Xây dựng các phần mềm diệt virus

Xây dựng các phần mềm giúp máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người

Tạo ra các ứng dụng giải trí

Phát triển các trò chơi điện tử

Khả năng suy luận

Khả năng học

Khả năng nhận thức

Khả năng giải quyết vấn đề

Hệ thống khuyến nghị YouTube

Hệ thống chẩn đoán y tế

Máy tính điều khiển xe tự lái

Công cụ tìm kiếm Google

Điều chỉnh hành vi dựa trên dữ liệu mới

Áp dụng logic để đưa ra quyết định

Cảm nhận và hiểu biết môi trường qua cảm biến

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên

AI yêu cầu sự kết hợp của nhiều đặc trưng trí tuệ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp

AI chỉ thực hiện được một nhiệm vụ duy nhất

Tự động hóa không yêu cầu sự can thiệp của con người

Tự động hóa chỉ áp dụng trong lĩnh vực công nghiệp

Tự học và thực hiện nhiều công việc giống con người

Chơi cờ và nhận dạng khuôn mặt

Chăm sóc sức khỏe

Dự báo thời tiết

Công nghiệp

Y

Công nghiệp

Y học

Tài chính

Giáo dục

Trò chơi điện tử

Dịch vụ khách hàng

Công nghiệp

Điều khiển robot

Khả năng học

Khả năng suy luận

Khả năng nhận thức

Khả năng hiểu ngôn ngữ

Siri.

Cortana.

Alexa.

Bixby.

Apollo.

Valkyrie.

Asimo.

Sophia.

Tesla.

Honda.

NASA.

Toshiba.

Hội thảo Hampshire.

Hội thảo Bletchley.

Hội thảo Dartmouth.

Hội thảo Jenesys.

Google Translate.

ChatGPT.

Dây chuyền lắp ráp tự động.

Dự báo thời tiết.

Sử dụng cảm biến lidar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

Sử dụng cảm biến radar và siêu âm để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

Sử dụng cảm biến siêu âm và lidar để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng

2.

3.

4.

5.

Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là nhằm xây dựng các phần mềm giúp máy tính có được những năng lực trí tuệ như con người.

Chương trình máy tính chơi cờ là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo mạnh.

Giữa AI và tự động hoá có sự khác biệt.

Mọi ứng dụng AI trong thực tế đều cần có sự kết hợp ở các mức độ khác nhau của những đặc trưng trí tuệ.

Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

Nhận dạng khuôn mặt.

Nhận dạng chữ viết tay.

Kiểm tra lỗi chính tả.

Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng các kĩ thuật Học máy.

Google dịch là dịch vụ dịch thuật có trả phí do Google phát triển.

Các robot thông minh được coi là ứng dụng điển hình của AI trong lĩnh vực điều khiển.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Siêu trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Trí tuệ nhân tạo mạnh.

Đặt báo thức.

Thanh toán hoá đơn.

Gọi điện thoại.

Tìm kiếm.

Đặt báo thức.

Thanh toán hoá đơn.

Gọi điện thoại.

Tìm kiếm.

Điều phối điều trị.

Quản lí tồn kho và dự báo nhu cầu.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.

AI có thể tự động chấm điểm bài kiểm tra và phân loại học sinh dựa trên thành tích học tập.

AI có thể phân tích dữ liệu bệnh lí của bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị hiệu quả nhất.

Các hệ thống AI được tích hợp vào dây chuyền sản xuất giúp tăng hiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí nhờ khả năng làm việc liên tục và không cần nghỉ ngơi.

AI được sử dụng để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực như thời tiết, tác động của biến đổi khí hậu và địa chất học.

Dự báo thời tiết.

Tăng độ nét và làm mịn ảnh.

Phân tích hình ảnh y tế.

Nhận dạng giọng nói.

Phần mềm chỉnh sửa ảnh, có khả năng xử lý và chỉnh sửa hình ảnh, nhưng không liên quan đến việc trò chuyện hay tìm kiếm thông tin.

Hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), giúp lưu trữ và quản lý dữ liệu, nhưng không có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên hay tương tác với người dùng.

