Font size
WorksheetsKiến thức về mạng máy tính
Total questions: 89
Worksheet time: 22hrs 15mins
Thiết bị nào dưới đây thường được dùng để kết nối mạng có dây?
Switch
Wi-Fi
Bluetooth
NFC
Loại cáp nào sau đây được sử dụng phổ biến trong mạng LAN?
Cáp quang
Cáp đồng trục
Cáp xoắn đôi (Twisted Pair)
Cáp HDMI
Một trong những đặc điểm nổi bật của đường truyền không dây là:
Tốc độ luôn cao hơn đường truyền có dây
Không cần dùng cáp vật lí
Không thể bị nhiễu sóng
Chỉ hoạt động trong mạng LAN
Tên tiếng Anh của đường truyền không dây là:
Wireless
Fiber optic
Twisted pair
Wired
Cáp quang truyền dữ liệu bằng:
Dòng điện
Sóng vô tuyến
Ánh sáng
Từ trường
Trong mạng máy tính, thiết bị nào sau đây không đóng vai trò truyền dữ liệu?
Router
Switch
Cáp mạng
Máy in
Bluetooth là ví dụ của loại đường truyền:
Có dây
Không dây
Quang học
Đồng trục
Vì sao mạng LAN thường sử dụng cáp xoắn đôi thay vì cáp quang?
Vì cáp xoắn đôi có tốc độ cao hơn
Vì cáp quang dễ nhiễm từ trường
Vì cáp xoắn đôi rẻ và dễ lắp đặt hơn
Vì cáp xoắn đôi chỉ dùng được cho mạng không dây
So với đường truyền có dây, đường truyền không dây có ưu điểm nào nổi bật nhất?
Ít bị nhiễu sóng
Tốc độ cao hơn
Không bị giới hạn khoảng cách
Linh hoạt và tiện lợi trong kết nối
Đường truyền mạng là gì?
Thiết bị dùng để phát sóng Wi-Fi
Thiết bị lưu trữ dữ liệu mạng
Phương tiện truyền dữ liệu giữa các thiết bị mạng
Phần mềm quản lí kết nối mạng
Mục tiêu chính của việc lựa chọn đường truyền mạng phù hợp là gì?
Giảm chi phí bảo trì
Tăng tốc độ xử lý của thiết bị đầu cuối
Tối ưu hiệu quả kết nối và truyền dữ liệu
Hạn chế người dùng truy cập
Câu 4. Vì sao cáp quang thường được sử dụng cho đường truyền tốc độ cao?
Vì giá thành rẻ
Vì dễ bảo trì
Vì không bị ảnh hưởng bởi nhiễu điện từ và tốc độ cao
Vì dễ lắp đặt
Câu 1. Một công ty muốn thiết kế hệ thống mạng nội bộ ổn định, tiết kiệm chi phí và dễ triển khai. Nên chọn loại đường truyền nào?
Cáp quang
Cáp đồng trục
Cáp xoắn đôi
Wi-Fi
Câu 2. Trong một khu vực nhiều tầng, bạn muốn kết nối mạng cho nhiều thiết bị mà không thể đi dây mạng. Giải pháp phù hợp là:
Dùng mạng LAN có dây
Sử dụng Wi-Fi với bộ phát sóng ở mỗi tầng
Dùng cáp quang kéo dài
Không thể kết nối mạng
Câu 3. Một bạn học sinh muốn truyền file giữa hai điện thoại mà không có Internet. Cách truyền nhanh nhất là:
Gửi qua email
Dùng Bluetooth
Dùng cáp mạng
Chép vào USB
Câu 4. Nếu muốn kết nối máy tính ở tầng trệt với máy in ở tầng 3 mà đảm bảo tốc độ và ổn định, bạn nên chọn cách nào?
Kéo dây mạng LAN
Sử dụng sóng Bluetooth
Dùng cáp HDMI
Sử dụng Wi-Fi kết hợp bộ khuếch đại sóng
Câu 1. Thành phần nào dưới đây thường được sử dụng để kết nối các máy tính trong mạng nội bộ?
