Visualisasi Data dengan Python

Apa itu Matplotlib dan bagaimana cara menggunakannya?

• Matplotlib adalah bahasa pemrograman untuk analisis data.

• Matplotlib digunakan untuk mengelola database.

• Matplotlib adalah alat untuk pengolahan teks.

• Matplotlib adalah pustaka Python untuk visualisasi data.

Sebutkan beberapa jenis plot yang dapat dibuat dengan Matplotlib!

• Area plot

• Dot plot

• Line plot, Bar plot, Histogram, Scatter plot, Pie chart, Box plot

• Line graph

Apa perbedaan antara Seaborn dan Matplotlib?

• Matplotlib tidak dapat digunakan untuk visualisasi statistik.

• Seaborn hanya dapat digunakan dengan dataset kecil.

• Seaborn lebih cepat dalam pemrosesan data dibandingkan Matplotlib.

• Seaborn lebih fokus pada visualisasi statistik dan kemudahan penggunaan, sedangkan Matplotlib lebih fleksibel dan mendasar.

Bagaimana cara membuat heatmap menggunakan Seaborn?

• Gunakan sns.heatmap(data) setelah mengimpor Seaborn dan menyiapkan data.

• Gunakan sns.scatterplot(data) untuk membuat heatmap.

• Impor Matplotlib dan gunakan sns.plot(data) untuk visualisasi.

• Gunakan plt.imshow(data) untuk membuat heatmap.

Apa itu Plotly dan keunggulannya dalam visualisasi data?

• Plotly adalah alat untuk mengedit teks dan dokumen.

• Plotly adalah aplikasi pengolah data yang hanya mendukung grafik 2D.

• Plotly adalah platform media sosial untuk berbagi data.

• Plotly adalah pustaka visualisasi data interaktif yang mendukung berbagai jenis grafik dan mudah digunakan.

Jelaskan cara membuat plot interaktif dengan Plotly!

• Siapkan data dalam format CSV dan buka di Excel.

• Impor library seaborn dan gunakan fungsi plot.

• Gunakan Plotly untuk membuat plot interaktif dengan mengimpor library, menyiapkan data, dan menggunakan fungsi visualisasi.

• Gunakan Matplotlib untuk membuat plot interaktif.

Apa fungsi dari Pandas dalam analisis data?

• Pandas digunakan untuk manipulasi dan analisis data.

• Pandas tidak dapat digunakan untuk analisis statistik.

• Pandas hanya berfungsi untuk menyimpan data.

• Pandas digunakan untuk membuat grafik saja.

Bagaimana cara membaca file CSV menggunakan Pandas?

• Gunakan 'pd.import_csv('file.csv')' untuk membaca file CSV.

• Gunakan 'pd.load_csv('file.csv')' untuk membaca file CSV.

• Gunakan 'pd.read_csv('path_to_file.csv')' untuk membaca file CSV.

• Pakai 'pd.open_csv('path_to_file.csv')' untuk membaca file CSV.

Sebutkan beberapa metode analisis data yang dapat dilakukan dengan Pandas!

• data cleaning

• Metode analisis data yang dapat dilakukan dengan Pandas antara lain: groupby, pivot_table, describe, filtering, dan merging.

• visualization

• sorting

Apa itu visualisasi data geospasial?

• Visualisasi data geospasial adalah pengolahan data tekstual tanpa lokasi.

• Visualisasi data geospasial adalah analisis statistik dari data numerik.

• Visualisasi data geospasial adalah representasi visual dari data yang berkaitan dengan lokasi geografis.

• Visualisasi data geospasial adalah representasi audio dari data geografis.