Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ОИИТ 121-160

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

В какой сфере работает OpenAI Jukebox?

a)

Генерация музыки и песен

b)

Удаление видео

c)

Только сохранение текста

d)

Управление интернетом

e)

Ремонт компьютера

2.

Какая этическая проблема возникает при использовании генеративного ИИ?

a)

Нарушение авторских прав и создание фейкового контента

b)

Уменьшение размера файлов

c)

Выключение компьютера

d)

Маршрутизация сети

e)

Копирование файла

3.

Как используется генеративный ИИ в текстовой сфере?

a)

Создание новых текстов, чат-ботов

b)

Удаление файлов

c)

Запись звука

d)

Выключение компьютера

e)

Только перевод

4.

Какое преимущество дает архитектура Transformer?

a)

Эффективная обработка больших текстов

b)

Отключение интернета

c)

Удаление файлов

d)

Только генерация изображений

e)

Замедление системы

5.

Какую роль выполняет модель CLIP?

a)

Связывает текст и изображение

b)

Копирует файлы

c)

Выключает компьютер

d)

Генерирует только звук

e)

Останавливает сеть

6.

Чем отличается модель BigGAN?

a)

Возможностью генерации в крупном масштабе

b)

Сжатие файлов

c)

Отключение интернета

d)

Только перевод

e)

Выключение компьютера

7.

К основным задачам распознавания изображений что относится?

a)

Обнаружение объекта, классификация, сегментация

b)

Только обнаружение объекта

c)

Только классификация

d)

Только определение границ

e)

Только распознавание текста

8.

К какой области относится распознавание изображений?

a)

Компьютерное зрение (Computer Vision)

b)

Робототехника

c)

Математическая статистика

d)

Сетевая безопасность

e)

Механика

9.

В какие годы проводились первые исследования по распознаванию изображений?

a)

1960–1970 гг.

b)

1940–1950 гг.

c)

1980–1990 гг.

d)

2000–205 гг.

e)

С 2012 года

10.

Какая архитектура добилась большого успеха на конкурсе ImageNet в 2012 году?

a)

AlexNet

b)

VGGNet

c)

ResNet

d)

EfficientNet

e)

YOLO

11.

К алгоритмам метода edge detection относится:

a)

Canny

b)

ResNet

c)

YOLO

d)

EfficientNet

e)

SVM

12.

К алгоритмам feature extraction относится:

a)

SIFT

b)

YOLO

c)

R-CNN

d)

ResNet

e)

Pooling

13.

К методам машинного обучения относятся:

a)

SVM, kNN

b)

YOLO, SSD

c)

ResNet, VGG

d)

AlexNet, EfficientNet

e)

Canny, Sobel

14.

В чем главное преимущество CNN?

a)

Автоматически обучается признакам

b)

Требует ручного ввода признаков

c)

Не является быстрым

d)

Применим только на малых данных

e)

Годится только для распознавания текста

15.

Какие слои входят в архитектуру CNN?

a)

Convolutional, Pooling, Fully Connected

b)

Input, Output, Noise

c)

Linear, Sigmoid, Dropout

d)

YOLO, SSD, R-CNN

e)

Training, Testing, Validation

16.

Для чего используется библиотека OpenCV?

a)

Обработка изображений, поиск контуров, сегментация

b)

Только перевод текста

c)

Только статистический анализ

d)

Разработка мобильных приложений

e)

Управление базами данных

17.

Для чего применяются TensorFlow и Keras?

a)

Для построения нейронных сетей

b)

Для создания баз данных

c)

Для графического дизайна

d)

Для разработки веб-сайтов

e)

Для текстового редактирования

18.

Какая компания разработала библиотеку PyTorch?

a)

Facebook

b)

Google

c)

Microsoft

d)

Amazon

e)

Apple

19.

Какова цель методов обнаружения объектов?

a)

Найти местоположение объекта на изображении

b)

Раскрасить изображение

c)

Определить только размер

d)

Прочитать только текст

e)

Сжать изображение

20.

В чем особенность метода R-CNN?

a)

Выделяет регионы и классифицирует их через CNN

b)

Находит только один объект

c)

Очень высокая скорость

d)

Требует ручного ввода признаков

e)

Только для распознавания текста

21.

В чем основная особенность YOLO?

a)

Делает предсказание за один проход, работает быстро

b)

Работает очень медленно

c)

Требует ручного ввода признаков

d)

Применяется только в медицине

e)

Распознает только текст

22.

Главное преимущество метода SSD:

a)

Быстрота и удобство для мобильных устройств

b)

Очень медленный

c)

Требует много памяти

d)

Работает только на больших серверах

e)

Применяется для обработки текста

23.

В каком году была предложена архитектура AlexNet?

a)

2012 г.

b)

2005 г.

c)

2015 г.

d)

2018 г.

e)

2020 г.

