Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Đạo đức AI và Bài 6 – Câu hỏi trắc nghiệm

Total questions: 150

Worksheet time: 1hrs 15mins

Name
Class
Date
1.

Trong đạo đức AI, “quyền riêng tư dữ liệu” liên quan trực tiếp đến điều gì?

a)

Tốc độ xử lý

b)

Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân

c)

Số lượng thuật toán

d)

Dung lượng lưu trữ

2.

Vì sao việc ban hành khung pháp lý cho AI là cần thiết?

a)

Để thúc đẩy nghiên cứu

b)

Để kiểm soát rủi ro và bảo vệ con người

c)

Để giảm chi phí

d)

Để hạn chế đổi mới

3.

Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?

a)

AI luôn cho cùng một kết quả

b)

AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm người

c)

AI xử lý nhanh

d)

AI sử dụng ít dữ liệu

4.

Một hạn chế lớn của AI so với con người trong ra quyết định là gì?

a)

Thiếu tốc độ

b)

Thiếu khả năng tính toán

c)

Thiếu hiểu biết bối cảnh xã hội và văn hóa

d)

Thiếu dữ liệu

5.

Trong giáo dục, rủi ro khi lạm dụng AI là gì?

a)

Tăng chất lượng học tập

b)

Giảm tư duy phản biện của người học

c)

Giảm chi phí đào tạo

d)

Tăng khả năng cá nhân hóa

6.

Vì sao AI cần được đánh giá thường xuyên sau khi triển khai?

a)

Vì phần cứng xuống cấp

b)

Vì bối cảnh xã hội và dữ liệu có thể thay đổi

c)

Vì AI luôn sai

d)

Vì luật pháp yêu cầu

7.

Phát biểu đúng nhất về đạo đức AI là gì?

a)

AI sẽ thay thế hoàn toàn con người

b)

AI phải được phát triển và sử dụng có trách nhiệm

c)

AI là công nghệ trung lập

d)

AI chỉ cần quan tâm đến hiệu quả

8.

Khi nói AI không có “ý thức”, điều này có nghĩa là gì?

a)

AI không thể học từ dữ liệu

b)

AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc

c)

AI không thể ra quyết định

d)

AI không có khả năng tính toán

9.

Khái niệm “trách nhiệm giải trình” trong AI chủ yếu liên quan đến vấn đề nào?

a)

Tốc độ xử lý của hệ thống

b)

Ai chịu trách nhiệm khi AI gây ra hậu quả

c)

Chi phí phát triển AI

d)

Khả năng mở rộng dữ liệu

10.

Thuật toán AI được gọi là “hộp đen” vì lý do gì?

a)

Không có dữ liệu đầu vào

b)

Không thể triển khai thực tế

c)

Khó giải thích quá trình ra quyết định

d)

Không thể cập nhật

11.

Một hệ quả tiêu cực của thiên vị thuật toán là gì?

a)

Tăng độ chính xác mô hình

b)

Phân biệt đối xử giữa các nhóm người

c)

Giảm chi phí vận hành

d)

Tăng tốc độ xử lý

12.

Vì sao dữ liệu huấn luyện có thể gây ra thiên kiến trong AI?

a)

Vì dữ liệu luôn thiếu

b)

Vì dữ liệu phản ánh định kiến xã hội có sẵn

c)

Vì dữ liệu quá lớn

d)

Vì dữ liệu không được mã hoá

13.

Trong bối cảnh đạo đức, AI khác con người ở điểm nào căn bản nhất?

a)

Khả năng tính toán

b)

Khả năng ghi nhớ

c)

Không có chủ đích và giá trị đạo đức nội tại

d)

Không có khả năng học

14.

Một nguy cơ lớn của AI trong giám sát xã hội là gì?

a)

Giảm hiệu quả quản lý

b)

Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân

c)

Giảm độ chính xác dữ liệu

d)

Tăng chi phí đầu tư

15.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu do đâu?

a)

Độ chính xác chưa cao

b)

Chi phí triển khai lớn

c)

Nguy cơ theo dõi và lạm dụng dữ liệu cá nhân

d)

Phụ thuộc phần cứng

16.

Trong pháp lý, khó khăn lớn khi AI gây ra sai sót là gì?

a)

Không có dữ liệu ghi nhận

b)

Khó xác định chủ thể chịu trách nhiệm

c)

AI không lưu lịch sử

d)

AI không tuân thủ luật

17.

Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong lĩnh vực tư pháp?

a)

Vì AI xử lý chậm

b)

Vì AI không có phán đoán đạo đức

c)

Vì AI thiếu dữ liệu

d)

Vì AI không hiểu ngôn ngữ

18.

Một rủi ro khi sử dụng AI trong tuyển dụng là gì?

a)

Giảm số lượng ứng viên

b)

Tái tạo định kiến giới hoặc vùng miền

c)

Tăng chi phí nhân sự

d)

Giảm tự động hoá

19.

Deepfake là sản phẩm của công nghệ nào?

a)

Hệ chuyên gia

b)

Học sâu

c)

Cơ sở dữ liệu truyền thống

d)

Điện toán đám mây

20.

