Font size
S
M
L
XL
WorksheetsAI -900 - 2024
Total questions: 59
Worksheet time: 30mins
Name
Class
Date
1.
Qual tipo de algoritmo de aprendizado de máquina prevê um rótulo numérico associado a um item com base nos recursos desse item?
a)
classificação
b)
regressão
c)
clustering
d)
não supervisionado
2.
Qual tipo de algoritmo de aprendizado de máquina encontra a maneira ideal de dividir um conjunto de dados em grupos sem depender do treinamento e da validação de previsões de rótulo?
a)
classificação
b)
regressão
c)
clustering
d)
supervisionado
3.
Uma organização de saúde tem um conjunto de dados que consiste em exames de fratura óssea categorizados usando tipos de fratura predefinidos. A organização deseja usar o aprendizado de máquina para detectar os diferentes tipos de fraturas ósseas para novos exames antes que os exames sejam enviados a um médico.
Que tipo de aprendizado de máquina é esse?
a)
classificação
b)
regressão
c)
clustering
d)
featurization
4.
Uma empresa implanta uma campanha de marketing online em plataformas de mídia social para um novo lançamento de produto. A empresa quer usar o aprendizado de máquina para medir o sentimento dos usuários na plataforma Twitter que fizeram postagens em resposta à campanha.
Que tipo de aprendizado de máquina é esse?
a)
classificação
b)
regressão
c)
clustering
d)
transformação de dados
5.
Uma empresa de eletricidade quer desenvolver um aplicativo móvel para que seus clientes monitorem seu uso de energia e exibam seu uso previsto de energia pelos próximos 12 meses. A empresa deseja usar o aprendizado de máquina para fornecer uma previsão razoavelmente precisa do uso futuro de energia usando os dados de uso de energia anteriores dos clientes.
Que tipo de aprendizado de máquina é esse?
a)
classificação
b)
regressão
c)
clustering
d)
classificação multiclasse
6.
Você planeja usar o aprendizado de máquina para prever a probabilidade de humanos desenvolverem diabetes com base em sua idade e percentual de gordura corporal.
O que o modelo deve incluir?
a)
três características
b)
três rótulos
c)
duas características e um rótulo
d)
dois rótulos e um recurso
7.
Uma empresa está usando o aprendizado de máquina para prever os preços das casas com base nos atributos de casa apropriados.
Para o modelo de aprendizado de máquina, qual atributo é o rótulo?
a)
idade da casa
b)
tamanho do espaço no chão
c)
número de quartos
d)
preço da casa
8.
Uma empresa está usando o aprendizado de máquina para prever vários aspectos de seu serviço de aluguel de patinetes eletrônicos dependente do clima. Isso inclui prever o número de contratações, a distância média percorrida e o impacto nos níveis de bateria de patinete eletrônico.
Para o modelo de aprendizado de máquina, quais são os dois atributos? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
distância percorrida
b)
níveis de bateria de patinete eletrônico
c)
contratações de patinete eletrônico
d)
temperatura do tempo
e)
dia da semana ou fim de semana
9.
Qual é a finalidade de um conjunto de dados de validação usado como parte do desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina?
a)
limpar dados ausentes
b)
avaliando o modelo treinado
c)
engenharia de recursos
d)
resumindo os dados
10.
O que você deve fazer depois de preparar um conjunto de dados e antes de treinar o modelo de aprendizado de máquina?
a)
limpar dados ausentes
b)
normalizar os dados
c)
dividir dados em conjuntos de dados de treinamento e validação
d)
resumir os dados
11.
Você treina um modelo de regressão usando o machine learning automatizado (ML automatizado) no estúdio do Azure Machine Learning. Você revisa o resumo do melhor modelo.
Você precisa publicar o modelo para que outras pessoas usem da Internet.
O que você deve fazer agora?
a)
Criar um cluster de cálculo.
b)
Implante o modelo em um ponto de extremidade.
c)
Divida os dados em conjuntos de dados de treinamento e validação.
d)
Teste o serviço implantado.
12.
Quais são os três módulos de transformação de dados no designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Limpar dados ausentes
b)
Modelo avaliar modelo
c)
Normalizar Dados
d)
Treinar clustering
e)
Projetar Colunas no Conjunto de Dados
13.
Qual carga de trabalho de NLP (processamento de linguagem natural) é usada para gerar texto de legenda oculta para apresentações ao vivo?
a)
Fala de IA do Azure
b)
CLU (compreensão da linguagem coloquial)
c)
modelos de respostas às perguntas
d)
análise de texto
14.
