10 คิว
8th - 11th
19 คิว
8th - 11th
21 คิว
8th
14 คิว
8th - Uni
15 คิว
6th - Uni
75 คิว
8th
20 คิว
8th - Uni
23 คิว
6th - 12th
20 คิว
6th - Uni
20 คิว
7th - Uni
9 คิว
6th - 8th
17 คิว
6th - 9th
10 คิว
5th - Uni
20 คิว
5th - Uni
20 คิว
7th - Uni
23 คิว
7th - 9th
10 คิว
6th - Uni
20 คิว
7th - 9th
20 คิว
8th
20 คิว
6th - Uni
22 คิว
8th
19 คิว
7th - Uni
20 คิว
8th
16 คิว
8th
สำรวจแผ่นงาน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ตามเกรด
สำรวจใบงานวิชาอื่นๆ สำหรับ ระดับ 8
สำรวจแผ่นงาน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ที่พิมพ์ได้สำหรับ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 8
แบบฝึกหัดการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับนักเรียนชั้น ม.2 จาก Wayground (เดิมคือ Quizizz) ให้แบบฝึกหัดที่ครอบคลุมในการตีความ วิเคราะห์ และสรุปผลจากชุดข้อมูลเชิงตัวเลข แหล่งข้อมูลทางการศึกษาเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ รวมถึงการคำนวณค่าเฉลี่ย การระบุรูปแบบในข้อมูล การสร้างภาพแสดงข้อมูลที่เหมาะสม และการอนุมานจากข้อมูลทางสถิติโดยอาศัยหลักฐาน นักเรียนจะพัฒนาความเชี่ยวชาญในการทำงานกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง พร้อมทั้งเรียนรู้แนวคิดที่สำคัญ เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม พิสัย และควาร์ไทล์ ผ่านแบบฝึกหัดที่จัดทำขึ้นอย่างรอบคอบ แบบฝึกหัดแต่ละชุดประกอบด้วยเฉลยคำตอบโดยละเอียด และมาในรูปแบบไฟล์ PDF ที่สะดวกต่อการพิมพ์ฟรี ช่วยให้ครูสามารถบูรณาการกิจกรรมการวิเคราะห์เชิงปริมาณเข้ากับหลักสูตรคณิตศาสตร์ชั้น ม.2 ได้อย่างราบรื่น
Wayground (เดิมคือ Quizizz) ช่วยเสริมศักยภาพครูด้วยแหล่งข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณนับล้านรายการที่สร้างโดยครูผู้สอนโดยเฉพาะ ซึ่งออกแบบมาสำหรับการสอนคณิตศาสตร์ชั้น ม.2 โดยเฉพาะ แพลตฟอร์มนี้มีระบบค้นหาและกรองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ค้นหาแบบฝึกหัดที่สอดคล้องกับมาตรฐานทางคณิตศาสตร์และวัตถุประสงค์การเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่เครื่องมือปรับระดับความยากง่ายในตัว ช่วยให้ครูสามารถปรับระดับความยากและความซับซ้อนของเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการของนักเรียนที่หลากหลาย แบบฝึกหัดเหล่านี้มีให้เลือกทั้งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่พิมพ์ได้ และแบบดิจิทัลเชิงโต้ตอบ ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับการสอนในห้องเรียน การบ้าน การสนับสนุนการเรียนเสริม และกิจกรรมเสริม ครูสามารถวางแผนการฝึกฝนทักษะเฉพาะด้าน ประเมินความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับแนวคิดทางสถิติ และให้การสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับผู้เรียนที่ต้องการฝึกฝนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตีความและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
