WorksheetsΕρωτήσεις Αυτοαξιολόγησης της εκπαιδευτικής ενότητας
Total questions: 20
Worksheet time: 13mins
Ποιος είναι ο βασικός στόχος της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Να μιμηθεί και να υπερβεί τις ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες.
Να βελτιώσει την ταχύτητα των υπολογιστών.
Να αναλύει δεδομένα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί ιστορικό ορόσημο στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η δημιουργία του πρώτου ψηφιακού υπολογιστή
Η εισαγωγή του τεστ Turing από τον Alan Turing
Η εμφάνιση του Διαδικτύου
Η ανάπτυξη του πρώτου smartphone.
Ποιο χαρακτηριστικό δεν ανήκει στις βασικές δυνατότητες της ανθρώπινης νοημοσύνης;
Δημιουργικότητα
Ενσυναίσθηση
Αναγνώριση προτύπων
Απόλυτη ακρίβεια
Ποια από τις παρακάτω εφαρμογές ανήκει στην καθημερινή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Η δυνατότητα μιας μηχανής να αντιλαμβάνεται συναισθήματα
Η δημιουργία νέων δεδομένων από μηχανές
Η εκπαίδευση μηχανών μέσω δεδομένων για την αυτοβελτίωση
Η υποστήριξη ανθρώπινων αποφάσεων μέσω μηχανών
Ποιο από τα παρακάτω είναι χαρακτηριστικό της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ταχύτητα
Δημιουργικότητα
Συναισθηματική νοημοσύνη
Ηθική κρίση
Ποιο είναι το κεντρικό εργαλείο της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων;
Ο ανθρώπινος εγκέφαλος
Τα μαθηματικά μοντέλα
Τα ηθικά διλήμματα
Τα βιολογικά δεδομένα
Ποιο είναι το πρώτο στάδιο στην ανάλυση εταιρικών απαιτήσεων για Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η επιλογή του κατάλληλου αλγορίθμου
Η κατανόηση των επιχειρηματικών στόχων
Η αξιολόγηση δεδομένων
Η εμπλοκή των ενδιαφερομένων μερών
Ποιο από τα παρακάτω δεν είναι εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγείας;
Ηλεκτρονικά παιχνίδια
Διαχείριση δεδομένων στη βιβλιοθήκη
Ψηφιακοί βοηθοί όπως η Siri και η Alexa
Χρήση email
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί βασική διαφορά μεταξύ Ανθρώπινης και Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει δημιουργικότητα.
Η ανθρώπινη νοημοσύνη βασίζεται στη μάθηση από εμπειρίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει συναισθήματα.
Η ανθρώπινη νοημοσύνη δεν μπορεί να γενικεύσει γνώσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λάβει αποφάσεις με βάση ηθικά κριτήρια.
Σωστό
Λάθος
Τα νευρωνικά δίκτυα βασίζονται στη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Σωστό
Λάθος
Οι ψηφιακοί βοηθοί όπως η Alexa και η Siri χρησιμοποιούν επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Σωστό
Λάθος
Η Ανθρώπινη Νοημοσύνη είναι πιο γρήγορη από την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων.
Σωστό
Λάθος
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πλήρη ενσυναίσθηση όπως οι άνθρωποι.
Σωστό
Λάθος
Η ανάλυση δεδομένων είναι βασικό μέρος της μηχανικής μάθησης.
Σωστό
Λάθος
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση εφοδιαστικών αλυσίδων.
Σωστό
Λάθος
Η σχέση Ανθρώπινης και Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ανταγωνιστική και όχι συμπληρωματική.
Σωστό
Λάθος
Οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα περιλαμβάνουν τη χρήση αυτόνομων οχημάτων.
Σωστό
Λάθος
Η ανάλυση εταιρικών απαιτήσεων περιλαμβάνει την αξιολόγηση της ποιότητας δεδομένων.
Σωστό
Λάθος
