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Quiz de Estatística e Ciência de Dados

Authored by DREIBERLEY MAFRA

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Quiz de Estatística e Ciência de Dados
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em uma linha de produção, a probabilidade de um item ser defeituoso é de 8%. Em um lote de 10 itens inspecionados, qual a probabilidade de exatamente 2 itens serem defeituosos, considerando um modelo de distribuição binomial?

0,2331

0,3016

0,0746

0,5002

0,1478

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Um centro de atendimento recebe, em média, 4 chamadas por minuto. Usando a distribuição de Poisson, qual a probabilidade de que, em um minuto específico, cheguem exatamente 6 chamadas?

0,0892

0,1563

0,1042

0,2424

0,0153

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O peso de um produto segue uma distribuição normal com média de 500 g e desvio padrão de 10 g. Qual a probabilidade aproximada de que um produto selecionado aleatoriamente pese entre 490 g e 515 g? (Use a tabela z)

0,6247

0,4332

0,7745

0,9216

0,3085

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Uma pesquisa de satisfação deseja representar todos os setores de uma empresa, onde o número de funcionários varia entre setores. Qual técnica de amostragem garante que cada setor seja representado proporcionalmente?

Amostragem por conglomerados

Amostragem sistemática

Amostragem aleatória simples

Amostragem estratificada

Amostragem intencional

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Entre as opções abaixo, qual descreve com maior precisão o objetivo central da Ciência de Dados?

Criar visualizações gráficas de dados sem análise aprofundada

Desenvolver exclusivamente modelos preditivos

Extrair conhecimento e gerar insights acionáveis a partir de dados

Armazenar dados em grandes bancos de dados

Criar algoritmos de forma isolada, sem considerar o contexto dos dados

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em um conjunto de dados, existem valores duplicados, inconsistências de formatação e dados ausentes. Qual é a sequência lógica mais indicada para preparação desses dados antes da análise?

Remover duplicatas, corrigir inconsistências/formatação, lidar com dados ausentes

Remover duplicatas, lidar com dados ausentes

Lidar com dados ausentes, corrigir inconsistências, remover duplicatas

Corrigir inconsistências, lidar com dados ausentes, remover duplicatas

Lidar com dados ausentes, remover duplicatas, corrigir inconsistências

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Na avaliação de um modelo de classificação binária, qual métrica é mais apropriada quando há forte desbalanceamento entre as classes e deseja-se evitar falsos negativos?

Acurácia

Precisão

Recall (Sensibilidade)

F1-Score

Erro Quadrático Médio

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