wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Kiểm định giả thuyết thống kê

Total questions: 100

Worksheet time: 50mins

Name
Class
Date
1.

Đâu là khái niệm cơ bản được đề cập trong kiểm định giả thuyết thống kê?

a)

Kiểm định giả thuyết thống kê

b)

Kiểm định phương sai

c)

Kiểm định tỉ lệ

d)

Kiểm định trung bình

2.

Tiêu chuẩn kiểm định và miền bác bỏ thường xuất hiện ở bước nào trong quy trình kiểm định giả thuyết thống kê?

a)

Bước đầu tiên

b)

Bước cuối cùng

c)

Bước xác suất

d)

Bước kiểm tra phương sai

3.

Trong kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể chuẩn, trường hợp nào là đã biết phương sai tổng thể?

a)

Trường hợp 1

b)

Trường hợp 2

c)

Trường hợp 3

d)

Trường hợp 4

4.

Khi so sánh hai trung bình chuẩn, trường hợp nào giả sử phương sai bằng nhau?

a)

Trường hợp 2

b)

Trường hợp 1

c)

Trường hợp 3

d)

Trường hợp 4

5.

Kiểm định giả thuyết về phương sai bao gồm kiểm định phương sai của bao nhiêu tổng thể chuẩn?

a)

Một hoặc hai

b)

Ba

c)

Bốn

d)

Năm

6.

Kiểm định giả thuyết về tỉ lệ gồm những nội dung nào?

a)

Kiểm định tỉ lệ của một tổng thể và kiểm định so sánh hai tỉ lệ

b)

Kiểm định trung bình và kiểm định phương sai

c)

Kiểm định xác suất và kiểm định độ lệch chuẩn

d)

Kiểm định tổng thể và kiểm định mẫu

7.

Bài tập tổng hợp thường xuất hiện ở phần nào của tài liệu học?

a)

Cuối tài liệu

b)

Đầu tài liệu

c)

Giữa tài liệu

d)

Không xuất hiện

8.

Định nghĩa nào sau đây đúng về giả thuyết thống kê?

a)

Là một mệnh đề về tham số của tổng thể hoặc về quy luật phân phối của tổng thể đó.

b)

Là một phương pháp tính toán xác suất.

c)

Là một loại dữ liệu thống kê đặc biệt.

d)

Là một công cụ để phân tích dữ liệu mẫu.

9.

Giả thuyết không (H₀) thường mang ý nghĩa gì trong kiểm định giả thuyết thống kê?

a)

Là giả thuyết mặc định, chỉ bị bác bỏ khi có bằng chứng.

b)

Là giả thuyết đối lập với giả thuyết nghiên cứu.

c)

Là giả thuyết luôn đúng trong mọi trường hợp.

d)

Là giả thuyết không liên quan đến dữ liệu mẫu.

10.

Trong kiểm định giả thuyết, đối thuyết (H₁) là gì?

a)

Là mệnh đề đối lập với H₀, thường là khẳng định mà người nghiên cứu muốn chứng minh là đúng.

b)

Là mệnh đề giống với H₀.

c)

Là mệnh đề không liên quan đến kiểm định.

d)

Là mệnh đề luôn bị bác bỏ.

11.

Dạng kiểm định nào sau đây kiểm tra xem tham số θ có khác θ₀ hay không?

a)

Kiểm định hai phía

b)

Kiểm định phía phải

c)

Kiểm định phía trái

d)

Kiểm định một phía

12.

Trong ví dụ về thiết lập giả thuyết kiểm tra trọng lượng bao xi măng, giả thuyết nghi ngờ là gì?

a)

Trọng lượng trung bình nhỏ hơn 50kg.

b)

Trọng lượng trung bình lớn hơn 50kg.

c)

Trọng lượng trung bình bằng 50kg.

d)

Trọng lượng trung bình không xác định.

13.

Để đưa ra kết luận kiểm định, cần xây dựng quy tắc dựa trên mẫu ngẫu nhiên nào?

a)

W = (X₁, X₂, ..., Xₙ)

b)

W = (Y₁, Y₂, ..., Yₙ)

c)

W = (Z₁, Z₂, ..., Zₙ)

d)

W = (A₁, A₂, ..., Aₙ)

14.