Qual tipo de serviço fornece uma plataforma para IA (inteligência artificial de conversa)?
a)
Serviço de Bot da IA do Azure
b)
IA do Azure para Informação de Documentos
c)
Visão de IA do Azure
d)
Tradutor de IA do Azure
15.
Qual cenário de carga de trabalho de IA (inteligência artificial) é um exemplo de NLP (processamento de linguagem natural)?
a)
extraindo frases-chave de um relatório de insights de negócios
b)
identificando objetos em imagens paisagem
c)
monitoramento de aumentos repentinos na quantidade de tentativas de entrada com falha
d)
prevendo se os clientes provavelmente comprarão um produto com base em compras anteriores
16.
Quais dois cenários de carga de trabalho de IA (inteligência artificial) são exemplos de NLP (processamento de linguagem natural)? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
extraindo texto manuscrito de imagens online
b)
gerando marcas e descrições para imagens
c)
monitorando o tráfego de rede para picos repentinos
d)
traduzindo texto entre diferentes idiomas de revisões de produto
e)
executando a análise de sentimento em dados de mídia social
17.
Você está explorando soluções para melhorar o serviço de pesquisa e indexação de documentos para funcionários.
Você precisa de uma solução de pesquisa de IA (inteligência artificial) que inclua a pesquisa de texto em vários tipos de documentos, como imagens.
Qual tipo de carga de trabalho de IA é esse?
a)
segmentação semântica
b)
pesquisa visual computacional
c)
IA de conversa
d)
mineração de dados
18.
Quais são os dois recursos de carga de trabalho de IA (inteligência artificial) que fazem parte do serviço de Visão de IA do Azure? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
reconhecimento de entidade
b)
como extração de frases-chave
c)
OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
d)
análise de sentimento
e)
análise espacial
19.
Qual princípio da IA (inteligência artificial) responsável tem o objetivo de garantir que as soluções de IA beneficiem todas as partes da sociedade, independentemente de gênero ou etnia?
a)
sobre custos
b)
inclusão
c)
privacidade e segurança
d)
confiabilidade e segurança
20.
Qual princípio da IA (inteligência artificial) responsável é aplicado no design de um sistema de IA para garantir que os usuários entendam as restrições e as limitações da IA?
a)
justiça
b)
inclusão
c)
privacidade e segurança
d)
transparência
21.
Um banco está desenvolvendo um novo sistema de IA (inteligência artificial) para apoiar o processo de aceitação ou rejeição de pedidos hipotecários.
Quais duas questões devem ser consideradas como parte do princípio responsável da imparcialidade da IA para evitar a tomada de decisões tendenciosa? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
a)
utilização de crédito
b)
salário atual
c)
etnia
d)
gender
e)
histórico de pagamentos
22.
Quais dois princípios de IA (inteligência artificial) responsável são mais importantes ao criar um sistema de IA para gerenciar dados de saúde? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
a)
sobre custos
b)
justiça
c)
inclusão
d)
privacidade e segurança
23.
Quais três fontes podem ser usadas para gerar perguntas e respostas para uma base de dados de conhecimento? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
uma página da Web
b)
um arquivo de áudio
c)
um documento de perguntas frequentes existente
d)
um arquivo de imagem
e)
dados inseridos manualmente
24.
Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.
[Escolha da resposta] use plug-ins para fornecer aos usuários finais a capacidade de obter ajuda com tarefas comuns de um modelo de IA generativo.
a)
Copilotos
b)
Soluções de Reconhecimento Vocal
c)
Modelos de respostas às perguntas
d)
Serviços de API RESTful
25.
Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.
[Escolha da resposta] pode retornar respostas, como linguagem natural, imagens ou código, com base na entrada de linguagem natural.
a)
Pesquisa Visual Computacional
b)
Aprendizado
c)
IA generativa
d)
Aprendizado de reforço
e)
Aprendizado de máquina
26.
Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.
[Escolha da resposta] pode ser usado para identificar restrições e estilos para as respostas de um modelo de IA generativa.
a)
Aterramento de dados
b)
Incorporações
c)
Mensagens do sistema
d)
Geração de tokens
27.
De acordo com o NIST AI Risk Management Framework, qual é o primeiro estágio a ser considerado ao desenvolver uma solução de IA generativa responsável?
a)
Identifique os possíveis danos.
b)
Meça a presença de possíveis danos.
c)
Mitigue os possíveis danos.
d)
Opere a solução.
28.
