NEW
Font size
WorksheetsAI BÀI TẬP 8
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Khi nói AI không có “ý thức”, điều này được hiểu như thế nào?
AI không thể học từ dữ liệu
AI không có khả năng xử lý thông tin
AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc
AI không thể ra quyết định
Khái niệm “hộp đen” (black box) trong AI thường dùng để chỉ điều gì?
Phần cứng bị che giấu
Thuật toán khó giải thích cách ra quyết định
Dữ liệu bị mã hóa
Hệ thống không kết nối mạng
Trong bối cảnh đạo đức AI, “thiên vị thuật toán” (algorithmic bias) là gì?
Thuật toán chạy chậm hơn bình thường
Thuật toán ưu tiên dữ liệu mới
Thuật toán phản ánh định kiến từ dữ liệu huấn luyện
Thuật toán chỉ hoạt động trên một thiết bị
Vì sao dữ liệu huấn luyện có vai trò quyết định đến tính công bằng của AI?
Vì dữ liệu quyết định tốc độ xử lý
Vì AI học trực tiếp từ các mẫu trong dữ liệu
Vì dữ liệu làm giảm chi phí vận hành
Vì dữ liệu thay thế thuật toán
Trong đạo đức AI, khái niệm “trách nhiệm” thường gắn với chủ thể nào?
Thuật toán
Phần cứng
Con người và tổ chức sử dụng AI
Dữ liệu huấn luyện
Một rủi ro lớn khi AI được sử dụng trong tuyển dụng nhân sự là gì?
Tốc độ xử lý hồ sơ chậm
AI có thể tái tạo định kiến giới hoặc chủng tộc
AI không đọc được CV
AI tốn nhiều chi phí
Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI không có ý thức và chủ đích
Vì AI thiếu dữ liệu
Vì AI không kết nối internet
Một trong những lo ngại lớn nhất về AI trong giám sát xã hội là gì?
Tăng chi phí quản lý
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Giảm độ chính xác dữ liệu
Hạn chế khả năng
Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu vì lý do nào?
Chi phí triển khai cao
Độ chính xác thấp
Nguy cơ theo dõi và xâm phạm đời sống riêng tư
Khó tích hợp hệ thống
Trong lĩnh vực pháp lý, thách thức lớn khi sử dụng AI là gì?
AI xử lý văn bản chậm
Khó xác định trách nhiệm khi AI gây ra sai sót
AI không hiểu luật
AI không cập nhật văn bản mới
Khái niệm “AI có trách nhiệm” (Responsible AI) nhấn mạnh điều gì?
Tối đa hóa lợi nhuận
Phát triển AI nhanh nhất
Đảm bảo minh bạch, công bằng và an toàn
Giảm vai trò con người
Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong các lĩnh vực nhạy cảm?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI thiếu khả năng tính toán
Vì AI không có phán đoán đạo đức
Vì AI tốn nhiều chi phí
Trong chăm sóc sức khỏe, nguy cơ khi phụ thuộc hoàn toàn vào AI là gì?
Tăng thời gian khám bệnh
Bỏ qua yếu tố nhân văn và bối cảnh cá nhân
Giảm độ chính xác chẩn đoán
Thiếu dữ liệu
Thuật ngữ “deepfake” đề cập đến nội dung nào?
Dữ liệu lớn phức tạp
Nội dung giả mạo tạo ra bằng AI
Phần mềm mã hóa
Thuật toán học sâu
Deepfake có thể gây hậu quả xã hội nghiêm trọng nhất trong lĩnh vực nào?
Giải trí
Giáo dục
Chính trị và truyền thông
Lưu trữ dữ liệu
Một nguy cơ của AI trong kinh tế lao động là gì?
Tăng chi phí nhân công
Thay thế một số vị trí việc làm truyền thống
Giảm năng suất
Giảm tự động hóa
Vì sao giáo dục về AI được coi là cần thiết cho toàn xã hội?
Để ai cũng lập trình được AI
Để sử dụng AI một cách có hiểu biết và trách nhiệm
Để cạnh tranh với máy móc
Để loại bỏ con người khỏi quy trình
Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có nghĩa là gì?
Thuật toán phải chạy nhanh
Kết quả AI phải được giải thích được
Dữ liệu phải lớn
Phần mềm phải miễn phí
Nguyên tắc nào giúp hạn chế rủi ro thiên vị của AI?
Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện
Tăng tốc độ xử lý
Giảm số lượng dữ liệu
Tăng số lớp mạng nơ-ron
Vì sao nói AI không “trung lập” về mặt giá trị?
Vì AI luôn sai
Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu
Vì AI không có thuật toán
Vì AI không học được
Trong bối cảnh đạo đức, việc “giám sát con người” đối với AI nhằm mục đích gì?
Tăng chi phí vận hành
Đảm bảo AI hoạt động đúng mục tiêu và giá trị xã hội
Làm chậm quá trình xử lý
Giảm tự động hóa
AI trong hệ thống tư pháp nếu sử dụng không cẩn trọng có thể dẫn đến điều gì?
Tăng hiệu quả xét xử
Phán quyết thiếu công bằng
Giảm tải cho tòa án
Chuẩn hóa quy trình
Một lập luận ủng hộ việc kết hợp con người và AI là gì?
AI rẻ hơn con người
Con người bổ sung đạo đức và bối cảnh cho AI
AI không cần giám sát
Con người chậm hơn AI
Trong đạo đức AI, “quyền riêng tư dữ liệu” liên quan trực tiếp đến điều gì?
Tốc độ xử lý
Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân
Số lượng thuật toán
Dung lượng lưu trữ
Vì sao việc ban hành khung pháp lý cho AI là cần thiết?
Để thúc đẩy nghiên cứu
Để kiểm soát rủi ro và bảo vệ con người
Để giảm chi phí
Để hạn chế đổi mới
Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?
AI luôn cho cùng một kết quả
AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm người
AI xử lý nhanh
AI sử dụng ít dữ liệu
Một hạn chế lớn của AI so với con người trong ra quyết định là gì?
Thiếu tốc độ
Thiếu khả năng tính toán
Thiếu hiểu biết bối cảnh xã hội và văn hóa
Thiếu dữ liệu
Trong giáo dục, rủi ro khi lạm dụng AI là gì?
Tăng chất lượng học tập
Giảm tư duy phản biện của người học
Giảm chi phí đào tạo
Tăng khả năng cá nhân hóa
Vì sao AI cần được đánh giá thường xuyên sau khi triển khai?
Vì phần cứng xuống cấp
Vì bối cảnh xã hội và dữ liệu có thể thay đổi
Vì AI luôn sai
Vì luật pháp yêu cầu
Phát biểu đúng nhất về đạo đức AI là gì?
AI sẽ thay thế hoàn toàn con người
AI phải được phát triển và sử dụng có trách nhiệm
AI là công nghệ trung lập
AI chỉ cần quan tâm đến hiệu quả
