QUIZ KODING DAN KECERDASAN ARTIFICIAL

Sebuah perusahaan taksi online ingin menggunakan AI untuk memprediksi harga perjalanan secara dinamis berdasarkan faktor-faktor seperti waktu, cuaca, dan jarak. Model AI akan memprediksi nilai numerik harga, bukan mengkategorikan perjalanan.

Teknik enkripsi apa yang paling tepat digunakan untuk memastikan keamanan data saat transit adalah ….

• Asymmetric Encryption

• Hashing

• ROT13

• Symmetric Encryption

• Caesar Cipher

1. Seorang programmer sedang membuat program untuk menganalisis data penjualan produk harian. Data tersebut disimpan dalam sebuah array, dan dia ingin mencari tahu hari dengan penjualan tertinggi. Algoritma pencarian apa yang paling efisien untuk digunakan pada array yang "belum diurutkan" dengan jumlah data yang sangat besar adalah ….

• Bubble Sort

• Quick Sort

• Binary Search

• Linear Search

• Merge Sort

Sebuah pabrik ingin mengimplementasikan sistem “Machine Learning” untuk memprediksi kerusakan mesin berdasarkan data sensor (suhu, getaran, tekanan). Data historis yang tersedia sudah dilabeli (normal atau rusak).

Model "Machine Learning" yang paling cocok untuk kasus ini adalah ….

• Classification (Supervised Learning)

• Clustering (Unsupervised Learning)

• Reinforcement Learning

• Regression

• Association Rule Learning

Perusahaan media sosial ingin mengimplementasikan fitur deteksi ujaran kebencian (hate speech). Mereka memiliki dataset besar berisi komentar-komentar pengguna yang sudah diberi label 'hate speech' atau 'bukan hate speech'.

Model AI apa yang paling tepat untuk tugas ini adalah ....

• Natural Language Processing (NLP)

• Image Recognition

• Generative Adversarial Network (GAN)

• Predictive Analytics

• Reinforcement Learning

Seorang siswa SMK sedang membuat website portofolio menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript. Dia ingin agar website terlihat baik di berbagai ukuran layar, mulai dari desktop hingga ponsel. Konsep yang harus dia terapkan dalam CSS untuk mencapai hal tersebut adalah ....

• Media Queries

• Grid Layout

• Flexbox

• CSS Framework

• DOM Manipulation

Sebuah tim riset AI sedang mengembangkan model untuk mengenali objek dalam video real-time. Model yang mereka gunakan memiliki performa tinggi, tetapi membutuhkan daya komputasi yang sangat besar dan waktu pemrosesan yang lama. Tim ingin model tersebut dapat berjalan pada perangkat dengan sumber daya terbatas (contoh: smartphone).

Teknik yang paling tepat untuk **mengoptimalkan model** agar lebih ringan tanpa mengurangi akurasi secara drastis adalah ....

• Model Pruning

• Data Augmentation

• Feature Engineering

• Batch Normalization

• Overfitting

Seorang programmer sedang membuat program untuk sistem kasir di sebuah toko. Dia perlu menyimpan data produk seperti nama, harga, dan stok. Dia ingin mengelompokkan data ini dalam satu wadah yang mudah diakses dan dikelola.

Struktur data yang paling sesuai untuk menyimpan data ini secara terorganisir adalah ….

• Linked List

• Queue

• Object atau Dictionary

• Stack

• Array

Seorang guru ingin membuat sistem e-learning yang menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi materi belajar yang personal kepada setiap siswa. Rekomendasi didasarkan pada riwayat belajar siswa, hasil tes, dan preferensi. Algoritma AI yang paling mendasari sistem rekomendasi semacam ini adalah ....

• Generative AI

• Clustering

• A' Search Algorithm

• Computer Vision

• Collaborative Filtering

Seorang siswa SMK sedang mengembangkan aplikasi mobile sederhana. Dia ingin aplikasi tersebut dapat mengirimkan notifikasi push kepada pengguna. Untuk itu, dia harus membuat sebuah server backend. Bahasa pemrograman *backend* apa yang paling populer dan serbaguna yang bisa dia gunakan adalah .....

• HTML

• Python

• Kotlin

• Swift

• CSS

Sebuah perusahaan taksi online ingin menggunakan AI untuk memprediksi harga perjalanan secara dinamis berdasarkan faktor-faktor seperti waktu, cuaca, dan jarak. Model AI akan memprediksi nilai numerik harga, bukan mengkategorikan perjalanan.

Jenis algoritma pembelajaran mesin yang paling sesuai untuk tugas ini adalah ....

• Natural Language Processing (NLP)

• Clustering

• Classification

• Regression

• Reinforcement Learning