Nguy cơ lớn nhất của deepfake đối với xã hội là gì?

a)

Tốn dung lượng lưu trữ

b)

Gây nhiễu thông tin và thao túng dư luận

c)

Giảm chất lượng hình ảnh

d)

Khó sử dụng công nghệ

21.

Trong y tế, vai trò phù hợp của AI theo quan điểm đạo đức là gì?

a)

Thay thế hoàn toàn bác sĩ

b)

Hỗ trợ bác sĩ ra quyết định

c)

Tự động điều trị bệnh nhân

d)

Đưa ra phán đoán độc lập

22.

Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?

a)

Vì AI không đủ thông minh

b)

Vì AI không có ý thức và trách nhiệm pháp lý

c)

Vì AI không học được

d)

Vì AI không có dữ liệu

23.

Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có ý nghĩa gì?

a)

Thuật toán chạy nhanh

b)

Quy trình và kết quả có thể giải thích được

c)

Dữ liệu phải lớn

d)

Phần mềm phải miễn phí

24.

Một biện pháp hạn chế thiên vị thuật toán là gì?

a)

Tăng số lớp mạng nơ-ron

b)

Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện

c)

Giảm kích thước dữ liệu

d)

Giảm số tham số

25.

Vì sao nói AI không trung lập về giá trị?

a)

Vì AI luôn sai

b)

Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu

c)

Vì AI không học được

d)

Vì AI thiếu phần cứng

26.

Trong giáo dục, nguy cơ khi lạm dụng AI là gì?

a)

Tăng cá nhân hoá học tập

b)

Giảm tư duy phản biện của người học

c)

Giảm chi phí đào tạo

d)

Tăng khả năng tiếp cận tri thức

27.

Một tác động xã hội tiêu cực của AI đối với lao động là gì?

a)

Tăng năng suất

b)

Thay thế một số công việc truyền thống

c)

Tăng cơ hội việc làm

d)

Giảm tự động hoá

28.

Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?

a)

AI luôn cho cùng một kết quả

b)

AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm

c)

AI xử lý nhanh hơn

d)

AI dùng ít dữ liệu

29.

Vai trò của con người trong hệ thống AI có trách nhiệm là gì?

a)

Bị loại bỏ khỏi quy trình

b)

Giám sát và kiểm soát quyết định của AI

c)

Chỉ cung cấp dữ liệu

d)

Chỉ vận hành kỹ thuật

30.

Quyền riêng tư dữ liệu liên quan trực tiếp đến vấn đề nào?

a)

Tốc độ xử lý

b)

Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân

c)

Số lượng thuật toán

d)

Dung lượng lưu trữ

31.

Một hạn chế lớn của AI trong ra quyết định xã hội là gì?

a)

Thiếu tốc độ

b)

Thiếu hiểu biết bối cảnh văn hóa và xã hội

c)

Thiếu dữ liệu

d)

Thiếu phần cứng

32.

Vì sao AI cần được đánh giá định kỳ sau khi triển khai?

a)

Vì phần cứng xuống cấp

b)

Vì bối cảnh và dữ liệu có thể thay đổi

c)

Vì AI luôn sai

d)

Vì chi phí tăng

33.

Một lập luận ủng hộ việc kết hợp AI và con người là gì?

a)

AI rẻ hơn con người

b)

Con người bổ sung đạo đức và bối cảnh cho AI

c)

AI luôn chính xác

d)

Con người chậm hơn AI

34.

Trong đạo đức AI, khái niệm “an toàn” hướng tới điều gì?

a)

Tăng tốc độ xử lý

b)

Giảm nguy cơ gây hại cho con người và xã hội

c)

Tăng khả năng tự động

d)

Giảm chi phí

35.

Giáo dục về đạo đức AI nhằm mục tiêu chính nào?

a)

Đào tạo lập trình viên

b)

Sử dụng AI có hiểu biết và trách nhiệm

c)

Thay thế con người

d)

Giảm phát triển AI

36.

Khi nói dữ liệu chỉ là “chuỗi bit”, điều này nhấn mạnh điều gì?

a)

Dữ liệu luôn chính xác

b)

Dữ liệu tự mang giá trị đạo đức

c)

Dữ liệu không có ý nghĩa nếu không được con người diễn giải

d)

Dữ liệu không thể xử lý

37.

Bản chất cốt lõi của mô hình ngôn ngữ (Language Model) là gì?

a)

Lưu trữ toàn bộ câu văn đã học

b)

Dự đoán token tiếp theo dựa trên ngữ cảnh

c)

Ghi nhớ tri thức như con người

d)

Tra cứu thông tin theo từ khóa

38.

Đơn vị nhỏ nhất mà mô hình ngôn ngữ xử lý được gọi là gì?

a)

Câu

b)

Đoạn

c)

Token

d)

Ngữ pháp

39.

