Thay thế hoàn toàn con người trong mọi hoạt động

Tạo ra các hệ thống có thể tư duy, học hỏi và ra quyết định như con người

Giảm chi phí phần cứng trong sản xuất

Tăng tốc độ xử lý dữ liệu mà không cần học máy

Khi nó chỉ thực hiện các thao tác toán học cơ bản

Khi nó có thể bắt chước hành vi trí tuệ của con người như học, suy luận, thích nghi

Khi nó chỉ hoạt động theo mệnh lệnh cố định

Khi nó vận hành mà không cần dữ liệu đầu vào

Cho phép hệ thống học hỏi từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất

Là quá trình lập trình thủ công các quy tắc xử lý

Là kỹ thuật mô phỏng phần cứng của bộ não

Là công cụ chủ dùng để dịch ngôn ngữ tự nhiên

Tăng khả năng tự động hóa, hỗ trợ ra quyết định và tối ưu hóa quy trình

Thay thế toàn bộ lao động con người

Chỉ dùng trong lĩnh vực khoa học máy tính

Giảm chất lượng dịch vụ do phụ thuộc vào máy móc

Phát triển các hệ thống học sâu (Deep Learning)

Xây dựng chương trình mô phỏng tư duy logic và chơi cờ

Tạo ra robot tự hành trong công nghiệp

Phát triển mạng nơ-ron nhân tạo hiện đại

Giai đoạn AI đạt đỉnh cao trong ứng dụng thực tế

Giai đoạn thiếu hụt tài trợ, kỳ vọng giảm sút và nghiên cứu AI chững lại

Thời kỳ AI được đưa vào giáo dục phổ thông

Thời kỳ AI tập trung vào công nghiệp nặng

Giai đoạn AI truyền thống (symbolic AI)

Giai đoạn AI hiện đại (từ thập niên 2010 đến nay)

Giai đoạn mô phỏng cơ học cổ điển

Giai đoạn lập trình điều khiển tuyến tính

Dựa nhiều vào dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán của phần cứng

Không còn sử dụng thuật toán học máy

Tập trung vào quy tắc cố định thay vì học từ dữ liệu

Không còn ứng dụng trong lĩnh vực kinh tế

Blockchain

Deep Learning (học sâu) với mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Điện toán đám mây (Cloud Computing)

Công nghệ sinh học (Biotech)

Hệ thống có khả năng tự nhận thức và suy luận như con người

Hệ thống chỉ thực hiện tốt một hoặc vài tác vụ cụ thể được lập trình trước

Hệ thống có thể tự cải thiện trí thông minh vượt con người

Hệ thống có thể hiểu và sáng tạo trong mọi lĩnh vực

Siri, hệ thống gợi ý của Netflix

Robot có khả năng tự ý thức và sáng tạo như con người

Mạng nơ-ron có thể lập trình lại chính nó không cần dữ liệu

Hệ thống AI quản trị chính phủ toàn cầu

Hệ thống có thể tự động hóa các quy trình lặp lại đơn giản

Hệ thống có khả năng học, suy nghĩ và thích ứng linh hoạt như con người

Hệ thống bị giới hạn bởi một loại dữ liệu cụ thể

Hệ thống chỉ hoạt động khi có dữ liệu được gán nhãn

ASI có trí tuệ vượt xa con người, trong khi AGI tương đương con người

AGI chỉ là công nghệ phần cứng, còn ASI là phần mềm

AGI hoạt động không cần dữ liệu, ASI cần dữ liệu lớn

AGI không thể học, ASI có thể học

Giám sát dễ do phát triển công nghệ toàn cầu

Mất kiểm soát, đe dọa sự tồn tại của con người nếu không được quản lý tốt

Giảm hiệu suất lao động của con người trong ngắn hạn

Chỉ ảnh hưởng đến các lĩnh vực giải trí và truyền thông

ML là một phần của AI, và DL là một phần nhỏ hơn của ML

AI là một phần của ML, và ML là một phần của DL

DL là khái niệm tách biệt hoàn toàn khỏi AI

AI, ML và DL là ba lĩnh vực không liên quan

Giúp máy học từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình trực tiếp