Giả sử bạn là nhà nghiên cứu, bạn nghi ngờ trọng lượng trung bình của bao xi măng thấp hơn quy định. Hãy thiết lập cặp giả thuyết kiểm định phù hợp.

a)

H₀: μ = 50; H₁: μ < 50

b)

H₀: μ < 50; H₁: μ = 50

c)

H₀: μ > 50; H₁: μ = 50

d)

H₀: μ = 50; H₁: μ > 50

15.

Định nghĩa nào sau đây mô tả đúng về "Tiêu chuẩn kiểm định" (Test Statistic)?

a)

Là một thống kê mà quy luật phân phối xác suất của nó hoàn toàn xác định khi H0 đúng.

b)

Là tập hợp các giá trị của tiêu chuẩn kiểm định khiến ta bác bỏ giả thuyết H0.

c)

Là xác suất mắc sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết.

d)

Là đại lượng dùng để đo lường lực kiểm định.

16.

Miền bác bỏ (Critical Region) là gì trong kiểm định giả thuyết thống kê?

a)

Là tập hợp các giá trị của tiêu chuẩn kiểm định khiến ta bác bỏ giả thuyết H0.

b)

Là xác suất mắc sai lầm loại II trong kiểm định giả thuyết.

c)

Là đại lượng dùng để đo lường lực kiểm định.

d)

Là mức ý nghĩa của kiểm định.

17.

Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

a)

Bác bỏ H0 khi H0 đúng.

b)

Chấp nhận H0 khi H0 sai.

c)

Chọn mức ý nghĩa α quá lớn.

d)

Không xác định được miền bác bỏ.

18.

Mức ý nghĩa của kiểm định (thường chọn 0.05, 0.01) được ký hiệu là gì?

a)

α

b)

β

c)

γ

d)

δ

19.

Sai lầm loại II trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

a)

Chấp nhận H0 khi H0 sai (tức là H1 đúng).

b)

Bác bỏ H0 khi H0 đúng.

c)

Chọn mức ý nghĩa α quá nhỏ.

d)

Không xác định được lực kiểm định.

20.

Lực kiểm định (Power of the test) được xác định bằng công thức nào?

a)

1 - β

b)

α

c)

β

d)

1 - α

21.

Theo lưu ý trong thực tế, tại sao ta thường định mức ý nghĩa α ở mức nhỏ cho phép?

a)

Để giảm xác suất mắc sai lầm loại I và chọn tiêu chuẩn kiểm định sao cho sai lầm loại II là bé nhất.

b)

Để tăng xác suất mắc sai lầm loại II.

c)

Để tăng lực kiểm định lên tối đa.

d)

Để miền bác bỏ rộng hơn.

22.

Trong ví dụ về xét xử tại tòa án, giả thuyết H0 là gì?

a)

Bị cáo có tội.

b)

Bị cáo vô tội.

c)

Bị cáo bị phạt tiền.

d)

Bị cáo được tha bổng.

23.

Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

a)

Kết án một người vô tội.

b)

Tha bổng một người có tội.

c)

Chấp nhận H0 dù H0 sai.

d)

Bác bỏ H0 dù H0 sai.

24.

Bước đầu tiên trong quy trình kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

a)

Chọn mức ý nghĩa α.

b)

Xây dựng cặp giả thuyết H0 và H1.

c)

So sánh Gqs với Wa.

d)

Xác định miền bác bỏ Wa.

25.

P-value là gì theo định nghĩa trong tài liệu?

a)

Xác suất lớn nhất để chấp nhận H0 với giá trị quan sát được.

b)

Xác suất nhỏ nhất để bác bỏ H0 với giá trị quan sát được.

c)

Xác suất để chấp nhận H1 với giá trị quan sát được.

d)

Xác suất để bác bỏ H1 với giá trị quan sát được.

26.

Theo quy tắc quyết định dùng P-value, khi nào bác bỏ H0?

a)

Khi P-value > α.

b)

Khi P-value ≤ α.

c)

Khi P-value = 1.

d)

Khi P-value < 0.

27.

