Quiz OyA 2025-1

¿Qué metodología se usa en Investigación de Operaciones?

• Modelos físicos

• Modelos matemáticos y técnicas analíticas

• Algoritmos de aprendizaje profundo

• Programación visual

¿Cuál es un área de aplicación de la Investigación de Operaciones?

• Desarrollo de videojuegos

• Gestión de inventarios

• Creación de páginas web

• Procesos estadísticos avanzados

¿Cuál es uno de los objetivos de la Investigación de Operaciones?

• Desarrollar inteligencia artificial

• Mejorar el desempeño de un sistema

• Implementar bases de datos

• Diseñar hardware

¿Qué es la Investigación de Operaciones?

• Un conjunto de técnicas para la toma de decisiones

• Un área de la inteligencia artificial

• Un método de análisis de datos cualitativos

• Un enfoque exclusivo de la contabilidad

¿Cuál de los siguientes problemas puede resolverse con Investigación de Operaciones?

• Predicción del clima

• Asignación de recursos en una empresa

• Desarrollo de software

• Diseño gráfico

¿Qué característica tiene un modelo matemático en Investigación de Operaciones?

• Es una representación simplificada de un sistema real

• Debe ser 100% preciso

• No requiere datos numéricos

• Es únicamente teórico

¿Cuál es el objetivo principal de un modelo de optimización?

• Encontrar la mejor solución posible dado unas restricciones del sistema

• Reducir la complejidad de los datos

• Diseñar algoritmos de aprendizaje

• Encontrar la mejor solución posible minimizando recursos y maximizando gastos

¿Qué representa la variable de decisión en un modelo de optimización?

• Un dato de entrada aleatorio

• Un parámetro sin influencia en los resultados

• Un valor que el modelo puede ajustar para optimizar la solución

• Un error dentro del modelo

¿Cuál es una aplicación de la optimización en la industria manufacturera?

• Planificación de la producción

• Diseño de producto, proceso y servicio

• Análisis de encuestas

• Elaboración de informes avanzados

¿En qué se diferencian los modelos determinísticos de los estocásticos?

• Los determinísticos no incluyen incertidumbre, mientras que los estocásticos sí

• Los estocásticos son más rápidos de resolver

• Los determinísticos no tienen aplicaciones reales

• Los estocásticos solo se aplican a modelos financieros