Sai số ngẫu nhiên gây nên bởi những nguyên nhân:

Loại sai số nào có thể hiệu chỉnh và loại trừ khi tiến hành phân tích:

Để tiến hành xử lý số liệu thì ngƣời làm phân tích phải tiến hành theo bao nhiêu bước

Giá trị ttn trong sai số hệ thống đƣợc xác định theo công thức:

Công thức tính Qtn của chuẩn Dixon để xác định sai số thô:

Sai số nào là sai số khi kết quả giữa các lần đo lặp lại khác hẳn so với các giá trị trung bình hay giá trị thực của mẫu?

Có mấy loại sai số mà nguyên nhân dẫn đến kết quả thu đƣợc trong quá trình thực nghiệm bị lệch nhau?

Thông thƣờng sai số tuyệt đối thường được biểu thị dưới dạng:

Sai số nào không phải là sai số trong phân tích số liệu?

Công thức nào sau đây dùng để tính phƣơng sai:

Dùng phƣơng pháp chuẩn Dixon (chuẩn Q) để loại trừ:

Sai số do phƣơng pháp đo dẫn đến:

Chữ số có nghĩa không tin cậy đứng ở đâu trong dãy số?

Chữ số có nghĩa sau cùng của số đo gián tiếp tăng một đơn vị nếu đứng sau nó là chữ số nghi ngờ:

Nguyên nhân không gây ra sai số hệ thống?

Đại lượng nào sau đây không đặc trưng trong thống kê?

Sai số bởi những nguyên nhân không xác định không thể hiệu chỉnh được là:

Kết quả định lƣợng sau cùng là M = 0,0020 g, số đo này bao gồm bao nhiêu chữ số có

nghĩa?

Trên thang đo của buret có thể tích là 25 ml, vạch chia nhỏ nhất là 0,1 ml. Giả sử thể tích tại

điểm tƣơng đƣơng là 16,75 ml. Phát biểu nào sau đây là sai?

Khi tiến hành phân tích một mẫu bất kỳ thƣờng mắc phải các loại sai số:

 Khi đọc thể tích trên buret tại điểm tƣơng đƣơng là 16,45 ml. Buret có vạch chia nhỏ nhất là

0,1 ml. Phát biểu nào sau đây không đúng?

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô là sai số khi kết quả thu đƣợc khác xa với giá trị trung bình ( x ) hay giá

trị thực (µ) của mẫu thử.

(2) Để loại sai số thô cần làm nhiều lần và loại đi những giá trị không hợp lý theo những quy

tắc nhất định.

(3) Sai số hệ thống là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo

quy luật nhất định, nhƣng không ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(4) Sai số ngẫu nhiên là những sai số làm cho dữ liệu thu đƣợc dao động ngẫu nhiên quanh

giá trị trung bình, làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, làm giảm độ chính xác của phép xác

định.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

khách quan do sự thay đổi đột ngột nào đó của điều kiện thực nghiệm.

(1) Nguyên nhân chủ yếu gây nên sai số thô là do sự cẩu thả của ngƣời làm, hay yếu tố

(2) Không thể loại trừ sai số hệ thống trong kiểm nghiệm.

(3) Có thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên bằng cách tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu

bằng phƣơng pháp thống kê.

(4) Để loại sai số thô cần làm nhiều lần và loại đi những giá trị không hợp lý theo những quy

tắc nhất định.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô là sai số khi kết quả thu đƣợc khác xa với giá trị trung bình ( x ) hay giá trị

thực (µ) của mẫu thử.

(2) Nguyên nhân chủ yếu gây nên sai số thô là do sự cẩu thả của ngƣời làm, hay yếu tố

khách quan do sự thay đổi đột ngột nào đó của điều kiện thực nghiệm.

(3) Có thể phát hiện và loại trừ sai số hệ thống bằng cách hiệu chỉnh lại thiết bị đo, thay hóa

chất, thuốc thử đạt tiêu chuẩn quy định, phân tích mẫu thử mẫu trắng, đặc biệt chú ý yếu tố kỹ năng

và tay nghề của ngƣời làm.

(4) Không thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên, nhƣng có thể hạn chế sai số này bằng cách

tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu bằng phƣơng pháp thống kê.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số hệ thống là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo

quy luật nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(2) Có thể phát hiện và loại trừ sai số hệ thống bằng cách hiệu chỉnh lại thiết bị đo, thay hóa

chất, thuốc thử đạt tiêu chuẩn quy định, phân tích mẫu thử mẫu trắng, đặc biệt chú ý yếu tố kỹ năng

và tay nghề của ngƣời làm.

