Dinámica de conocimientos Big Data

¿Qué tipos de datos existen?

• Datos relacionales, no-Relacionales, Dinámicos y Estáticos

• Datos Estructurados (tablas) y no-Estructurados (imágenes)

• Hay tantos tipos de datos que no se pueden especificar

• Estructurados, semi-Estructurados y no-Estructurados

¿Cuáles son las principales V's del Big Data?

• Variedad, Volatilidad, Valor, Volumen

• Volumen, Variedad, Velocidad y Valor

• Valor, Variedad, Velocidad

• Volumen, Variedad, Velocidad, Volatilidad y Valor

¿En qué tipos de casos de uso se pueden agrupar los beneficios generados de aplicar Big Data?

• Procesamiento de distintos tipos de datos, y consultas avanzadas

• Agregación de datos y nuevas métricas

• Prevención y predicción del fraude y riesgo; mejora de la eficiencia operativa (toma de decisiones), y generación de nuevos ingresos

• Gestión de infraestructuras; DaaS (Data as a Service), y análisis predictivo

¿Qué genera grandes volúmenes de datos, que deben ser gestionados?

• Las interacciones máquina a máquina y los datos de la competencia

• La digitalización de la vida de las personas y los datos internos

• Las interacciones máquina a máquina y la digitalización de la vida de las personas

• Las interacciones de los individuos y la digitalización de la información interna y externa

Hoy en día existe la tecnología capaz de:

• Generar, Procesar, Limpiar, y aplicar los grandes volúmenes de información

• Capturar, Procesar, Entender y Accionar los grandes volúmenes de información

• Capturar, Entender, Usar y Vender los grandes volúmenes de información

¿Para la creación de una mejor operación de ciencia de datos las empresas deben definir los miembros del equipo, posteriormente definir los talentos?

• Verdadero

• Falso

¿Las empresas deberían estructurar proyectos alrededor de los talentos?

• Si

• No

• Da igual

Big data es:

• Una herramienta que permite la solución de grandes problemas que se suscitan en el mercado

• Una aplicación que contiene una infraestructura tecnológica que permite realizar las mejores prácticas para el uso de grandes volúmenes de datos

• Una herramienta y proceso que permiten a una organización crear, manipular y gestionar grandes volúmenes de datos

• Un proceso que consiste en inspeccionar,​ limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil que existe en la empresa