NEW
Font size
Worksheetscâu hỏi thóng kê p3
Total questions: 52
Worksheet time: 26mins
Điểm khác biệt cơ bản giữa số tuyệt đối và số tương đối là gì?
Số tuyệt đối biểu hiện quy mô, số lượng thực tế; số tương đối biểu hiện quan hệ so sánh giữa các mức độ của hiện tượng
Số tuyệt đối dùng cho tổng thể nhỏ; số tương đối dùng cho tổng thể lớn
Số tuyệt đối dùng trong kế hoạch; số tương đối dùng trong báo cáo
Trong nghiên cứu các quá trình biến động qua thời gian, số bình quân được sử dụng vì:
Cho biết mức độ cá biệt của từng đơn vị
Biểu thị xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng số lớn
Thay thế hoàn toàn số tuyệt đối
Đối với dãy số lượng biến, mốt là:
Lượng biến có giá trị lớn nhất
Lượng biến có tần số lớn nhất
Lượng biến ở vị trí giữa dãy số
Điểm khác biệt cơ bản giữa mốt và số trung vị là gì?
Mốt là lượng biến xuất hiện nhiều nhất, trung vị là lượng biến ở vị trí giữa dãy số
Mốt chỉ dùng cho dãy số lẻ, trung vị cho dãy số chẵn
Mốt là trung bình cộng, trung vị là giá trị lớn nhất
Khác biệt cơ bản giữa mốt và số bình quân là:
Mốt là trị số xuất hiện nhiều nhất, số bình quân là trị số đại biểu tính chung cho tất cả các đơn vị
Mốt luôn lớn hơn số bình quân
Mốt dùng cho tổng thể nhỏ, số bình quân cho tổng thể lớn
Khác biệt cơ bản giữa số bình quân và số trung vị là:
Số bình quân là mức độ đại biểu tính tổng thể, trung vị là lượng biến đứng giữa dãy số đã sắp xếp
Số bình quân chỉ dùng cho tổng thể nhỏ, trung vị cho tổng thể lớn
Số bình quân phản ánh giá trị xuất hiện nhiều nhất, trung vị phản ánh trung bình
Một điểm lưu ý khi dùng số trung vị là:
Dữ liệu phải được sắp xếp theo thứ tự tăng hoặc giảm
Dữ liệu không cần sắp xếp
Số trung vị luôn bằng số bình quân
Điểm chung giữa mốt và số bình quân là:
Đều phản ánh đặc điểm của từng đơn vị trong tổng thể
Đều khái quát đặc điểm chung của tổng thể
Đều tính bằng trung bình cộng
Khi muốn so sánh các hiện tượng không cùng quy mô, nên sử dụng:
Số tuyệt đối
Số bình quân
Chỉ số chất lượng
Tại sao trong công tác lập kế hoạch và kiểm tra thực hiện kế hoạch, số tương đối lại quan trọng?
Vì nó giúp đánh giá hoàn thành kế hoạch so với chỉ tiêu đã đề ra
Vì nó thay thế hoàn toàn số tuyệt đối
Vì số tương đối không cần dựa trên số liệu thực tế
Ví dụ “Tổng sản phẩm trong nước của Việt Nam năm 2001 là 484.492 tỷ đồng” thuộc loại số tuyệt đối nào?
Số tuyệt đối thời điểm
Số tuyệt đối thời kỳ
Số tương đối
Khi lập kế hoạch sản xuất cho năm tới, nhà quản lý cần dựa vào số tuyệt đối vì:
Số tuyệt đối giúp dự báo chính xác xu hướng tương lai
Số tuyệt đối cho biết tốc độ phát triển qua các năm
Số tuyệt đối cho biết quy mô thực tế làm căn cứ xây dựng chỉ tiêu
Ý nghĩa quan trọng nhất của số tuyệt đối trong phân tích thống kê là gì?
Giúp so sánh tốc độ tăng trưởng giữa các hiện tượng
Cho biết quy mô thực tế của hiện tượng nghiên cứu
Cho biết mức độ biến động của hiện tượng qua thời gian
Số công nhân viên của nhà máy cơ khí X ngày 01/01/2005 là 1.250 người thuộc loại số nào?
Số tuyệt đối thời điểm
Số tuyệt đối thời kỳ
Số tương đối
Tốc độ tăng về doanh thu năm 2024 của công ty Y là 0,12 lần thuộc loại số nào?