Quais são os dois recursos que são exemplos de um modelo GPT? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Crie a linguagem natural.
b)
Detecte os dialetos específicos de um idioma.
c)
Gere legendas ocultas em tempo real a partir de um vídeo.
d)
Sintetize a fala.
e)
Entenda a linguagem natural.
29.
Você planeja desenvolver uma solução de processamento de imagem que usará DALL-E como modelo de IA generativa.
Qual recurso NÃO é compatível com o modelo DALL-E?
a)
descrição da imagem
b)
edição de imagem
c)
geração de imagem
d)
variações de imagem
30.
Qual modelo de IA generativa é usado para gerar imagens com base em prompts de linguagem natural?
a)
DALL-E
b)
Incorporações
c)
GPT-3.5
d)
GPT-4
e)
Whisper
31.
Selecione a resposta que conclui corretamente a frase.
[Escolha da resposta] pode pesquisar, classificar e comparar fontes de texto quanto à similaridade.
a)
Aterramento de dados
b)
Incorporações
c)
Aprendizado de máquina
d)
Mensagens do sistema
32.
Qual técnica de IA (inteligência artificial) deve ser usada para extrair o nome de um repositório de uma fotografia exibindo a frente da loja?
a)
classificação de imagem
b)
NLP (processamento de linguagem natural)
c)
OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
d)
segmentação semântica
33.
Qual solução de visão computacional fornece a capacidade de identificar a idade de uma pessoa com base em uma fotografia?
a)
detecção facial
b)
classificação de imagem
c)
detecção de objeto
d)
segmentação semântica
34.
Qual serviço de pesquisa visual computacional fornece coordenadas delimitadoras como parte de sua saída?
a)
análise de imagem
b)
classificação de imagem
c)
detecção de objeto
d)
segmentação semântica
35.
Qual processo permite que você use o OCR (reconhecimento óptico de caracteres)?
a)
digitalizando registros médicos
b)
identificando o controle de acesso para um laptop
c)
identificando a vida selvagem em uma imagem
d)
traduzindo fala em texto
36.
O que pode ser usado para um sistema de atendimento que pode verificar assinaturas manuscritas?
a)
detecção facial
b)
classificação de imagem
c)
detecção de objeto
d)
OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
37.
Quais três partes do processo de aprendizado de máquina a Visão de IA do Azure elimina a necessidade? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
a)
Provisionamento de recursos do Azure
b)
escolhendo um modelo
c)
avaliar um modelo
d)
inferência
e)
treinar um modelo
38.
Quais dois modelos de domínio especializados têm suporte usando o serviço de Visão de IA do Azure? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
animais
b)
carros
c)
Celebridades
d)
Pontos de referência
e)
plantas
39.
Quais os dois modelos predefinidos permitem que você use o serviço de IA do Azure para Informação de Documentos para verificar informações de passaportes internacionais e contas de vendas? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
a)
modelo de cartão de visita
b)
Modelo de documento de identificação
c)
modelo de fatura
d)
modelo de linguagem
e)
modelo de recibo
40.
Quais os dois modelos do serviço de IA do Azure para Informação de Documentos que incluem a identificação de campos de dados comuns como parte de seus recursos de extração de dados? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
modelo de cartão de visita
b)
modelo de documento geral
c)
modelo de fatura
d)
modelo de layout
e)
modelo de leitura
41.
Ao usar o serviço de Detecção Facial da IA do Azure, o que você deve usar para executar a correspondência de rosto um para muitos ou um para um? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Visão Personalizada
b)
atributos de detecção facial
c)
identificação facial
d)
verificação facial
e)
localizar rostos semelhantes
42.
Qual técnica de NLP (processamento de linguagem natural) atribui valores a palavras como planta e flor, para que sejam consideradas mais próximas umas das outras do que uma palavra como avião?
a)
análise de frequência
b)
lematização
c)
N-grams
d)
vetorização
43.
Qual é a pontuação de confiança retornada pelo serviço de detecção de idioma do NLP (processamento de linguagem natural) da IA do Azure para um nome de idioma desconhecido?
a)
1
b)
-1
c)
NaN
d)
Unknown (desconhecido)
44.
Qual parte da síntese de fala no NLP (processamento de linguagem natural) envolve dividir texto em palavras individuais para que cada palavra possa receber sons fonéticos?
a)
lematização
b)
como extração de frases-chave
c)
geração de tokens
d)
transcrever
45.
Qual recurso do Serviço de IA do Azure para Linguagem pode ser usado para analisar revisões online de usuários para identificar se os usuários veem um produto positiva ou negativamente?
a)
Opção 1
b)
Detecção de Idioma
c)
de entidade nomeada personalizada
d)
análise de sentimento
46.
