
Business Intelligence #10
Authored by celestin Bekolo
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Toutes les affirmations suivantes concernant l'exploration de données sont vraies SAUF
l'aspect processus signifie que l'exploration de données doit être un processus en une seule étape menant aux résultats.
l'aspect nouveau signifie que des modèles jusque-là inconnus sont découverts.
l'aspect potentiellement utile signifie que les résultats doivent entraîner des avantages commerciaux.
l'aspect valide signifie que les modèles découverts doivent être vrais sur de nouvelles données.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Quelle est la principale raison pour laquelle le traitement parallèle est parfois utilisé pour l'exploration de données
parce que le matériel existe dans la plupart des organisations et qu'il est disponible
parce que la plupart des algorithmes utilisés pour l'exploration de données l'exigent
en raison des quantités massives de données et des efforts de recherche impliqués
parce que toute application stratégique nécessite un traitement parallèle
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Le champ de données "groupe ethnique" peut être mieux décrit comme
données nominales.
données d'intervalle
données ordinales.
données de rapport.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Une étude d'exploration de données est spécifique pour traiter une tâche métier bien définie, et différentes tâches métier nécessitent
des données organisationnelles générales.
données générales sur l'industrie.
données économiques générales.
différents ensembles de données.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Quel vaste domaine d'applications d'exploration de données analyse les données, formant des règles pour distinguer les classes définies?
associations
visualisation
classification
regroupement
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Quel vaste domaine d'applications d'exploration de données partitionne une collection d'objets en groupes naturels avec des caractéristiques similaires?
associations
visualisation
classification
regroupement
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Le clustering partitionne une collection de choses en segments dont les membres partagen
des caractéristiques similaires.
caractéristiques dissemblables.
méthodes de collecte similaires.
méthodes de collecte dissemblables.
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