Là công cụ mô phỏng phần cứng của bộ não con người

Là quá trình viết mã cố định cho từng tình huống

Là lĩnh vực chỉ nghiên cứu robot tự hành

Deep Learning dùng mạng nơ-ron nhiều tầng để tự học đặc trưng từ dữ liệu lớn, giảm nhu cầu trích chọn thủ công

Deep Learning dựa vào các quy tắc cố định do con người viết tay

Deep Learning chỉ hoạt động khi dữ liệu đã được gán nhãn hoàn toàn

Deep Learning không cần sức mạnh tính toán so với Machine Learning

Deep Learning (DL)

Machine Learning (ML)

Artificial Intelligence (AI)

Data Mining

Nhận dạng khuôn mặt và giọng nói bằng mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Phân tích bảng Excel bằng công thức FORECAST

Lập trình tự động hóa văn phòng bằng VBA

Tra cứu thông tin trong cơ sở dữ liệu Access

Mạng nơ-ron hồi tiếp (RNN)

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Mạng nơ-ron truyền thẳng (FNN)

Đánh giá trắc nghiệm tự động

Tạo sinh và hỗ trợ nội dung học tập

Tăng cường tốc độ xử lý phần cứng

Thay thế hoàn toàn người học

Tra cứu cơ sở dữ liệu cố định

Tính toán logic mô tả

Dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh

Chọn ngẫu nhiên chuỗi ký tự

Tư duy trộn ngẫu nhiên

Mô phỏng giao dịch chứng khoán

Phân tích dữ liệu thống kê

Tự động lập báo cáo tài chính

Trí tuệ nhân tạo mạnh (ASI)

Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Trí tuệ nhân tạo sinh học (BI)

Học từ phản hồi con người (RLHF)

Học tăng cường

Học không giám sát

Học có giám sát

Biên dịch ngôn ngữ chuyên ngành

Viết nhanh, có cấu trúc, ngữ pháp đúng

Tạo biểu đồ từ dữ liệu tài chính

Tự động trích xuất thông tin từ PDF

Thiếu tính sáng tạo

Có thể sinh thông tin sai lệch (hallucination)

Không thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Không có dữ liệu huấn luyện

Độ dài của đoạn văn

Hình thức trình bày

Tính chính xác của dữ liệu và dẫn chứng

Cấu trúc và ngữ pháp

Mức độ nhân văn trong câu chữ

Tốc độ và tính sáng tạo

Khả năng phản biện

Độ chính xác và nhất quán

Mẫu dữ liệu huấn luyện

Lệnh yêu cầu hoặc gợi ý người dùng nhập vào

Bộ nhớ tạm thời

Đoạn mã điều khiển phần cứng

Quy trình phân loại dữ liệu

Kỹ thuật tối ưu hóa đầu ra bằng cách thiết kế câu lệnh đầu vào

Kỹ thuật huấn luyện lại mô hình ngôn ngữ

Cách lập trình ChatGPT bằng Python

Tự động viết báo cáo hoàn chỉnh

Sinh ngẫu nhiên các chủ đề

Phân tích các chủ đề và gợi ý hướng tiếp cận

Tự huấn luyện mô hình mới

Dịch máy

Trích xuất (extractive) và sinh (abstractive)