Hệ thống pháp luật thường thiết kế để tối thiểu hóa sai lầm loại nào?

a)

Sai lầm loại I.

b)

Sai lầm loại II.

c)

Cả hai loại sai lầm.

d)

Không loại nào.

28.

Giả sử bạn đang kiểm định trọng lượng đóng gói đường với quy định là 1kg. Hãy nêu ví dụ về cách thiết lập H0 và H1 cho bài toán này.

a)

H0: Trọng lượng trung bình = 1kg; H1: Trọng lượng trung bình ≠ 1kg.

b)

H0: Trọng lượng trung bình > 1kg; H1: Trọng lượng trung bình < 1kg.

c)

H0: Trọng lượng trung bình < 1kg; H1: Trọng lượng trung bình = 1kg.

d)

H0: Trọng lượng trung bình ≠ 1kg; H1: Trọng lượng trung bình = 1kg.

29.

Trong kiểm định giả thuyết, ký hiệu H₀ thường dùng để chỉ điều gì?

a)

Giả thuyết thay thế

b)

Giả thuyết không

c)

Giá trị trung bình mẫu

d)

Sai số chuẩn

30.

Khi kiểm định giả thuyết H₀: μ = 10 với mẫu kích thước n = 25, nếu H₀ đúng thì phân phối của trung bình mẫu X̄ là gì?

a)

N(10, 16)

b)

N(10, 16/25)

c)

N(0, 1)

d)

N(25, 10)

31.

Sai lầm loại I (α) trong kiểm định giả thuyết là gì?

a)

Bác bỏ H₀ khi H₀ đúng

b)

Chấp nhận H₀ khi H₀ sai

c)

Chấp nhận H₁ khi H₀ đúng

d)

Bác bỏ H₁ khi H₀ sai

32.

Cho biết α = P(Z > 2.5) ≈ 0.0062. Điều này có nghĩa gì về xác suất sai lầm loại I?

a)

Xác suất sai lầm loại I là 0.62%

b)

Xác suất sai lầm loại I là 6.2%

c)

Xác suất sai lầm loại I là 0.0062%

d)

Xác suất sai lầm loại I là 62%

33.

Trong bài toán tính lực kiểm định, nếu H₀: μ = 50 và H₁: μ > 50, sử dụng mẫu kích thước n = 25, độ lệch chuẩn của trung bình mẫu X̄ là bao nhiêu?

a)

2

b)

4

c)

5

d)

10

34.

Nếu miền bác bỏ được chọn là C = {x̄ | x̄ > 53.29}, giá trị tới hạn Z₀.₀₅ là bao nhiêu?

a)

1.96

b)

2.5

c)

1.645

d)

0.05

35.

Giả sử giá trị thực sự của trung bình là μ = 55, lực kiểm định (1 - β) sẽ cho biết điều gì?

a)

Xác suất bác bỏ H₀ khi H₀ đúng

b)

Xác suất bác bỏ H₀ khi H₀ sai

c)

Xác suất chấp nhận H₀ khi H₀ sai

d)

Xác suất chấp nhận H₀ khi H₀ đúng

36.

Hãy giải thích tại sao khi kiểm định H₀: μ = 10, ta chuyển về kiểm định Z với Z = (X̄ - 10)/(4/5)?

a)

Để chuẩn hóa phân phối về N(0,1)

b)

Để tính giá trị trung bình mẫu

c)

Để xác định miền bác bỏ

d)

Để tính sai số chuẩn

37.

Nếu α = 0.05, điều này có nghĩa gì về mức ý nghĩa của kiểm định?

a)

Kiểm định có xác suất sai lầm loại I là 5%

b)

Kiểm định có xác suất sai lầm loại II là 5%

c)

Kiểm định có xác suất đúng là 5%

d)

Kiểm định có xác suất sai lầm loại I là 0.5%

38.

Khi kiểm định giả thuyết, tại sao cần tính lực kiểm định (Power of Test)?

a)

Để biết xác suất bác bỏ H₀ khi H₀ đúng

b)

Để biết xác suất bác bỏ H₀ khi H₀ sai

c)

Để biết xác suất chấp nhận H₀ khi H₀ đúng

d)

Để biết xác suất chấp nhận H₀ khi H₀ sai

39.