Hạn chế “knowledge cutoff” của LLM thể hiện điều gì?

a)

Không thể xử lý văn bản dài

b)

Không thể học ngôn ngữ mới

c)

Chỉ biết sự kiện trước thời điểm huấn luyện

d)

Không thể sinh văn bản sáng tạo

40.

Mục tiêu chính của giai đoạn pre-training là gì?

a)

Dạy mô hình tuân thủ quy định an toàn

b)

Học dự đoán token từ kho dữ liệu rất lớn

c)

Huấn luyện theo từng nhiệm vụ cụ thể

d)

Tối ưu giao diện chatbot

41.

RLHF/RLAIF trong LLM có vai trò gì?

a)

Tăng kích thước mô hình

b)

Điều chỉnh mô hình theo phản hồi để an toàn và hữu ích hơn

c)

Tăng tốc độ suy luận

d)

Mở rộng cửa sổ ngữ cảnh

42.

Cơ chế self-attention giúp LLM làm gì?

a)

Ghi nhớ dữ liệu huấn luyện

b)

Xác định trọng số quan trọng giữa các token

c)

Dịch ngôn ngữ nhanh hơn

d)

Lưu trữ thông tin dài hạn

43.

Vì sao cùng một cơ chế “viết tiếp” có thể dùng cho nhiều tác vụ?

a)

Vì mô hình có nhiều thuật toán khác nhau

b)

Vì mọi tác vụ đều được quy về sinh token

c)

Vì chatbot có sẵn kịch bản

d)

Vì dữ liệu đầu vào luôn giống nhau

44.

Prompt trong AI Chatbot được hiểu đúng nhất là gì?

a)

Một câu hỏi tìm kiếm

b)

Một đoạn mã lập trình

c)

Chuỗi chỉ dẫn đầu vào cho mô hình

d)

Cơ sở dữ liệu huấn luyện

45.

Điểm khác biệt căn bản giữa prompt và truy vấn tìm kiếm là gì?

a)

Prompt luôn ngắn hơn

b)

Prompt kích hoạt quá trình tạo sinh

c)

Prompt chỉ dùng trong AI trả phí

d)

Prompt không cần ngữ cảnh

46.

Thành phần nào giúp mô hình điều chỉnh giọng văn và góc nhìn?

a)

Mục tiêu

b)

Định dạng

c)

Vai trò (Role/Persona)

d)

Ràng buộc độ dài

47.

Nguyên tắc GIGO nhấn mạnh điều gì khi làm việc với AI?

a)

AI luôn cho kết quả chính xác

b)

Chất lượng đầu ra phụ thuộc đầu vào

c)

AI tự sửa lỗi đầu vào

d)

AI có thể hiểu ý định ngầm

48.

“Hallucination” trong AI Chatbot là hiện tượng gì?

a)

Lỗi phần cứng

b)

Trả lời quá ngắn

c)

Bịa đặt thông tin không có nguồn

d)

Không phản hồi người dùng

49.

Few-shot Prompting có tác dụng chính nào?

a)

Giảm kích thước prompt

b)

Giúp mô hình bắt chước phong cách mong muốn

c)

Ngăn chặn thiên kiến

d)

Tăng tốc độ phản hồi

50.

Kỹ thuật Role-playing ảnh hưởng mạnh nhất tới yếu tố nào?

a)

Độ dài văn bản

b)

Định dạng bảng

c)

Giọng điệu và mức độ chuyên môn

d)

Cửa sổ ngữ cảnh

51.

Khi AI đưa ra thông tin không có trong dữ liệu huấn luyện, hiện tượng đó gọi là gì?

a)

Bias

b)

Overfitting

c)

Hallucination

d)

Regularization

52.

Decomposition giúp cải thiện kết quả bằng cách nào?

a)

Giảm dữ liệu huấn luyện

b)

Chia nhiệm vụ lớn thành các bước nhỏ

c)

Loại bỏ ngữ cảnh

d)

Tăng số lượng token

53.

Iteration log có vai trò gì trong làm việc với AI?

a)

Ghi lại lịch sử hội thoại

b)

Lưu kết quả cuối cùng

c)

Theo dõi và cải tiến prompt qua từng vòng

d)

Đánh giá độ sáng tạo

54.

Kỹ thuật Clarification được dùng khi nào?

a)

Khi đề bài đã rất rõ

b)

Khi cần dịch văn bản

c)

Khi yêu cầu ban đầu còn mơ hồ

d)

Khi muốn tăng độ dài

55.

Điểm mạnh nổi bật nhất của ChatGPT là gì?

a)

Tích hợp Excel

b)

Đọc PDF rất dài

c)

Sáng tạo và diễn đạt ngôn ngữ

d)
56.

Công cụ nào mạnh nhất khi làm việc trực tiếp trong Word và Excel?

a)

ChatGPT

b)

Claude

c)

Gemini

d)

Microsoft Copilot

57.

Ưu thế lớn nhất của Google Gemini là gì?

a)

Sáng tạo văn học

b)

Kết nối dữ liệu tìm kiếm thời gian thực

c)

Cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất

d)

Hỗ trợ tiếng Việt tốt nhất

58.