Gắn nhãn dữ liệu

Gom cụm dữ liệu

Tăng tốc độ xử lý phần cứng

Giảm kích thước dữ liệu

Giảm chi phí lưu trữ

Tiết kiệm thời gian và đảm bảo ngữ nghĩa

Dùng từ khóa ngắn và mơ hồ

Giữ nguyên prompt mặc định

Không cần ví dụ minh họa

Viết prompt cụ thể, rõ mục tiêu

Sử dụng tham số “temperature” cao hơn

Giảm số token đầu vào

Dùng prompt ngắn hơn

Tắt chế độ học sâu

$$\le 200$$ từ

1000 từ

300–500 từ

50–100 từ

Tính mới và tính liên quan

Ngôn ngữ hiển thị

Thời gian phản hồi

Số lượng từ sinh ra

Giữ nguyên ý chính và cấu trúc lập luận

Giữ nguyên độ dài

Giữ nguyên toàn bộ từ vựng

Dịch sang ngôn ngữ khác

Microsoft

OpenAI

IBM

Google

Google Workspace

Oracle Cloud

Amazon AWS

Microsoft 365

Thiết kế báo cáo marketing

Xử lý ảnh và video

Quản lý nhân sự

Tự động hóa nhập liệu và phân tích số liệu

Kiểm tra sai sót trong báo cáo

Tạo ảnh minh họa

Dịch tài liệu học đóng

Dự báo tỷ giá hối đoái

Giảm chi phí phần cứng

Tăng tốc độ và độ chính xác của nghiệp vụ

Loại bỏ sai số dữ liệu

Thay thế hoàn toàn nhân viên kế toán

Hiểu ngữ cảnh và xử lý đa phương thức

Biểu đồ hóa dữ liệu

Xử lý tệp Excel

Dự báo chuỗi thời gian

Power BI

Excel và Word

Chrome và Gmail

Photoshop

Độ chính xác

Giao diện

Sở thích cá nhân

Tốc độ

Phát hiện bất thường trong giao dịch

Sinh văn bản quảng cáo

Gợi ý tiêu đề slide

Dịch hợp đồng mua bán

Ngôn ngữ lập trình

Cấu trúc phần cứng

Cách lưu trữ dữ liệu

Nền tảng tích hợp và phạm vi ứng dụng

Phân tích dữ liệu và dự báo tự động

Viết mã VBA

Gửi email hàng loạt

Tạo slide trình bày

CONCAT, LEN, MID

TRIM, PROPER, REPLACE

ALL

SUM, FORECAST, INSIGHTS

Mô phỏng mạng nơ-ron

Thiết kế hình ảnh

Tạo logo doanh nghiệp

Biểu diễn xu hướng tài chính

Xóa trùng lặp

Gộp ô dữ liệu

Phân tích và mô tả dữ liệu tự động

Kiểm tra lỗi chính tả

3

2

1

4

Tính toán dự báo dòng tiền

Thiết kế giao diện web

Tạo video quảng cáo

Dịch hợp đồng

Thị giác máy tính

Nhận dạng hình ảnh

Xử lý âm thanh

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Giảm thao tác thủ công và tăng tốc phân tích