Độ mạnh của kiểm định (power) trong ví dụ khi μ = 55 được tính bằng công thức nào sau đây?

a)

Power = 1 - β

b)

Power = β

c)

Power = 1 + β

d)

Power = β - 1

40.

Khi xác suất mắc sai lầm loại II (β) là 0.1963, thì độ mạnh của kiểm định (power) là bao nhiêu?

a)

0.8037

b)

0.1963

c)

0.5000

d)

0.9000

41.

Sai lầm loại II xảy ra khi nào trong kiểm định giả thuyết thống kê?

a)

Khi chấp nhận H₀ trong khi H₁ đúng

b)

Khi bác bỏ H₀ trong khi H₀ đúng

c)

Khi chấp nhận H₁ trong khi H₀ đúng

d)

Khi bác bỏ H₁ trong khi H₁ đúng

42.

Ý nghĩa của độ mạnh kiểm định 0.8037 trong ví dụ là gì?

a)

Có khoảng 80.37% khả năng phát hiện ra sự thật rằng trung bình là 55 chứ không phải 50

b)

Có khoảng 19.63% khả năng phát hiện ra sự thật rằng trung bình là 55 chứ không phải 50

c)

Có khoảng 80.37% khả năng mắc sai lầm loại II

d)

Có khoảng 19.63% khả năng mắc sai lầm loại I

43.

Trong kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể chuẩn, giả thuyết H0 thường là gì?

a)

μ = μ0

b)

μ ≠ μ0

c)

μ > μ0

d)

μ < μ0

44.

Tiêu chuẩn kiểm định Z được sử dụng khi nào?

a)

Khi đã biết phương sai tổng thể (σ²)

b)

Khi chưa biết phương sai tổng thể

c)

Khi tổng thể không phân phối chuẩn

d)

Khi mẫu có kích thước nhỏ

45.

Công thức tính thống kê kiểm định Z là gì?

a)

Z = (X̄ - μ0) / (σ / √n)

b)

Z = (X̄ - μ0) / (s / √n)

c)

Z = (X̄ - μ0) / σ

d)

Z = (X̄ - μ0) / n

46.

Miền bác bỏ Wα cho kiểm định hai phía (μ ≠ μ0) là gì?

a)

{|Z| > zα/2}

b)

{Z > zα}

c)

{Z < -zα}

d)

{|Z| < zα/2}

47.

Nếu giả thuyết thay thế là H1: μ > μ0, miền bác bỏ Wα sẽ là gì?

a)

{Z > zα}

b)

{Z < -zα}

c)

{|Z| > zα/2}

d)

{Z < zα}

48.

Phân vị chuẩn mức α (zα) được dùng để làm gì trong kiểm định Z?

a)

Xác định miền bác bỏ

b)

Tính giá trị trung bình mẫu

c)

Tính phương sai tổng thể

d)

Tính kích thước mẫu

49.

Giả sử bạn kiểm định H1: μ < μ0, miền bác bỏ Wα sẽ là gì?

a)

{Z < -zα}

b)

{Z > zα}

c)

{|Z| > zα/2}

d)

{Z < zα}

50.

Với mức ý nghĩa α = 0.05, giá trị tới hạn z_{0.025} dùng để xác định miền bác bỏ trong kiểm định hai phía là bao nhiêu?

a)

1.96

b)

1.67

c)

2.33

d)

2.58

51.

Trong ví dụ kiểm định hai phía về tín hiệu truyền tin, giá trị trung bình mẫu thu được là bao nhiêu?

a)

9.5

b)

8.5

c)

8

d)

7

52.

Kết luận nào đúng khi |1.677| < 1.96 trong kiểm định giả thuyết về tín hiệu truyền tin?

a)

Chưa đủ cơ sở bác bỏ H₀, chấp nhận trung bình tín hiệu là 8

b)

Bác bỏ H₀, trung bình tín hiệu khác 8

c)

Chưa đủ cơ sở bác bỏ H₁, chấp nhận trung bình tín hiệu là 7

d)

Bác bỏ H₀, trung bình tín hiệu là 9.5

53.

Trong ví dụ kiểm định phía phải về trọng lượng sản phẩm, giả thuyết H₀ là gì?

a)

μ = 500

b)

μ > 500

c)

μ < 500

d)

μ ≠ 500

54.

