Font size
WorksheetsUntitled Quiz
Total questions: 96
Worksheet time: 50mins
Chọn các động lực chính của giá trị kinh doanh có thể được nâng cao thông qua tự động hóa AI.
Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
Giảm thời gian nghiên cứu thị trường
Tăng tính sáng tạo trong thiết kế sản phẩm
Tăng cường tương tác với khách hàng thông qua chatbot
Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người
Mục tiêu chính mà doanh nghiệp hướng tới bằng cách tự động hóa các tác vụ là gì?
hiệu quả
năng suất
chi phí
Nhiệm vụ nào phù hợp nhất cho tự động hóa trong môi trường kinh doanh để nâng cao hiệu quả?
Nhập dữ liệu cho thông tin khách hàng
Sáng tạo nội dung sáng tạo cho marketing
Lập kế hoạch chiến lược mở rộng thị trường
Xây dựng mối quan hệ khách hàng thông qua mạng lưới
Điều nào sau đây là tác động tiềm năng của AI đối với thị trường việc làm?
Thay đổi công việc
Tăng lao động chân tay
Giảm năng suất
Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ
Thuật ngữ một từ cho thu nhập được cung cấp cho các cá nhân vô điều kiện để hỗ trợ các nhu cầu cơ bản của họ là gì?
ubi
thu nhập cơ bản phổ quát
Những giải pháp nào được đề xuất để chống lại sự thay đổi việc làm do AI?
Thu nhập cơ bản có điều kiện
Chương trình học tập suốt đời
Tăng thuế đối với các công ty AI
Rút ngắn tuần làm việc
Sáng kiến chia sẻ việc làm
Thành phần quan trọng nào là cần thiết để kích hoạt nhận dạng giọng nói trong loa thông minh?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Mã hóa dữ liệu
Bộ xử lý đồ họa (GPU)
Công nghệ Blockchain
Thành phần AI quan trọng được sử dụng trong ô tô tự lái để cảm nhận môi trường và đồ vật là gì?
lidar
radar
Danh mục câu hỏi: Mục tiêu học tập: Xác định các thành phần và quy trình chính liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI phức tạp như loa thông minh và ô tô tự lái. Chọn các quy trình liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI như loa thông minh.
Thu thập dữ liệu
Đào tạo người mẫu
Thiết kế giao diện người dùng
Tích hợp hệ thống
Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Trong bối cảnh giao tiếp dự án dữ liệu, thuật ngữ biểu diễn trực quan dữ liệu là gì?
biểu đồ
biểu đồ - đồ thị
Nguyên tắc giao tiếp nào hiệu quả nhất trong việc đảm bảo sự rõ ràng trong cuộc họp dự án dữ liệu?
Lắng nghe tích cực
Nói nhanh
Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
Giới thiệu độc thoại
Chọn các nguyên tắc giao tiếp quan trọng để thực hiện dự án dữ liệu thành công.
Lắng nghe tích cực
Phản hồi mở
Bỏ qua các tín hiệu phi ngôn ngữ
Thống trị cuộc trò chuyện
Khớp nói rõ ràng
Thuật ngữ cho một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để kiểm tra và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty là gì?
phi công
nguyên mẫu
Chiến lược nào sau đây hiệu quả nhất để bắt đầu các dự án AI trong công ty?
Thành lập một lực lượng đặc nhiệm AI để giám sát sáng kiến
Bắt đầu với một dự án thí điểm để chứng minh khả năng AI
Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không cần kiểm tra
Chỉ dựa vào các nhà tư vấn bên ngoài cho tất cả các dự án AI
Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty.
Thành lập các nhóm học tập AI để chia sẻ kiến thức
Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm
Khuyến khích hợp tác giữa các bộ phận về các sáng kiến AI
Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng
Khái niệm nào sau đây là khái niệm chính trong khoa học dữ liệu?
