Font size
WorksheetsCHƯƠNG I - IV DLL
Total questions: 142
Worksheet time: 1hrs 11mins
Dữ liệu lớn được sử dụng nhằm mục đích nào quan trọng nhất?
Lưu trữ dữ liệu lâu dài
Trang trí hệ thống thông tin
Hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hiệu quả và giảm rủi ro
Thay thế hoàn toàn dữ liệu truyền thống
Lý do chính khiến hệ thống dịch máy hoạt động ngày càng hiệu quả là gì?
Thuật toán ngày càng phức tạp
Có nhiều dữ liệu hơn để huấn luyện
Máy tính ngày càng mạnh
Người dùng trả phí nhiều hơn
Dữ liệu có cấu trúc thường có đặc điểm nào sau đây?
Không thể sắp xếp
Chủ yếu là dữ liệu hình ảnh, video
Được tổ chức theo hàng và cột
Không thể truy vấn
Loại dữ liệu nào chiếm tỷ trọng lớn nhất trong thực tế hiện nay?
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu bán cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu số
Ví dụ nào sau đây là dữ liệu phi cấu trúc?
Bảng lương nhân viên
Danh sách khách hàng
Video trên Internet
Bảng điểm sinh viên
Dữ liệu bán cấu trúc là gì?
Dữ liệu hoàn toàn không có tổ chức
Dữ liệu chỉ lưu dưới dạng số
Dữ liệu có một phần cấu trúc nhưng không hoàn chỉnh
Dữ liệu lưu trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Theo định nghĩa, dữ liệu lớn KHÔNG bao gồm đặc điểm nào sau đây?
Dung lượng lớn
Tốc độ cao
Đa dạng
Tính bảo mật tuyệt đối
Đặc trưng Volume của dữ liệu lớn phản ánh điều gì?
Độ chính xác của dữ liệu
Kích thước và dung lượng dữ liệu
Tốc độ xử lý dữ liệu
Giá trị kinh tế của dữ liệu
Xử lý dữ liệu theo thời gian thực (real-time) thuộc đặc trưng nào của Big Data?
Volume kích thước
Variety đa dạng
Velocity Tốc độ
Value giá trị
Đặc trưng Variety của dữ liệu lớn nói lên điều gì?
Dữ liệu luôn chính xác
Dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau
Dữ liệu có giá trị kinh tế cao
Dữ liệu tăng rất nhanh
Đặc trưng Veracity của dữ liệu lớn liên quan đến yếu tố nào?
Dung lượng
Độ đa dạng
Độ tin cậy và tính xác thực
Tốc độ xử lý
Đặc trưng nào được xem là quan trọng nhất của dữ liệu lớn?
Volume
Velocity
Variety
Value
Khoa học dữ liệu có nhiệm vụ chính là gì?
Lưu trữ dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Trích xuất tri thức và hỗ trợ quyết định từ dữ liệu
Xóa dữ liệu không cần thiết
Công việc nào chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống “đường ống dữ liệu”?
Nhà phân tích dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu
Nhà phát triển BI
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) có vai trò chính nào sau đây?
Huấn luyện mô hình AI
Xây dựng hạ tầng dữ liệu
Phân tích dữ liệu và lập báo cáo hỗ trợ quyết định
Quản lý tài chính doanh nghiệp
Ví dụ nào sau đây thể hiện rõ nhất vai trò của dữ liệu lớn trong tối ưu hiệu suất?
Lưu trữ hồ sơ giấy
Google Translate cải thiện chất lượng dịch nhờ dữ liệu lớn
Ghi chép thủ công
Lưu dữ liệu trên USB
Việc đội tuyển Đức vô địch World Cup 2014 liên quan đến ứng dụng nào của dữ liệu lớn?
Lưu trữ dữ liệu
Phân tích dữ liệu để tối ưu chiến thuật
Quảng cáo
Giải trí
Mô hình kinh doanh của Uber chủ yếu dựa trên yếu tố nào?