Với α = 0.01, giá trị tới hạn z_{0.01} dùng để xác định miền bác bỏ trong kiểm định phía phải là bao nhiêu?

a)

2.33

b)

1.96

c)

2.58

d)

1.67

55.

Kết luận nào đúng khi Z_{qs} = 1.8 < 2.33 trong kiểm định nghi ngờ máy đóng gói làm sản phẩm nặng hơn?

a)

Chưa đủ bằng chứng để khẳng định máy làm sản phẩm nặng hơn ở mức ý nghĩa 1%

b)

Đủ bằng chứng để khẳng định máy làm sản phẩm nặng hơn ở mức ý nghĩa 1%

c)

Chưa đủ bằng chứng để khẳng định máy làm sản phẩm nhẹ hơn ở mức ý nghĩa 1%

d)

Đủ bằng chứng để khẳng định máy làm sản phẩm nhẹ hơn ở mức ý nghĩa 1%

56.

Khi chưa biết phương sai tổng thể σ², ta nên sử dụng gì để ước lượng?

a)

Phương sai mẫu hiệu chỉnh S²

b)

Trung bình mẫu

c)

Độ lệch chuẩn tổng thể

d)

Giá trị tới hạn z

57.

Định nghĩa kiểm định T (Student) được sử dụng để kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể khi nào?

a)

Khi mẫu có kích thước nhỏ và độ lệch chuẩn chưa biết

b)

Khi mẫu có kích thước lớn và độ lệch chuẩn đã biết

c)

Khi kiểm định về phương sai tổng thể

d)

Khi kiểm định về tỷ lệ tổng thể

58.

Công thức tính thống kê kiểm định T (Student) là gì?

a)

T = (X̄ - μ0) / (S/√n)

b)

T = (X̄ - μ0) / S

c)

T = (X̄ - μ0) / n

d)

T = (X̄ - μ0) / (S*n)

59.

Khi n ≥ 30, có thể dùng giá trị tới hạn nào thay cho t_{α,n-1} trong kiểm định T?

a)

z_α

b)

t_α

c)

χ²_α

d)

F_α

60.

Trong ví dụ về lượng nước tiêu thụ, giá trị thống kê kiểm định T được tính là bao nhiêu?

a)

0.998

b)

2.093

c)

1.998

d)

3.093

61.

Theo ví dụ 2.3, kết luận nào được đưa ra về báo cáo trung bình 350 gallon nước/ngày?

a)

Chấp nhận H₀, báo cáo phù hợp với dữ liệu

b)

Bác bỏ H₀, báo cáo không phù hợp với dữ liệu

c)

Không thể kết luận do thiếu dữ liệu

d)

Chấp nhận H₁, báo cáo không phù hợp với dữ liệu

62.

Giả sử bạn có mẫu ngẫu nhiên với n = 20, x̄ = 354.8, s = 21.5, μ₀ = 350. Nếu mức ý nghĩa α = 0.05, miền bác bỏ sẽ là gì?

a)

{|T| > 2.093}

b)

{|T| > 1.96}

c)

{|T| > 1.645}

d)

{|T| > 2.58}

63.

Nếu giá trị |T| nhỏ hơn giá trị tới hạn trong kiểm định T, ta sẽ làm gì với giả thuyết H₀?

a)

Chấp nhận H₀

b)

Bác bỏ H₀

c)

Không thể kết luận

d)

Chấp nhận H₁

64.

Hãy giải thích tại sao khi n ≥ 30, phân phối Student xấp xỉ phân phối chuẩn tắc.

a)

Vì khi kích thước mẫu lớn, định lý giới hạn trung tâm áp dụng

b)

Vì khi kích thước mẫu nhỏ, phân phối Student không còn phù hợp

c)

Vì khi n nhỏ, phân phối chuẩn tắc không áp dụng

d)

Vì khi n lớn, độ lệch chuẩn mẫu bằng độ lệch chuẩn tổng thể

65.

Trong ví dụ về năng suất lúa, giả thuyết H0 và H1 được đặt ra như thế nào?

a)

H0: μ = 50; H1: μ > 50

b)

H0: μ > 50; H1: μ = 50

c)

H0: μ < 50; H1: μ = 50

d)

H0: μ = 52; H1: μ > 52

66.

