Font size
WorksheetsNhóm 1: Trích xuất câu hỏi trắc nghiệm từ worksheet
Total questions: 123
Worksheet time: 1hrs 2mins
Nhiệm vụ nào phù hợp nhất để tự động hóa trong môi trường kinh doanh nhằm tăng hiệu quả?
Nhập dữ liệu thông tin khách hàng
Tạo nội dung sáng tạo cho marketing
Lập kế hoạch chiến lược mở rộng thị trường
Xây dựng mối quan hệ khách hàng qua kết nối
Tác động nào sau đây có thể xảy ra đối với thị trường lao động do AI gây ra?
Mất việc làm
Gia tăng lao động thủ công
Sự suy giảm năng suất
Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ
Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong các loa thông minh?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Mã hóa dữ liệu
Đơn vị xử lý đồ hoạ (GPU)
Công nghệ Blockchain
Nguyên tắc giao tiếp nào là hiệu quả nhất trong việc đảm bảo sự rõ ràng trong cuộc họp dự án dữ liệu?
Lắng nghe chủ động
Nói nhanh
Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
Thuyết trình độc thoại
Chiến lược nào hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?
Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến
Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI
Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm
Chỉ phụ thuộc vào các tư vấn viên AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI
Học máy là gì?
Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học từ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu
Một nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người
Các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lý thông tin
Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích
Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư phần mềm (Software Engineer)
Nhà thiết kế UX (UX Designer)
Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Bước quan trọng nào trong việc áp dụng Sổ tay Chuyển đổi AI giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI?
Xác định và ưu tiên các cơ hội AI trong công ty
Tập trung chỉ vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty
Phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới
Giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi phí
Một cơ hội quan trọng mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
Tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
Giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng
Loại bỏ thất nghiệp
Giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe
Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting (quá khớp)?
Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới, chưa thấy trước
Mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao
Mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho vấn đề phi tuyến
Mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện
Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn như giả định tính tuyến tính khi dữ liệu phức tạp hơn?
Underfitting (chưa khớp)
Overfitting (quá khớp)
Độ lệch cao (High variance)
Sự tiêu biến của Gradient (Gradient vanishing)
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính trong giai đoạn Lập kế hoạch là gì?
Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án
Thu thập và phân tích dữ liệu
Triển khai mô hình cuối cùng
Đánh giá hiệu suất của mô hình
Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết từ dữ liệu?
Phân tích
Cào dữ liệu
Xử lý
Tiền xử lý
Trong một từ, điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?
Sự rõ ràng (clarity)
Hỗn loạn
Sự im lặng
Sự nhầm lẫn
Một cách quan trọng mà giao tiếp hiệu quả thúc đẩy quy trình PACE là gì?
Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng
Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm
Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp
Loại bỏ sự trùng lặp công việc
Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu?
Không có ác ý (nonmaleficence)
Sự cẩu thả (negligence)
Sự khai thác (exploitation)
Thiên vị (bias)
Kỹ năng kỹ thuật nào thường được liên hệ với phân tích dữ liệu trong các nghề nghiệp khác nhau?
Trực quan hóa dữ liệu
Quản lý dự án
Nói trước công chúng
Quản lý thời gian
Thuật ngữ một từ nào mô tả khả năng chiến lược ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực nghề nghiệp dữ liệu?
Thuyết phục
Lập trình
Lưu trữ
Phân tích
Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?
Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu của AI
Biết cách lập trình các thuật toán AI
Làm chủ cấu hình phần cứng của AI
Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI
Trong học có giám sát, thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình?
Huấn luyện (training)
Kiểm thử (testing)
Điều chỉnh (tuning)
Chuẩn bị (preparing)
Nguồn tài nguyên nào dưới đây là quan trọng nhất để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn xin việc?
Nghiên cứu công ty
Tập thể thao
Xem phim
Đọc tiểu thuyết
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa mô hình AI
Được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công
Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả, yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất để đưa vào?
Tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện
Dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh
Thông tin nền tảng của mọi người tham gia nghiên cứu
Giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu
Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?