3) Sai số ngẫu nhiên là những sai số làm cho dữ liệu thu đƣợc dao động ngẫu nhiên quanh

giá trị trung bình, làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, làm giảm độ chính xác của phép xác

định.

(4) Có thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên bằng cách tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu bằng

phƣơng pháp thống kê.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô Là sai số khi kết quả thu đƣợc khác xa với giá trị trung bình ( x ) hay giá trị

thực (µ) của mẫu thử.

(2) Nguyên nhân chủ yếu gây nên sai số thô là do máy móc, hóa chất không đạt tiêu

chuẩn…

(3) Không thể phát hiện và loại trừ sai số hệ thống bằng cách hiệu chỉnh lại thiết bị đo, thay

hóa chất, thuốc thử đạt tiêu chuẩn quy định, phân tích mẫu thử mẫu trắng, đặc biệt chú ý yếu tố kỹ

năng và tay nghề của ngƣời làm.

(4) Sai số ngẫu nhiên là những sai số không làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, không

làm giảm độ chính xác của phép xác định.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô là sai số khi kết quả thu đƣợc khác xa với giá trị trung bình ( x ) hay giá trị

thực (µ) của mẫu thử.

(2) Sai số hệ thống là sai số không thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi

theo quy luật nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(3) Sai số ngẫu nhiên là những sai số làm cho dữ liệu thu đƣợc dao động ngẫu nhiên quanh

giá trị trung bình, làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, làm giảm độ chính xác của phép xác

định.

(4) Không thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên, nhƣng có thể hạn chế sai số này bằng cách

tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu bằng phƣơng pháp thống kê.

Số phát biểu đúng là:

(1) Nguyên nhân chủ yếu gây nên sai số thô là do sự cẩu thả của ngƣời làm, hay yếu tố

khách quan do sự thay đổi đột ngột nào đó của điều kiện thực nghiệm.

(2) Không thể loại trừ sai số thô trong phân tích kiểm nghiệm

(3) Sai số hệ thống là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo

quy luật nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(4) Có thể phát hiện và loại trừ sai số hệ thống bằng cách hiệu chỉnh lại thiết bị đo, thay hóa

chất, thuốc thử đạt tiêu chuẩn quy định, phân tích mẫu thử mẫu trắng, đặc biệt chú ý yếu tố kỹ năng

và tay nghề của ngƣời làm.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo quy luật

nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(2) Nguyên nhân chủ yếu gây nên sai số thô là do sự cẩu thả của ngƣời làm, hay yếu tố

khách quan do sự thay đổi đột ngột nào đó của điều kiện thực nghiệm.

(3) Để loại sai số thô cần làm nhiều lần và loại đi những giá trị không hợp lý khi thấy nó

khác nhiều so với kết quả phân tích đƣợc

(4) Sai số ngẫu nhiên là những sai số làm cho dữ liệu thu đƣợc dao động ngẫu nhiên quanh

giá trị trung bình, làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, làm giảm độ chính xác của phép xác

định.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Để loại sai số thô cần làm nhiều lần và loại đi những giá trị không hợp lý theo những quy

tắc nhất định.

(2) Sai số hệ thống là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo

quy luật nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(3) Sai số ngẫu nhiên là những sai số làm cho dữ liệu thu đƣợc dao động ngẫu nhiên quanh

giá trị trung bình, làm ảnh hƣởng tới độ lặp lại của kết quả, làm giảm độ chính xác của phép xác

định.

(4) Không thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên, nhƣng có thể hạn chế sai số này bằng cách

tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu bằng phƣơng pháp thống kê.

Số phát biểu đúng là:

Cho các phát biểu sau:

(1) Sai số thô Là sai số khi kết quả thu đƣợc khác xa với giá trị trung bình ( x ) hay giá trị

thực (µ) của mẫu thử.

(2) Để loại sai số thô cần làm nhiều lần và loại đi những giá trị không hợp lý theo những quy

tắc nhất định.

(3) Sai số ngẫu nhiên là sai số có thể biết rõ nguyên nhân, nó làm cho kết quả biến đổi theo

quy luật nhất định, ảnh hƣởng đến độ chính xác của kết quả.

(4) Có thể loại bỏ đƣợc sai số ngẫu nhiên bằng cách tăng số thí nghiệm và xử lý số liệu

bằng phƣơng pháp thống kê.

