15Q
9th
10Q
8th - 10th
8Q
9th - 12th
20Q
6th - 10th
20Q
8th - 12th
10Q
8th - 10th
40Q
9th
18Q
9th - 12th
14Q
9th
16Q
8th - 11th
15Q
9th - Uni
10Q
8th - 10th
20Q
8th - Uni
20Q
7th - Uni
20Q
7th - Uni
20Q
8th - Uni
15Q
9th - Uni
10Q
9th - 12th
14Q
9th - Uni
10Q
9th - 11th
12Q
9th
12Q
9th
10Q
9th
25Q
9th - 12th
Explorar ความถี่สะสม hojas de trabajo por grados
Explore otras hojas de trabajo de materias para ระดับ 9
สำรวจแผ่นงาน ความถี่สะสม ที่พิมพ์ได้สำหรับ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 9
แบบฝึกหัดความถี่สะสมสำหรับนักเรียนชั้น ม.3 จาก Wayground (เดิมชื่อ Quizizz) ให้แบบฝึกหัดที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดระเบียบ การตีความ และการวิเคราะห์การกระจายข้อมูล แหล่งข้อมูลทางการศึกษาเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างทักษะทางสถิติที่สำคัญ รวมถึงการสร้างตารางความถี่สะสม การสร้างเส้นโค้งความถี่สะสม (โอจีฟ) และการหาควอไทล์ เปอร์เซ็นไทล์ และค่ามัธยฐานจากชุดข้อมูลที่จัดกลุ่ม นักเรียนจะพัฒนาความเชี่ยวชาญในการอ่านและตีความกราฟความถี่สะสมเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับช่วงข้อมูล อันดับเปอร์เซ็นไทล์ และลักษณะการกระจาย ชุดแบบฝึกหัดประกอบด้วยโจทย์ฝึกหัดโดยละเอียดพร้อมวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน รูปแบบ PDF ที่พิมพ์ได้สำหรับการใช้งานในห้องเรียน และเฉลยคำตอบที่ครอบคลุมซึ่งสนับสนุนทั้งการเรียนรู้ด้วยตนเองและการสอนแบบมีผู้แนะนำ ทำให้มั่นใจได้ว่านักเรียนจะเชี่ยวชาญในแนวคิดพื้นฐานนี้ในวิชาความน่าจะเป็นและสถิติ
Wayground (เดิมชื่อ Quizizz) ช่วยเสริมศักยภาพให้แก่ครูผู้สอนด้วยแบบฝึกหัดความถี่สะสมนับล้านชุดที่สร้างขึ้นโดยครูผู้สอนโดยเฉพาะ ซึ่งออกแบบมาสำหรับการสอนคณิตศาสตร์ชั้น ม.3 แพลตฟอร์มนี้มีฟังก์ชันการค้นหาและการกรองที่ทรงประสิทธิภาพ ช่วยให้ครูสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลที่สอดคล้องกับมาตรฐานหลักสูตรและเหมาะสมกับระดับทักษะที่แตกต่างกันในห้องเรียนได้อย่างรวดเร็ว ครูสามารถปรับแต่งแบบฝึกหัดที่มีอยู่หรือสร้างสื่อใหม่โดยใช้เครื่องมือจัดรูปแบบที่ยืดหยุ่น จากนั้นเผยแพร่เนื้อหาในรูปแบบไฟล์ PDF ที่พิมพ์ได้สำหรับห้องเรียนแบบดั้งเดิม และรูปแบบดิจิทัลสำหรับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยี แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมเหล่านี้สนับสนุนการวางแผนบทเรียนที่มีประสิทธิภาพ โดยให้การเข้าถึงสื่อฝึกฝนได้ทันทีเพื่อเสริมสร้างทักษะ การแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าสำหรับผู้เรียนที่มีปัญหา และโอกาสในการเสริมสร้างความรู้สำหรับนักเรียนที่มีความสามารถสูง ช่วยให้ครูสามารถตอบสนองความต้องการการเรียนรู้ที่หลากหลาย ในขณะเดียวกันก็สร้างพื้นฐานความรู้ที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