Hiểu rõ các khái niệm về AI
Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan
Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật
Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài
Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng phân tích dữ liệu
Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu
Tự động hóa tất cả các bước trong quy trình khoa học dữ liệu
Phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu
Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?
P
A
C
E
S
Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks)
Mạng nơ-ron hồi tiếp (Recurrent Neural Networks)
K-lân cận gần nhất (K-Nearest Neighbors)
Cây quyết định (Decision Trees)
Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?
Dữ liệu là dầu mỏ mới
Dữ liệu luôn đáng tin cậy
Dữ liệu không quan trọng trong AI
Quản lý dữ liệu là đơn giản
Một yếu tố đạo đức quan trọng khi phát triển các hệ thống AI cho ứng dụng thực tế là gì?
Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI
Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI
Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI
Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác
Ứng dụng thực tế nào dưới đây là của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?
Tạo các bản dịch tự động cho sách
Thực hiện các phép toán toán học phức tạp một cách nhanh chóng
Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính
Tạo ra các môi trường thực tế ảo
Thuật ngữ một từ nào dùng để chỉ các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?
chatbots
cơ sở dữ liệu
cảm biến
nhận dạng ảnh
Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?
Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu
Phẫu thuật tim
Phát triển chiến lược marketing
Dạy các khóa học ngôn ngữ
Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?
Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm
Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá
Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người
Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI
Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?
Một loại AI tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện
Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người
Một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
Trách nhiệm chính của người quản lý dữ liệu trong bối cảnh các chuyên gia phân tích dữ liệu là gì?
Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích
Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu
Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức
Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh
Chọn các yếu tố chính tạo ra giá trị cho doanh nghiệp có thể được nâng cao thông qua tự động hóa bằng AI.
Tăng độ chính xác phân tích, rút ngắn chu kỳ nghiên cứu, và mở rộng tương tác khách hàng qua trợ lý AI
Thay thế quản lý bằng thuật toán, bỏ giám sát con người, và để hệ thống tự đặt mục tiêu kinh doanh
Bảo đảm tiết kiệm chi phí trong mọi trường hợp, bảo đảm lợi nhuận bất chấp biến động thị trường, và loại bỏ rủi ro dự án
Câu hỏi: Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì? (Chọn đáp án đúng nhất.)
Tăng hiệu quả, nâng năng suất lao động, và giảm chi phí vận hành bằng quy trình tinh gọn.
Thay thế toàn bộ hoạch định chiến lược bằng tự động hóa, bảo đảm lợi nhuận mọi thị trường, và loại bỏ yêu cầu tuân thủ.
Ưu tiên công cụ “lưu động”, hoãn tái thiết kế quy trình, và chấp nhận thời gian triển khai dài hơn cho kết quả tương tự.
Chi phí
Câu hỏi: Giải pháp nào được đề xuất để đối phó với việc mất việc làm do AI gây ra?
Áp thuế trừng phạt lên mọi ứng dụng AI, đóng băng đầu tư tự động hóa, và kỳ vọng người lao động tự đào tạo lại không có hỗ trợ công.
Phụ thuộc nền tảng gig ngắn hạn, nới lỏng bảo vệ lao động, và kéo dài giờ làm để bù chỗ việc làm mất đi.
Thay ngân sách nâng kỹ năng bằng thực tập không lương bắt buộc, hạn chế tiếp cận giáo dục người lớn, và hoãn trợ cấp thất nghiệp.
Triển khai thu nhập cơ bản có điều kiện, mở rộng học tập/đào tạo lại suốt đời, và thúc đẩy chia sẻ công việc để giảm sốc chuyển dịch và phân bổ lại việc làm.
Câu hỏi: Chọn quy trình cốt lõi duy nhất bắt buộc cho chức năng AI trong sản phẩm như loa thông minh.
Thu thập dữ liệu
Huấn luyện mô hình
Thiết kế giao diện người dùng
Tích hợp hệ thống
Câu hỏi: Chọn nguyên tắc giao tiếp duy nhất quan trọng nhất để thực hiện thành công dự án dữ liệu.