Khi kiểm định giả thuyết về năng suất lúa, giá trị thống kê kiểm định Tqs được tính là bao nhiêu?

a)

2.21

b)

1.76

c)

0.903

d)

3.5

67.

Theo ví dụ về năng suất lúa, nếu Tqs = 2.21 và giá trị tới hạn t0.05,14 = 1.761, kết luận nào là đúng?

a)

Bác bỏ H0, chấp nhận H1

b)

Chấp nhận H0, bác bỏ H1

c)

Không thể kết luận

d)

Cần kiểm tra lại dữ liệu

68.

Trong bài toán về tuổi thọ bóng đèn, độ lệch chuẩn của tuổi thọ bóng đèn là bao nhiêu?

a)

60 giờ

b)

36 giờ

c)

100 giờ

d)

10 giờ

69.

Khi kiểm định tuổi thọ bóng đèn, nếu mẫu trung bình nhỏ hơn 980 giờ thì quyết định gì được đưa ra?

a)

Bác bỏ tuyên bố của công ty

b)

Chấp nhận tuyên bố của công ty

c)

Không thể kết luận

d)

Tăng kích thước mẫu

70.

Tính xác suất mắc sai lầm loại II (β) nếu tuổi thọ thực sự của bóng đèn là 970 giờ. Giá trị β là bao nhiêu?

a)

0.1587

b)

0.0228

c)

0.8413

d)

1.761

71.

Giả sử tuổi thọ trung bình bóng đèn là 1000 giờ, xác suất α để bác bỏ H0 khi H0 đúng là bao nhiêu?

a)

0.0228

b)

0.1587

c)

0.8413

d)

1.761

72.

Giải thích ý nghĩa của mức ý nghĩa α trong kiểm định giả thuyết thống kê.

a)

Xác suất bác bỏ H0 khi H0 đúng

b)

Xác suất chấp nhận H0 khi H1 đúng

c)

Xác suất lấy mẫu sai

d)

Xác suất chọn sai độ lệch chuẩn

73.

Khi tính xác suất mắc sai lầm loại II (β), ta cần xác định điều kiện nào?

a)

H1 đúng

b)

H0 đúng

c)

Cả H0 và H1 đều đúng

d)

Không cần điều kiện

74.

Trong ví dụ về bóng đèn, phân phối của X khi H0 đúng là gì?

a)

N(1000, 100)

b)

N(970, 100)

c)

N(980, 10)

d)

N(1000, 60)

75.

Mức ý nghĩa α trong bài toán kiểm định giả thuyết thống kê thường được chọn là bao nhiêu?

a)

0.01

b)

0.05

c)

0.10

d)

0.20

76.

Nếu giá trị thực tế μ = 105, xác suất mắc sai lầm loại II (β) phải nhỏ hơn hoặc bằng bao nhiêu để lực kiểm định ≥ 0.90?

a)

0.05

b)

0.10

c)

0.15

d)

0.20

77.

Trong bài toán kiểm định giả thuyết H0: μ = 100 và H1: μ > 100 với σ = 15, kích thước mẫu tối thiểu cần lấy là bao nhiêu?

a)

50

b)

60

c)

78

d)

100

78.

Khi kiểm định giả thuyết H0: μ = 9.5 với H1: μ ≠ 9.5 bằng phương pháp P-value, nếu P-value > 0.05 thì kết luận nào sau đây là đúng?

a)

Bác bỏ H0

b)

Chấp nhận H0

c)

Không thể kết luận

d)

Chấp nhận H1

79.

Cho mẫu ngẫu nhiên X1,...,X16 từ tổng thể N(μ,σ²) với σ chưa biết, x̄ = 10.5, s = 2. Khi kiểm định H0: μ = 9.5, giá trị thống kê T là bao nhiêu?

a)

1.5

b)

2

c)

2.5

d)

3

80.

Hãy giải thích mối liên hệ giữa P-value và khoảng tin cậy trong kiểm định giả thuyết thống kê. (DoK 3)

a)

P-value càng nhỏ thì khoảng tin cậy càng rộng.

b)

Nếu giá trị kiểm định nằm trong khoảng tin cậy thì P-value > mức ý nghĩa, chấp nhận H0.

c)

P-value không liên quan đến khoảng tin cậy.

d)

Khoảng tin cậy chỉ dùng cho ước lượng, không dùng cho kiểm định.

81.

Khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình μ được tính bằng công thức nào sau đây?

a)

μ ∈ (10.5 – 2.131 × 0.5; 10.5 + 2.131 × 0.5)

b)

μ ∈ (10.5 – 1.96 × 0.5; 10.5 + 1.96 × 0.5)

c)

μ ∈ (10.5 – 2.58 × 0.5; 10.5 + 2.58 × 0.5)

d)

μ ∈ (10.5 – 1.645 × 0.5; 10.5 + 1.645 × 0.5)

82.

Nếu giá trị kiểm định nằm ngoài khoảng tin cậy 95%, ta sẽ thực hiện hành động nào đối với giả thuyết H₀?

a)

Bác bỏ H₀

b)

Chấp nhận H₀

c)

Không thay đổi H₀

d)

Tăng mức ý nghĩa lên 10%

83.

Giá trị μ₀ = 9.5 nằm trong khoảng tin cậy 95% thì điều này tương đương với việc gì ở mức ý nghĩa 5%?

a)

Chấp nhận H₀

b)

Bác bỏ H₀

c)

Tăng mức ý nghĩa lên 10%

d)

Giảm mức ý nghĩa xuống 1%

84.

[DoK 1] Định nghĩa kiểm định Z (2 mẫu) dùng để kiểm định điều gì?

a)

So sánh hai trung bình chuẩn của hai tổng thể độc lập

b)

Tính phương sai của một mẫu

c)

Tính giá trị trung bình của một tổng thể

d)

Kiểm tra sự đồng nhất của hai mẫu

85.

[DoK 1] Công thức tính thống kê kiểm định Z (2 mẫu) là gì?

a)

Z = (X̄ - Ȳ - (μ₁ - μ₂)₀) / sqrt(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂)

b)

Z = (X̄ + Ȳ) / sqrt(σ₁² + σ₂²)

c)

Z = (X̄ - Ȳ) / (σ₁ + σ₂)

d)

Z = (μ₁ - μ₂) / sqrt(n₁ + n₂)

86.

[DoK 2] Khi kiểm định giả thuyết H₀: μ₁ = μ₂, nếu giá trị Z lớn hơn giá trị tới hạn zₐ, ta kết luận như thế nào?

a)

Bác bỏ H₀, chấp nhận H₁

b)

Chấp nhận H₀, bác bỏ H₁

c)

Không thể kết luận gì

d)

Phải kiểm tra lại dữ liệu

87.

[DoK 2] Trong ví dụ so sánh hai dây chuyền sản xuất, giá trị Z được tính ra là bao nhiêu?

a)

2.42

b)

1.645

c)

0.3

d)

49.9

88.

[DoK 3] Nếu trong ví dụ 3.1, độ lệch chuẩn của dây chuyền 2 tăng lên thành 0.6kg, các thông số khác giữ nguyên, giá trị Z sẽ thay đổi như thế nào?

a)

Giá trị Z sẽ giảm

b)

Giá trị Z sẽ tăng

c)

Giá trị Z không thay đổi

d)

Không thể xác định

89.

Trong ví dụ 3.2, giả thuyết H0 về năng suất của hai giống lúa A và B là gì?

a)

Hai giống lúa có năng suất bằng nhau (μA = μB)

b)

Hai giống lúa có năng suất khác nhau (μA ≠ μB)

c)

Giống lúa A có năng suất lớn hơn giống lúa B (μA > μB)

d)

Giống lúa B có năng suất lớn hơn giống lúa A (μB > μA)

90.

Kết quả kiểm định trong ví dụ 3.2 cho thấy điều gì về năng suất của hai giống lúa?

a)

Có sự khác biệt về năng suất giữa hai giống lúa

b)

Không có sự khác biệt về năng suất giữa hai giống lúa

c)

Giống lúa A vượt trội hơn giống lúa B

d)

Giống lúa B vượt trội hơn giống lúa A

91.

Khi so sánh hai nhóm có cùng đặc tính phân tán nhưng chưa biết giá trị phương sai cụ thể, ta sử dụng phương pháp nào?

a)

Phương sai chung (Pooled Variance)

b)

Phương sai riêng

c)

Kiểm định Z

d)

Kiểm định F

92.

Công thức ước lượng phương sai chung (Pooled Variance) là gì?

a)

Sp2=[(n1−1)S12+(n2−1)S22]/(n1+n2−2)Sp^2 = [(n1-1)S1^2 + (n2-1)S2^2] / (n1 + n2 - 2)

b)

Sp2=(S12+S22)/2Sp^2 = (S1^2 + S2^2) / 2

c)

Sp2=(n1S12+n2S22)/(n1+n2)Sp^2 = (n1S1^2 + n2S2^2) / (n1 + n2)

d)

Sp2=(S12−S22)(n1−n2)Sp^2 = \frac{(S1^2 - S2^2)}{(n1 - n2)}

93.

Ở định nghĩa 3.2, thống kê kiểm định T được tính như thế nào?

a)

T = [(X̄ - Ȳ) - Δ0] / [Sp√(1/n1 + 1/n2)]

b)

T = (X̄ - Ȳ) / Sp

c)

T = (X̄ + Ȳ) / Sp

d)

T = (X̄ - Ȳ) / (S1 + S2)

94.

Khi sử dụng kiểm định T với phương sai chung, phân phối của thống kê kiểm định là gì?

a)

Phân phối t với bậc tự do n1 + n2 - 2

b)

Phân phối chuẩn

c)

Phân phối F

d)

Phân phối Poisson

95.

Trong ví dụ 3.3, giả thuyết kiểm định được đặt ra là gì?

a)

H0: μA = μB; H1: μA > μB

b)

H0: μA ≠ μB; H1: μA = μB

c)

H0: μA < μB; H1: μA > μB

d)

H0: μA = μB; H1: μA < μB

96.

Theo ví dụ 3.3, kết luận nào được đưa ra về thời gian tác dụng của thuốc A so với thuốc B?

a)

Thuốc A có thời gian tác dụng lâu hơn

b)

Thuốc B có thời gian tác dụng lâu hơn

c)

Hai loại thuốc có thời gian tác dụng như nhau

d)

Không đủ dữ liệu để kết luận

97.

Trong ví dụ 3.4, giá trị trung bình lương của nhân viên nam là bao nhiêu?

a)

10 triệu/tháng

b)

9 triệu/tháng

c)

12 triệu/tháng

d)

8 triệu/tháng

98.

Theo ví dụ 3.4, kết luận nào được đưa ra về sự khác biệt lương giữa nhân viên nam và nữ?

a)

Chưa đủ bằng chứng kết luận có sự khác biệt

b)

Có sự khác biệt rõ rệt

c)

Lương nữ cao hơn lương nam

d)

Lương nam thấp hơn lương nữ

99.

Trong ví dụ 3.3, giá trị thống kê T được tính là bao nhiêu?

a)

2.21

b)

1.21

c)

1.725

d)

2.048

100.

Trong ví dụ 3.4, giá trị thống kê T được tính là bao nhiêu?

a)

1.21

b)

2.21

c)

1.725

d)

2.048

Similar Resources on Wayground

Bài tập đọc hiểu - Liên bang Xô viết và Đông Âu

96 questions

Bài tập đọc hiểu - Liên bang Xô viết và Đông Âu

quiz

Worksheet

•

University

Quiz về Máy Tính

100 questions

Quiz về Máy Tính

quiz

Worksheet

•

University

kittymeomeo xing nhấc

100 questions

kittymeomeo xing nhấc

quiz

Worksheet

•

University

tiếp

99 questions

tiếp

quiz

Worksheet

•

University

XXTK

100 questions

XXTK

quiz

Worksheet

•

University

Nhóm 2 - By Pha ( nicotin.318)

97 questions

Nhóm 2 - By Pha ( nicotin.318)

quiz

Worksheet

•

University

Матем модо тест

96 questions

Матем модо тест

quiz

Worksheet

•

11th Grade - University

Quiz về Y học

100 questions

Quiz về Y học

quiz

Worksheet

•

University