CLUSTERING

¿En qué consiste el clustering?

• En dividir la información en grupos diferentes

• En crear, probar y trabajar con los modelos de minería

• En analizar los datos para identificar errores

• Ninguna de las anteriores

Tipos de clustering jerárquico:

• Tipo Aglomerativo

• Divisible

• Distancia

• Clusters

Aplicaciones del clustering en la minería de datos

• Exploración de datos científicos

• Recuperación de la información y minería de texto

• Marketing

• Todas las anteriores

El objetivo principal del clustering es el de formar grupos cerrados y homogéneos a partir de un conjunto de elementos

• Verdadero

• Falso

Método de agrupamiento que divide un conjunto de datos en k grupos o clusters

• Algoritmos de clustering

• clustering jerárquico

• K means

• Ninguna de las anteriores

Agrupa los datos basándose en la distancia entre cada uno y buscando que los datos que están dentro de un clúster sean los más similares entre sí

• K means

• Clustering Jerárquico

• Segmentación

• Clusters