Phần mềm kế toán
Dữ liệu lớn từ cộng đồng người dùng
Cơ sở dữ liệu truyền thống
Marketing truyền thống
Amazon sử dụng dữ liệu lớn chủ yếu để làm gì?
Giảm số lượng sản phẩm
Dự đoán nhu cầu và gợi ý sản phẩm cho khách hàng
Tăng giá bán
Giảm chi phí nhân sự
Hồ sơ sức khỏe điện tử giúp cải thiện lĩnh vực nào?
Giáo dục
Giao thông
Chăm sóc và điều trị sức khỏe
Giải trí
Theo tài liệu, dữ liệu có cấu trúc chiếm khoảng bao nhiêu % dữ liệu trong thực tế?
10%
20%
50%
80%
Email là ví dụ điển hình của loại dữ liệu nào?
Hoàn toàn có cấu trúc
Hoàn toàn phi cấu trúc
Dữ liệu bán cấu trúc
Dữ liệu số
Định nghĩa nào sau đây KHÔNG đúng về dữ liệu lớn?
Có dung lượng lớn
Có tốc độ phát sinh nhanh
Có cấu trúc rõ ràng như bảng tính
Cần công nghệ xử lý mới
Nguồn hình thành dữ liệu lớn KHÔNG bao gồm:
Mạng xã hội
Thiết bị cảm biến
Hoạt động Internet
Sổ ghi chép giấy
Đơn vị nào sau đây dùng để đo dung lượng dữ liệu rất lớn?
KB
MB
GB
Zettabye(ZB)
Đặc trưng nào của dữ liệu lớn liên quan đến việc lọc nhiều, dữ liệu sai lệch?
A. Volume
B. Velocity
C. Variety
D. Veracity
Vì sao khi triển khai Big Data cần xác định giá trị (Value) trước?
Để lưu trữ được nhiều hơn
Để giảm tốc độ xử lý
Để quyết định có nên đầu tư hay không
Để thay thế nhân lực
Khoa học dữ liệu KHÔNG bao gồm lĩnh vực nào sau đây?
A. Thống kê
B. Học máy khoa học dữ liệu gồm các lĩnh vực thống kê, phân tích dữ liệu, khai phá dữ liệu, học máy, quản trị CSDL
C. Quản trị CSDL
D. Kế toán tài chính
Ai là người chịu trách nhiệm đảm bảo mô hình học máy hoạt động ổn định?
Data Analyst
Data Scientist
Machine Learning Engineer
BI Developer
Business Intelligence (BI) chủ yếu hỗ trợ điều gì cho doanh nghiệp?
Lập trình phần mềm
Phân tích chiến thuật quản sự
Ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu
Quản lý nhân sự
Thách thức lớn nhất khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng là gì?
Thiếu dữ liệu
Khó lưu trữ và xử lý dữ liệu
Không có phần mềm phù hợp
Thiếu nhân lực CNTT
Xu hướng phần cứng trong lưu trữ dữ liệu lớn hiện nay là:
Scale-up
Scale-down
Scale-out
Scale-in
Kho dữ liệu (Data Warehouse) là gì?
Kho lưu trữ dữ liệu cá nhân
Kho lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn của tổ chức
kho lưu trữ dữ liệu thô
kho lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc
Quy trình ETL bao gồm các bước theo thứ tự nào?
Transform – Load – Extract
Extract – Transform – Load
Load – Extract – Transform
Extract – Load – Transform
Tầng nào của DWH thực hiện OLAP?
Tầng đáy
Tầng giữa
Tầng trên cùng
Tầng vật lý
Lợi ích KHÔNG thuộc về kho dữ liệu là:
Tích hợp dữ liệu tập trung
Hỗ trợ ra quyết định
Làm việc tốt với dữ liệu phi cấu trúc
Tiết kiệm thời gian tìm kiếm dữ liệu
Hạn chế lớn của kho dữ liệu là:
Không hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc
Chi phí duy trì cao
Không cần ETL
Không hỗ trợ truy vấn
Hồ dữ liệu (Data Lake) cho phép lưu trữ loại dữ liệu nào?