Claude đặc biệt phù hợp với nhiệm vụ nào?

a)

Viết quảng cáo

b)

Dịch nhanh

c)

Đọc và tóm tắt tài liệu rất dài

d)

Phân tích bảng tính

59.

Trong soạn thảo văn bản, AI Chatbot đóng vai trò nào?

a)

Người quyết định cuối cùng

b)

Người chịu trách nhiệm pháp lý

c)

Bộ tăng lực cho người viết

d)

Công cụ thay thế hoàn toàn con người

60.

Nguyên tắc “5C + 3T” nhấn mạnh điều gì?

a)

Tốc độ và sáng tạo

b)

Chuẩn mực của văn bản hiệu quả

c)

Tối ưu hóa prompt

d)

Giảm độ dài văn bản

61.

TL;DR trong văn bản có mục đích gì?

a)

Trang trí văn bản

b)

Lưu trữ thông tin

c)

Tóm tắt nhanh nội dung chính

d)

Tăng độ trang trọng

62.

Vì sao cần kiểm chứng nội dung do AI sinh ra?

a)

Vì AI chạy chậm

b)

Vì AI không hỗ trợ đa ngôn ngữ

c)

Vì AI có thể sai hoặc bịa thông tin

d)

Vì AI không hiểu ngữ pháp

63.

Trong phân tích tài liệu, việc gắn vị trí (Trang/Mục/Đoạn) nhằm mục đích gì?

a)

Tăng độ dài văn bản

b)

Làm đẹp bằng

c)

Đảm bảo truy xuất và kiểm chứng

d)

Tăng tính sáng tạo

64.

Action Items trong báo cáo có đặc điểm gì?

a)

Mang tính mô tả

b)

Mang tính hành động và có hạn chót

c)

Chỉ để tham khảo

d)

Không cần người phụ trách

65.

Khi dùng AI cho dịch thuật, lợi ích nổi bật nhất là gì?

a)

Thay thế hoàn toàn người dịch

b)

Giữ ngữ cảnh và kiểm soát thuật ngữ

c)

Luôn chính xác tuyệt đối

d)

Không cần hiệu đính

66.

Khi sử dụng AI để soạn thảo văn bản, vai trò phù hợp nhất của AI là gì?

a)

Người chịu trách nhiệm pháp lý

b)

Công cụ hỗ trợ tăng năng suất

c)

Người ra quyết định cuối cùng

d)

Nguồn tri thức tuyệt đối

67.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng chủ yếu dựa trên kiến trúc nào?

a)

CNN

b)

RNN

c)

Transformer

d)

SVM

68.

Thuật ngữ “Large” trong LLM phản ánh yếu tố nào?

a)

Giao diện người dùng lớn

b)

Dữ liệu huấn luyện và số tham số rất lớn

c)

Kích thước phần mềm

d)

Số lượng chatbot

69.

Vì sao LLM không được xem là có “tri thức” theo nghĩa con người?

a)

Vì không lưu dữ liệu

b)

Vì chỉ dựa trên suy luận logic

c)

Vì hoạt động dựa trên thống kê xác suất

d)

Vì không có giao diện

70.

Ví dụ “Ngân sách quý III tăng mạnh vì...” minh họa nguyên lý nào của LLM?

a)

Phân loại văn bản

b)

Tự động dịch

c)

Dự đoán token tiếp theo

d)

Tìm kiếm thông tin

71.

Chatbot AI mà người dùng tương tác trực tiếp thực chất là gì?

a)

Mô hình ngôn ngữ

b)

Giao diện ứng dụng

c)

Thuật toán học sâu

d)

Kho dữ liệu

72.

Fine-tuning trong LLM nhằm mục đích gì?

a)

Mở rộng dữ liệu huấn luyện ban đầu

b)

Dạy mô hình thực hiện nhiệm vụ cụ thể

c)

Tăng số lượng token

d)

Giảm thiên kiến dữ liệu

73.

Cửa sổ ngữ cảnh (context window) biểu thị điều gì?

a)

Số lượng người dùng đồng thời

b)

Dung lượng lưu trữ

c)

Lượng văn bản mô hình có thể “nhớ” trong một lượt

d)

Thời gian phản hồi

74.

Khi vượt quá cửa sổ ngữ cảnh, điều gì xảy ra?

a)

Mô hình dừng hoạt động

b)

Thông tin đầu vào ban đầu bị “rơi”

c)

Mô hình tự học thêm

d)

Kết quả chính xác hơn

75.

Đặc điểm nào KHÔNG phải là điểm mạnh của AI Chatbot trong soạn thảo?

a)

Viết nhanh, đúng ngữ pháp

b)

Tổng hợp văn bản dài

c)

Đảm bảo đúng tuyệt đối mọi số liệu

d)

Linh hoạt phong cách

76.

Nguy cơ lớn nhất khi dùng Chatbot mà không kiểm chứng là gì?

a)

Văn bản quá ngắn

b)

Lỗi định dạng

c)

Ảo tưởng thông tin (hallucination)

d)

Lỗi chính tả

77.