Trí tuệ Nhân tạo thị giác máy tính (CV), cho phép trợ lý ảo nhận diện và phân tích hình ảnh, video, từ đó đưa ra các thông tin liên quan đến hình ảnh.

Trí tuệ Nhân tạo xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ví dụ như Google Assistant hoặc Siri, giúp trợ lý ảo hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của người dùng.

Bởi vì hệ thống này có khả năng học hỏi từ lịch sử xem video của người dùng, từ đó đưa ra các gợi ý nội dung phù hợp với sở thích cá nhân.

Bởi vì YouTube thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu từ người dùng, tạo điều kiện cho việc áp dụng các thuật toán phức tạp.

Bởi vì YouTube có số lượng người dùng khổng lồ, tạo ra một môi trường dữ liệu phong phú cho việc phát triển các ứng dụng AI.

Bởi vì hệ thống này chỉ đơn thuần hiển thị các video một cách ngẫu nhiên, không dựa trên bất kỳ tiêu chí lựa chọn cụ thể nào.

AI chỉ thực hiện các tác vụ được lập trình sẵn và lặp đi lặp lại.

AI không có khả năng thích ứng và thay đổi hành vi dựa trên dữ liệu mới.

Tự động hóa có khả năng xử lý thông tin và ra quyết định thông minh hơn AI.

AI có khả năng học hỏi, đưa ra quyết định, còn Tự động hóa không.

Robot phẫu thuật tự động, có khả năng thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác và hiệu quả cao.

Ứng dụng dịch thuật ngôn ngữ, có khả năng chuyển đổi các văn bản y khoa từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Hệ thống chuyên gia y tế, ví dụ như MYCIN, có khả năng suy luận dựa trên dữ liệu bệnh án chi tiết của bệnh nhân.

AI tổng quát, có khả năng tự động học hỏi và chẩn đoán mọi loại bệnh mà không cần dữ liệu đào tạo chuyên biệt.

2 loại

3 loại

1 loại

4 loại

AI mạnh không yêu cầu dữ liệu đầu vào để học hỏi và hoạt động, trong khi AI yếu cần một lượng lớn dữ liệu để đào tạo.

AI mạnh có khả năng tự học hỏi và thực hiện đa dạng các công việc tương tự như con người, trong khi AI yếu chỉ được thiết kế để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.

AI mạnh hiện tại chỉ là một khái niệm lý thuyết và chưa tồn tại trong thực tế, trong khi AI yếu đã được ứng dụng rộng rãi.

AI yếu có khả năng xử lý thông tin và ra quyết định phức tạp hơn so với AI mạnh, đặc biệt trong các lĩnh vực chuyên biệt.

Nhận dạng khuôn mặt.

Tạo ra cảm xúc như con người.

Hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Học từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi.

Nhận dạng khuôn mặt.

Tạo ra cảm xúc như con người.

Hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Học từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi.

Phép thử Logic.

Phép thử Nhận thức.

Phép thử Turing.

Phép thử AI.

Hội thảo Dartmouth năm 1956.

Hội thảo MIT về Học máy.

Hội thảo Google AI Summit.

Hội thảo Stanford về Trí tuệ nhân tạo.

Phần mềm xử lý văn bản.

Thuật toán mã hóa dữ liệu.

Máy thực hiện công việc trí tuệ.

Máy thay thế con người.

AI là khả năng của máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người.

Mục đích của AI là xây dựng các phần mềm giúp máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người.

Khả năng học của AI cho phép máy tính ra quyết định dựa trên dữ liệu mới.

Khả năng nhận thức của AI là khả năng xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

Trí tuệ nhân tạo hẹp được thiết kế để thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp giống con người.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát là mục tiêu dài hạn, có khả năng tự học và thực hiện nhiều công việc giống con người.

Hệ chuyên gia MYCIN được sử dụng để dự báo thời tiết.

Robot Asimo của Honda là một ví dụ về ứng dụng AI trong điều khiển robot.

Nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại.

Dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử.

Một công tắc đèn tự động bật tắt dựa vào thời gian.

Máy tính bỏ túi thực hiện phép tính cộng trừ.

Tất cả các hệ thống AI đều có thể tư duy như con người.