Chỉ dữ liệu có cấu trúc
Chỉ dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu đã xử lý
Tất cả các loại dữ liệu
Đặc điểm nổi bật của Data Lake là:
Phải xác định cấu trúc trước
Dữ liệu được lưu trữ nguyên dạng
Chi phí cao
Chỉ dùng cho BI
Nhược điểm của Data Lake là:
Không lưu trữ dữ liệu lớn
Tính bảo mật và độ tin cậy thấp hơn DWH
Không phân tích được dữ liệu
Không hỗ trợ Machine Learning
So với Data Warehouse, Data Lake có đặc điểm nào sau đây?
Dữ liệu được chuẩn hóa trước
Lược đồ xác định trước
Dữ liệu thô, xử lý khi khai thác
Chỉ phục vụ báo cáo BI
Nguyên tắc xử lý dữ liệu lớn là:
Xử lý tuần tự
Chia nhỏ và xử lý song song
Lưu trữ trước rồi xử lý sau
Xử lý thủ công
Apache Hadoop là gì?
Hệ quản trị CSDL quan hệ
Nền tảng xử lý dữ liệu lớn phân tán
Phần mềm kế toán
Công cụ trực quan hóa
Ngôn ngữ lập trình chính của Hadoop là:
Python
C++
Java
R
HDFS trong Hadoop có chức năng gì?
Xử lý dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu phân tán
Trực quan hóa
Phân tích thống kê
MapReduce dùng để:
Lưu trữ dữ liệu
Xử lý dữ liệu song song
Sao lưu dữ liệu
Mã hóa dữ liệu
YARN trong Hadoop có nhiệm vụ:
Lưu trữ file
Quản lý tài nguyên
Viết truy vấn SQL
Thu thập log
Thành phần nào của Hadoop hỗ trợ SQL-like?
HBase
Flume
Hive
Sqoop
Công cụ nào dùng để chuyển dữ liệu từ CSDL quan hệ sang HDFS?
Flume
Sqoop
Mahout
Oozie
Apache Spark có ưu điểm lớn nhất là:
Lưu trữ trên đĩa cứng
Xử lý dữ liệu trên RAM
Không hỗ trợ streaming
Không tích hợp Hadoop
Spark nhanh hơn Hadoop MapReduce chủ yếu vì:
Dữ liệu lưu trên đĩa
Xử lý tuần tự
Xử lý trong bộ nhớ
Ít node hơn
Thành phần nào của Spark hỗ trợ học máy?
Spark SQL
Spark Core
MLlib
GraphX
Spark Streaming dùng để:
Xử lý dữ liệu tĩnh
Xử lý dữ liệu theo luồng thời gian thực
Sao lưu dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu
Điện toán đám mây là mô hình:
Lưu trữ cục bộ
Sử dụng tài nguyên CNTT qua Internet
Chỉ dùng cho cá nhân
Không cần mạng
Ví dụ KHÔNG phải dịch vụ Cloud là:
Google Drive
Dropbox
USB cá nhân
Amazon Web Services
Mô hình cloud dùng chung tài nguyên cho nhiều người là:
Private Cloud
Public Cloud
Hybrid Cloud
Community Cloud
Ưu điểm lớn nhất của Public Cloud là:
Bảo mật tuyệt đối
Chi phí thấp, dễ mở rộng
Chỉ dùng nội bộ
Không phụ thuộc Internet
Mô hình cloud bảo mật cao, dùng nội bộ doanh nghiệp là:
Public Cloud
Community Cloud
Private Cloud
Hybrid Cloud
Hybrid Cloud là:
Cloud công cộng
Cloud riêng
Kết hợp Public và Private Cloud
Cloud miễn phí
IaaS cung cấp dịch vụ gì?
Phần mềm hoàn chỉnh
Nền tảng lập trình
Hạ tầng CNTT (máy chủ, lưu trữ, mạng)
Ứng dụng văn phòng
PaaS phù hợp nhất cho đối tượng nào?
Người dùng cuối
Kế toán
Lập trình viên
Khách hàng
SaaS có đặc điểm nào sau đây?