Khai thác dữ liệu
Mạng nơ-ron
Điện toán lượng tử
Học máy
Blockchain
Thuật ngữ được sử dụng cho một hệ thống máy tính được mô hình hóa trên bộ não con người, bao gồm các lớp các nút được kết nối với nhau là gì?
mạng nơ-ron
mạng lưới thần kinh
Machine learning là gì?
Một tập hợp con của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học hỏi và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.
Một nhánh của AI tập trung vào việc xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.
Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin.
Quá trình làm sạch và sắp xếp dữ liệu để phù hợp với việc phân tích.
Những vai trò nào trong nhóm AI thường tham gia vào quá trình đánh giá mô hình?
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư ML
Nhà đạo đức học AI
Giám đốc sản phẩm
Nhà thiết kế UX
Trong nhóm AI, ai chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo rằng giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Giám đốc sản phẩm
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm
Nhà thiết kế UX
Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
(a)
Bước nào sau đây là bước quan trọng trong việc áp dụng Cẩm nang chuyển đổi AI để hướng dẫn một công ty trở nên thành thạo về AI?
Xác định và ưu tiên các cơ hội AI trong công ty
Chỉ tập trung vào việc tăng sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Hành động nào sau đây là thành phần thiết yếu để xây dựng chiến lược AI trong công ty?
Thực hiện các dự án thí điểm để xác thực các giải pháp AI
Tạo lộ trình AI để triển khai lâu dài
Chỉ đầu tư vào nâng cấp phần cứng
Thuê nhân tài AI để xây dựng năng lực nội bộ
Tổ chức hội thảo AI để gắn kết nhân
Một cơ hội đáng kể mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Nâng cao năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu về tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Những thách thức nào sau đây là những thách thức mà các nền kinh tế đang phát triển có thể gặp phải khi tích hợp AI?
Khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động
Chi phí đầu tư ban đầu cao
Tăng trưởng kinh tế cải thiện ngay lập tức
Các mối đe dọa an ninh mạng
Truy cập dữ liệu không giới hạn
Từ nào mô tả loại lãnh đạo quan trọng để tích hợp AI trong các nền kinh tế đang phát triển?
có tầm nhìn xa
sáng tạo
Tình huống nào sau đây được coi là lỗi của máy học do quá khớp?
Một mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu đào tạo nhưng kém trên dữ liệu mới, không nhìn thấy.
Một mô hình có độ lệch thấp và phương sai cao.
Một mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho một bài toán phi tuyến tính.
Một mô hình dự đoán dữ liệu thử nghiệm với độ chính xác tương tự như dữ liệu đào tạo.
Chọn tất cả các ví dụ minh họa những hạn chế của mô hình machine learning.
Một bộ dữ liệu sai lệch dẫn đến đầu ra mô hình phân biệt đối xử.
Một mô hình dự đoán kết quả với độ chính xác 100% trong môi trường mô phỏng có kiểm soát.
Khó giải thích các mô hình deep learning phức tạp.
Một mô hình được đào tạo trên dữ liệu không đủ để khái quát hóa tốt.
Mô hình cây quyết định hoạt động tốt hơn mạng nơ-ron trên một tập dữ liệu nhỏ.
Thuật ngữ cho sai số do sai lệch xảy ra khi một mô hình quá đơn giản, chẳng hạn như giả định tuyến tính khi dữ liệu phức tạp hơn là gì?
(a)
Trong quy trình làm việc PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Xác định phạm vị và much tiêu của dự án
Thu nhập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô
Nhiệm vụ nào sau đây thường được phân loại trong giai đoạn Xây dựng trong quy trình làm việc PACE?
Phát triển mô hình
Làm sạch dữ liệu
Xác định phạm vi dự án
Đánh giá mô hình
Trực quan hóa dữ liệu
Trong quy trình làm việc PACE, thuật ngữ cho giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và thông tin chi tiết từ dữ liệu là gì?
phân tích
xây dựng
triển khai
đánh giá
Danh mục câu hỏi: Mục tiêu học tập: Phân tích tầm quan trọng của giao tiếp và cách nó thúc đẩy quy trình làm việc PACE. Chọn tất cả các cách giao tiếp hiệu quả tác động đến quy trình làm việc PACE trong dự án.