AI có thể thực hiện các công việc trí tuệ như đọc chữ, hiểu ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh.

AI có thể học từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi dựa trên thông tin mới.

AI có thể tự tạo ra cảm xúc giống con người.

Nông nghiệp

Chế biến thực phẩm

Phát triển người máy thông minh

Nghề thủ công

Nấu ăn tự động

Quản lý tài chính

Thiết bị bay không người lái

Đào tạo nhân sự

Nhận dạng vân tay

Điều hoà không khí tự động

Trợ lý ảo như Siri

Chatbot hỗ trợ khách hàng

Chẩn đoán bệnh bằng DeepMind

Sản xuất thuốc bằng máy móc

Dịch vụ vận chuyển hàng hóa

Dịch vụ sửa chữa ô tô

Chẩn đoán bệnh bằng DeepMind

Sản xuất thuốc bằng máy móc

Vận hành bệnh viện tự động

Quản lý dược phẩm

Tăng cường bảo mật dữ liệu

Tạo ra nhiều việc làm mới

Đe dọa an ninh hệ thống

Giảm bớt sự phân biệt đối xử

Tăng chi phí giáo dục

Cá nhân hoá học tập

Giảm chất lượng giảng dạy

Tăng áp lực cho học viên

Lưu trữ đám mây

Nhận dạng chữ viết tay (OCR)

Chỉnh sửa văn bản

Bảo mật dữ liệu

Tạo ra sản phẩm mới

Phân tích hành vi tài chính để phát hiện gian lận

Quản lý quỹ đầu tư

Điều hành ngân hàng

Tăng cường sự minh bạch

Giảm thiểu chi phí phát triển

Hạn chế nghiên cứu AI

Tăng cường sự phát triển của công nghệ

Công nghệ thông tin.

Học sâu.

Internet vạn vật.

Thị giác máy tính.

hệ thống tưới tiêu tự động.

hệ thống phân tích dữ liệu.

hệ thống lắp ráp tự động.

hệ thống nhận dạng hình ảnh và video.

Apple.

OpenAI.

Microsoft.

Meta.

Với sự phát triển của AI, đặc biệt là Học máy, nhiều hệ chuyên gia đã có khả năng tự học từ dữ liệu để tự hình thành các luật tri thức dựa trên dữ liệu.

AI được sử dụng để mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội vân nhân học.

AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

AI giúp tự động hoá nhiều quá trình, từ chế tạo, lắp ráp, kiểm tra chất lượng đến quản lí chuỗi cung ứng.

Hỗ trợ quyết định đầu tư, phát hiện và ngăn chặn gian lận, nâng cao trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.

Cải thiện hiệu suất, hiệu quả của các lĩnh vực sản xuất.

Giúp giám sát môi trường tự nhiên và theo dõi tình hình biến đổi khí hậu.

Phát triển các nền tảng học trực tuyến thông minh.

Các thành tựu hiện tại của AI đều là Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Phiên bản GPT-2 được huấn luyện trên hàng vạn văn bản thuộc n

Các thành tựu hiện tại của AI đều là Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Phiên bản GPT-2 được huấn luyện trên hàng vạn văn bản thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trên Internet, bao gồm sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác.

Nhiều chuyên gia coi ChatGPT là bước đột phá trong lĩnh vực AI của năm 2022.

ChatGPT có thể làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế nhưng không thể sửa lỗi trong lập trình.

Nhiều ứng dụng AI hoạt động dựa vào việc thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân, điều này làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư có khả năng bị lạm dụng.

Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các “hộp đen”, gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào, dẫn đến việc thiếu trách nhiệm giải trình để đảm bảo tính minh bạch.

AI có khả năng tự động hoá nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp và tạo nên nhiều nguy cơ cho sự phát triển xã hội.

Nhiều ứng dụng AI được xây dựng và triển khai trực tuyến nên có thể bị xâm nhập hoặc tấn công thay đổi dữ liệu và mô hình dẫn đến những quyết định không chính xác do AI đưa ra.

Beatoven.

DALL-E.

Playment.

PaleBlue.

TensorFlow.