Prompt Canvas giúp người dùng đạt điều gì?

a)

Giảm số token

b)

Tăng tốc phản hồi

c)

Cấu trúc yêu cầu rõ ràng và kiểm soát đầu ra

d)

Tự động lưu kết quả

78.

Thành phần “Context” trong prompt dùng để làm gì?

a)

Giới hạn độ dài

b)

Cung cấp thông tin nền cho mô hình

c)

Định dạng đầu ra

d)

Chỉ định vai trò

79.

Prompt mơ hồ thường dẫn đến kết quả nào?

a)

Chính xác hơn

b)

Lan man, khó kiểm soát

c)

Có trích dẫn đầy đủ

d)

Ít thiên kiến

80.

Kỹ thuật yêu cầu “nêu nguồn hoặc gắn Δ nếu không chắc” nhằm mục đích gì?

a)

Tăng độ dài câu trả lời

b)

Giảm tốc độ phản hồi

c)

Kiểm chứng và giảm ảo tưởng

d)

Thay đổi giọng điệu

81.

Trong các dạng prompt, dạng nào có kèm ví dụ mẫu?

a)

Direct Prompt

b)

Few-shot Prompt

c)

Clarification Prompt

d)

Iterative Prompt

82.

Role-playing giúp cải thiện yếu tố nào của đầu ra?

a)

Độ dài

b)

Định dạng bằng

c)

Phong cách và góc nhìn

d)

Tốc độ sinh văn bản

83.

Khi viết prompt quá dài và mâu thuẫn, hệ quả thường gặp là gì?

a)

Đầu ra rời rạc và khó kiểm soát

b)

Mô hình phản hồi nhanh hơn

c)

Tăng độ chính xác tuyệt đối

d)

Tự động rút gọn hợp lý

84.

Decomposition đặc biệt hữu ích cho loại nhiệm vụ nào?

a)

Dịch một câu ngắn

b)

Viết báo cáo nhiều phần

c)

Kiểm tra chính tả

d)

Đổi giọng văn

85.

Iteration log có giá trị lớn nhất trong khía cạnh nào?

a)

Chấm điểm sinh viên

b)

Lưu trữ dữ liệu

c)

Học từ sai sót và cải tiến kết quả

d)

Tăng độ dài bài viết

86.

Trong các chatbot phổ biến, công cụ nào có lợi thế về đọc tài liệu rất dài?

a)

ChatGPT

b)

Copilot

c)

Gemini

d)

Claude

87.

Chatbot Việt thường phù hợp nhất với nhu cầu nào?

a)

Viết luận tiếng Anh

b)

Q&A hành chính, bối cảnh trong nước

c)

Phân tích dữ liệu lớn

d)

Lập trình nâng cao

88.

Khi soạn email bằng AI, yếu tố nào cần được nêu rõ trong prompt?

a)

Màu sắc văn bản

b)

Độc giả và hành động mong đợi

c)

Phông chữ

d)

Kích thước tệp

89.

TL;DR thường được đặt ở đâu trong email hoặc thông báo?

a)

Cuối văn bản

b)

Giữa thân bài

c)

Đầu văn bản

d)

Sau chữ ký

90.

Mục đích chính của memo nội bộ là gì?

a)

Quảng bá hình ảnh

b)

Lưu vết và chốt hành động

c)

Tra cứu thông tin

d)

Giao tiếp thân mật

91.

Action Items thường được trình bày hiệu quả nhất dưới dạng nào?

a)

Đoạn văn dài

b)

Danh sách không thứ tự

c)

Bảng có người phụ trách và hạn chót

d)

Hình minh họa

92.

Vì sao cần ẩn hoặc giả lập PII khi dùng AI Chatbot?

a)

Giảm độ dài văn bản

b)

Tăng tốc phản hồi

c)

Đảm bảo bảo mật và đạo đức

d)

Tăng độ sáng tạo

93.

Khi tóm tắt tài liệu, yêu cầu “≤12 từ mỗi bullet” nhằm mục đích gì?

a)

Làm đẹp văn bản

b)

Ép sự cô đọng và trọng tâm

c)

Tăng số bullet

d)

Giảm trách nhiệm người viết

94.

Trong phân tích tài liệu, Evidence Table dùng để làm gì?

a)

Trang trí báo cáo

b)

Liệt kê thuật ngữ

c)

Gắn kết luận với bằng chứng

d)

Tăng độ dài bài viết

95.

AI Chatbot nên được hạn chế sử dụng trong trường hợp nào?

a)

Soạn email

b)

Tóm tắt tài liệu

c)

Quyết định pháp lý - tài chính cần độ chính xác tuyệt đối

d)

Viết dàn ý

96.

Vai trò đúng đắn của người dùng khi làm việc với AI là gì?

a)

Giao toàn quyền cho AI

b)

Chỉ sao chép kết quả

c)

Kiểm chứng, chỉnh sửa và chịu trách nhiệm cuối cùng

d)

Tránh dùng AI

97.