Thay thế hoàn toàn chuyên gia tài chính

Tăng độ bảo mật dữ liệu

Giảm dung lượng file

Lập trình VBA

Viết công thức phức tạp

Cung cấp dữ liệu và yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên

Cài thêm add-in

Hiểu mô hình và giả định được Copilot sử dụng

Sao chép kết quả trực tiếp

Không cần kiểm tra dữ liệu gốc

Chỉ nhìn vào biểu đồ

Dịch hợp đồng tự động

Viết, tóm tắt, chỉnh sửa văn bản

Vẽ sơ đồ mạng

Chạy mã Python

Chuyển đổi định dạng file

Gửi slide qua email

Tự động gợi ý bố cục và hình ảnh

Tạo biểu đồ tài chính

Hiểu yêu cầu và sinh nội dung theo prompt

Dịch tài liệu

Nhập dữ liệu thủ công

Cài plug-in riêng

Dàn ý hoặc nội dung chính của bài thuyết trình

Biểu đồ Excel

Video minh họa

File âm thanh

Tăng tốc thiết kế và tự động hóa bố cục

Tạo video

Chuyển đổi PDF

Kiểm tra ngữ pháp

Copilot chỉ làm việc ngoại tuyến

Con người cần ít thời gian hơn

Copilot xử lý nhanh và ổn định hơn

Con người luôn chính xác hơn

Âm thanh

Câu lệnh hoặc mô tả của người dùng

Tệp hình ảnh

Tệp Excel

Dịch toàn văn bản

Tạo mã HTML

Gợi ý cách diễn đạt hoặc rút gọn đoạn văn

Chèn hình động

Không thể tạo văn bản

Chưa hiểu ngữ cảnh chuyên ngành sâu

Không dùng được offline

Chỉ hỗ trợ tiếng Anh

Copilot tích hợp trong Microsoft 365, ChatGPT hoạt động độc lập

Copilot do OpenAI phát triển

ChatGPT không hiểu tiếng Việt

Copilot chạy trên nền web riêng

1943

1950

1956

1963

Alan Turing

John McCarthy

Marvin Minsky

Herbert Simon

Mô phỏng trí tuệ con người

Học hỏi và thích nghi của máy móc

Tự động hóa công nghiệp

Giao tiếp tự nhiên

Giải các bài toán toán học

Thực hiện công việc đòi hỏi trí thông minh của con người

Xử lý dữ liệu lớn

Học từ dữ liệu mà không cần lập trình

Các mạng nơ-ron nhân tạo

Các tác nhân thông minh

Các hệ thống luật mờ

Các phần mềm tri học

Con người sử dụng AI

Hệ thống có khả năng nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu

Chương trình xử lý ngôn ngữ

Cảm biến đo lường dữ liệu

Ngành toán học nghiên cứu thống kê

Hệ thống có khả năng ra quyết định thay con người

Lý thuyết và sự phát triển của hệ thống máy tính có thể thực hiện nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh con người

Tập hợp các chương trình phần mềm

Khía cạnh pháp lý và kỹ thuật

Yếu tố đạo đức

Tâm lý học nhận thức

Mạng lưới thần kinh

Nhấn mạnh đến robot vật lý

Xem AI là ngành khoa học và công nghệ phát triển hệ thống thông minh

Chỉ tập trung vào lập trình máy tính

Gắn liền với dữ liệu lớn

Thay thế hoàn toàn con người

Tối ưu hóa hành động và hỗ trợ ra quyết định

Chỉ mô phỏng trí thông minh

Hệ thống có khả năng hành động ngẫu nhiên

Ngành khoa học giúp máy “suy nghĩ” và “hành động” mô phỏng trí tuệ con người

Ngành công nghiệp robot

Lĩnh vực thống kê dữ liệu

Alan Turing

John McCarthy

Marvin Minsky

Norbert Wiener

Đánh giá tốc độ máy tính

Kiểm tra xem máy có thể thể hiện hành vi thông minh giống con người không

Kiểm tra bộ nhớ máy tính

Xác định thuật toán hiệu quả

Hội nghị Dartmouth 1956

Hội nghị Stanford 1952

Hội nghị MIT 1960

Hội nghị AI Tokyo 1970

Thời kỳ AI phát triển mạnh

Thời kỳ AI bị giảm hứng thú và đầu tư

Thời kỳ AI được dùng trong quân sự

Thời kỳ AI chuyển sang robot

Thiếu dữ liệu và sức mạnh tính toán

Quá nhiều nhà nghiên cứu AI

Lỗi trong hệ thống điều khiển

Thay đổi chính trị

Cơ khí chính xác

Học máy và mạng nơ-ron nhân tạo

Điện toán đám mây

Phần mềm thương mại

Deep Learning, Big Data và phần cứng mạnh

Thống kê cổ điển

Lập trình hướng đối tượng

Phần mềm văn phòng

AI hẹp

AI tổng quát

AI siêu trí tuệ

AI cổ điển

Có khả năng tư duy đa lĩnh vực

Thực hiện một nhiệm vụ cụ thể vượt trội

Có ý thức độc lập

Thay thế con người hoàn toàn

AlphaGo

ChatGPT-5

General AI

Super AI

AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Hệ thống có khả năng tư duy và học tập như con người