Quais são os dois recursos dos Serviços de IA do Azure que permitem identificar problemas a partir de dados de pergunta de suporte, bem como identificar as pessoas e produtos mencionados? Cada resposta correta apresenta uma parte da solução.
a)
Serviço de Bot da IA do Azure
b)
Compreensão da linguagem coloquial
c)
como extração de frases-chave
d)
reconhecimento de entidade nomeada
e)
Serviço de Fala de IA do Azure
47.
Qual recurso do Azure fornece acesso direto aos serviços de Tradutor de IA do Azure e de Fala de IA do Azure por meio de um único ponto de extremidade e chave de autenticação?
a)
Serviço de Bot da IA do Azure
b)
Serviços de IA do Azure
c)
Azure Machine Learning
d)
Serviço de Linguagem de IA do Azure
48.
Quais são os três recursos dos elementos do Serviço de Linguagem de IA do Azure? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Visão de IA do Azure
b)
Content Moderator da IA do Azure
c)
Detecção de PIIs (informações de identificação pessoal)
d)
Análise de sentimento
e)
Vinculação de Identidade
49.
Qual recurso do serviço Tradutor de IA do Azure está disponível apenas para o Tradutor Personalizado?
a)
tradução de documento
b)
treinamento de modelo com um dicionário
c)
reconhecimento de locutor
d)
tradução de texto
50.
Qual recurso do serviço de Fala de IA do Azure pode identificar vozes de usuários distintos?
a)
identificação de idioma
b)
reconhecimento de fala
c)
síntese de fala
d)
tradução de fala
51.
O que são Modelos de linguagem grandes?
a)
Os modelos que detectam significado extras nos parágrafos dos textos.
b)
Listas de palavras e código que os computadores usam para gerar texto
c)
Modelos que usam o aprendizado profundo para processar e entender a linguagem natural em grande escala.
52.
Qual Microsoft Copilot um agente de suporte ao cliente deve usar para pesquisar e resolver um problema de suporte?
a)
Microsoft Copilot para Microsoft Edge
b)
Microsoft Copilot para o Dynamics 365 Customer Service
c)
Microsoft Copilot para Segurança
53.
Qual ferramenta um desenvolvedor profissional deve usar para criar um copiloto personalizado e implantá-lo como um ponto de extremidade de serviço no Azure?
a)
Microsoft Copilot para Azure
b)
Microsoft Copilot Studio
c)
Estúdio de IA do Microsoft Azure
54.
Qual das opções a seguir descreve melhor o Estúdio de IA do Azure?
a)
Um marketplace online onde você pode comprar e vender modelos de IA
b)
Um ambiente de desenvolvimento colaborativo para projetos de IA no Azure.
c)
Um aplicativo de edição gráfica que usa IA para gerar imagens.
55.
Como você pode habilitar um colega a colaborar com você em um projeto de IA?
a)
Adicione-os como membros na função apropriada ao seu hub Azure AI.
b)
Implante um modelo como um aplicativo Web e configure a autenticação para o serviço de aplicativo Web.
c)
Diga ao colega para criar o seu próprio hub Azure AI na mesma subscrição do Azure que a sua.
56.
Você implantou um modelo de GPT do OpenAI do Azure no Estúdio de IA do Azure. Qual é a maneira mais fácil de testá-lo?
a)
Implante o modelo como um aplicativo Web, configure a autenticação e use-o em um navegador.
b)
Exporte o modelo e teste-o localmente usando o Visual Studio Code.
c)
Na página Playground, selecione a implantação e use a interface de chat.
57.
Por que você deve considerar a criação de uma Avaliação de Impacto de IA ao criar uma solução de IA generativa?
a)
Para criar um caso jurídico que isente você da responsabilidade pelos danos causados pela solução
b)
Para documentar a finalidade, o uso esperado e os possíveis danos da solução
c)
Para avaliar o custo dos serviços de nuvem necessários para implementar a solução
58.
Qual capacidade do IA do Azure Studio ajuda a mitigar a geração de conteúdo prejudicial no nível do Sistema de Segurança?
a)
Suporte ao modelo DALL-E
b)
Ajuste fino
c)
Filtros de conteúdo
59.
Por que você deve considerar um plano de entrega em fases para sua solução de IA generativa?
a)
Para permitir que você colete comentários e identifique problemas antes de lançar a solução de maneira mais ampla
b)
Para eliminar a necessidade de identificar, medir e atenuar possíveis danos
c)
Para eliminar a necessidade de identificar, medir e atenuar possíveis danos
Reset