Nguyên nhân chính khiến các công cụ phân tích truyền thống trở nên hạn chế trong lĩnh vực kinh tế - tài chính hiện nay là gì?

a)

Thiếu nhân lực chuyên môn

b)

Khối lượng và tốc độ dữ liệu ngày càng lớn

c)

Chi phí phần mềm quá cao

d)

Thiếu chuẩn kế toán thống nhất

98.

Loại dữ liệu nào sau đây được xếp vào nhóm dữ liệu phi cấu trúc trong kinh tế - tài chính?

a)

Báo cáo tài chính năm

b)

Sổ kế toán

c)

Email và hợp đồng điện tử

d)

Bảng cân đối kế toán

99.

Ưu điểm nổi bật của AI so với phương pháp kiểm toán chọn mẫu là gì?

a)

Giảm yêu cầu chuẩn mục

b)

Phân tích toàn bộ dữ liệu

c)

Giảm trách nhiệm kiểm toán viên

d)

Không cần dữ liệu lịch sử

100.

Khả năng nào của AI giúp phát hiện các giao dịch gian lận hoặc bút toán bất thường?

a)

Lưu trữ dữ liệu lớn

b)

Tự động phát hiện mẫu và ngoại lệ

c)

Chuẩn hóa báo cáo

d)

Trực quan hóa dữ liệu

101.

Công cụ Excel Analyze Data cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng cách nào?

a)

Viết macro VBA

b)

Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python

c)

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

d)

Tạo PivotTable thủ công

102.

Điểm khác biệt quan trọng nhất giữa Excel Copilot và Analyze Data là gì?

a)

Copilot chỉ dùng cho biểu đồ

b)

Analyze Data không dùng AI

c)

Copilot có khả năng sinh công thức và báo cáo

d)

Analyze Data dùng mô hình LLM

103.

Chức năng nào của Excel Copilot hỗ trợ phân tích kịch bản “what-if”?

a)

Trực quan hóa dữ liệu

b)

Phân tích giả định và dự báo

c)

Làm sạch dữ liệu

d)

Chuẩn hóa dữ liệu

104.

RapidMiner phù hợp hơn Excel AI trong trường hợp nào sau đây?

a)

Dữ liệu chuỗi đơn giản

b)

Phân tích dữ liệu quy mô lớn và đa biến

c)

Báo cáo tài chính ngắn hạn

d)

Phân tích mô tả cơ bản

105.

Thành phần nào trong giao diện RapidMiner dùng để kéo - thả các operator tạo quy trình xử lý dữ liệu?

a)

Repository

b)

Operators Panel

c)

Process Panel

d)

Results Panel

106.

Thuật toán nào sau đây thường được dùng trong RapidMiner để dự báo chuỗi thời gian?

a)

Naïve Bayes

b)

K-Means

c)

ARIMA

d)

Apriori

107.

Power BI AI Visuals cho phép người dùng tạo biểu đồ dựa trên yếu tố nào?

a)

Công thức Excel

b)

Câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên

c)

Mã lập trình DAX

d)

Kịch bản VBA

108.

Smart Narrative trong Power BI có chức năng chính là gì?

a)

Dự báo dữ liệu

b)

Sinh văn bản giải thích tự động

c)

Làm sạch dữ liệu

d)

Phát hiện gian lận

109.

Forecasting trong Power BI thường được áp dụng cho loại dữ liệu nào?

a)

Dữ liệu phân loại

b)

Dữ liệu văn bản

c)

Chuỗi thời gian

110.

Khoảng tin cậy trong dự báo phản ánh điều gì?

a)

Độ chính xác tuyệt đối

b)

Phạm vi biến động có thể xảy ra

c)

Sai số bằng 0

d)

Giá trị trung bình

111.

ChatGPT và Gemini được xếp vào nhóm công cụ nào trong phân tích tài chính?

a)

Công cụ thống kê

b)

Trợ lý phân tích dựa trên NLP

c)

Phần mềm kế toán

d)

Công cụ trực quan hóa

112.

Điểm mạnh của ChatGPT trong phân tích tài chính là gì?

a)

Chạy mô hình ARIMA

b)

Hiểu và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên

c)

Tự động lập báo cáo thuế

d)

Phát hiện giao dịch bất thường

113.

MindBridge được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực nào?

a)

Quản trị nhân sự

b)

Kiểm toán và phát hiện gian lận

c)

Marketing số

d)

Quản lý chuỗi cung ứng

114.

Alteryx phù hợp nhất trong trường hợp nào sau đây?

a)

Dự báo chuỗi đơn biến ngắn hạn

b)

Phân tích Big Data và mô hình kịch bản

c)

Ghi sổ kế toán

d)

Soạn thảo báo cáo văn bản

115.

SAS AI thường được ứng dụng mạnh trong lĩnh vực nào?

a)

Thiết kế đồ họa

b)

Phân tích thống kê và quản lý rủi ro

c)

Quản lý dự án

d)

Kế toán thủ công

116.