Số phát biểu đúng là:

Có bao nhiêu phát biểu sai khi nói về sai số:

(1) Sai số do cá nhân không thể khắc phục đƣợc ngay cả khi thao tác đúng theo quy định và

nhiều kiểm nghiệm viên thực hiện trên cùng một mẫu thử.

(2) Sai số do dụng cụ đo thƣờng rất khó phát hiện nhƣng hiệu chỉnh đƣợc bằng cách định kỳ

chuẩn hóa các dụng cụ trong phòng thí nghiệm.

(3) Sai số ngẫu nhiên là sai số gây ra bởi những nguyên nhân không xác định đƣợc nên

không thể hiệu chỉnh hay loại trừ mà chỉ có thể hạn chế bằng cách tăng số lần phân tích và thao tác

một cách cẩn thận.

(4) Sai số thô là sai số khi kết quả giữa các lần đo lặp lại khác hẳn so với các giá trị trung

bình hay giá trị thực của mẫu.

(5) Sai số tuyệt đối thể hiện rõ hơn độ đúng của phƣơng pháp so với sai số tƣơng đối.

Một kiểm nghiệm viên khi định lƣợng trong lần đo thứ 5 đã lấy nhầm quả cân dẫn đến kết

quả của lần đo đó lớn hơn nhiều so với các lần trƣớc, vậy trong phần tính toán kết quả ngƣời này mắc phải:

 Sắp xếp theo thứ tự các bƣớc tiến hành khi xử lí số liệu:

(1) Tính giá trị Xtb, độ lệch chuẩn SD, RSD%, xét sai số hệ thống.

(2) Sắp xếp dãy số liệu theo thứ tự tăng hoặc giảm dần.

(3) Loại các giá trị không phù hợp, loại sai số thô.(4) Báo cáo kết quả.

(5) Xác định giới hạn tin cậy e và khoảng tin cậy.

Phát biểu đúng khi nói về sự khác nhau giữa sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên?

Phát biểu sai khi nói về chữ số có nghĩa?

Phát biểu nào ĐÚNG khi nói về số trực triếp 18.075ml:

Kết quả định lƣợng sau cùng là M= 1,0903. 10^2, số đo này bao gồm mấy chữ số có nghĩa:

Theo cách làm tròn số đo gián tiếp, 81,25 làm tròn thành:

Trong các câu sau đây, câu nào đúng:

Hàm lƣợng thực của paracetamol là 500,2 mg; Codein là 30 mg. Sau khi tiến hành xác định

theo phƣơng pháp sắc kí lỏng hiệu năng cao cho thấy hàm lƣợng paracetamol là 500,9 mg và

Codein là 30,7 mg. Sai số tuyệt đối khí xác định 2 hợp chất trên là:

Trong các phát biểu sau đây, phát biểu nào là đúng:

Nếu giá trị tuyệt đối của hiệu giữa giá trị đo xi và giá trị trung bình Xtb …………thì số bình phƣơng

sẽ ……… và càng cho thấy lệch…………

- Độ lệch chuẩn là đại lƣợng cho biết mức độ dao động giữa các giá trị Xi so với giá trị trung

bình Xtb .

- Độ lệch chuẩn tƣơng đối là tỉ số giữa độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.

- Sai số tƣơng đối là tỉ số giữa sai số tuyệt đối và giá trị thực hoặc giá trị trung bình.

- Sai số tƣơng đối là tỉ số giữa giá trị thực và giá trị trung bình.

- Sai số tƣơng đối là tỉ số giữa giá trị thực và sai số tuyệt đối hoặc giá trị trung bình.

Số phát biểu SAI là:

- Sai số ngẫu nhiên còn gọi là sai số xác định.

- Sai số hệ thống còn gọi là sai số xác định.

- Sai số hệ thống là sai số biết rõ nguyên nhân và có thể hiệu chỉnh đƣợc.

- Sai số dụng cụ thƣờng dễ phát hiện nhƣng không hiệu chỉnh đƣợc.

Số phát biểu đúng là:

Sai số hệ thống thƣờng do các nguyên nhân:

- Sai số do mẫu đo.

- Sai số do dụng cụ.

- Sai số do phƣơng pháp đo.

- Sai số do ngƣời làm công tác phân tích.

Số phát biểu đúng là:

- Chữ số có nghĩa phản ánh mức độ chính xác của dụng cụ đo lƣờng.

- Có thể có nhiều chữ số có nghĩa tin cậy và cũng có thể có nhiều chữa số có nghĩa không tin

cậy.