Repeater
Switch
Modem
Hub
Câu 2. Mô hình mạng phổ biến nhất trong thiết kế mạng nội bộ hiện nay là:
Hình lưới
Hình cây
Hình sao
Hình vòng
Câu 3. Trong thiết kế mạng, Router có vai trò chính là:
Khuếch đại tín hiệu
Chia sẻ máy in
Kết nối nhiều mạng với nhau
Ghi nhớ mật khẩu người dùng
Câu 4. Địa chỉ IP giúp xác định:
Dung lượng bộ nhớ máy tính
Vị trí của thiết bị trong mạng
Tên đăng nhập người dùng
Tốc độ xử lý của CPU
Trong mạng LAN, thiết bị kết nối trung tâm trong mô hình hình sao là:
Máy chủ
Router
Switch
Máy in
Việc đánh địa chỉ IP cho các thiết bị trong mạng nhằm:
Phân biệt tên người dùng
Truy cập trang web
Định danh thiết bị trong mạng
Mã hóa dữ liệu
Để đảm bảo an toàn khi thiết kế mạng, cần quan tâm đến:
Màu sắc thiết bị
Độ dài cáp mạng
Biện pháp bảo mật và phân quyền
Giá thành phần mềm
Trong một mạng nội bộ, thiết bị được gọi là máy trạm (client) là:
Máy chủ cung cấp dịch vụ
Thiết bị định tuyến
Máy tính sử dụng tài nguyên từ máy chủ
Máy in được chia sẻ
Vì sao mô hình mạng hình sao thường được lựa chọn trong thiết kế mạng trường học hoặc văn phòng?
Tiết kiệm băng thông hơn hình vòng
Dễ lắp đặt và dễ bảo trì khi có sự cố
Có thể hoạt động không cần switch
Không cần cấu hình địa chỉ IP
Khi thiết kế mạng cho một khu vực có nhiều thiết bị di động, nên ưu tiên giải pháp nào?
Dùng cáp đồng trục
Dùng Wi-Fi kết hợp với bộ mở rộng sóng
Chỉ dùng mạng LAN có dây
Dùng mô hình mạng hình vòng
Điều gì xảy ra nếu hai thiết bị trong mạng được cấu hình cùng một địa chỉ IP?
Một thiết bị sẽ có tốc độ truy cập cao hơn
Hệ thống tự phân bổ địa chỉ mới
Gây xung đột địa chỉ, dẫn đến mất kết nối
Không ảnh hưởng đến hoạt động mạng
Mục đích của việc phân quyền truy cập trong thiết kế mạng là:
Giúp truy cập Internet nhanh hơn
Bảo vệ thông tin và giới hạn quyền truy cập
Dễ cấu hình thiết bị
Tiết kiệm điện năng
Một thư viện trường học có 10 máy tính học sinh và 2 máy tính quản lí. Nên chọn mô hình mạng nào và thiết bị nào để kết nối?
Hình vòng - Modem
Hình sao - Switch
Hình lưới - Hub
Hình cây - Repeater
10 máy tính học sinh và 2 máy tính quản lí. Nên chọn mô hình mạng nào và thiết bị nào để kết nối?
Hình vòng - Modem
Hình sao - Switch
Hình lưới - Hub
Hình cây - Repeater
Khi thiết kế mạng cho phòng máy tính với yêu cầu kết nối ổn định, chi phí thấp và dễ bảo trì, em nên:
Dùng mô hình lưới với router chuyên dụng
Sử dụng mô hình hình sao với switch trung tâm
Mỗi máy dùng một đường truyền riêng
Chỉ dùng kết nối không dây
Một doanh nghiệp muốn chia sẻ máy in giữa các máy tính trong cùng mạng LAN. Yêu cầu nào sau đây là đúng?