Mục tiêu chính của phân tích dữ liệu kinh tế - tài chính là gì?

a)

Lưu trữ dữ liệu

b)

Biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị

c)

Chuẩn hóa báo cáo

d)

Giảm chi phí phần mềm

117.

Đặc điểm nào làm cho dự báo kinh tế - tài chính luôn tồn tại sai số?

a)

Dữ liệu luôn đầy đủ

b)

Yếu tố bất định và cú sốc ngoại sinh

c)

Mô hình luôn tuyến tính

d)

Không phụ thuộc thời gian

118.

Mô hình ETS trong Excel Forecast Sheet có khả năng xử lý tốt yếu tố nào?

a)

Dữ liệu văn bản

b)

Xu hướng và mùa vụ

c)

Dữ liệu phân loại

d)

Hình ảnh tài chính

119.

Bước nào trong quy trình phân tích dữ liệu giúp giảm sai số do dữ liệu kém chất lượng?

a)

Thu thập dữ liệu

b)

Làm sạch và xử lý dữ liệu

c)

Trực quan hóa

d)

Báo cáo kết quả

120.

Dự báo ngắn hạn thường có phạm vi thời gian như thế nào?

a)

Trên 5 năm

b)

1-3 năm

c)

Vài tuần đến dưới 1 năm

d)

10-20 năm

121.

Phương pháp dự báo định tính thường được sử dụng khi nào?

a)

Dữ liệu đầy đủ và ổn định

b)

Dữ liệu lịch sử hạn chế

c)

Có chuỗi thời gian dài

d)

Không có yếu tố bất định

122.

Vai trò quan trọng nhất của dự báo trong quản trị doanh nghiệp là gì?

a)

Trang trí báo cáo

b)

Hỗ trợ lập kế hoạch và phân bổ nguồn lực

c)

Thay thế quyết định của lãnh đạo

d)

Giảm trách nhiệm quản lý

123.

RapidMiner giúp hạn chế hiện tượng overfitting thông qua bước nào?

a)

Thu thập dữ liệu

b)

Chia dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

c)

Trực quan hóa dữ liệu

d)

Báo cáo kết quả

124.

Mô hình Logistic Regression trong RapidMiner thường dùng cho bài toán nào?

a)

Phân cụm dữ liệu

b)

Phân loại nhị phân

c)

Dự báo chuỗi thời gian

d)

Phân tích văn bản

125.

Điểm hạn chế lớn nhất của Excel AI trong dự báo là gì?

a)

Khó sử dụng

b)

Chỉ phù hợp chuỗi đơn biến

c)

Không có biểu đồ

d)

Không có AI

126.

Xu hướng chung của AI trong kinh tế - tài chính trong tương lai là gì?

a)

Chỉ hỗ trợ nhập liệu

b)

Tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định

c)

Thay thế hoàn toàn con người

d)

Giảm nhu cầu phân tích dữ liệu

127.

Vai trò cốt lõi của AI trong phân tích kinh tế - tài chính là gì?

a)

Lưu trữ dữ liệu kế toán

b)

Chuẩn hóa biểu mẫu báo cáo

c)

Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu

d)

Thay thế hoàn toàn chuyên gia

128.

Dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng trong dự báo tài chính bằng AI?

a)

Dữ liệu chuỗi thời gian

b)

Dữ liệu hình ảnh nghệ thuật

c)

Dữ liệu phi cấu trúc không nhãn

d)

Dữ liệu mô tả định tính

129.

Hạn chế lớn nhất của phương pháp dự báo truyền thống so với AI là gì?

a)

Không có cơ sở toán học

b)

Không cần dữ liệu lịch sử

c)

Khó xử lý dữ liệu lớn và phức tạp

d)

Không cần chuyên gia phân tích

130.

AI phát hiện rủi ro tài chính chủ yếu dựa trên cơ chế nào?

a)

Phát hiện mẫu và điểm bất thường

b)

So sánh thủ công theo quy tắc

c)

Chuẩn hóa số liệu kế toán

d)

Ghi nhận giao dịch

131.

Công cụ nào của Excel cho phép phân tích dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên?

a)

Power Query

b)

Analyze Data

c)

PivotTable

d)

Solver

132.

Excel Copilot hỗ trợ tốt nhất cho hoạt động nào sau đây?

a)

Tạo báo cáo thuế

b)

Sinh công thức và phân tích dữ liệu

c)

Lập trình VBA

d)

Nhập liệu thủ công

133.

Excel Forecast Sheet sử dụng mô hình nào để dự báo?

a)

K-Means

b)

ARIMA

c)

ETS

d)

Decision Tree

134.

Ưu điểm nổi bật của RapidMiner trong phân tích kinh tế là gì?

a)

Chỉ phù hợp dữ liệu nhỏ

b)

Không cần học máy

c)

Giao diện kéo - thả, dễ xây dựng mô hình

d)

Chỉ hỗ trợ thống kê mô tả

135.

Mục đích của việc chia dữ liệu Train/Test trong RapidMiner là gì?

a)

Giảm dung lượng dữ liệu

b)

Đánh giá khả năng tổng quát của mô hình

c)

Chuẩn hóa biến

d)

Trực quan hóa dữ liệu

136.