AI dùng trong robot công nghiệp

Hệ thống giám sát

Dạng AI vượt xa trí tuệ con người

AI có tốc độ tính toán cao

AI dùng trong giải trí

AI mô phỏng giọng nói

Narrow AI

General AI

Super AI

Không có loại nào

Lập trình quy tắc cứng

Cho phép máy học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian

Cấu trúc phần cứng máy tính

Phân tích thống kê cơ bản

Mô hình dựa trên mạng nơ-ron nhiều tầng

Phần mềm văn phòng tự động

Hệ thống ra quyết định kinh tế

Phương pháp lập trình hướng đối tượng

Giúp máy hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ con người

Tạo hình ảnh 3D

Giải phương trình

Lưu trữ dữ liệu

Máy tính đọc hiểu văn bản

Máy “nhìn” và phân tích hình ảnh, video

Tăng tốc độ xử lý văn bản

Mô phỏng hành vi sinh học

ML nằm trong DL

DL nằm trong ML, ML nằm trong AI

AI nằm trong ML

Không có mối quan hệ

“Bộ xương” của hệ thống số

“Hệ tuần hoàn” của dữ liệu

“Cỗ bắp” của tự động hóa

“Bộ não” của chuyển đổi số

Tăng số lượng dữ liệu được tạo ra

Hỗ trợ dự báo, phân tích và ra quyết định hiệu quả

Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu lưu trữ dữ liệu

Thay thế mọi hệ thống thông tin truyền thống

Trích xuất dữ liệu hóa đơn/chứng từ bằng OCR và tự động lập báo cáo

Tạo tiền mã hóa để thanh toán nội bộ

Tạo chuỗi khối thay thế hệ thống sổ sách

Xây dựng hạ tầng điện toán đám mây cho doanh nghiệp

Máy tính có khả năng bắt chước cảm xúc

Các hệ thống chỉ dựa vào luật IF-THEN

“Tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và tối đa hóa mục tiêu

Các hệ cơ sở dữ liệu lớn có thể tự mở rộng

Tạo ra các cỗ máy thông minh, đặc biệt là chương trình có khả năng học hỏi

Tự động hóa dây chuyền sản xuất công nghiệp

Kết nối vạn vật để thu thập dữ liệu cảm biến

Lưu trữ dữ liệu phân tán bằng blockchain

John McCarthy - đặt tên AI

Rich & Knight - định nghĩa AI theo nhiệm vụ

Russell & Norvig - mô tả tác nhân thông minh

Alan Turing - kiểm tra liệu máy có biểu hiện thông minh như người

Hội nghị về IoT

Hội nghị Dartmouth (1956)

Hội nghị về Blockchain

Hội nghị về Cloud Computing

Hệ thống có thể làm mọi việc như con người

Hệ thống vượt xa con người trong mọi lĩnh vực

Hệ thống được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể, không khái quát sang lĩnh vực khác

Hệ thống có ý thức và cảm xúc như con người

AlphaGo chơi cờ vây rất giỏi nhưng không làm được việc ngoài trò chơi đó

Một hệ thống có thể tự đặt mục tiêu sống như con người

Một máy tính có thể thay thế ban lãnh đạo doanh nghiệp

Một hệ thống có thể tự tạo luật pháp và thực thi

Đã phổ biến trong ngân hàng Việt Nam

Đang thay thế hoàn toàn lao động văn phòng

Là dạng AI chủ đạo của các chatbot hiện nay

Chỉ yêu cầu tồn tại trên lý thuyết/kịch bản viễn tưởng

Tạo dữ liệu lớn phục vụ doanh nghiệp

Làm cho máy tính thực hiện công việc mà nếu con người làm thì cần trí thông minh

Xây dựng hạ tầng mạng cảm biến cho IoT

Tối ưu hóa điện toán đám mây

Robotics

Natural Language Processing

Big Data (dữ liệu lớn)

Symbolic AI

AI là nguyên liệu, Big Data là công cụ

Big Data và AI là một khái niệm

Big Data thay thế hoàn toàn AI trong phân tích

Big Data là “nguyên liệu”, AI là “công cụ” khai thác để tạo giá trị

Nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để xử lý dữ liệu phức tạp

Hệ thống dựa hoàn toàn trên luật IF-THEN

Một dạng lưu trữ dữ liệu phân tán

Công nghệ kết nối thiết bị thông minh

Tối ưu tuyến vận chuyển logistics

Phân tích hợp đồng, báo cáo, tin tức để trích xuất thông tin có giá trị

Lắp ráp robot trong sản xuất công nghiệp

Tạo cảm biến IoT cho doanh nghiệp

Dự báo lãi suất liên ngân hàng

Tối ưu chiến dịch marketing

Nhận diện và nhập liệu hóa đơn/chứng từ thông qua OCR

Xây dựng cơ chế đồng thuận blockchain

Chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận giao dịch theo thời gian thực