Máy in phải được gắn vào tất cả các máy tính
Cần kết nối máy in với máy chủ hoặc thiết bị chia sẻ
Phải cấu hình địa chỉ MAC cho máy in
Không cần nối mạng vẫn có thể in từ xa
Một bạn học sinh muốn thiết kế mạng trong gia đình để kết nối máy tính, điện thoại, TV. Giải pháp phù hợp là:
Dùng mô hình mạng hình sao với router kết nối các thiết bị
Chỉ cần modem, không cần thiết bị khác
Mỗi thiết bị sử dụng một địa chỉ IP giống nhau
Dùng cáp mạng nối từng thiết bị với máy chủ
Học máy là lĩnh vực của ngành nào?
Toán học
Mạng máy tính
Trí tuệ nhân tạo
Tin học văn phòng
Mục tiêu chính của học máy là gì?
Dự đoán hoặc quyết định từ dữ liệu
Lập trình các bước thủ công
Gắn nhãn dữ liệu
Gửi email tự động
Trong học máy, dữ liệu có nhãn là:
Dữ liệu được gán nhãn hoặc giá trị đích
Dữ liệu không có cấu trúc
Dữ liệu trống
Dữ liệu âm thanh
Phương pháp học nào sử dụng dữ liệu có nhãn?
Học có giám sát
Học không giám sát
Học sâu
Học truyền thống
Phân chia dữ liệu thành nhóm là ứng dụng của:
Học có giám sát
Học không giám sát
Lập trình hướng đối tượng
Cơ sở dữ liệu
Phân chia dữ liệu thành nhóm là ứng dụng của:
Học có giám sát
Học không giám sát
Lập trình hướng đối tượng
Cơ sở dữ liệu
Chức năng của học máy trong phân tích thị trường là gì?
Quản lý kho
Tính toán thuế
Dự báo biến động giá và hỗ trợ chiến lược
Tạo bản đồ
Ví dụ nào sau đây thuộc ứng dụng của học có giám sát?
Phân chia khách hàng
Nhận dạng chữ viết
Xác định chủ đề
Khai thác dữ liệu chưa gán nhãn
Một trong những ứng dụng quan trọng của học máy trong chăm sóc sức khỏe là:
Đếm bước đi
Chẩn đoán bệnh
Quản lý đơn thuốc
Tư vấn tài chính
Vì sao học máy không cần lập trình chi tiết từng bước?
Vì nó tự viết mã
Vì nó dùng AI
Vì mô hình tự học từ dữ liệu
Vì có bộ nhớ lớn
Vai trò của dữ liệu có nhãn trong học có giám sát là gì?
Không cần thiết
Giúp mô hình học và dự đoán chính xác
Làm mô hình đơn giản hơn
Giảm chi phí tính toán
Dữ liệu không có nhãn giúp học máy thực hiện điều gì?
Phân tích thông tin ẩn và nhóm dữ liệu
Tự động hóa gửi mail
Gán nhãn ngẫu nhiên
Tạo dữ liệu âm thanh
Lý do học không giám sát phù hợp để phân khúc khách hàng là:
Dữ liệu khách hàng luôn được gán nhãn
Không cần mô hình hóa
Có thể phân nhóm từ các đặc điểm tương đồng
Không cần xử lý dữ liệu
Một công ty muốn phân loại thư rác từ hộp thư đến. Họ nên dùng phương pháp học máy nào?
Học không giám sát
Học có giám sát
Học sâu
Tìm kiếm tuần tự
Để phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính không có sẵn nhãn, nên dùng phương pháp nào?
Học không giám sát
Học có giám sát
Học tăng cường
Xử lý ảnh
Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là gì?
Thu thập dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Phân tích, khai phá và sử dụng tri thức từ dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu
Toán học và thống kê hỗ trợ khoa học dữ liệu bằng cách nào?
