Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz Homework 4

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.
Berikut merupakan aktivitas yang dilakukan sebelum menentukan metode data mining atau melakukan modelling adalah ……
a)
Analisis Kinerja
b)
Analisis Model
c)
Data Preprocessing
d)
Semua Jawaban Benar
e)
Semua Jawaban Salah
2.
Menurut Han et.al (2011), ada 4 cara dalam data preprocessing yaitu, kecuali ……
a)
Data Cleaning
b)
Data Reduction
c)
Data Integration
d)
Data Outlier
e)
Data Transformation
3.
Saat mengolah data yang kotor, umumnya akan memberikan hasil yang kurang baik, tidak stabil dan tidak robust. Oleh karena itu sebelum diolah, data perlu dibersihkan. Berikut ini dikatakan data kotor apabila …...
a)
Terdapat missing value
b)
Noisy data
c)
Outlier data
d)
Semua Jawaban Benar
e)
Semua Jawaban Salah
4.
Apabila dalam prapemrosesan data, kita ingin menggabungkan sejumlah database maka yang harus dilakukan yaitu …….
a)
Data transformation
b)
Data cleaning
c)
Data reduction
d)
Data redundancy
e)
Data integration
5.
Berikut merupakan model / knowledge dalam data mining kecuali ….
a)
Formula
b)
Asosiasi
c)
Tree
d)
Rule
e)
Cluster
6.
Dataset yang bersumber dari internal organisasi, bersifat spesifik yang tidak dipublikasi dan tidak dapat diakses oleh pihak eksternal merupakan pengertian dari …..
a)
Public dataset
b)
General dataset
c)
Private dataset
d)
Semua jawaban benar
e)
Semua jawaban salah
7.
Di bawah ini yang bukan merupakan public dataset adalah …..
a)
ACM KDD
b)
Prediction IO
c)
UCI Repository
d)
Semua jawaban benar
e)
Semua jawaban salah
8.
Sebuah model dapat dikatakan sebagai model yang baik diukur menggunakan kriteria sebagai berikut …….
a)
Akurasi
b)
Kehandalan
c)
Kegunaan
d)
Semua jawaban benar
e)
Semua jawaban salah
9.
Data yang berbentuk dua kategori saja, seperti data jenis kelamin merupakan jenis data ……
a)
Data polinominal
b)
Data Real
c)
Data text
d)
Data binominal
e)
Data integer
10.
Data yang nilainya berbentuk pecahan atau decimal merupakan jenis data …..
a)
Data Integer
b)
Data Real
c)
Data Polinominal
d)
Data Binominal
e)
Data text
11.
Data yang nilainya berbentuk bilangan bulat merupakan jenis data …..
a)
Data Binominal
b)
Data timeseries
c)
Data Real
d)
Data Integer
e)
Data Polinominal
12.
Dalam Rapidminer terdapat perspektif sebagai berikut yaitu …..
a)
Design perspective
b)
Result perspective
c)
Welcome perspective
d)
Semua jawaban benar
e)
Semua jawaban salah
13.
Perspektif utama dalam Rapidminer yang digunakan sebagai tempat kerja semua proses dibuat dan dikelola adalah perspektif …..
a)
Result
b)
Welcome
c)
Design
d)
Semua jawaban benar
e)
Semua jawaban salah
14.

Berikut merupakan beberapa panel view yang ditampilkan pada perspective design, kecuali ….

a)

Help View

b)

Deployment View

c)

Operator View

d)

Repository View

e)

Parameter View

15.

Rapidminer menyediakan database yang dapat digunakan pada panel …..

a)

Samples Data Repository

b)

Processes Repository

c)

Import Repository

d)

Semua jawaban benar

e)

Semua jawaban salah

16.

Saat kita ingin menggunakan database yang kita miliki maka kita dapat menggunakan fitur pada panel …..

a)

Import Data Repository

b)

Processes Repository

c)

Samples Data Repository

d)

Semua jawaban benar

e)

Semua jawaban salah

17.

Gambar dataset berikut diolah menggunakan metode dan algoritma ……

a)

Asosiasi, Correlation Matrix

b)

Forecasting, Linear Regression

c)

Klasifikasi, Decision Tree

d)

Estimasi, Linear Regression

e)

Clustering, K-Means

18.

Model atau Knowledge pada gambar tersebut digunakan oleh Manajer untuk ….

a)

Memberikan informasi kepada customer mengenai kondisi kelembapan

b)

Memberikan informasi kepada customer mengenai kondisi cuaca

c)

Menghasilkan rekomendasi bermain golf

d)

Semua jawaban benar

e)

Semua jawaban salah

19.

Dalam menentukan tingkat performance dari CPU digunakan metode dan algoritma …..

a)

Forecasting, Linear Regression

b)

Classification, Decision Tree

c)

Association, FP Growth-Rule

d)

Clustering, K-Means

e)

Estimation, Linear Regression

20.

Knowledge dari metode estimasi yang diolah menggunakan Linear Regression berupa

a)

Tree

b)

Rule

c)

Formula

d)

Cluster

e)

Correlation

21.

Data yang digunakan untuk pembentukan suatu model disebut ....

a)

Data Testing

b)

Dataset

c)

Data Training

d)

Semua Jawaban Benar

e)

Semua Jawaban Salah

22.

Data yang digunakan untuk pengujian suatu model disebut …..

a)

Data Testing

b)

Dataset

c)

Data Training

d)

Semua Jawaban Benar

e)

Semua Jawaban Salah

23.

Pembagian dataset menjadi data training dan data testing, idealnya dengan menggunakan perbandingan …...

a)

60 / 40

b)

50 / 50

c)

90 / 10

d)

70 / 30

e)

80 / 20

24.

Berikut merupakan metode dalam pemisahan data training dan data testing …..

a)

Data dipisahkan secara manual

b)

data dipisahkan secara otomatis menggunakan operator split data

c)

data dipisahkan secara otomatis menggunakan operator cross validation

d)

Semua Jawaban Benar

e)

Semua Jawaban Salah

25.

Untuk mengukur sebuah kinerja suatu model digunakan operator berikut …..

a)

Apply Model

b)

Set Role

c)

Filter Example

d)

Performance

e)

Multiply

26.

Apabila belum menentukan label dalam sebuah dataset ketika proses import data maka dapat digunakan operator …..

a)

Apply Model

b)

Set Role

c)

Filter Example

d)

Performance

e)

Multiply

27.

Apabila kita ingin membagi data menjadi data training dan data testing dengan perbandingan tertentu digunakan operator …..

a)

Apply Model

b)

Set Role

c)

Split Data

d)

Performance

e)

Multiply

28.

Dalam menguji sebuah model, menggunakan data testing digunakan operator …..

a)

Apply Model

b)

Set Role

c)

Split Data

d)

Performance

e)

Multiply

29.

Untuk mengukur kinerja sebuah model clustering - Kmeans menggunakan Operator Cluster Distance Performance ditunjukkan dari nilai …..

a)

Accuration

b)

Root Mean Square

c)

ROC - AUC

d)

Kappa Statistics

e)

Davies-Bouldin Index

30.

Berikut merupakan tipe sampling yang dapat ditentukan dalam panel parameters kecuali ….

a)

Linear Sampling

b)

Shuffled Sampling

c)

Stratified Sampling

d)

Purposive Sampling

e)

Automatic