Thuật toán nào thường dùng để dự báo chuỗi thời gian tài chính?

a)

Naive Bayes

b)

KNN

c)

ARIMA

d)

Apriori

137.

Power BI AI Visuals hỗ trợ người dùng chủ yếu trong việc nào?

a)

Ghi sổ kế toán

b)

Lập trình mô hình học máy

c)

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông minh

d)

Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào

138.

Chức năng Smart Narrative trong Power BI dùng để làm gì?

a)

Sinh mô tả phân tích bằng văn bản

b)

Dự báo chuỗi thời gian

c)

Phát hiện gian lận

d)

Làm sạch dữ liệu

139.

Tính năng Forecasting trong Power BI phù hợp nhất với loại dữ liệu nào?

a)

Dữ liệu văn bản

b)

Dữ liệu phân loại

c)

Dữ liệu hình ảnh

d)

Dữ liệu chuỗi thời gian

140.

Khoảng tin cậy trong dự báo thể hiện điều gì?

a)

Độ chính xác tuyệt đối

b)

Giá trị trung bình

c)

Phạm vi biến động có thể xảy ra

d)

Sai số bằng 00

141.

ChatGPT và Gemini thuộc nhóm công cụ AI nào trong kinh tế?

a)

Công cụ kế toán

b)

Trợ lý phân tích dựa trên NLP

c)

Công cụ thống kê cổ điển

d)

Phần mềm ERP

142.

Điểm mạnh chính của ChatGPT trong phân tích tài chính là gì?

a)

Tự động lập báo cáo thuế

b)

Dự báo chuỗi thời gian

c)

Hiểu và tổng hợp thông tin ngôn ngữ tự nhiên

d)

Chuẩn hóa dữ liệu kế toán

143.

MindBridge AI được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực nào?

a)

Marketing số

b)

Quản trị nhân sự

c)

Kiểm toán và phát hiện gian lận

d)

Quản lý chuỗi cung ứng

144.

Lợi thế lớn nhất của MindBridge so với kiểm toán truyền thống là gì?

a)

Không cần kiểm toán viên

b)

Phân tích toàn bộ dữ liệu kế toán

c)

Không cần chuẩn mực kiểm toán

d)

Chỉ dựa vào dữ liệu mẫu

145.

Alteryx thường được sử dụng trong trường hợp nào?

a)

Soạn thảo văn bản

b)

Nhập liệu kế toán

c)

Phân tích dữ liệu lớn và mô hình kịch bản

d)

Thiết kế đồ họa

146.

SAS AI nổi bật trong lĩnh vực nào sau đây?

a)

Phân tích thống kê và quản trị rủi ro

b)

Truyền thông số

c)

Quản lý dự án

d)

Thương mại điện tử

147.

Mục tiêu cuối cùng của phân tích dữ liệu tài chính là gì?

a)

Giảm dung lượng dữ liệu

b)

Chuẩn hóa báo cáo

c)

Lưu trữ thông tin

d)

Hỗ trợ ra quyết định kinh tế

148.

Dự báo ngắn hạn thường phục vụ cho mục tiêu nào?

a)

Chiến lược dài hạn

b)

Nghiên cứu học thuật

c)

Điều hành và tác nghiệp

d)

Thay thế dự báo dài hạn

149.

Phương pháp dự báo định tính thường được dùng khi nào?

a)

Có chuỗi thời gian dài

b)

Dữ liệu lịch sử hạn chế hoặc biến động mạnh

c)

Dữ liệu ổn định

d)

Không có yếu tố bất định

150.

Overfitting trong mô hình dự báo có nghĩa là gì?

a)

Mô hình quá đơn giản

b)

Mô hình học quá sát dữ liệu huấn luyện

c)

Mô hình không dùng dữ liệu

d)

Mô hình không có sai số

Similar Resources on Wayground

Bài 7 và Bài 8 – Câu hỏi trắc nghiệm HTML (lớp 12)

150 questions

Bài 7 và Bài 8 – Câu hỏi trắc nghiệm HTML (lớp 12)

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Trắc nghiệm MS-Excel (Tổng quát: câu 1–29)

150 questions

Trắc nghiệm MS-Excel (Tổng quát: câu 1–29)

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Informatica misto

151 questions

Informatica misto

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade

môn hóa

150 questions

môn hóa

quiz

Worksheet

•

12th Grade

DISEÑO DIGITAL

150 questions

DISEÑO DIGITAL

quiz

Worksheet

•

12th Grade

THĐC5

150 questions

THĐC5

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Chương 1: Tổng quan về năng lực số – Bài kiểm tra trắc nghiệm

149 questions

Chương 1: Tổng quan về năng lực số – Bài kiểm tra trắc nghiệm

quiz

Worksheet

•

12th Grade

I. Choose the best option (Part 1)

150 questions

I. Choose the best option (Part 1)

quiz

Worksheet

•

12th Grade