Business Intelligence #10

Toutes les affirmations suivantes concernant l'exploration de données sont vraies SAUF

• l'aspect processus signifie que l'exploration de données doit être un processus en une seule étape menant aux résultats.

• l'aspect nouveau signifie que des modèles jusque-là inconnus sont découverts.

• l'aspect potentiellement utile signifie que les résultats doivent entraîner des avantages commerciaux.

• l'aspect valide signifie que les modèles découverts doivent être vrais sur de nouvelles données.

Quelle est la principale raison pour laquelle le traitement parallèle est parfois utilisé pour l'exploration de données

• parce que le matériel existe dans la plupart des organisations et qu'il est disponible

• parce que la plupart des algorithmes utilisés pour l'exploration de données l'exigent

• en raison des quantités massives de données et des efforts de recherche impliqués

• parce que toute application stratégique nécessite un traitement parallèle

Le champ de données "groupe ethnique" peut être mieux décrit comme

• données nominales.

• données d'intervalle

• données ordinales.

• données de rapport.

Une étude d'exploration de données est spécifique pour traiter une tâche métier bien définie, et différentes tâches métier nécessitent

• des données organisationnelles générales.

• données générales sur l'industrie.

• données économiques générales.

• différents ensembles de données.

Quel vaste domaine d'applications d'exploration de données analyse les données, formant des règles pour distinguer les classes définies?

• associations

• visualisation

• classification

• regroupement

Quel vaste domaine d'applications d'exploration de données partitionne une collection d'objets en groupes naturels avec des caractéristiques similaires?

• associations

• visualisation

• classification

• regroupement

Le clustering partitionne une collection de choses en segments dont les membres partagen

• des caractéristiques similaires.

• caractéristiques dissemblables.

• méthodes de collecte similaires.

• méthodes de collecte dissemblables.

L'identification et la prévention des paiements de réclamation incorrects et des activités frauduleuses relèvent de quel type d'applications d'exploration de données?

• assurance

• commerce de détail et logistique

• gestion de la relation client

• matériel informatique et logiciels

Toutes les déclarations suivantes sur l'exploration de données sont vraies

• Le terme est relativement nouveau.

• Ses techniques trouvent leurs racines dans l'analyse statistique traditionnelle et l'intelligence artificielle.

• Les idées sous-jacentes sont relativement nouvelles.

• La concurrence mondiale intense rend son application plus importante.

Quel processus/méthodologie d'exploration de données est considéré comme le plus complet, selon le classement de kdnuggets.com?

• SEMMA

• Méthodologies organisationnelles propriétaires

• Processus KDD

• CRISP-DM