Dialogflow.

Rainbird.

Origami.

Codex.

Midjourney.

Whisper.

Rytr.

AI không có ứng dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn do tính chất phức tạp và đa dạng của các vấn đề nghiên cứu.

AI giúp con người xử lý thông tin và đưa ra quyết định nhanh chóng hơn, từ đó tăng cường khả năng tư duy và sáng tạo trong lĩnh vực này.

AI có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu xã hội, xây dựng các mô hình hóa hiện tượng và hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu.

AI được sử dụng để thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà nghiên cứu trong việc thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu xã hội và nhân văn.

Học máy (Machine Learning), có khả năng phân tích dữ liệu lịch sử và phát hiện các mẫu gian lận, giúp nhận diện các giao dịch bất thường.

AI tạo sinh, có khả năng tạo ra các báo cáo tài chính giả mạo hoặc thay đổi thông tin tài chính, gây khó khăn cho việc phát hiện gian lận.

Robot tự động xử lý tiền mặt, có khả năng thực hiện các giao dịch tiền mặt một cách nhanh chóng và chính xác, nhưng không liên quan đến việc phát hiện gian lận.

AI tổng quát, có khả năng dự đoán hành vi của người dùng dựa trên thông tin cá nhân và lịch sử giao dịch, từ đó phát hiện các giao dịch đáng ngờ.

Dự báo chính xác thời tiết hàng không, giúp các hãng hàng không lên kế hoạch bay an toàn và hiệu quả, giảm thiểu rủi ro do thời tiết.

Phát triển các phương tiện giao thông tự hành và xây dựng hệ thống quản lý giao thông thông minh, giúp tối ưu hóa luồng di chuyển.

Nghiên cứu và chế tạo các loại nhiên liệu sinh học thân thiện với môi trường, nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.

Giám sát và phân tích các cơn bão từ vũ trụ, nhằm đưa ra cảnh báo sớm về các nguy cơ tiềm ẩn, bảo vệ an toàn cho con người và tài sản.

Hỗ trợ chẩn đoán, phân tích hình ảnh y tế và đưa ra hướng điều trị.

Chỉ có thể dùng trong nghiên cứu, không áp dụng vào thực tế.

Hoàn toàn thay thế bác sĩ trong việc khám bệnh.

Không có tác dụng gì trong y học.

AI hỗ trợ tự động hóa các quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giúp nâng cao hiệu quả và giảm chi phí.

AI giảm thiểu sự tham gia của con người trong tất cả các công đoạn sản xuất, dẫn đến tình trạng thất nghiệp và mất cân bằng lao động.

AI chỉ được áp dụng trong các công ty sản xuất lớn có nguồn lực tài chính mạnh mẽ, không phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

AI làm tăng chi phí sản xuất và giá thành sản phẩm do yêu cầu đầu tư vào công nghệ và hệ thống AI phức tạp.

Loại bỏ hoàn toàn kỳ thi kiểm tra kiến thức.

Dạy học thay cho giáo viên trên lớp.

Tự động viết giáo trình mà không cần giáo viên.

Cá nhân hóa nội dung học tập và hỗ trợ đánh giá kết quả học tập.

Một loại robot hình người được thiết kế để thực hiện các công việc tương tự như con người, nhưng có khả năng xử lý thông tin nhanh hơn.

Một chương trình máy tính có khả năng suy luận và đưa ra quyết định tương tự như một chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể.

Một phần mềm tự động dịch thuật ngôn ngữ, có khả năng chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách chính xác.

Một hệ thống AI có khả năng thực hiện mọi công việc mà con người có thể làm, bao gồm cả những công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo.

Hệ thống AI giám sát điều kiện môi trường và tối ưu hóa tưới tiêu.

Một hệ thống tự động hóa đơn giản không có AI.

Robot thu hoạch cây trồng mà không cần theo dõi điều kiện sinh trưởng.

AI tổng quát để dự đoán thời tiết 100 năm sau.

AI hỗ trợ phát hiện các hành vi gian lận, tự động hóa quy trình xử lý chứng từ và cung cấp các phân tích chuyên sâu cho quyết định đầu tư.