Cung cấp các công cụ và kỹ thuật để xử lí, phân tích và khai phá dữ liệu
Cung cấp cơ sở cho các phương pháp phân tích và khai phá dữ liệu
Có vai trò quan trọng để hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu, tạo biểu đồ, thiết kế trang web
Dữ liệu lớn thường được đặc trưng bởi "năm chữ V". Đó là gì?
Khối lượng (Volumn), vận tốc (Velocity), sự đa dạng (Variety), giá trị (Value), tính xác thực (Veracity)
Âm lượng (Volumn), vận tốc (Velocity), sự đa dạng (Variety), giá cả (Value), tính xác thực (Veracity)
Khối lượng (Volumn), vận tốc (Velocity), phân loại (Variety), giá trị (Value), tính xác thực (Veracity)
Khối lượng (Volumn), vận tốc (Velocity), phân loại (Variety), giá cả (Value), tính xác thực (Veracity)
Khối lượng dữ liệu lớn đề cập đến đặc trưng nào?
Sự đa dạng
Tốc độ
Kích thước
Tính xác thực
Khoa học máy tính đóng vai trò gì trong khoa học dữ liệu?
Cung cấp các công cụ và kỹ thuật để xử lí, phân tích và khai phá dữ liệu
Cung cấp cơ sở cho các phương pháp phân tích và khai phá dữ liệu
Có vai trò quan trọng để hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu, tạo biểu đồ, thiết kế trang web
"Veracity" trong dữ liệu lớn nói về điều gì?
Tốc độ dữ liệu được tạo ra
Nhiều loại dữ liệu khác nhau
Tính hữu ích của dữ liệu
Sự cần thiết phải đảm bảo tính xác thực của dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu nhằm mục đích gì?
Hiểu rõ về nội dung, cấu trúc dữ liệu
Biểu diễn dữ liệu trực quan, dễ hiểu
Xây dựng, duy trì hệ thống tổ chức dữ liệu một cách khoa học
Quản lí hiệu quả các nguồn dữ liệu
Để hiểu rõ giá trị sử dụng của dữ liệu trong thực tiễn, nhà khoa học dữ liệu cần kết hợp với yếu tố nào sau đây?
Thuật toán phân tích
Kỹ năng lập trình
Tri thức chuyên ngành cụ thể
Hệ điều hành phù hợp
Phân tích dữ liệu nhằm mục đích gì?
Cải thiện quyết định dựa trên dữ liệu
Biểu diễn dữ liệu trực quan, dễ hiểu
Xác định các đặc điểm quan trọng, nhận diện nhóm và xu hướng trong dữ liệu
Tìm ra mối quan hệ ẩn chứa trong dữ liệu
Y học cá nhân hóa ứng dụng Khoa học dữ liệu bằng cách nào?
Giới thiệu những sản phẩm hoặc nội dung mà khách hàng có thể quan tâm.
Sử dụng bộ dữ liệu lớn về thông tin di truyền và y tế liên quan để đưa ra phát đồ điều trị phù hợp.
Xem xét phản hồi khách hàng, có được những thông tin đầy đủ hơn về nhu cầu, sở thích và hành vi của họ giúp cải thiện trải nghiệm.
Sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết định.
Vì sao cần có tri thức chuyên ngành trong khoa học dữ liệu?
Để phân tích, khai phá dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán.
Để hiểu ngữ cảnh, ý nghĩa của dữ liệu và áp dụng kết quả phân tích chính xác
Để kiểm tra giả thuyết, tính toán phân phối xác suất,…
Để xây dựng các thuật toán xử lí dữ liệu lớn một cách hiệu quả
Mối liên hệ giữa học máy (machine learning) và khoa học dữ liệu được mô tả như thế nào?
Học máy thay thế toàn bộ khoa học dữ liệu
Học máy là công cụ trong khoa học dữ liệu để trích xuất tri thức từ dữ liệu
Không liên quan
Khoa học dữ liệu chỉ là một nhánh của học máy
Vì sao việc tổ chức và quản lý dữ liệu quan trọng?