Thay thế hoàn toàn nhân viên tín dụng

Loại bỏ mọi quy trình thẩm định

Tự động ban hành quy định pháp lý mới

Dữ liệu quá nhiều khiến AI không xử lý được

AI bị cấm hoàn toàn vì lý do pháp lý

Con người không còn quan tâm đến công nghệ

Kỳ vọng lớn nhưng hạn chế dữ liệu và năng lực tính toán khiến kết quả chưa đạt

Học từ dữ liệu lớn bằng mạng nơ-ron sâu

Biểu diễn tri thức bằng luật logic và suy diễn (IF-THEN)

Chỉ xử lý hình ảnh và video

Chỉ tập trung vào phần cứng GPU

Kết hợp ưu điểm của luật logic (minh bạch) và học từ dữ liệu (thích ứng)

Loại bỏ hoàn toàn các mô hình học máy

Chỉ dùng để xây dựng chatbot

Chỉ dùng trong blockchain tài chính

Không thể xử lý dữ liệu số

Không thể dùng trong kinh tế

Tính “hộp đen”, khó giải thích quyết định

Không thể dự báo

Chỉ kiểm tra dữ liệu theo chọn mẫu

Tự thay kiểm toán viên ký báo cáo

Hỗ trợ báo cáo marketing

Rà soát toàn bộ dữ liệu để phát hiện giao dịch bất thường/rủi ro gian lận

AI là khái niệm bao trùm; ML là một nhánh của AI; DL là nhánh con của ML

ML bao trùm AI và DL

DL bao trùm AI và ML

AI và ML không liên quan nhau

Data Mining chỉ dùng cho robot

Data Mining chủ yếu tìm mẫu/quy luật trong dữ liệu; AI/ML hướng đến xây hệ thống học và dự đoán

Data Mining luôn chính xác tuyệt đối

AI không dùng dữ liệu

Tạo chuỗi khối cho sổ cái phân tán

Tạo IoT thu thập dữ liệu nhiệt độ kho

Chấm điểm tín dụng, dự báo vỡ nợ, phát hiện giao dịch bất thường

Thay thế hoàn toàn quy trình kiểm soát nội bộ

Tạo mô hình giả cổ phiếu bằng blockchain

Lập trình hệ điều hành mới

Tối ưu hoá dữ liệu lớn theo 3V

Ghi biên bản tự động/tổng đài thông minh phản hồi khách hàng

Quyền riêng tư dữ liệu và nguy cơ thiên vị thuật toán

Thiếu điện năng cho trung tâm dữ liệu

Mạng internet không còn hoạt động

AI làm mất hoàn toàn nhu cầu học tập

Để tăng năng lực nghề nghiệp trong kỷ nguyên số: hiểu nguyên lý, chọn giải pháp và ứng dụng vào phân tích dữ liệu

Vì AI sẽ thay thế hoàn toàn mọi công việc kinh tế nên không cần học thêm kỹ năng khác

Chỉ để viết thuật toán phần cứng ở mức thấp

Vì AI chỉ dành cho ngành CNTT, học để tham khảo

Computer Vision

Natural Language Processing

Deep Learning

Chuỗi khối (Blockchain)

Chỉ cần biết công cụ AI là đủ

Chỉ cần học lập trình là đủ

Không cần quan tâm đạo đức và pháp lý

Nắm khái niệm, lịch sử, phân loại, ứng dụng và thách thức để làm nền tảng đi sâu kỹ thuật/công cụ

AI tạo ra dữ liệu lớn thay cho con người

AI có khả năng hỗ trợ tự động hóa, tối ưu quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu

AI chỉ hoạt động tốt trong lĩnh vực giải trí

AI thay thế hoàn toàn các công nghệ trụ cột khác

Dự báo biến động thị trường chứng khoán và phân tích tín dụng

Thiết kế cảm biến IoT cho phòng giao dịch

Tạo tiền mã hóa cho ngân hàng trung ương

Xây dựng mạng xã hội cho nhà đầu tư

Quản trị chuỗi cung ứng

Thiết kế chiến lược nhân sự dài hạn

Phục vụ khách hàng 24/7, hỗ trợ tra cứu và tư vấn dịch vụ

Thực hiện kiểm toán độc lập

Tạo hợp đồng pháp lý tự động và ký thay lãnh đạo

Phát hiện bất thường trong dữ liệu kế toán nhằm hỗ trợ đảm bảo minh bạch báo cáo tài chính

