Analyser des données Statistiques

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Analyser des données Statistiques

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Hard

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David Verspieren

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Dans une série statistique, les xi représentent :

Les variables.

Les valeurs de la variable.

Le nombre d'individus.

Answer explanation

Les xi représentent les valeurs de la variable et les ni représentent le nombre d'individus pour chaque valeur de la variable.

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Une série discrète :

A un nombre limité d'individus.

A un nombre limité de valeurs possibles.

A peu de colonnes.

Answer explanation

Une série discrète a un nombre limité de valeurs possibles.

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Pour représenter une série discrète :

On utilise l'histogramme ou le graphique circulaire.

On utilise le diagramme en bâton ou le graphique circulaire.

On utilise le graphique circulaire si on a la totalité de la population.

Answer explanation

On utilise le diagramme en bâton si on n'a pas la totalité de la population ou bien le graphique circulaire si on a la totalité de la population.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Pour représenter une série chronologique :

On utilise le diagramme en bâton.

On utilise le graphique circulaire.

On utilise la courbe.

Answer explanation

Pour une série chronologique, on utilise la courbe.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Pour quels types de séries faut-il faire attention aux largeurs de classe ?

Pour les séries chronologiques

Pour les séries continues

Pour les séries discrètes

Answer explanation

Pour les séries continues il faut corriger les effectifs si les classes sont d'amplitude différente. en calculant la moyenne de l'interval

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

La moyenne est l'indicateur qui correspond au plus gros effectif.

Vrai

Faux

Cela dépend

Answer explanation

L'indicateur qui correspond au plus gros effectif s'appelle le mode. Ce n'est pas la moyenne.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Il y a autant de valeurs au-dessus et en dessous de la moyenne.

Vrai

Faux

Answer explanation

Sauf dans le cas d'une distribution parfaitement symétrique autour de la moyenne, il n'y a jamais le même nombre de valeurs au-dessus et en dessous.

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