Tạo điều kiện cộng tác
Cải thiện khả năng ra quyết định
Tăng chi phí dự án
Cho phép phân bổ tài nguyên tốt hơn
Đảm bảo thành công của dự án
Nói một cách dễ hiểu, điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều liên kết và hiểu vai trò của họ trong một dự án?
độ rõ ràng
giải phóng mặt bằng
Một cách quan trọng mà giao tiếp hiệu quả thúc đẩy quy trình làm việc PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo nhiều công việc hơn cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu họp
Loại bỏ dư thừa nhiệm vụ
Thuật ngữ được sử dụng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu là gì?
(a)
Điều nào sau đây là trách nhiệm đạo đức chính đối với các chuyên gia dữ liệu khi xử lý dữ liệu nhạy cảm?
Đảm bảo quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu
Tối đa hóa tính khả dụng của dữ liệu vượt qua các mối quan tâm về bảo mật
Bỏ qua vi phạm dữ liệu nếu chúng nhỏ
Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt mà không có sự đồng ý
Chọn những cân nhắc về đạo đức mà chuyên gia dữ liệu nên ghi nhớ khi chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba.
Ẩn danh dữ liệu
Sự đồng ý của chủ sở hữu dữ liệu
Bỏ qua quyền sở hữu dữ liệu
Đảm bảo tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu của bên thứ ba
Chia sẻ tất cả dữ liệu thu thập được một cách tự do
Kỹ năng kỹ thuật nào thường liên quan đến phân tích dữ liệu trong các nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu
Quản lý dự án
Nói trước đám đông
Quản lý thời gian
Thuật ngữ một từ nào mô tả khả năng chiến lược ảnh hưởng đến các quyết định của các bên liên quan trong không gian nghề nghiệp dữ liệu?
(a)
Chọn tất cả các kỹ năng chiến lược cần thiết trong các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu khác nhau.
Lãnh đạo
Tư duy phản biện
Nhập dữ liệu
Đàm phán
Thành thạo bảng tính
Chọn lợi ích của AI trong các ngành khác nhau.
Nâng cao năng suất
Đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu
Cải thiện độ chính xác của việc ra quyết định
Luôn đảm bảo kết quả đạo đức
Tạo điều kiện cho trải nghiệm được cá nhân hóa
Một tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp khác nhau là gì?
Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
Loại bỏ tất cả các công việc
Tạo ra các thuật toán thiên vị
Tăng sự phụ thuộc vào lao động chân tay
Hạng mục câu hỏi: Mục tiêu học tập: Hiểu tác động của AI đối với xã hội và các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả tiềm năng và hạn chế của nó. Nói một cách dễ hiểu, hạn chế lớn của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì?
thiên
đạo đức
Thuật ngữ được sử dụng để mô tả một tập hợp con dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình máy học là gì?
bộ thử nghiệm
kiểm tra
Chọn tất cả các nhiệm vụ thường quan trọng đối với các nhóm AI khi xử lý dữ liệu.
Làm sạch dữ liệu
Kỹ thuật tính năng
Hiểu nội bộ mạng nơ-ron
Điều chỉnh siêu tham số
Ghi nhãn dữ liệu
Điều nào sau đây là cần thiết để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận dữ liệu của họ?
Hiểu các kỹ thuật tiên xử lý dữ liệu AI
Biết cách lập trình thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng AI
Chuyển triển khai mô hình AI
Vai trò chính của học có giám sát trong học máy là gì?
Để phân loại và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu được gán nhãn
Để khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu không có nhãn
Nâng cao hiệu quả của hệ thống xử lý dữ liệu
Để tạo dữ liệu mới từ các bộ dữ liệu hiện có
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình?