Người dùng phải quản lý hạ tầng
Nhà cung cấp vận hành toàn bộ phần mềm
Chỉ dùng nội bộ
Không dùng Internet
Lợi ích lớn nhất của điện toán đám mây là:
Tăng chi phí
Giảm linh hoạt
Tiết kiệm chi phí đầu tư ban đầu
Phụ thuộc phần cứng
Hạn chế của điện toán đám mây là:
Không mở rộng được
Phụ thuộc vào kết nối Internet
Không lưu trữ dữ liệu
Không hỗ trợ Big Data
Phân tích dữ liệu lớn nhằm mục đích chính nào sau đây?
Lưu trữ dữ liệu
Trích xuất tri thức và hỗ trợ ra quyết định
Sao lưu dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Phân tích dữ liệu khác với lưu trữ dữ liệu ở điểm nào?
Dữ liệu nhỏ hơn
Không cần công nghệ
Tập trung khai thác giá trị từ dữ liệu
Không cần xử lý
Yếu tố nào quyết định giá trị của phân tích dữ liệu lớn?
Số lượng dữ liệu
Tốc độ dữ liệu
Mục tiêu phân tích
Dung lượng lưu trữ
Phân tích dữ liệu lớn thường phục vụ đối tượng nào?
Người dùng cá nhân
Nhà quản trị, nhà ra quyết định
Học sinh
Người nhập liệu
Phân tích mô tả (Descriptive Analytics) trả lời câu hỏi nào?
Điều gì sẽ xảy ra?
Điều gì đã xảy ra?
Tại sao xảy ra?
Nên làm gì?
Ví dụ của phân tích mô tả là:
Dự báo doanh thu năm sau
Báo cáo doanh thu tháng trước
Đề xuất chiến lược
Tối ưu giá bán
Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics) tập trung vào:
Mô tả dữ liệu
Nguyên nhân của vấn đề
Dự đoán tương lai
Đưa ra quyết định
Câu hỏi đặc trưng của phân tích chẩn đoán là:
What happened?
What will happen?
Why did it happen?
What should we do?
Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) dựa nhiều nhất vào:
Trực giác
Dữ liệu lịch sử và mô hình
Cảm xúc người dùng
Báo cáo giấy
Ví dụ của phân tích dự đoán là:
Báo cáo KPI
Phân tích nguyên nhân sự sụt giảm doanh số
Dự báo nhu cầu khách hàng
Thống kê số liệu quá khứ
Phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics) trả lời câu hỏi nào?
Điều gì đã xảy ra?
Tại sao xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra?
Nên làm gì?
Loại phân tích nào có mức độ phức tạp cao nhất?
Mô tả
Chẩn đoán
Dự đoán
Đề xuất
Bước đầu tiên trong quy trình phân tích dữ liệu là:
Mô hình hóa
Thu thập dữ liệu
Xác định vấn đề/mục tiêu
Trực quan hóa
Vì sao cần làm sạch dữ liệu trước khi phân tích?
Để tăng dung lượng
Để giảm chi phí lưu trữ
Để đảm bảo kết quả chính xác
Để dễ lưu trữ
Xử lý dữ liệu bị thiếu (missing data) thuộc bước nào?
A. Thu thập dữ liệu
B. Tiền xử lý dữ liệu
C. Mô hình hóa
D. Đánh giá kết quả
Chuẩn hóa dữ liệu nhằm mục đích gì?
Tăng số lượng dữ liệu
Đưa dữ liệu về cùng thang đo
Giảm tốc độ xử lý
Sao lưu dữ liệu
Bước mô hình hóa dữ liệu nhằm:
Lưu trữ dữ liệu
Xây dựng mô hình phân tích/dự đoán
Trực quan hóa dữ liệu
Sao lưu dữ liệu
Đánh giá mô hình nhằm mục đích:
Tăng dung lượng
Kiểm tra độ chính xác và hiệu quả
Xóa dữ liệu
Chuẩn hóa dữ liệu
Học máy (Machine Learning) là gì?