Thay thế hoàn toàn chuẩn mực kiểm toán

Loại bỏ mọi quy trình kiểm soát nội bộ

Hệ thống thay thế mọi quyết định của con người

Khoa học nghiên cứu các “tác nhân thông minh” tối đa hóa mục tiêu

Lý thuyết và phát triển hệ thống thực hiện nhiệm vụ vốn đòi hỏi trí thông minh con người

Ngành kỹ thuật tạo ra chương trình biết học hỏi

Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán

Phát triển “tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu

Lập trình luật IF-THEN cho mọi tình huống

Xây dựng hệ thống phần cứng chuyên dụng

Chỉ tập trung vào robot công nghiệp

Nhấn mạnh tri thức chuyên gia dạng luật

Chỉ tập trung vào tối ưu hóa ra quyết định doanh nghiệp

Hệ thống máy tính thực hiện nhiệm vụ vốn cần trí thông minh người (nhận diện giọng nói, dịch, ra quyết định…)

Chỉ tạo dữ liệu thô

Dự đoán, khuyến nghị hoặc quyết định cho mục tiêu xác định

Chỉ tạo đồ họa minh họa

Chỉ tạo luật suy diễn IF-THEN

AlphaGo chiến thắng cờ vây

Thuật ngữ Artificial Intelligence được đề xuất tại hội nghị Dartmouth

Ra đời mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên

Ra đời blockchain

Đánh giá tốc độ xử lý GPU

Đánh giá mức độ bảo mật dữ liệu lớn

Xác định liệu máy có thể thể hiện hành vi thông minh giống con người

Kiểm tra tính đúng đắn của thuật toán sắp xếp

Thiếu dữ liệu và sức mạnh tính toán so với kỳ vọng

Do AI bị cấm trên toàn thế giới

Do không có ứng dụng nào trong kinh tế

Do không có internet

Big Data, tiến bộ phần cứng và deep learning

Chỉ nhờ blockchain

Chỉ nhờ IoT

Chỉ nhờ hệ chuyên gia

Cách con người tìm kiếm thông tin, học tập và làm việc

Cách lắp ráp robot công nghiệp

Cách xây dựng mạng viễn thông

Cách sản xuất chip bán dẫn

Narrow AI (AI hẹp)

General AI (AI tổng quát)

Super AI (Siêu AI)

AI có ý thức

Narrow AI không dùng dữ liệu

General AI có khả năng tư duy và thích ứng đa lĩnh vực như con người

Narrow AI luôn “thông minh hơn” General AI

General AI chỉ làm được một nhiệm vụ cụ thể

Tranh luận về tương lai nhân loại và rủi ro đạo đức/an ninh

Ứng dụng OCR trong kế toán

Chatbot hỗ trợ khách hàng

Chấm điểm tín dụng

Hệ thống đầu ra hoàn toàn vào luật IF-THEN

Kỹ thuật cho phép máy học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình cứng

Công nghệ chỉ dùng cho xử lý ảnh

Công nghệ chỉ dùng cho robot

Deep Learning không cần dữ liệu

Deep Learning dùng mạng nơ-ron nhiều tầng, mạnh với ảnh/âm thanh/ngôn ngữ

Deep Learning chỉ dùng cho luật logic

Deep Learning không thể dùng trong kinh tế

Rà soát hàng nghìn hợp đồng để phát hiện điều khoản bất thường

Tự động vận chuyển hàng hóa quốc tế

Điều khiển robot trong nhà máy

Tạo mô hình blockchain cho hợp đồng

IoT

Blockchain

OCR nhận diện ký tự quang học

AR/VR

Công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn

Tích hợp AI vào robot để cảm nhận, di chuyển và thao tác

Công nghệ dịch máy dựa trên thống kê

Công nghệ phát hiện gian lận thẻ tín dụng