(a)
Danh mục câu hỏi: Mục tiêu học tập: Mô tả vai trò của máy học trong AI, tập trung vào học có giám sát và các ứng dụng của nó. Ứng dụng nào sau đây là ứng dụng phổ biến của học có giám sát?
Phát hiện email rác
Nhận dạng hình ảnh
Khám phá phân khúc khách hàng
Nhận dạng giọng nói
Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán mà không có dữ liệu lịch sử
Thuật ngữ được sử dụng để mô tả các kỹ năng hoặc kiến thức dự định mà người học nên có được khi kết thúc chương trình giáo dục là gì?
(a)
Chọn tất cả các câu nói mô tả chính xác các khái niệm chính sẽ được chia sẻ trong chương trình để nâng cao kết quả học tập.
Phù hợp với mục tiêu của chương trình
Thúc đẩy tư duy phản biện
Không bao gồm các ứng dụng thực tế
Không liên quan đến mục tiêu của người học
Khuyến khích hợp tác
Điều nào sau đây là khía cạnh chính cần xem xét khi mô tả kết quả học tập cho chương trình?
Xác định rõ kết quả học tập
Bao gồm các chủ đề không liên quan
Chỉ tập trung vào kiến thức lý thuyết
Tránh đặt ra bất kỳ mục tiêu giáo dục nào
Thuật ngữ cho một tài liệu ngắn tóm tắt các kỹ năng, kinh nghiệm và trình độ học vấn của bạn là gì?
sơ yếu lý lịch
cv
Điều nào sau đây là nguồn lực hiệu quả để chuẩn bị cho việc tìm kiếm việc làm?
Bảng việc làm trực tuyến
Sự kiện kết nối
Nền tảng truyền thông xã hội
Trò chơi điện tử
Tạp chí được bình duyệt
Tài nguyên nào sau đây là cần thiết nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập luyện thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Đặc điểm chung của các công ty AI thành công khi nói đến quản lý dữ liệu là gì?
Họ ưu tiên thu thập khối lượng lớn dữ liệu chất lượng cao.
Họ chỉ tập trung vào dữ liệu nội bộ để đào tạo mô hình.
Họ đầu tư tối thiểu vào các quy trình làm sạch dữ liệu.
Họ không ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Thuật ngữ cho cách tiếp cận có hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ là gì?
tối ưu hóa
tối ưu hóa
Chiến lược nào sau đây là chiến lược chính trong chuyển đổi AI cho các công ty
Xây dựng chiến lược và lộ trình AI rõ ràng
Đầu tư vào đào tạo AI và phát triển kỹ năng
Chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng bằng CNTT hiện có mà không cần nâng cấp
Thực hiện các biện pháp quản trị dữ liệu mạnh mẽ
Tránh quan hệ đối tác và hợp tác bên ngoài
Chiến lược nào sau đây là chiến lược chính trong chuyển đổi AI cho các công ty?
Tích hợp AI vào quy trình kinh doanh
Tăng số lượng nhân viên
Giảm chi phí quảng cáo
Mở rộng thị trường quốc tế
Thuật ngữ cho các video do AI tạo ra khiến mọi người dường như nói hoặc làm những điều họ chưa bao giờ làm là gì?
deepfakes
deepfake
Danh mục câu hỏi: Mục tiêu học tập: Đánh giá các công dụng bất lợi của AI, chẳng hạn như giả mạo sâu và tác động tiềm ẩn của chúng đối với cá nhân và dân chủ. Chọn tất cả các tác động bất lợi tiềm ẩn của deep fake đối với xã hội.
Làm suy yếu niềm tin của công chúng đối với truyền thông
Tạo điều kiện cho các hoạt động tội phạm bằng cách mạo danh cá nhân
Tạo hình nên cuộc họp ảo
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Điều nào sau đây là khả năng sử dụng bất lợi của deep faking?