Tăng tính trực quan
Giảm lỗi người dùng
Tạo hạ tầng vững chắc cho phân tích dữ liệu
Giảm thời gian nhập dữ liệu
Tại sao trực quan hóa lại hữu ích trong khoa học dữ liệu?
Tạo hình ảnh đẹp từ việc phân tích dữ liệu
Để chia sẻ dữ liệu hỗ trợ quá trình ra quyết định
Giúp người dùng không chuyên dễ hiểu dữ liệu
Tăng dung lượng tệp lưu trữ dữ liệu
Khoa học dữ liệu giúp phát hiện gian lận như thế nào?
Tăng cường bảo mật trong các giao dịch tài chính
Gửi tin nhắn cảnh báo cho các đối tượng có hoạt động bất thường
Phân tích mẫu giao dịch bất thường
Khóa các tài khoản được cho là có các giao dịch bất thường.
Một doanh nghiệp bán lẻ có thể sử dụng Khoa học dữ liệu như thế nào để tăng doanh thu?
Điều chỉnh giá sản phẩm phù hợp với sự lên xuống của thị trường.
Sử dụng hệ thống khuyến nghị dựa vào lịch sử mua hàng
Mở thêm nhiều chi nhánh
Giảm bớt các nguyên liệu sản xuất tạo ra sản phẩm
Trong lĩnh vực y tế, khoa học dữ liệu có thể giúp gì cho bác sĩ?
Phán đoán không cần thực hiện các loại xét nghiệm
Dự đoán kết quả điều trị dựa trên dữ liệu bệnh nhân
Giảm lượng bệnh nhân
Bỏ qua bước kiểm tra sức khỏe tổng quát
Nếu dữ liệu của bạn thuộc nhiều dạng khác nhau như video, văn bản, và âm thanh, đặc trưng nào của dữ liệu lớn phù hợp nhất?
Vận tốc (Velocity)
Tính xác thức (Veracity)
Sự đa dạng (Variety)
Khối lượng (Volume)
Một trong những thách thức lớn nhất trong việc xử lý dữ liệu lớn là gì?
Dễ bị mất điện
Sự đa dạng và tốc độ sinh ra dữ liệu
Giá trị của dữ liệu quá rõ ràng
Không thể lưu trữ
Hệ thống khuyến nghị hoạt động hiệu quả nhất khi nào?
Khi có dữ liệu mô tả sản phẩm chính xác
Khi người dùng để lại nhiều đánh giá và lịch sử hành vi
Khi giảm số lượng sản phẩm
Khi có mạng xã hội
Vai trò chính của máy tính trong quy trình khoa học dữ liệu là gì?
Triển khai các dự án khoa học dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu thành tri thức và thông tin hữu ích
Cung cấp sức mạnh tính toán, lưu trữ và tự động hóa
Xử lí dữ liệu có kích thước lớn
Giai đoạn nào sau đây không nằm trong quy trình khoa học dữ liệu?
Thu thập dữ liệu
Lập trình trang web
Khám phá tri thức
Báo cáo kết quả
Phát biểu nào sau đây đúng về vai trò của máy tính trong trực quan hóa dữ liệu?
Máy tính hỗ trợ tạo ra các bảng tính để thống kê dữ liệu một cách trực quan.
Máy tính không có vai trò lớn
Máy tính hỗ trợ tạo ra các biểu diễn dữ liệu trực quan
Máy tính dùng để lưu trữ dữ liệu trực quan
Công nghệ nào cho phép xử lý dữ liệu mà không cần đầu tư phần cứng và những cơ sở hạ tầng đắt tiền?
Hệ điều hành
Phần mềm kế toán
Điện toán đám mây
Ổ đĩa di động
Máy giải trình tự gene thường chỉ xác định được:
Toàn bộ hệ gene
Vị trí của từng gene
Các đoạn nucleotide ngắn
Vị trí của các đoạn nucleotide trên hệ gene
Đâu là một ứng dụng của xử lý song song?