Lập trình thủ công
Máy học từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh
Lưu trữ dữ liệu
Vẽ biểu đồ
Thuật toán nào thuộc học có giám sát (Supervised Learning)?
K-means
Apriori
Linear Regression
PCA
K-means thuộc loại thuật toán nào?
Phân loại
Hồi quy
Phân cụm
Dự báo chuỗi thời gian
Học không giám sát (Unsupervised Learning) có đặc điểm gì?
Có nhãn dữ liệu
Không cần dữ liệu
Không có nhãn trước
Luôn chính xác
Thuật toán nào dùng để giảm chiều dữ liệu?
KNN
Decision Tree
PCA
Naive Bayes
Apache Spark hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn nhờ đặc điểm nào?
Lưu trữ trên đĩa
Xử lý trong bộ nhớ
Không hỗ trợ ML
Chỉ dùng cho lưu trữ
Thư viện nào của Spark hỗ trợ học máy?
Spark SQL
Spark Streaming
MLlib
GraphX
Ngôn ngữ thường dùng trong phân tích dữ liệu là:
HTML
Python
CSS
PHP
Python được ưa chuộng trong phân tích dữ liệu vì:
Dễ học, nhiều thư viện mạnh
Bắt buộc phải dùng
Không cần dữ liệu
Chỉ dùng cho web
R phù hợp nhất cho lĩnh vực nào?
Thiết kế đồ họa
Thống kê và phân tích dữ liệu
Lập trình game
Quản trị mạng
Trực quan hóa dữ liệu nhằm mục đích:
Lưu trữ
Bảo mật
Giúp người dùng dễ hiểu dữ liệu
Xóa dữ liệu
Biểu đồ nào phù hợp để thể hiện xu hướng theo thời gian?
Pie Chart
Bar Chart
Line Chart
Scatter Plot
Dashboard trong phân tích dữ liệu dùng để:
Lập trình
Tổng hợp và theo dõi chỉ số
Lưu dữ liệu thô
Sao lưu dữ liệu
Công cụ BI phổ biến để trực quan hóa dữ liệu là:
Word
Excel
Tableau
Paint
Phân tích dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp:
Tăng chi phí
Ra quyết định chậm hơn
Nâng cao năng lực cạnh tranh
Giảm thông tin
Trực quan hóa dữ liệu là gì?
Là việc phân tích dữ liệu bằng thuật toán
Là trình bày dữ liệu dưới dạng bảng số liệu
Là trình bày dữ liệu dưới dạng hình ảnh/đồ họa để truyền đạt thông tin rõ ràng
Là quá trình thu thập dữ liệu
Vì sao trực quan hóa dữ liệu giúp ra quyết định nhanh và chính xác hơn?
Vì hình ảnh đẹp hơn văn bản
Vì bộ não con người xử lý thông tin hình ảnh nhanh hơn từ ngữ
Vì tiết kiệm chi phí
Vì giảm khối lượng dữ liệu
Ý nghĩa lớn nhất của trực quan hóa dữ liệu là gì?
Làm dữ liệu sinh động
Giảm số lượng số liệu
Giúp nhìn thấy bức tranh toàn cảnh và phát hiện khuôn mẫu nhanh
Thay thế hoàn toàn phân tích thống kê
Trực quan hóa dữ liệu được xem là yếu tố giao tiếp bằng gì trong phân tích dữ liệu?
Ngôn ngữ
Văn hóa
Hình ảnh
Ký hiệu
Biểu đồ cột và thanh ngang thường được dùng để làm gì?
Thể hiện xu hướng theo thời gian
So sánh các giá trị với nhau
Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến
Thể hiện cơ cấu
Biểu đồ đường phù hợp nhất để thể hiện loại dữ liệu nào?
Dữ liệu phân loại
Dữ liệu cơ cấu
Dữ liệu tiếp diễn theo thời gian
Dữ liệu địa lý
Biểu đồ tròn nên sử dụng tốt nhất trong trường hợp nào?
