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Complejidad de Algoritmos

Authored by Edson Veneros

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Complejidad de Algoritmos
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué representa la notación Big-O (O)?

El límite superior del tiempo de ejecución de un algoritmo.

El límite inferior del tiempo de ejecución de un algoritmo.

Un límite ajustado para el tiempo de ejecución.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué representa la notación Omega (Ω)?

El límite superior del tiempo de ejecución de un algoritmo.

El límite inferior del tiempo de ejecución.

Un límite ajustado para el tiempo de ejecución.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué representa la notación Theta (Θ)?

El límite superior del tiempo de ejecución de un algoritmo.

El límite inferior del tiempo de ejecución.

Un límite ajustado para el tiempo de ejecución.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué significa O(1) en términos de complejidad?

Tiempo constante.

Tiempo logarítmico.

Tiempo lineal.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué significa O(logn) en términos de complejidad?

Tiempo constante.

Tiempo logarítmico.

Tiempo lineal.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué significa O(n) en términos de complejidad?

Tiempo constante.

Tiempo logarítmico.

Tiempo lineal.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

¿Qué significa O(nlogn) en términos de complejidad?

Tiempo lineal.

Tiempo logarítmico.

Tiempo lineal logarítmico.

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