Chiếm ưu thế trong cuộc trò chuyện
Thường xuyên ngắt lời người khác
Sử dụng quá nhiều thuật ngữ kỹ thuật mà không giải thích
Diễn đạt rõ ràng
Câu hỏi: Một từ, hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì?
Thiên lệch
Dữ liệu
Mô hình
Đạo đức
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ kỹ năng hoặc kiến thức mà người học nên đạt được vào cuối chương trình giáo dục?
Kết quả
Mục tiêu
Kết quả hoàn thành
Đầu vào
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ một tài liệu ngắn gọn tóm tắt kỹ năng, kinh nghiệm và giáo dục của bạn? (Chọn 2)
Sơ yếu lý lịch
CV (sơ yếu lý lịch)
Mô tả công việc
Đề xuất
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?
Tối ưu hóa
Mô phỏng hóa
Tối thiểu hóa
Tối đa hóa
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm?
Deepfakes
Ảo hóa
Hoạt hình
Ảnh ba chiều
Câu hỏi: Chọn tất cả các tác động tiêu cực tiềm tàng của deepfakes đối với xã hội.
Làm suy yếu niềm tin của công chúng vào truyền thông
Nâng cao đồ họa trò chơi điện tử dẫn đến thu hút nhiều trẻ em
Tạo nền cuộc họp ảo
Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ phương pháp thay đổi dữ liệu đầu vào để khai thác điểm yếu trong các mô hình AI?
Sự nhiễu loạn
Tăng cường
Mã hóa
Chuẩn hóa
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ điểm cốt yếu cần nhớ của khán giả từ một buổi thuyết trình?
Thông điệp
Kết quả
Phản hồi
Trình chiếu
Câu hỏi: Trong các ứng dụng học sâu phổ biến, lựa chọn nào sau đây là đúng?
Nhận dạng hình ảnh
Quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ
Thuật toán phân loại
Dự báo thời tiết
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ lớp mạng nơ-ron giúp giảm kích thước không gian của biểu diễn để giảm tải tính toán và số lượng tham số? (Chọn 2)
Pooling
Lấy mẫu phụ
Kích hoạt
Tích chập
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích? (Chọn 2)
Tiền xử lý
Dọn dẹp dữ liệu
Trực quan hóa
Mô hình hóa
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ khả năng của các hệ thống AI đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người?
Tự chủ
Tự động hóa
Phụ thuộc
Giám sát
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc rút ra các hiểu biết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu thô lớn?
Phân tích
Trực quan hóa
Lưu trữ
Mã hóa
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ nguyên tắc đạo đức rằng AI không nên gây hại cho con người?
Không gây hại (nonmaleficence)
Làm điều tốt (beneficence)
Hiệu quả
Lợi nhuận
Câu hỏi: Thuật ngữ nào dùng để chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng của nó?