Thao túng video để lan truyền thông tin sai lệch
Nâng cao chất lượng video để có trải nghiệm người dùng tốt hơn
Tạo hình đại diện thực tế cho trò chơi điện tử
Cải tiến phần mềm chỉnh sửa ảnh
Thuật ngữ cho phương pháp sửa đổi dữ liệu đầu vào để khai thác điểm yếu trong mô hình AI là gì?
Gián đoạn
Nhiễu loạn
Chiến lược nào sau đây có thể được sử dụng để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công đối thủ vào hệ thống AI?
Đào tạo đối nghịch
Kỹ thuật chính quy hóa
Tăng cường dữ liệu
Bỏ qua các mối đe dọa đối nghịch
Giảm độ phức tạp của mô hình
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối thủ vào hệ thống AI là gì?
Các cuộc tấn công đối thủ thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa các mô hình AI.
Các cuộc tấn công đối thủ được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI.
Các cuộc tấn công đối thủ liên quan đến việc thay đổi trực tiếp của mô hình AI
Các cuộc tấn công đối nghịch luôn đòi hỏi sự can thiệp của con người để thành
Thuật ngữ được sử dụng để mô tả bài học cần thiết của khán giả từ một bài thuyết trình là gì?
tin nhắn
điểm chính
Điều nào sau đây nên được xem xét khi điều chỉnh các phát hiện chính cho một đối tượng cụ thể?
Bối cảnh văn hóa của khán giả
Phong cách giao tiếp ưa thích của khán giả
Tuổi của người thuyết trình
Thời gian và thời lượng của bài thuyết trình
Ý kiến cá nhân của người thuyết trình
Khi trình bày những phát hiện chính cho khán giả, yếu tố nào sau đây là yếu tố quan trọng nhất cần đưa vào?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn về các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết không có ngữ cảnh
Bối cảnh của mọi người tham gia nghiên cứu
Giải thích dài về phương pháp nghiên
Thuật ngữ được sử dụng để mô tả quan hệ đối tác giữa các tổ chức chính phủ và các công ty tư nhân trong các sáng kiến AI là gì?
hợp tác
quan hệ đối tác
liên minh
Yếu tố quan trọng nào là quan trọng để truyền thông hiệu quả về chuyển đổi AI trong công ty?
Hiểu rõ về các khái niệm AI
Bỏ qua các mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào các chi tiết kỹ thuật
Tránh cộng tác với các đối tác bên ngoài
Chọn những lợi ích chính của quan hệ đối tác công tư trong chuyển đổi AI.
Tiếp cận với chuyên môn đa dạng
Tăng cường đổi mới
Chi phí cao hơn mà không có lợi nhuận
Tăng cường chia sẻ tài nguyên
Giới hạn theo quy định của chính phủ
Thành phần nào sau đây là thành phần của quy trình làm việc PACE trong dự án khoa học dữ liệu?
Kế hoạch
Hành động
Khám phá
Giao tiếp
Thực hiện
Mục đích của quy trình làm việc PACE trong dự án khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu.
Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu.
Tự động hóa tất cả các bước của quy trình khoa học dữ liệu.
Phát triển các ngôn ngữ lập trình mới để phân tích dữ liệu.
Quy trình làm việc PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
p
a
c
e
Ứng dụng nào sau đây là ứng dụng phổ biến của deep learning?
Nhận dạng hình ảnh
Dự đoán nhu cầu
Thuật toán sắp xếp
Dự báo thời tiết
Thuật ngữ cho một lớp mạng nơ-ron làm giảm kích thước không gian của biểu diễn để giảm tải tính toán và số lượng tham số là gì?
gộp
lấy mẫu phụ
chuẩn hóa
kích hoạt
Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các tác vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập
Mạng nơ-ron tái phát
K-Hàng xóm gần nhất
Cây quyết định
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu trong bối cảnh hệ thống AI
Dữ liệu là dầu mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ kiệu không đáng kể trong AI
Quản lý dữ liệu rất đơn giản
Nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu trong hệ thống AI và những thách thức liên quan đến việc thu thập và quản lý dữ liệu. Thuật ngữ cho quá trình làm sạch và sắp xếp dữ liệu thô để phân tích là gì?
tiền xử lý
tranh cãi
Những thách thức nào sau đây liên quan đến việc thu thập và quản lý dữ liệu trong hệ thống AI?
