WorksheetsBài tập trắc nghiệm về AI
Total questions: 63
Worksheet time: 32mins
Trong hồi quy Log, hàm Sigmoid được dùng để?
Tính sai số giữa giá trị dự đoán và thực tế
Chuyển đầu ra của mô hình thành xác suất trong khoảng từ 0–1
Tăng tốc độ huấn luyện mô hình
Giảm sức chịu của dữ liệu
Trong thực tế triển khai AI, điều nào sau đây là thách thức phổ biến liên quan đến công bằng thuật toán?
Máy có thể học từ hình ảnh
Không thể có dữ liệu đầy đủ cho mọi nhóm xã hội
Khó tối ưu mô hình để đạt tốc độ cao
Không có cách nào đánh giá độ chính xác của AI
Tên hệ thống chuyên gia là gì?
Một hệ thống AI được thiết kế để giải quyết vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể, mô phỏng quá trình suy luận của chuyên gia
Một hệ thống AI có khả năng hiểu vào khoảng một mô hình tự nhiên
Một hệ thống AI được sử dụng để điều chỉnh các thiết bị hợp lí
Một hệ thống AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình bổ sung
Xe tự lái sử dụng những công nghệ AI nào để hoạt động?
Thị giác máy tính, cảm biến, học sâu, học tăng cường
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Phân tích văn bản
Hồi quy Log
Một biện pháp để tăng tính minh bạch của AI
Giảm độ phân giải dữ liệu
Sử dụng phần mềm đồ họa
Tăng dung lượng của bộ nhớ
Cung cấp, giải thích rõ ràng về quá trình ra quyết định
Một tác động tiêu cực của tự động hóa
Giảm tốc độ sản xuất
Giảm chi phí lao động nhưng có thể làm mất việc làm
Giảm độ chính xác
Tăng phụ thuộc vào lao động thủ công
GPU và TPU đóng vai trò gì trong AI hiện đại?
Thay thế hệ chuyên gia
Cải thiện tốc độ tính toán trong mô hình AI
Dự trữ dữ liệu
Tăng cường bảo mật
Hồi quy Log thường được ứng dụng trong bài toán
Phân loại bệnh nhân có ung thư hay không
Tính toán khoảng cách giữa các điểm dữ liệu
Phân nhóm khách hàng dựa trên hành vi
Dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai
Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng để tạo hình ảnh?
Mạng nơ-ron hồi quy
Cây quyết định
Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN)
Camen
Bước ngoặt nào sau đây đánh dấu sự hiện diện của AI trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh?
Mạng nơ-ron VOMENCE được huấn luyện hiệu quả
Công bố thuật toán SRM trong xử lý hình ảnh y tế
Xuất hiện mạng Hopfield
Chiến thắng mô hình AlexNet trong cuộc thi ImageNet 2012
Mô hình AI có thể chuyển giọng thành văn bản trong GG Voice nhờ công nghệ nào?
Text-to-Speech
Speech-to-Text
Camen
Chrome
Ứng dụng mở khóa điện thoại sử dụng công nghệ nào?
AI xử lý âm thanh
AI thị giác máy tính
AI trong robot
AI trong ngôn ngữ
Tính năng nào sau đây là ví dụ về nông nghiệp chính xác do AI mang lại
Tự làm mới email, thông báo cho nông dân về giá cả thị trường
Phân tích dữ liệu từ Chrome để xác định khu vực cần tưới tiêu/bón phân
Bán nông sản qua các sàn thương mại điện tử
Dữ liệu robot để tạo các loại hoạt động mới
Ứng dụng phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y tế?
Phát hiện dấu hiệu bất thường trên ảnh X-quang và MRI
Theo dõi giấc ngủ
Quản lý dữ liệu bệnh viện
Phân tích dữ liệu hành vi người dùng
AI giúp phát hiện sâu bệnh trên cây bằng cách nào?