So sánh nhiều tập dữ liệu
Thể hiện xu hướng
Thể hiện một dữ liệu được phân thành nhiều mục con
Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến
Khi muốn so sánh nhiều tập dữ liệu, nên hạn chế dùng biểu đồ nào?
Biểu đồ cột
Biểu đồ đường
Biểu đồ tròn
Biểu đồ vùng
Biểu đồ phân tán (scatter plot) dùng để làm gì?
So sánh giá trị
Thể hiện cơ cấu
Thể hiện mối liên hệ giữa hai biến
Thể hiện dữ liệu theo thời gian
Trong biểu đồ nhiệt (heat map), màu nóng thể hiện điều gì?
Giá trị nhỏ
Ít tương tác
Giá trị lớn, tần suất cao
Dữ liệu lỗi
Biểu đồ bản đồ (map chart) phù hợp nhất khi muốn:
so sánh thời gian
nhấn mạnh dữ liệu theo khu vực địa lý
so sánh hai biến số
thể hiện cơ cấu
Điểm khác nhau cơ bản giữa biểu đồ vùng và biểu đồ đường là gì?
Biểu đô vùng có nhiều đường hơn
Biểu đồ vùng lấp đầy khu vực dưới đường
Biểu đồ vùng không thể hiện thời gian
Biểu đồ vùng chỉ dùng cho dữ liệu địa lý
Biểu đồ chỉ báo (indicator chart) thường hiển thị dữ liệu dưới dạng nào?
Cột
Tròn
Bản đồ
Đồng hồ đo hoặc biểu ngữ
Biểu đồ kết hợp là gì?
biểu đồ chỉ dùng cho thời gian
biểu đồ tích hợp nhiều dạng biểu đồ với nhau
biểu đồ dùng cho dữ liệu lớn
biểu đồ dùng cho báo cáo tài chính
Nguyên tắc đầu tiên khi trực quan hóa dữ liệu là gì?
chọn màu sắc đẹp
xác định mục tiêu, kỳ vọng
chọn công cụ mạnh
dùng nhiều biểu đồ
Nguyên tắc “Tối giản” nhằm mục đích gì?
làm báo cáo dài hơn
giúp người không chuyên cũng hiểu được thông điệp
sử dụng nhiều thuật ngữ chuyên ngành
tăng mức độ phức tạp
Khi đặt tiêu đề và bình luận cho biểu đồ, cần lưu ý điều gì?
dài và chi tiết
dùng nhiều từ viết tắt
ngắn gọn, đúng lúc đúng chỗ
mang tính học thuật cap
Nguyên tắc “Chọn đúng công cụ” nhấn mạnh điều gì?
công cụ càng đắt càng tốt
công cụ phải phổ biến
cân nhắc công nghệ, chi phi, khả năng tích hợp
chỉ dùng exel
Vì sao cần đảm bảo dữ liệu đầy đủ và trung thực khi trực quan hóa?
để báo cáo đẹp hơn
tránh gây hiểu sai lệch thông tin
để giảm thời gian xử lý
để dễ in ấn
Tableau Software là công ty con của tập đoàn nào?
Microsoft
Salesforce
Amazon
Phiên bản Tableau nào là bản miễn phí?
Tableau Desktop
Tableau Server
Tableau Mobile
Tableau Public
Tableau Desktop có thể kết nối với bao nhiêu hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Hơn 30
Hơn 40
Hơn 50
Hơn 60
Tính năng “Show Me” trong Tableau dùng để làm gì?
viết công thức
chọn nhanh loại biểu đồ phù hợp
kết nối dữ liệu
xuất báo cáo
Power BI là sản phẩm của công ty nào?
Salesforce
Oracle
Microsoft
IBM
Power BI gồm những bộ phận nào?
