Quiz sobre Data Science y Python

¿Cuál es el primer elemento principal en el proceso de Data Science?

• Desarrollo del modelo

• Recolección de datos

• Visualización de datos

• Análisis de datos

¿Qué tipo de datos se deben aprender en Python para Data Science?

• Solo listas

• Solo cadenas de texto

• Solo números enteros

• Números enteros, flotantes y cadenas de texto

¿Qué estructura de datos se utiliza para almacenar datos en Python?

• Solo listas

• Solo diccionarios

• Matrices

• Listas y diccionarios

¿Qué librería se menciona para la recolección de datos de páginas web?

• NumPy

• Pandas

• Beautiful Soup

• Matplotlib

¿Cuál es la función de la librería Pandas en Data Science?

• Aprendizaje automático

• Limpiar y transformar datos

• Crear gráficos

• Recolección de datos

¿Qué tipo de visualizaciones se pueden crear con Pandas?

• Gráficos de dispersión

• Todas las anteriores

• Gráficos de barras

• Gráficos de líneas

¿Qué se necesita aprender antes de construir modelos de Machine Learning?

• Limpieza de datos

• Análisis de datos

• Visualización de datos

• Recolección de datos

¿Qué tipo de aprendizaje se menciona en el contexto de Machine Learning?

• Aprendizaje supervisado y no supervisado

• Aprendizaje por imitación

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje por refuerzo

¿Cuál es un algoritmo conocido de aprendizaje supervisado?

• Árboles de decisión

• Redes neuronales

• K-means

• Regresión logística

¿Qué librería se utiliza para implementar algoritmos de Machine Learning?

• Pandas

• Matplotlib

• NumPy

• Scikit-learn