Độ lệch dữ liệu
Chất lượng dữ liệu
Dự phòng dữ liệu
Dữ liệu phong phú
Bảo mật dữ liệu
Cân nhắc đạo đức quan trọng khi phát triển hệ thống AI cho các ứng dụng trong thế giới thực là gì
Đảm bảo tính minh bạch trong quá trình ra quyết định về AI
Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI hơn độ chính xác
Thuật ngữ cho khả năng của các hệ thống AI đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người là gì?
tự chủ
tự quản
Thực tiễn nào sau đây thúc đẩy sự đa dạng trong phát triển AI?
Bao gồm các bộ dữ liệu đa dạng để đào tạo mô hình AI.
Liên quan đến nhiều quan điểm văn hóa khác nhau trong thiết kế AI.
Tập trung vào một nhóm nhân khẩu học duy nhất trong các giải pháp AI.
Triển khai các công cụ phát hiện thiên bias trong hệ thống AI.
Bỏ qua phản hồi từ các nhóm thiếu số trong triển khai AI.
Điều nào sau đây là ứng dụng thực tế của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?
Tạo bản dịch ngôn ngữ tự động cho sách
Thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần cứng máy tính
Tạo môi trường thực tế
Thuật ngữ một từ cho các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người là gì?
chatbot
robot
search engine
database
Chọn tất cả các công nghệ AI được sử dụng trong các ứng dụng nhận dạng hình ảnh.
Mạng nơ-ron tích chập
Cây quyết định
Mạng đối thủ tổng quát
Máy vector hỗ trợ
K-Hàng xóm gần nhất
Thuật ngữ để trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu thô lớn là gì?
phân tích
lập trình
mã hóa
thiết kế
Điều nào sau đây là trách nhiệm chính của chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Thực hiện phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Giảng dạy các khóa học ngôn ngữ
Chọn các kỹ năng cần thiết cho một chuyên gia dữ liệu.
Phân tích thống kê
Trực quan hóa dữ liệu
Viết sáng tạo
Học máy
Nói trước đám đông
Chọn tất cả các tuyên bố mô tả chính xác tác động xã hội của AI.
AI có thể duy trì các thành kiến hiện có trong dữ liệu đào tạo.
Hệ thống AI luôn khách quan và không thiên vị.
AI có thể tác động đến việc làm bằng cách tự động hóa một số nhiệm vụ nhất định.
Phát triển AI không ảnh hưởng đến các mối quan tâm về quyền riêng tư.
AI có thể cải thiện hiệu quả trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Điều nào sau đây là cân nhắc đạo đức quan trọng khi triển khai hệ thống AI
Đảm bảo hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI đưa ra quyết định mà không cần sự giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Điều nào sau đây là cân nhắc đạo đức quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
Giảm chi phí vận hành
Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống
Thuật ngữ cho các hệ thống AI có thể học hỏi và thích ứng với các tình huống mới mà không cần hướng dẫn rõ ràng là gì?
tự trị
thích ứng
tự học
Điều nào sau đây là những cân nhắc về đạo đức xung quanh AI?
Mối quan tâm về quyền riêng tư
Thiên vị trong thuật toán AI
Khả năng học bất kỳ nhiệm vụ nào của con người của AI
Thay thế công việc
Tốc độ xử lý nhanh hơn
Thuật ngữ cho nguyên tắc đạo đức rằng AI không được gây hại cho con người là gì?
Nguyên tắc không gây hại (Non-maleficence)
Nguyên tắc công bằng (Justice)
Nguyên tắc tự chủ (Autonomy)
Nguyên tắc trung thực (Veracity)