Desktop – Server – Cloud
Desktop – Service – Mobile
Desktop – Web – Public
Desktop – Server – Mobile
Nhận định nào sau đây là đúng?
trực quan hóa dữ liệu chỉ là nghệ thuật
trực quan hóa dữ liệu chỉ là khoa học
trực quan hóa dữ liệu là sự kết hợp giữa khoa học và nghệ thuật kể chuyện
trực quan hóa dữ liệu không cần dữ liệu chính xác
Bộ não con người được thiết kế để làm tốt nhất điều gì, khiến trực quan hóa dữ liệu trở nên hiệu quả?
xử lý con số lớn
ghi nhớ văn bản dài
nhận diện khuôn mẫu và mối liên hệ
tính toán xác suất
Dữ liệu doanh thu theo 12 tháng trong năm nên được trực quan hóa tốt nhất bằng biểu đồ nào?
biểu đồ tròn
biểu đồ đường
biểu đồ nhiệt
biểu đồ phân tán
Nếu mục tiêu là so sánh doanh thu giữa các tháng, biểu đồ nào phù hợp nhất?
biểu đồ cột
biểu đồ tròn
biểu đồ bản đồ
biẻu đồ chỉ báo
Biểu đồ nào KHÔNG phù hợp để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số
biểu đồ phân tán
biểu đồ đường
biểu đồ cột
biểu đồ nhiệt
Trong biểu đồ nhiệt, yếu tố nào được dùng để mã hóa giá trị dữ liệu?
kích thước cột
màu sắc
hình dạng
độ dày đường
Khi muốn làm nổi bật độ lớn của dữ liệu theo thời gian, nên sử dụng:
biểu đồ đường
biểu đồ vùng
biểu đồ tròn
biểu đồ bản đồ
Biểu đồ chỉ báo thường được dùng trong trường hợp nào?
so sánh nhiều danh mục
theo dõi xu hướng dài hạn
thể hiện trạng thái hoặc mức độ đạt được
phân tích tương quan
Biểu đồ kết hợp có ưu điểm chính là gì?
đơn giản hóa dữ liệu
giảm số lượng dữ liệu
tăng hiệu quả truyền đạt thông tin
giảm thời gian phân tích
Việc sử dụng quá nhiều màu sắc trong biểu đồ vi phạm nguyên tắc nào?
xác định mục tiêu
tối giản
chọn đúng công cụ
dữ liệu trung thực
Sử dụng nhiều thuật ngữ viết tắt khi đối tượng là người không chuyên vi phạm nguyên tắc nào?
chuẩn mực cho tiêu đề và bình luận
tối giản
dữ liệu đầy đủ
chọn đúng công cụ
Trường hợp nào sau đây dễ gây hiểu sai lệch dữ liệu nhất?
biẻu đồ có tiêu đề rõ ràng
biểu đồ dùng thang đo không chuẩn
biểu đồ đơn giản
biểu đồ có ít màu sắc
Nguyên tắc “Dữ liệu đầy đủ, trung thực” nhằm mục đích chính nào?
làm báo cáo đẹp hơn
phù hợp thẩm mỹ
tránh bóp méo thông tin
giảm dung lượng dữ liệu
Tableau Desktop tự động phân loại dữ liệu thành hai nhóm nào?
text và number
dimension và measure
date và string
input và output
Tableau Desktop hỗ trợ tối đa bao nhiêu loại đồ thị?
30
35
37
40
Tính năng tự động tạo cây phân cấp thời gian trong Tableau bao gồm:
giờ - ngày - tuần
ngày - tuần - tháng - quý - năm
tháng - quý - năm
ngày - tháng - năm
Công nghệ In-Memory trong Tableau giúp cải thiện điều gì?
giao diện người dùng
tốc độ phân tích dữ liệu
độ chính xác dữ liệu
khả năng chia sẻ
Power BI cho phép người dùng làm gì với báo cáo?
chỉ cho xem trên máy tính
chỉ xem offline
chia sẻ và nhúng vào ứng dụng hoặc website
chỉ xuất file exel
Power BI Service là gì?
ứng dụng cài trên máy
dịch vụ SaaS trực tuyến
phiên bản miễn phí
phiên bản cho điện thoại
Power BI Mobile cho phép người dùng:
thiết kế mô hình dữ liệu
viết công thức DAX
truy cập báo cáo trên điện thoại
kết nối cơ sở dữ liệu