Phân tích hình ảnh lá cây bằng thị giác máy tính
Tính toán sản lượng, mùa vụ dựa trên giá bán
Dự báo thời tiết
Thời điểm bón phân
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bao gồm những tác vụ nào?
Điều khiển robot, lập kế hoạch
Phát hiện đối tượng
Phân tầng dữ liệu, dự đoán chuỗi số
Tóm tắt văn bản theo dạng thực thể có tên
Giải pháp nào giúp giảm thiểu sự thiên vị trong AI
Tăng kích thước mô hình
Sử dụng tập dữ liệu đa dạng và kiểm tra đánh giá mô hình một cách công bằng
Sử dụng thuật toán đơn giản nhất
Giảm số lượng dữ liệu huấn luyện
Một bệnh viện triển khai hệ thống AI để dự đoán ảnh X-quang phổi. Sau một thời gian, hệ thống đưa kết quả sai lệch đối với các bệnh nhân đến từ khu vực miền núi. Nguyên nhân?
Dữ liệu huấn luyện AI không đủ đa dạng, thiếu dữ liệu hình ảnh của các bệnh nhân khu vực miền núi
Do AI không thể phân tích hình ảnh X-quang
Do AI không hoạt động
Do bác sĩ không biết cách chụp hình AI
Trong K-Nearest Neighbors (KNN), vai trò của tham số k?
Số vòng huấn luyện trước khi mô hình hội tụ
Số lớp đầu ra của mô hình
Số điểm dữ liệu gần nhất được dùng để dự đoán
Số đặc trưng đầu vào của mô hình
Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, công thức nào sau đây là đúng? (3:30) Hình vẽ minh họa đường hồi quy với các điểm dữ liệu trên hệ trục X–Y.
Yi=β0+β1Xi+εi
Y=β0+β1Xi
Trong K-mean clustering, tâm cụm của cụm có 4 điểm dữ liệu: (2,4), (6,4), (2,8), (6,6). Điểm tâm là gì?
(4, 5.5)
(4, 6)
(5, 6)
(5, 5)
Chatbox thông minh thường sử dụng kĩ thuật nào của AI?
xử lí ngôn ngữ tự nhiên
xử lí tín hiệu âm thanh
xử lí video
phân cụm dữ liệu
Theo các hướng dẫn đạo đức của EU về AI, điều nào sau đây không được coi là nguyên tắc chính?
Tính minh bạch
Tôn trọng quyền con người
An toàn về bảo mật
Tối đa hóa lợi nhuận cho doanh nghiệp
ENIAC là gì trong lịch sử phát triển AI?
Mạng nơron đầu tiên
Máy tính điện tử đầu tiên
Chương trình chơi cờ đầu tiên
Hệ thống AI đầu tiên
Khi AI sử dụng dữ liệu cá nhân mà không được phép, vấn đề nào bị vi phạm?
Quyền riêng tư
Tính minh bạch
Tính công bằng
Tính năng động
Công nghệ nào thường được sử dụng trong AI để giúp máy tính học dữ liệu?
Học máy (machine learning)
Sóng vô tuyến
Công nghệ cảm biến
Sao chép dữ liệu
AI được ứng dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?
y tế
giao thông
giáo dục
Tất cả các đáp án trên
AI xuất hiện từ khi nào?
1956
2007
1989
2025
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Lĩnh vực khoa học máy tính tạo ra hệ thống có khả năng mô phỏng tư duy, học hỏi và giải quyết vấn đề của con người
Trí tuệ loài khỉ
Máy tính tự tạo
Cả B và C đúng
Lập trình nào không thuộc AI?
Quản trị cơ sở dữ liệu (Database Management)
Phát triển Web và ứng dụng di động (Frontend & Backend)
Lập trình hệ thống và Phần cứng (Embedded Systems)
Hệ thống nhúng
Trong không gian 2 chiều, hàm hồi quy tuyến tính được biểu diễn bởi:
Một đường tròn
Một đường cong
Một parabol
Một đường thẳng
Hệ số hồi quy âm có nghĩa là gì?