Chất lượng dữ liệu
Toàn vẹn dữ liệu
Khối lượng dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Câu hỏi: Chọn các công việc phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích. (Chọn 2)
Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu
Kiểm tra thường xuyên các nhật ký truy cập dữ liệu để phát hiện hoạt động nghi ngờ
Thuật toán phân loại
Giả định rằng dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực
Câu hỏi: Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào dùng để chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất? (Chọn 2)
Điều chỉnh (tuning)
Tối ưu hóa
Thuật ngữ một từ chỉ một nguồn thu nhập được cung cấp cho cá nhân mà không có điều kiện, nhằm đảm bảo nhu cầu cơ bản? - Chọn 2
ubi (thu nhập cơ bản phổ quát)
universalbasicincome (thu nhập cơ bản phổ quát)
allowance (trợ cấp)
salary (tiền lương)
Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì? - Chọn 2
lidar (lidar)
radar (radar)
sonar (sóng siêu âm)
GPS (định vị GPS)
Trong bối cảnh giao tiếp dự án dữ liệu, thuật ngữ nào dùng để chỉ sự biểu diễn trực quan của dữ liệu? - Chọn 2
chart (biểu đồ)
graph (đồ thị)
table (bảng)
report (báo cáo)
Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty? - Chọn 2
pilot (dự án thử nghiệm)
prototype (nguyên mẫu)
demo (bản thử nghiệm)
mockup (mô hình giả lập)
Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty. - Chọn 2
Forming AI learning groups to share knowledge (Hình thành các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức)
Starting with complex projects to challenge the team (Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm)
Encouraging cross-departmental collaboration on AI initiatives (Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban trong các sáng kiến AI)
Investing heavily in AI technology before having a clear application plan (Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng)
Thuật ngữ nào dùng cho một hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau? - Chọn 2
neural network (mạng nơ-ron)
neuralnetwork (mạng nơ-ron)
decision tree (cây quyết định)
expert system (hệ chuyên gia)
Thuật ngữ nào được dùng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ được dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng? - Chọn 2
pilot (dự án thử nghiệm)
prototype (nguyên mẫu)
simulation (mô phỏng)
draft (bản nháp)
Thuật ngữ một từ mô tả loại phong cách lãnh đạo quan trọng trong việc tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển? - Chọn 2
visionary (tầm nhìn)
innovative (sáng tạo)
collaborative (hợp tác)
authoritative (độc đoán)
Trong một trong những trách nhiệm đạo đức quan trọng của các chuyên gia dữ liệu khi xử lý dữ liệu nhạy cảm là gì? - Chọn 1
Ensuring data privacy and protection (Đảm bảo quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu)
Maximizing data availability over security concerns (Tối đa hóa khả năng truy cập dữ liệu thay vì các mối quan tâm về bảo mật)
Ignoring data breaches if they are small (Bỏ qua các vi phạm dữ liệu nếu chúng nhỏ)
Collecting as much data as possible without consent (Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt mà không có sự đồng ý)
Một tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì? - Chọn 1
Automation of repetitive tasks (Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại)
Elimination of all jobs (Loại bỏ tất cả công việc)
Creation of biased algorithms (Tạo ra các thuật toán thiên lệch)
Increased dependence on manual labor (Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công)
Vai trò chính của học có giám sát trong học máy là gì? - Chọn 1
To classify and make predictions based on labeled data (Để phân loại và dự đoán dựa trên dữ liệu đã gắn nhãn)
To discover hidden patterns in data without labels (Để khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu không có nhãn)
To improve the efficiency of data processing systems (Để cải thiện hiệu quả của hệ thống xử lý dữ liệu)
To generate new data from existing datasets (Để tạo ra dữ liệu mới từ các bộ dữ liệu hiện có)
Yếu tố nào dưới đây là quan trọng khi mô tả kết quả học tập cho chương trình? - Chọn 1
Clearly define learning outcomes (Xác định rõ kết quả học tập)
Include unrelated topics (Bao gồm các chủ đề không liên quan)
Focus solely on theoretical knowledge (Tập trung chỉ vào kiến thức lý thuyết)
Avoid setting any educational goals (Tránh đặt ra bất kỳ mục tiêu giáo dục nào)
Đặc điểm chung của các công ty AI thành công khi nói đến quản lý dữ liệu là gì? - Chọn 1
They prioritize collecting large volumes of high-quality data. (Họ ưu tiên thu thập lượng lớn dữ liệu chất lượng cao.)
They focus solely on internal data for model training. (Họ chỉ tập trung vào dữ liệu nội bộ cho việc huấn luyện mô hình.)
They invest minimally in data cleansing processes. (Họ đầu tư tối thiểu vào các quy trình làm sạch dữ liệu.)
They do not prioritize data privacy and security. (Họ không ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.)