Làm sạch dữ liệu và huấn luyện mô hình.
Tăng tốc phân tích dữ liệu lớn
Cung cấp tài nguyên tính toán
Cài đặt phần mềm
Lợi ích chính của việc tự động hóa trong khoa học dữ liệu là gì?
Giúp tăng số lượng nhân viên
Tạo ra nhiều báo cáo giấy
Giảm lỗi thủ công và tăng tốc xử lý
Giảm yêu cầu về dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu của HGP gặp thách thức vì:
Dữ liệu dễ mất
Thiếu điện
Khối lượng dữ liệu quá lớn
Không có người lưu
Tính năng nào của máy tính giúp phân tích dữ liệu theo thời gian thực?
Giao diện người dùng đẹp
Khả năng xử lý nhanh và mạnh
Phần mềm gõ văn bản
Màn hình độ phân giải cao
Một lợi ích của phân tích thời gian thực trong dự án khoa học là gì?
Có thêm thời gian nghỉ
Giảm độ chính xác
Ra quyết định nhanh chóng
Không cần kiểm tra kết quả
Nếu không có máy tính, bước nào sau đây trong phân tích dữ liệu sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất?
Thu thập dữ liệu từ người
Vẽ hình minh họa
Huấn luyện mô hình học máy
Tạo thư mục
Nếu không có điện toán đám mây, hạn chế lớn nhất với các nhà nghiên cứu nhỏ lẻ là gì?
Không thể gặp nhau
Không có phần mềm
Thiếu tài nguyên phần cứng để xử lý dữ liệu
Không hiểu thuật toán
Hạn chế lớn nhất với các nhà nghiên cứu nhỏ lẻ là gì?
Không thể gặp nhau
Không có phần mềm
Thiếu tài nguyên phần cứng để xử lý dữ liệu
Không hiểu thuật toán
Lưu trữ hàng trăm gigabyte dữ liệu đòi hỏi:
Bộ nhớ RAM lớn
Ổ cứng di động cá nhân
Cơ sở hạ tầng lưu trữ quy mô lớn
Sách vở
Việc huấn luyện mô hình học máy yêu cầu nhất điều gì dưới đây?
Hình ảnh đẹp
Tài nguyên tính toán lớn và dữ liệu chất lượng
Thiết kế dễ nhìn
File PDF
Một nhà khoa học dữ liệu muốn đảm bảo kết quả có thể lặp lại, cần?
Ghi nhớ trong đầu
Ghi vào giấy
Dùng quy trình tự động và công cụ kiểm thử
Tạo ảnh minh họa
Khi xây dựng một mô hình học máy trên dữ liệu lớn, yếu tố nào sau đây cần ưu tiên?
Thiết kế website đẹp
Khả năng tính toán và lưu trữ dữ liệu
Chia sẻ trên mạng xã hội
Thiết kế đồ họa
Muốn tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình AI, bạn nên áp dụng?
Viết tay dữ liệu
Dùng bộ xử lý song song hoặc GPU
Thêm hình ảnh nền
Sử dụng máy in
Trong dự án HGP, việc nào sau đây thể hiện rõ tính "tích hợp dữ liệu"?
Một nhóm tự làm tất cả
Nhiều tổ chức cùng chia sẻ dữ liệu gene
Dùng bảng tính đơn giản
Sử dụng máy ảnh
Vì sao cần sử dụng các thuật toán có khả năng mở rộng khi xử lý dữ liệu di truyền?
Dễ học hơn
Dùng cho mọi môn học
Đáp ứng quy mô dữ liệu ngày càng lớn
Không có lý do
Nếu bạn cần trực quan hóa xu hướng tăng trưởng qua nhiều năm, bạn nên dùng công cụ nào?
Bộ xử lý văn bản
Thư viện trực quan hóa như Matplotlib, Tableau
Công cụ chat
Máy tính bỏ túi