Khi giá trị đầu vào tăng, đầu ra tăng
Khi giá trị đầu vào tăng, đầu ra giảm
Không có ý nghĩa gì
Giá trị đầu vào và đầu ra không liên quan
Hồi quy tuyến tính dùng để làm gì?
Dự đoán giá trị liên tục của biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập
Phân loại văn bản thành các nhãn rời rạc
Nén dữ liệu hình ảnh để giảm kích thước tệp
Mã hóa thông tin để bảo mật
Hệ số hồi quy dương có nghĩa là gì?
Biến đầu ra và đầu vào không liên quan
Khi giá trị đầu vào tăng, đầu ra tăng
Không có ý nghĩa gì
Khi giá trị đầu vào tăng, đầu ra giảm
Trong phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản y=ax+b , tham số nào quyết định độ dốc của đường hồi quy?
x
a
y
b
Một trong những rủi ro khi sử dụng AI trong xã hội là:
Tăng số lượng công việc văn phòng
Lỗi thuật toán dẫn đến quyết định sai lệch
Mở rộng khả năng sáng tạo của con người
Giảm chi phí vận hành
AI có thể hỗ trợ trong ngành tài chính như thế nào?
Làm thủ quỹ
Dự đoán biến động thị trường chứng khoán
Tạo tiền ảo trái phép
Tự xây ngân hàng
Chatbot chăm sóc khách hàng sử dụng AI để:
Phản hồi khách hàng 24/7 dựa trên dữ liệu học máy
Gửi thư tay đến khách hàng
Giải trí người dùng
Thực hiện cuộc gọi điện thoại tự động
AI được tích hợp trong camera an ninh với mục đích nào?
Ghi âm các cuộc trò chuyện
Điều chỉnh ánh sáng thủ công
Tăng tốc độ internet
Nhận diện khuôn mặt và phát hiện hành vi bất thường
Trong thương mại điện tử, AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách:
Gửi thư tay cho khách hàng
Gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi mua sắm
Thay đổi thiết kế trang web mỗi giờ
Tăng giá ngẫu nhiên
AI được ứng dụng trong ngành giao thông vận tải qua ví dụ nào sau đây?
Hệ thống xe tự lái như của Tesla
Vẽ bản đồ bằng tay
Quản lý trạm xăng
Thiết kế phương tiện truyền thống
Trong lĩnh vực y tế, AI được sử dụng để làm gì?
Bán thuốc qua mạng
Thay thế hoàn toàn bác sĩ phẫu thuật
Tự động kê đơn mà không cần bác sĩ
Phân tích hình ảnh y tế để hỗ trợ chẩn đoán bệnh
Ứng dụng AI trong lĩnh vực môi trường bao gồm:
Đốt rác tự động
Vẽ bản đồ bằng tay
Phát hiện rác thải bằng thị giác máy
Tăng độ sáng mặt trời nhân tạo
AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào?
Phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra quyết định kinh doanh
Tạo ra luật mới cho doanh nghiệp
Chạy quảng cáo trên TV
Thiết kế logo bằng tay
Điều nào sau đây là sai về AI?
AI có thể học từ dữ liệu
AI được ứng dụng trong nhiều ngành
AI có thể suy luận như con người trong mọi tình huống
AI cần dữ liệu để hoạt động hiệu quả
Cực tiểu hóa hàm mất mát theo thuật toán gì?
Hồi quy tuyến tính
Naive Bayes
KNN
Gradient Descent
K-means clustering là thuật toán gì?
Tổng số điểm trong mỗi cụm
Tổng entropy của các cụm
Tổng khoảng cách Euclidean giữa điểm dữ liệu và tâm cụm tương ứng
Tổng sai số phân loại
Chỉ số Entropy bằng 0 nghĩa là gì?
Dữ liệu bị thiếu
Dữ liệu có sự phân bố đồng đều
Không có dữ liệu
Node thuần nhất (chỉ có 1 lớp duy nhất)
Naive Bayes thường được áp dụng nhiều trong bài toán nào?
