Aula de TIC - 25.02

Qual das alternativas abaixo não é um V de Big Data

• Volume

• Veracidade

• Visibilidade

• Valor

Qual alternativa abaixo não representa o conceito do mundo VUCA?

• Voláril

• Inseguro

• Complexo

• Ambíguo

Como Big Data pode ser definido?

• Um conjunto de técnicas para visualização de dados em tempo real

• Um dispositivo de armazenamento de alta capacidade, projetado para lidar com grandes volumes de dados

• Uma linguagem de programação especializada em processamento de grandes volumes de dados

• Um conjunto de dados volumosos e complexos que requerem novas abordagens para captura, armazenamento e análise

Como os dados podem ser classificados em termos de origem no contexto de ciência de dados?

• Interno x Externo

• Simples x Complexo

• Físicos x Virtuais

• Permanentes x Temporários

Quais desses tipos de análise de dados NÃO está correto?

• Análise Descritiva

• Análise Perceptiva

• Análise Preditiva

• Análise Prescritiva

Quais afirmativas abaixo estão CORRETAS? (Múltipla escolha)

• A análise descritiva se concentra em prever eventos futuros examinando dados atuais e históricos.

• A análise prescritiva apoia a tomada de decisão ao fornecer recomendações e melhores alternativas para decisões atuais.

• A análise preditiva utiliza dados históricos para descrever como as circunstâncias se desenvolveram.

• A análise preditiva utiliza modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões e estimativas sobre eventos futuros, com base nos padrões identificados na análise descritiva dos dados

Quais alternativas a seguir estão corretas? (Múltipla escolha)

• Aprendizado de máquinas supervisionado requer dados rotulados para treinar os modelos, nesse caso as variáveis respostas já são conhecidas.

• No aprendizado de máquinas supervisionado, o modelo é treinado apenas com base em padrões nos dados de entrada.

• Aprendizado de máquinas não supervisionado acontece somente para dados não estruturados.

• Em aprendizado de máquinas não supervisionado, o modelo identifica padrões ou agrupamentos nos dados sem a necessidade de rótulos predefinidos para as variáveis respostas.

Qual fase não faz parte do CRISP-DM?

• Entendimento dos Negócios

• Preparação dos Dados

• Entendimento dos Funcionários

• Avaliação

Em qual fase do CRISP-DM é feita a pergunta "Quais análises podem resolver o problema"?

• Entendimento dos dados

• Preparação dos dados

• Modelagem

• Implantação

Quais é a única relação entre as etapas do CRISP-DM que está correta?

• Entendimento dos Negócios -> Modelagem

• Modelagem -> Entendimento dos Dados

• Implantação -> Modelagem

• Avaliação -> Implantação