Agrupar datos

Filtrar registros según una condición

Ordenar datos

Eliminar datos duplicados

SELECT CONCAT(col1, col2) FROM tabla;

SELECT col1 + col2 FROM tabla;

SELECT col1 || col2 FROM tabla;

SELECT MERGE(col1, col2) FROM tabla;

Filtra resultados antes de agrupar

Agrupa registros que tienen el mismo valor en una o más columnas

Ordena datos en orden ascendente

Combina datos de varias tablas

WHERE filtra después de GROUP BY y HAVING antes

HAVING filtra después de GROUP BY y WHERE antes

No hay diferencia

Ambos solo filtran agregados

Agrupa datos

Ordena los resultados según una o más columnas

Filtra datos

Une tablas

SELECT * FROM tabla1 MERGE tabla2;

SELECT * FROM tabla1 INNER JOIN tabla2 ON tabla1.id = tabla2.id;

SELECT * FROM tabla1 + tabla2;

SELECT * FROM tabla1 CONNECT tabla2;

AS

RENAME

ALIAS

CHANGE

El número de empleados con salario menor a 5000

El número de empleados con salario mayor a 5000

El salario total

El promedio de salarios

SELECT * FROM personas ORDER BY edad DESC;

SELECT * FROM personas SORT edad DESC;

SELECT * FROM personas DESC BY edad;

SELECT * FROM personas ORDER edad DESC;

>, <, =, LIKE

ADD, DROP, MERGE

CONCAT, COUNT, SUM

CREATE, DELETE, ALTER

Varios JOIN seguidos

JOIN3

MARGE ALL

GROUP JOIN

Elimina la tabla empleados

Crea un alias e para la tabla empleados

Cambia el nombre de la base de datos

Fusiona dos tablas

SELECT nombre, apellido FROM empleados GROUP BY departamento = 'TI';

SELECT nombre, apellido FROM empleados HAVING departamento = 'TI';

SELECT nombre, apellido FROM empleados WHERE departamento = 'TI';

SELECT nombre, apellido FROM empleados ORDER BY departamento = 'TI';

SELECT nombre + ' ' + apellido AS nombre_completo FROM empleados WHERE salario > 5000;

SELECT nombre || ' ' || apellido AS nombre_completo FROM empleados WHERE salario > 5000;

SELECT nombre & apellido AS nombre_completo FROM empleados WHERE salario > 5000;

SELECT CONCAT(nombre, ' ', apellido) AS nombre_completo FROM empleados WHERE salario > 5000;

SELECT departamento, COUNT(*) FROM empleados;

SELECT departamento FROM empleados GROUP BY COUNT(*);

SELECT departamento, COUNT(*) FROM empleados GROUP BY departamento;

SELECT departamento FROM empleados HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT nombre, salario FROM empleados ORDER BY salario DESC;

SELECT nombre, salario FROM empleados SORT BY salario DESC;

SELECT nombre, salario FROM empleados GROUP BY salario DESC;

SELECT nombre, salario FROM empleados ORDER salario DESC;

SELECT departamento, AVG(salario) FROM empleados GROUP BY departamento;

SELECT departamento, AVG(salario) FROM empleados;

SELECT departamento, AVG(salario) GROUP BY departamento FROM empleados;

SELECT departamento, salario FROM empleados AVG GROUP BY departamento;

SELECT e.departamento, SUM(p.presupuesto) FROM proyectos p JOIN empleados e ON p.id_empleado = e.id_empleado;

SELECT e.departamento, SUM(p.presupuesto) AS presupuesto_total FROM proyectos p JOIN empleados e ON p.id_empleado = e.id_empleado GROUP BY e.departamento;

SELECT departamento, presupuesto_total FROM proyectos GROUP BY departamento;

SELECT departamento, SUM(presupuesto) FROM proyectos GROUP BY departamento;

SQL se inventó antes que el álgebra relacional

SQL es la implementación práctica de los conceptos del álgebra relacional

El álgebra relacional solo sirve para bases de datos jerárquicas

No hay relación directa

Unión

Proyección

Selección

Producto cartesiano

Para optimizar consultas que seleccionan solo ciertas columnas

Para evitar errores de sintaxis en SQL

Para trabajar únicamente con índices

Para diseñar bases de datos NoSQL

Producto cartesiano + selección

Proyección

Unión

Intersección

Usar software de edición de imágenes

Comprender la lógica detrás de consultas SQL y optimizarlas

Instalar bases de datos en sistemas operativos antiguos

Evitar errores al escribir en JavaScript

Porque define un conjunto de operaciones matemáticas que permiten manipular conjuntos de datos

Porque define cómo diseñar interfaces gráficas

Porque establece los tipos de datos numéricos y de texto

Porque permite programar directamente en hardware

El proceso de reducir redundancia y mejorar la integridad de datos

El proceso de hacer las tablas más grandes

Eliminar todas las relaciones entre tablas

Guardar todos los datos en una sola tabla

Guardar imágenes y videos únicamente

Organizar y almacenar información de manera estructurada

Ejecutar únicamente consultas gráficas

Servir como sistema operativo

Un lenguaje de programación

Un tipo de servidor web

Un software que gestiona y organiza bases de datos

Un motor gráfico para videojuegos

Una contraseña para acceder a la base de datos

Una columna que identifica de forma única cada fila de una tabla

Una relación entre dos tablas

Un índice secundario

HTML

SQL

CSS

XML

Evitar que existan datos duplicados

Garantizar que las relaciones entre tablas se mantengan correctas

Mejorar la velocidad de consulta

Generar reportes automáticos

Las relacionales no usan SQL

Las relacionales organizan datos en tablas con relaciones; las no relacionales usan modelos como documentos o grafos

Las no relacionales son siempre más rápidas

Las relacionales solo almacenan texto

Reducir el número de empleados

Facilitar el almacenamiento y recuperación eficiente de datos

Eliminar la necesidad de seguridad

incrementar el uso de memoria sin control

Redundancia y datos inconsistentes

Mejora en la interfaz de usuario

Fallos en la conexión a Internet

Uso excesivo de memoria RAM

Que no puede crecer

Que puede adaptarse a mayores volúmenes de datos sin pérdida de rendimiento

Que solo puede almacenar datos estáticos

Que necesita rediseñarse por completo con cada cambio