Ý kiến nào sau đây là một ứng dụng tiêu cực của deepfakes? - Chọn 1
Manipulating videos to spread misinformation (Sửa đổi video để lan truyền thông tin sai lệch)
Enhancing video quality for better user experience (Cải thiện chất lượng video để nâng cao trải nghiệm người dùng)
Generating realistic avatars for video games (Tạo ra các hình đại diện thực tế cho trò chơi điện tử)
Improving photo editing software (Cải thiện phần mềm chỉnh sửa ảnh)
Yếu tố nào là một bước quan trọng trong quy trình của các dự án AI, học máy và khoa học dữ liệu?
Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu)
Model Training (Huấn luyện mô hình)
Data Backup (Sao lưu dữ liệu)
Resource Allocation (Phân bổ tài nguyên)
Khi đánh giá một dự án AI, yếu tố nào cần thiết khi quyết định giữa việc xây dựng giải pháp nội bộ hoặc mua giải pháp có sẵn?
Cost of development versus purchase price (Chi phí phát triển so với giá mua)
Number of employees in the company (Số lượng nhân viên trong công ty)
Popularity of the technology in the media (Sự phổ biến của công nghệ trong truyền thông)
Color of the company's branding (Màu sắc thương hiệu của công ty)
Thuật ngữ nào dùng để đánh giá các tác động tiềm tàng của AI đối với các chuẩn mực đạo đức và xã hội?
ethics (đạo đức)
regulation (quy định)
efficiency (hiệu quả)
performance (hiệu suất)
Thuật ngữ chính được sử dụng để mô tả các kết quả học tập dự kiến của một khóa học là gì? - Chọn 2
objectives (mục tiêu)
goals (mục tiêu)
schedule (lịch trình)
assignments (bài tập)
Yếu tố nào dưới đây là quan trọng để hiểu kế hoạch và kỳ vọng của chương trình?
Discussing course objectives and outcomes (Thảo luận về mục tiêu và kết quả khóa học)
Ignoring course policies (Bỏ qua các chính sách khóa học)
Memorizing all course content (Học thuộc tất cả nội dung khóa học)
Focusing solely on assessments (Chỉ tập trung vào các đánh giá)
Loại tổ chức nào dưới đây thường tuyển dụng chuyên gia dữ liệu?
Các công ty công nghệ
Cửa hàng tạp hóa
Quán cà phê
Công ty xây dựng
Nêu tên một thư viện học máy bắt đầu bằng chữ 's'. Chọn 2
scikit-learn
sklearn
pandas
tensorflow
Thư viện mã nguồn mở nào sau đây được sử dụng phổ biến trong các dự án deep learning?
PyTorch
Excel
Photoshop
WordPress
Yếu tố thường gặp nào trong các dự án AI có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ và ngân sách?
Chất lượng dữ liệu không đảm bảo
Đánh giá quá cao độ phức tạp của thuật toán
Sử dụng công cụ mã nguồn mở
Thuê một nhóm đa dạng
Thuật ngữ nào dùng để mô tả thách thức khi có quá nhiều dữ liệu để xử lý hiệu quả trong dự án AI? Chọn 2
quá khớp (overfitting)
quá tải (overload)
chưa khớp (underfitting)
mã hóa (encryption)
Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì?
nlp (xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
ml (học máy)
ai (trí tuệ nhân tạo)
cnn (mạng nơ-ron tích chập)
Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks)
Mạng nơ-ron hồi tiếp (Recurrent Neural Networks)
Cây quyết định (Decision Trees)
Phân cụm K-Means (K-Means Clustering)
Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?
Khoa học dữ liệu xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định
Học máy loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong các quy trình
Khoa học dữ liệu chỉ đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng lịch sử
Học máy thay thế tất cả các chức năng công việc truyền thống
Thuật ngữ một từ nào mô tả quá trình sử dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học từ nó và đưa ra quyết định hoặc dự đoán?
mô hình hóa (modeling)
làm sạch (cleaning)
lưu trữ (storing)
trực quan hóa (visualizing)
Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?
Dữ liệu huấn luyện thiếu sự đa dạng
Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu
Triển khai các thuật toán phức tạp
Sức mạnh tính toán cao
Thuật ngữ nào dùng để mô tả sự đối xử không công bằng với cá nhân do thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI?
phân biệt đối xử (discrimination)
độ chính xác (accuracy)
hiệu quả (efficiency)
minh bạch (transparency)
Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?
Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án
Phát triển các sản phẩm đầu cuối
Triển khai quá trình thu thập dữ liệu
Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng
Thuật ngữ nào mô tả câu hỏi mà một dự án khoa học dữ liệu nhằm trả lời?
giả thuyết (hypothesis)
kết luận (conclusion)
tập dữ liệu (dataset)
thuật toán (algorithm)
Thuật ngữ nào dùng để mô tả việc trích xuất thông tin ẩn từ khối lượng dữ liệu lớn?
khai phá dữ liệu (data mining)
lưu trữ dữ liệu (data storage)
làm sạch dữ liệu (data cleaning)
nén dữ liệu (data compression)
Một trong những vai trò chính của Nhà phân tích dữ liệu trong tổ chức là gì?
Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định
Xử lý việc cài đặt hệ thống phần cứng và phần mềm
Duy trì cơ sở hạ tầng máy chủ
Thiết kế chiến lược tiếp thị cho doanh nghiệp
Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?
Thao túng dữ liệu đầu vào để đánh lừa các mô hình AI
Thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI
Liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI
Luôn yêu cầu can thiệp của con người để thành công
Thách thức chính khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong các dự án AI là gì?
Thiếu dữ liệu đã gán nhãn
Chi phí lưu trữ cao
Khó khăn trong phân tích dữ liệu
Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trước khi phân tích
Mục tiêu chính của việc sử dụng các kỹ thuật học sâu trong AI là gì?
Cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron lớn
Xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực
Giảm chi phí phần cứng cho phép toán AI
Đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI
Những nhiệm vụ nào sau đây thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?
Kiểm tra mô hình trên dữ liệu kiểm định (validation)
Chọn mô hình phù hợp để triển khai
Điều chỉnh siêu tham số
Thu thập dữ liệu huấn luyện bổ sung
Loại mô hình học máy nào mô tả khả năng của mạng nơ-ron trong việc cải thiện hiệu suất khi cung cấp thêm dữ liệu trong quá trình huấn luyện?
Học có giám sát
Học tăng cường
Học sâu
Học không giám sát
Sự khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy là gì?
Học có giám sát sử dụng dữ liệu đã gán nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu chưa gán nhãn
Học có giám sát không yêu cầu xử lý dữ liệu trước, trong khi học không giám sát có
Học không giám sát chính xác hơn học có giám sát
Học có giám sát nhanh hơn học không giám sát
Lợi ích chính của việc sử dụng phương pháp tổng hợp (ensemble) trong học máy là gì?
Giảm độ phức tạp của mô hình
Cải thiện độ chính xác bằng cách kết hợp dự đoán của nhiều mô hình
Tăng khả năng chống nhiễu và giảm phương sai của mô hình
Nâng cao khả năng tổng quát hóa trên dữ liệu mới
Phương pháp nào dưới đây thường được sử dụng để giảm chiều trong học máy?