- Sai số của số đo trực tiếp có thể không ảnh hƣởng đến kết quả của số đo gián tiếp .

- Số đo gián tiếp không cần phải ghi chép theo nguyên tắc của CSCN.

Số phát biểu sai là:

Một ngƣời làm công tác phân tích, khi đo lấy nhầm quả cân, vậy trong phần tính toán

ngƣời này mắc phải

Tính MBaO nhƣ sau, cho MBa= 137,34; MO = 15,9994.

MBaO = MBa + MO = 137,34 + 15,9994 = 153,3394 .Kết quả cuối cùng là:

Cho dãy số dữ liệu sau: 17,81; 17,91; 17,65; 17,42; 18,01. Câu nào sau đây phát biểu sai về

dãy số dữ liệu:

Kết quả khi cân 1 mẫu hóa chất trên cân phân tích là 1,258 g. Chọn đáp án đúng:

Cho dãy số liệu sau : 20,21 ; 20,31 ; 20,42 ; 20,12 ; 20,56 ; 20,34

Giá trị nào bị loại bỏ ( P=99%)

Một mẫu thử cân trên cân phân tích có khối lƣợng là 0,3000 g, cân có sai số tuyệt đối là

0,0001. Tính sai số tƣơng đối

Trong phòng thí nghiệm, để kiểm tra độ chính xác khối lƣợng của một viên thuốc có hàm

lƣợng ghi trên bao bì là 100mg, ngƣời ta tiến hành cân 4 lần, thu đƣợc các kết quả nhƣ sau:

100,020; 100,015; 99,992; 99,986.Xác định sai số tuyệt đối của giá trị trung bình của khối lƣợng viên thuốc trên:

Cho các phát biểu sau:

- Chữ số có nghĩa là số liệu thu đƣợc từ thực nghiệm có thể là số đo trực tiếp hoặc số đo gián

tiếp.

- V= 18,75ml : có 4 CSCN; “5” là CSCN không tin cậy.

- M=5,06g :có 4 CSCN ; “0” là chữ số nghi ngờ.

- 0,28g có 2 CSCN nên chuyển thành 0,28x103 mg.

- 21,56 làm tròn 21,6.

- 34,25 làm tròn 34,2.

Số phát biểu đúng là:

Lấy chính xác 10,00ml dung dịch HCl chƣa biết nồng độ đem đi chuẩn độ bằng dung dịch

chuẩn NaOH 0,08596M. Thể tích NaOH cần dùng là 9,55ml. Tính nồng độ mol dung dịch HCl.

Cho dãy số liệu sau: 16,88 16,01 16,21 16,18 15,98. Giá trị nào bị loại do sai số thô

(P=95% ).

Hàm lƣợng của dung dịch HCl đƣợc xác định sau năm lần chuẩn độ (g/l ):

1,034; 1,052; 1,067; 1,089; 1,101. Độ phân tán của các số liệu là bao nhiêu?

Hàm lƣợng của thuốc paracetamol (mg/viên) đƣợc xác định sau 6 lần cân nhƣ sau:

500,00; 500,12; 500,29; 500,02; 500,09; 500,35

Tính giá trị trung bình:

Cho dãy số liệu:

29,62; 29,87; 29,96; 29,72; 30,85

Giá trị nào bị loại bỏ do sai số liệu

Khi phân tích mẫu Canxi oxit thu đƣợc hàm lƣợng CaO (%):

55,95; 56,00; 56,04; 56,08; 56,23.

Giá trị nào nên loại bỏ:

 Hàm lƣợng Codein là 40mg.Sau khi tiến hành xác định theo phƣơng pháp sắc kí lớp mỏng

hiệu năng cao cho thấy hàm lƣợng codein là 39.6 mg. xát định sai số tuyệt đối và sai số tƣơng đối

của hoạt chất trên:

Khi phân tích để xác định hàm lƣợng axit ascorbic trong viên nén Vitamin C 500mg, một

sinh viên thực hiện phân tích với kết quả sau 5 lần làm nhƣ sau:

98,71%; 98,59%; 98,62%; 98,44%; 98,58%

Hỏi kết quả ttn của kết quả phân tích trên là bao nhiêu? (Biết M = 98,76%; P = 95%)

Cho dãy số liệu sau: 17,61; 16,86; 16,93; 16,84; 16,91. Giá trị nào bị loại bỏ do sai số thô

(P=95%) :

Hiệu chỉnh một pipet 10ml: lấy 10,00ml nƣớc cất bằng pipet, cân trên cân phân tích ở 25C