24.

Главное новшество архитектуры ResNet:

a)

Использование skip connections

b)

Применение edge detection

c)

Удаление pooling-слоя

d)

Работа через API

e)

Адаптация к мобильным устройствам

25.

В чем преимущество архитектуры EfficientNet?

a)

Высокая точность при малом числе параметров

b)

Требует много параметров

c)

Работает очень медленно

d)

Требует ручного ввода признаков

e)

Применяется только для распознавания текста

26.

Пример применения распознавания изображений в медицине:

a)

Анализ МРТ и рентгеновских снимков

b)

Печать документов

c)

Создание музыки

d)

Монтаж видео

e)

Создание строительных чертежей

27.

Для чего автономные автомобили используют распознавание изображений?

a)

Для распознавания пешеходов и дорожных знаков

b)

Для проигрывания музыки

c)

Для увеличения скорости

d)

Для запуска двигателя

e)

Для проверки давления в шинах

28.

Одно из преимуществ распознавания изображений:

a)

Высокая точность работы

b)

Малые вычислительные затраты

c)

Годится только для текста

d)

Работает без новых данных

e)

Очень простая модель

29.

Одна из основных трудностей технологий распознавания изображений:

a)

Требует больших вычислительных мощностей

b)

Развивается очень медленно

c)

Область применения очень узкая

d)

Не требует данных

e)

Модель всегда понятна

30.

Какая этическая проблема связана с распознаванием изображений?

a)

Риск вмешательства в личную жизнь

b)

Недостаток данных

c)

Низкое качество изображения

d)

Медленная работа программы

e)

Малый объем памяти

31.

Одно из направлений будущего развития:

a)

Explainable AI (объяснимые модели)

b)

Edge detection

c)

Фильтр Собеля

d)

Pooling-метод

e)

Метод kNN

32.

Каково значение технологий распознавания изображений сегодня?

a)

Реализация инноваций в различных сферах общественной жизни

b)

Применяется только в развлечениях

c)

Значение невысокое

d)

Редко используемая технология

e)

Применяется только в математике

33.

Какова основная цель NLP (Natural Language Processing)?

a)

Дать компьютеру способность понимать и обрабатывать человеческий язык

b)

Обработка изображений на компьютере

c)

Управление сетевыми протоколами

d)

Создание графического интерфейса

e)

Создание базы данных

34.

Что такое токенизация?

a)

Разделение текста на слова или символы

b)

Перевод текста на другой язык

c)

Выделение ключевых слов из текста

d)

Кодирование текста

e)

Шифрование текста

35.

Какова основная цель лемматизации?

a)

Приведение слова к начальной форме на основе морфологии

b)

Сокращённая запись слова

c)

Преобразование слова в вектор

d)

Разделение предложения на токены

36.

Что определяет POS-tagging?

a)

Часть речи каждого слова

b)

Тему текста

c)

Длину предложения

d)

Тональность предложения

e)

Количество букв

37.

Задача NER (Named Entity Recognition):

a)

Определение имён собственных, организаций и географических названий

b)

Объединение слов в предложение

c)

Определение морфологии слов

d)

Анализ грамматической структуры предложения

e)

Определение тональности

38.

Основное ограничение метода Bag-of-Words?

a)

Теряется контекст

b)

Текст укорачивается

c)

Нельзя собрать данные

d)

Не использует нейросети

e)

Работает только с эмодзи

39.

Преимущество метода Word2Vec:

a)

Может находить семантическое сходство

b)

Полностью теряет контекст

c)

Работает только с короткими текстами

d)

Выдаёт слова только в алфавитном порядке

e)

Работает только со словарями

40.

Особенность FastText:

a)

Может работать с новыми словами через n-граммы внутри слова

b)

Применяется только для одного языка

c)

Полностью игнорирует контекст

d)

Не преобразует слова в числа

e)

Медленный и неэффективный

Similar Resources on Wayground

Конфликтология срез

40 questions

Конфликтология срез

quiz

Worksheet

•

University

ЭУТТ 81-120

40 questions

ЭУТТ 81-120

quiz

Worksheet

•

University

Фармакология 182-224

42 questions

Фармакология 182-224

quiz

Worksheet

•

University

Мәдениеттану 1-35

35 questions

Мәдениеттану 1-35

quiz

Worksheet

•

University

Общая часть, quo vadis?

40 questions

Общая часть, quo vadis?

quiz

Worksheet

•

University

Амал

45 questions

Амал

quiz

Worksheet

•

University

Жасерекшелік психологиясы161-200

40 questions

Жасерекшелік психологиясы161-200

quiz

Worksheet

•

University

Международный протокол и этикет

40 questions

Международный протокол и этикет

quiz

Worksheet

•

University