Số tương đối
Số bình quân
Số tuyệt đối
Điểm khác biệt cơ bản giữa liên hệ hàm số và liên hệ tương quan là gì?
Liên hệ hàm số chỉ tồn tại trong kinh tế
Liên hệ tương quan chặt chẽ hơn liên hệ hàm số
Liên hệ hàm số mang tính quyết định hoàn toàn, còn liên hệ tương quan thì không
Vì sao phương trình hồi quy tuyến tính giản đơn được sử dụng phổ biến trong phân tích kinh tế – xã hội?
Vì luôn phản ánh chính xác mối quan hệ thực tế
Vì quá trình tính toán đơn giản và cho kết quả xấp xỉ chấp nhận được
Vì không cần giả thiết
Nếu hệ số tương quan rₓᵧ > 0, ta kết luận rằng giữa x và y tồn tại:
Liên hệ hàm số
Liên hệ ngẫu nhiên
Mối tương quan thuận
Khi hệ số tương quan rₓᵧ < 0, điều này cho biết:
x và y không có mối liên hệ
x tăng thì y giảm và ngược lại
x hoàn toàn quyết định y
Mối quan hệ giữa thu nhập của người tiêu dùng và mức cầu về hàng hóa thuộc loại nào?
Liên hệ hàm số
Liên hệ tương quan nghịch
Liên hệ tương quan thuận
Khi lãi suất vay vốn tăng làm cho lượng vốn đầu tư giảm, đây là ví dụ của:
Liên hệ tương quan thuận
Liên hệ tương quan nghịch
Liên hệ hàm số
Khi đã xác định được hình thức và chiều hướng mối liên hệ, bước tiếp theo trong phân tích tương quan là:
Đánh giá độ chặt chẽ của mối liên hệ
Lập phương trình hồi quy
Dự báo kinh tế
Khi rₓᵧ = ±1, giữa hai tiêu thức x và y tồn tại mối liên hệ nào?
Mối liên hệ tương quan yếu
Mối liên hệ tương quan không rõ
Mối liên hệ hàm số
Trị số |rₓᵧ| càng gần 1 cho thấy:
Mối liên hệ giữa x và y càng yếu
Mối liên hệ giữa x và y càng chặt chẽ
Mối liên hệ là ngẫu nhiên
Căn cứ chủ yếu để lập phương trình hồi quy là:
Quy mô tổng thể nghiên cứu
Số liệu thu thập được
Hình thức, chiều hướng mối liên hệ và số tiêu thức được chọn
Việc giải phương trình hồi quy nhằm mục đích chủ yếu nào sau đây?
Kiểm tra độ chính xác của số liệu
Tính giá trị các tham số và giải thích ý nghĩa của chúng
Phân loại các hiện tượng kinh tế
Trong nghiên cứu kinh tế – xã hội, vì sao phương pháp tương quan – hồi quy được sử dụng phổ biến hơn phương pháp hàm số?
Vì dữ liệu kinh tế luôn chính xác tuyệt đối
Vì các mối quan hệ kinh tế chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố
Vì phương pháp hàm số khó tính toán
Hệ số tương quan và tỷ số tương quan được sử dụng nhằm:
Xác định nguyên nhân trực tiếp của hiện tượng
Đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ
Xác định quy mô của tổng thể
Khi số tiêu thức được chọn để nghiên cứu tăng lên, hạn chế chủ yếu của phân tích tương quan là:
Kết quả kém chính xác
Không xác định được mối liên hệ
Quá trình tính toán trở nên phức tạp
Vai trò quan trọng của hệ số tương quan trong phân tích kinh tế là:
Thay thế hoàn toàn phương trình hồi quy
Xác định tiêu thức nguyên nhân chủ yếu hay thứ yếu
Loại bỏ các yếu tố ngẫu nhiên
Vì sao hệ số tương quan được sử dụng trong dự báo thống kê và đánh giá sai số dự báo?
Vì nó đo được mức độ chặt chẽ của mối liên hệ
Vì nó phản ánh quy mô hiện tượng
Vì nó không phụ thuộc vào dữ liệu
Trong trường hợp nào người ta vẫn dùng phương trình hồi quy tuyến tính để mô tả mối liên hệ phi tuyến?