đƣợc 9,9818g. Tra bảng hiệu chỉnh ta thấy ở 25C, 10ml nƣớc có khối lƣợng là 9,9,9618g. Có bao

nhiêu phát biểu đúng trong các nhận xét sau:

(1) Khối lƣợng 10,00ml lấy từ pipet lớn hơn 9,9818 - 9,9618 = 0,02g

(2) Pipet 10ml này thực chất có dung tích 9,98ml

(3) Bằng cách chuẩn hóa pipet giúp phần nào loại bỏ sai số xác định

(4) Những sai số này thƣờng dễ dàng phát hiện

Cho biết hàm lƣợng thực của Paracetamol trong viên nén là 500,1 mg. Một kiểm nghiệm

viên sau khi kiểm nghiệm đã đƣa ra các nhận định nhƣ sau:

(1) Bằng phƣơng pháp sắc khí lỏng hiệu năng cao đã cho thấy hàm lƣợng Paracetamol là

500,7 mg cho thấy sai số tuyệt đối là 0,12%.

(2) Trong quá trình kiểm nghiệm xuất hiện các giá trị lạ nhƣ 509,2mg; 506,0mg những sai

số ngẫu nhiên này là do trong quá trình làm kiểm nghiệm viên đã đọc sai hoặc làm sai công đoạn

nào đó.

(3) Qua 5 lần đo hàm lƣợng kiểm nghiệm viên lấy trung bình cộng các kết quả thì đƣợc kết

quả cuối là 500,2mg đây gọi là giá trị trung bình của các lần đo.

(4) Có thể dùng phƣơng pháp chuẩn Dixon (chuẩn Q) với công thức Qtn = để loại bỏ các giá

trị bất thƣờng.

Có bao nhiêu ý SAI trong các nhận định trên:

Sau 6 lần xác định hàm lƣợng (mg) của một hoạt chất trong chế phẩm thu đƣợc kết quả nhƣ

sau : 116,0 ; 97,9 ; 114,2 ; 100,6 ; 108,3 ; 104,5. Hàm lƣợng thực của mẫu phân tích nằm trong giới

hạn tin cậy nào ? giả sử hàm lƣợng thực của mẫu M=100,0 ; P=95% ; phƣơng pháp có sai số hệ

thống hay không ?

Cho hàm lƣợng của dd KMnO4 (mg/ml) đƣợc xác định sau 7 lần chuẩn độ nhƣ sau:

3,081; 3,095; 3,108; 3,057; 3,113; 3,175; 3,199

Khoảng tin cậy của giá trị trung bình của hàm lƣợng KMnO4 với P = 0,95 là:

Hàm lƣợng thực của Paracetamol trong một viên nén là 500,2mg. Sau khi đem tiến hành

cân 7 lần thì đƣợc kết quả sau: 500,0 ; 500,6 ; 500,4; 500,2 ; 500,7 ; 500,5 ; 500,8. Biết P= 95%.

Hỏi sai số tƣơng đối là bao nhiêu? Có sai số hệ thống hay không?

Nhà phân tích nhận đƣợc các số liệu sau về hàm lƣợng rƣợu trong máu: Ethanol (%)=

0,084; 0,089; 0,079. Hãy tính khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình ở xác suất tin cậy 95%?

(1) Kết quả định lƣợng sau cùng là M = 0,0026 có 2 CSCN

(2) Trong dãy số liệu : 17,61 : 16,86 ; 16,93 ; 16,84 ; 16,91. Giá trị bị loại bỏ sai số thô (P =

0,95%) là 17,61

(3) Loại trừ sai số thô chỉ có thể dùng phƣơng pháp chuẩn Dixon ( Test Q)

(4) Hàm lƣợng thực của Paracetamol trong viên nén là 400,2mg; Codein là 20mg. Sau khi

tiến hành xác định theo phƣơng pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao cho thấy hàm lƣợng Paracetamol là

400,9 mg và Codein là 20,7. Sai số tƣơng đối của Paracetamol và Codein lần lƣợt là 0,17% và 3,8%

(5) Sai số hệ thống không thể hiệu chỉnh khi tiến hành phân tích

Nghiên cứu hoạt tính của tetracylin hydroclorid ngƣời ta thu đƣợc kết quả sau (tính theo

ED/mg):

925 940 960 965 960

940 925 940 905 995

Với độ tin cậy 0.95. Khoảng tin cậy của hoạt tính trung bình của tetracylin hydroclorid đƣợc nghiên

cứu trên là: