từ rất nhiều văn bản trên internet (có thể >100 tỷ từ) để tạo ra thông tin sai lệch, vì vậy việc thêm một đoạn văn bản ngắn nữa vào lời nhắc như trong RAG sẽ không tạo ra sự khác biệt có ý nghĩa nào.
Mối quan hệ giữa AI, tác vụ và công việc là gì?
Công việc bao gồm nhiều tác vụ. AI tự động hóa các tác vụ chứ không phải công việc.
Tác vụ bao gồm nhiều công việc. AI tự động hóa các tác vụ chứ không phải công việc.
Công việc bao gồm nhiều tác vụ. AI tự động hóa công việc chứ không phải tác vụ.
Tác vụ bao gồm nhiều công việc. AI tự động hóa công việc chứ không phải tác vụ.
Một người nhắc một LLM như sau: "Vui lòng tóm tắt 10 tin bài hàng đầu sáng nay, mỗi tin 100 từ, theo cách phù hợp cho một bản tin." Lý do chính khiến điều này không có khả năng hoạt động là gì?
Do giới hạn kiến thức, LLM sẽ không có quyền truy cập vào các tin tức mới nhất.
Lời nhắc cần cung cấp thêm ngữ cảnh về loại bản tin (công nghệ, tin tức chung, v.v.).
Độ dài đầu ra bị giới hạn và 10 câu chuyện là quá nhiều.
Yêu cầu một danh sách 10 mục có nghĩa là chúng ta đang làm việc với dữ liệu có cấu trúc, điều mà LLM xử lý kém.