Khi mối liên hệ hoàn toàn chính xác
Khi sai số không lớn và cần đơn giản hóa tính toán
Khi dữ liệu không đầy đủ
Mối liên hệ hàm số thường gặp nhiều nhất trong lĩnh vực nào?
Kinh tế học
Xã hội học
Toán học và vật lý học
Ý nghĩa của hệ số b trong phương trình hồi quy tuyến tính giản đơn là:
Giá trị của y khi x = 0
Mức độ biến động của y khi x thay đổi một đơn vị
Giá trị trung bình của y
Nếu hệ số hồi quy b < 0, có thể kết luận rằng:
Hai tiêu thức không có liên hệ
Khi x tăng thì y có xu hướng giảm
Khi x tăng thì y tăng nhanh
Khoảng cách thời gian trong dãy số biến động theo thời gian là:
Thời điểm bắt đầu và kết thúc nghiên cứu
Độ dài giữa hai thời gian liền nhau trong dãy số
Tổng số thời gian nghiên cứu
Dãy số tuyệt đối, tương đối và bình quân được phân loại căn cứ vào:
Đặc điểm thời gian
Phạm vi nghiên cứu
Hình thức biểu hiện của chỉ tiêu
Ý nghĩa quan trọng của dãy số biến động theo thời gian là:
Chỉ mô tả hiện tượng tại một thời điểm
Không dùng cho dự báo
Giúp nghiên cứu xu thế và dự đoán tương lai
Vì sao trị số của dãy số thời điểm không thể trực tiếp cộng lại khi tính mức độ bình quân?
Vì đơn vị tính khác nhau
Vì phản ánh hiện tượng tại các thời điểm
Vì số liệu không đầy đủ
Lượng tăng tuyệt đối định gốc có ý nghĩa chủ yếu trong việc:
Đánh giá biến động từng kỳ
So sánh các hiện tượng khác nhau
Đánh giá sự biến động quy mô trong thời gian dài
Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh:
Sự thay đổi tuyệt đối của hiện tượng
Quan hệ so sánh giữa kỳ nghiên cứu với kỳ liền trước
Quan hệ so sánh với kỳ gốc cố định
Trong phương pháp hồi quy, biến độc lập thường được chọn là:
y
a
t (thời gian)
Dãy số phản ánh sản lượng lúa của một địa phương qua các năm là:
Dãy số thời điểm
Dãy số thời kỳ
Dãy số bình quân
Đặc điểm nào sau đây thuộc về dãy số thời kỳ?
Các trị số không cộng lại được
Chỉ phản ánh hiện tượng tại một thời điểm
Các trị số có thể cộng lại được
dãy số thời kỳ?
Các trị số không cộng lại được
Chỉ phản ánh hiện tượng tại một thời điểm
Các trị số có thể cộng lại được
Dãy số phản ánh số dân của một địa phương vào ngày 31/12 hằng năm là:
Dãy số thời kỳ
Dãy số tương đối
Dãy số thời điểm
Chỉ tiêu nào dùng để đánh giá mức tăng thêm (%) của hiện tượng qua thời gian?
Lượng tăng tuyệt đối
Mức độ bình quân
Tốc độ tăng
Khi so sánh quy mô biến động của các hiện tượng khác nhau, chỉ tiêu phù hợp nhất là:
Lượng tăng tuyệt đối
Tốc độ tăng
Mức độ bình quân
Nếu biết tốc độ phát triển liên hoàn, tốc độ tăng liên hoàn có thể xác định bằng cách:
Nhân với 100
Cộng thêm 1
Lấy tốc độ phát triển liên hoàn trừ đi 1
Điều kiện quan trọng để các trị số trong dãy số thời gian có thể so sánh được với nhau là:
Các trị số phải tăng dần
Nội dung, phương pháp, đơn vị tính và phạm vi tính phải thống nhất
Khoảng cách thời gian phải càng dài càng tốt
Vì sao trong dãy số thời kỳ cần bảo đảm khoảng cách thời gian giữa các mức độ bằng hoặc gần bằng nhau?
Để trị số nhỏ hơn
Để dễ ghi chép
Để phản ánh đúng xu thế biến động của hiện tượng
Mối quan hệ đúng giữa lượng tăng tuyệt đối liên hoàn và định gốc là:
Tổng các lượng tăng liên hoàn bằng lượng tăng định gốc
Tích các lượng tăng liên hoàn bằng lượng tăng định gốc
Hai chỉ tiêu không liên quan