Phân nhóm dữ liệu không giám sát
Phân loại văn bản (spam email, phân loại tin tức)
Hồi quy tuyến tính đa biến
Dự đoán giá nhà
Giả sử entropy trước khi chia là 0,961 và có bảng dữ liệu theo thuộc tính Gió với số đếm: Nhẹ: Có=1, Không=2; Mạnh: Có=1, Không=1. Vậy Information Gain cho thuộc tính Gió là bao nhiêu?
0.02
0.03
0.01
0.015
Giá trị của Information Gain càng cao thì điều gì đúng?
Thuộc tính càng ít quan trọng
Cây quyết định càng nhỏ
Việc phân chia dữ liệu càng hiệu quả
Entropy tăng sau khi chia
Naive Bayes là thuật toán dựa trên nền tảng nào?
Khoảng cách Euclidean
Hồi quy tuyến tính
Cây quyết định
Định lý Bayes
Khi nào nên sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến thay vì hồi quy tuyến tính đơn biến?
Khi dữ liệu không tuyến tính
Khi chỉ có một biến đầu vào
Khi nhiều biến đầu vào ảnh hưởng đến biến đầu ra
Khi dữ liệu chỉ có biến đầu ra
Trong Naive Bayes, để xử lý các từ không xuất hiện trong tập huấn luyện (zero frequency problem), ta sử dụng kỹ thuật nào?
Tăng cường dữ liệu
Chuẩn hóa dữ liệu
Laplace smoothing (làm mịn Laplace)
Giảm chiều dữ liệu
Trong K-means clustering, thuật toán sẽ dừng lại khi nào?
Không có điểm dữ liệu mới
Các tâm cụm không còn thay đổi nhiều hoặc số vòng lặp tối đa đạt được
Tổng số cụm đạt k×2
Tất cả các điểm đều thuộc về cùng một cụm
Trong cây quyết định, việc phân chia node kết thúc khi nào?
Tất cả đáp án trên
Khi không còn đặc trưng nào để chia tiếp
Khi đạt chiều cao tối đa
Khi các node là thuần nhất
Logistic Regression thường được dùng cho loại bài toán nào?
Phân loại nhị phân
Phân loại nhiều lớp duy nhất
Hồi quy liên tục
Clustering
Một nhược điểm lớn của K-means clustering là gì?
Phụ thuộc vào số lượng cụm k được chọn trước
Không thể sử dụng với dữ liệu số
Luôn tạo ra cụm có kích thước bằng nhau
Không thể gom nhóm dữ liệu tên
Khi giá trị k khác nhau trong KNN thì điều gì có thể xảy ra?
Luôn luôn làm tăng sai số huấn luyện
Mô hình không bị ảnh hưởng
Mô hình trở nên phức tạp hơn
Mô hình có thể cho kết quả khác nhau
Trong không gian hai chiều, hàm hồi quy tuyến tính được biểu diễn bởi hình dạng nào?
Một đường cong
Một đường tròn
Một đường thẳng
Một parabol
Trong Naive Bayes, giả thiết "Naive" nghĩa là gì?
Không cần huấn luyện
Tất cả các biến đầu vào được xem là độc lập với nhau
Các biến đầu vào phải có phân phối chuẩn
Mô hình luôn cho kết quả chính xác
Trong KNN, loại khoảng cách thường được dùng để đo sự tương đồng giữa các điểm dữ liệu là gì?
Hinge Loss
Mean Squared Error
Khoảng cách Euclidean
Khoảng cách Boot
Trong Naive Bayes, giả sử có 3 lớp A, B, C và một văn bản mới có đặc trưng x, thuật toán sẽ chọn nhãn nào?
Nhãn có xác suất nhỏ nhất P(class | x)
Nhãn có xác suất lớn nhất P(x | class)
Chọn ngẫu nhiên
Nhãn có xác suất lớn nhất P(class | x)