AI có khả năng thay thế hoàn toàn vai trò của nhân viên ngân hàng trong tất cả các hoạt động, từ giao dịch đến tư vấn tài chính.

AI trực tiếp quản lý tài khoản ngân hàng của khá

Chỉ có thể xử lý dữ liệu đầu vào mà không thể tạo ra dữ liệu mới.

Tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh, âm thanh một cách tự động.

Chỉ hoạt động khi có sự giám sát của con người.

Không có ứng dụng thực tế.

AI giúp phát triển người máy thông minh

AI giúp phát triển điều khiển tự động

AI giúp phát triển một số sản phẩm, tiện ích thông minh

AI giúp phát triển các dịch vụ

AI có khả năng tự động hoá nhiều công việc, dẫn đến áp lực thất nghiệp

Vi phạm quyền riêng tư khi dữ liệu cá nhân bị lạm dụng

Đe dọa an ninh hệ thống khi bị tấn công xâm nhập hoặc thay đổi dữ liệu

Có thể kiểm soát hoặc thay đổi ý thức, hành vi con người một cách không mong muốn

AI hoàn toàn không ảnh hưởng gì đến xã hội.

Mối lo ngại về quyền riêng tư do AI thu thập dữ liệu cá nhân.

AI luôn đưa ra quyết định đúng và không bao giờ có sai sót.

Gia tăng tìn

AI có thể phân tích dữ liệu lớn để đưa ra dự báo chính xác.

AI chỉ có ứng dụng trong lĩnh vực khoa học tự nhiên.

AI có thể giúp phát hiện gian lận tài chính trong ngân hàng.

AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong mọi lĩnh vực.

Hub

Switch

Router

Modem

Hub

Switch

Router

Modem

Hub

Switch

Router

Modem

Hub

Switch

Router

Modem

Hub

Switch

Access Point

Modem

Hub

Switch

Router

Modem

Hub

Switch

Router

Access Point

Hub

Switch

Router

Modem

Vuốt màn hình từ trên xuống, chọn biểu tượng cài đặt, sau đó chọn biểu tượng kết nối Wi-Fi

Nhấn nút Home ba lần liên tiếp

Vuốt màn hình từ dưới lên, chọn biểu tượng Bluetooth

Chọn biểu tượng mạng trên thanh trạng thái

Trạm không có kết nối Internet

Trạm yêu cầu mật khẩu để kết nối

Trạm chỉ cho phép các thiết bị có địa chỉ MAC cụ thể kết nối

Trạm không hoạt động

mạng WAN.

mạng PAN.

mạng MAN.

mạng LAN.

Bộ chuyển mạch.

Bộ thu phát không dây.

Bộ định tuyến.

Bộ chia tín hiệu.

mạng WAN.

mạng PAN.

mạng MAN.

mạng LAN.

Bộ chuyển mạch.

Bộ thu phát không dây.

Bộ định tuyến.

Bộ chia tín hiệu.

Sóng điện từ.

Sóng vô tuyến điện.

Sóng ánh sáng.

Sóng mang.

Cổng WAP.

Cổng WAN.

Cổng LAN.

Cổng AP.

Modem quay số.

Modem GSM 3G, 4G, 5G,...

Modem ADSL.

Modem quang.

Mạng viễn thông sử dụng các modem để chuyển tiếp dữ liệu.

Thông thường LAN kết nối có dây các máy tính qua các thiết bị như switch hay hub trong một phạm vi địa lí nhất định.

Khi dùng hub thì tín hiệu đi từ máy gửi đến máy nhận sẽ không gây xung đột với tín hiệu của các cuộc truyền ở cổng khác.

Switch có chi phí rẻ hơn rất nhiều so với một hub có cùng số cổng.

Hub.

Wireless Access Point.

Switch.

Router.

Chuyển đổi tín hiệu từ tín hiệu số sang tín hiệu tương tự và ngược lại, thường dùng khi kết nối LAN với Internet.

Dùng để kết nối các máy tính trong cùng LAN trực tiếp qua cáp mạng.

Dùng để kết nối các thiết bị đầu cuối qua sóng Wi-Fi giúp giảm chi phí.