Phân tích thành phần chính (Principal component analysis)
Phân rã giá trị đặc biệt (Singular value decomposition)
Phân cụm K-means (K-means clustering)
Máy vector hỗ trợ (Support vector machines)
Những ứng dụng chính của học tăng cường là gì? - Chọn 2
Chơi game
Robot
Phân loại hình ảnh
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Những khái niệm nào sau đây là những khái niệm chính trong khoa học dữ liệu? - Chọn 3
Khai thác dữ liệu (Data Mining)
Mạng nơ-ron (Neural Networks)
Máy tính lượng tử (Quantum Computing)
Học máy (Machine Learning)
Các vai trò trong nhóm AI nào thường tham gia vào quá trình đánh giá mô hình? - Chọn 3
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Kỹ sư học máy (ML Engineer)
Nhà đạo đức AI (AI Ethicist)
Quản lý sản phẩm (Product Manager)
Những hành động nào sau đây là thành phần quan trọng trong việc xây dựng chiến lược AI trong công ty? - Chọn 2
Thực hiện các dự án thử nghiệm để xác nhận giải pháp AI (Executing pilot projects to validate AI solutions)
Phớt lờ tất cả các phát triển về AI (Ignoring all AI developments)
Thuê nhân tài AI để xây dựng khả năng nội bộ (Hiring AI talent to build internal capabilities)
Cắt giảm ngân sách công nghệ của công ty (Reducing the company's technology budget)
Những thách thức nào mà các nền kinh tế đang phát triển có thể gặp phải khi tích hợp AI? - Chọn 2
Khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động (Skill gap in the workforce)
Chi phí đầu tư ban đầu cao (High initial investment costs)
Cải thiện tức thì trong tăng trưởng kinh tế (Instant improvement in economic growth)
Giảm chi phí vận hành (Reduced operational costs)
Chọn tất cả các ví dụ thể hiện các hạn chế của mô hình học máy. - Chọn 3
Một bộ dữ liệu bị thiên lệch dẫn đến đầu ra mô hình bị thiên lệch (A biased dataset leading to a discriminatory model output)
Một mô hình dự đoán kết quả với độ chính xác 100% trong môi trường mô phỏng kiểm soát (A model predicting outcomes with 100% accuracy in a controlled simulation environment)
Khó khăn trong việc giải thích các mô hình học sâu phức tạp (Difficulty in interpreting complex deep learning models)
Một mô hình huấn luyện trên dữ liệu không đủ và không thể tổng quát tốt (A model trained on insufficient data failing to generalize well)
Những nhiệm vụ nào sau đây thường được phân loại vào giai đoạn Xây dựng (Construction) trong quy trình PACE? - Chọn 3
Phát triển mô hình (Model development)
Làm sạch dữ liệu (Data cleaning)
Đánh giá mô hình (Model evaluation)
Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization)
Chọn tất cả các cách mà giao tiếp hiệu quả tác động đến quy trình PACE trong một dự án. - Chọn 3
Tạo điều kiện cho sự hợp tác (Facilitates collaboration)
Cải thiện việc ra quyết định (Improves decision-making)
Tăng chi phí dự án (Increases project costs)
Giúp phân bổ tài nguyên tốt hơn (Enables better resource allocation)
Chọn các yếu tố đạo đức mà một chuyên gia dữ liệu nên ghi nhớ khi chia sẻ dữ liệu với các bên thứ ba. - Chọn 3
Ẩn danh dữ liệu (Data anonymization)
Sự đồng ý từ chủ sở hữu dữ liệu (Consent from data owners)
Bỏ qua quyền sở hữu dữ liệu (Ignoring data ownership rights)
Đảm bảo bên thứ ba tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu (Ensuring third-party compliance with data protection laws)
Chọn tất cả các kỹ năng chiến lược cần thiết trong các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu. - Chọn 3
Lãnh đạo (Leadership)
Tư duy phản biện (Critical thinking)
Nhập dữ liệu (Data entry)
Đàm phán (Negotiation)
Chọn các lợi ích của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau. - Chọn 3
Tăng cường năng suất (Enhances productivity)
Đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu (Guarantees data privacy)
Cải thiện độ chính xác trong ra quyết định (Improves decision-making accuracy)
Tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa (Facilitates personalized experiences)
Chọn tất cả các nhiệm vụ thường quan trọng đối với các nhóm AI khi xử lý dữ liệu. - Chọn 2
Làm sạch dữ liệu (Data cleaning)
Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering)
Hiểu cấu trúc bên trong của mạng nơ-ron (Understanding neural network internals)
Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization)
Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học có giám sát? - Chọn 2
Phát hiện email spam (Spam email detection)
Nhận dạng hình ảnh (Image recognition)
Khám phá các phân khúc khách hàng (Discovering customer segments)
Phân đoạn hình ảnh (Image segmentation)
Chọn tất cả các tuyên bố mô tả đúng các khái niệm cần chia sẻ trong chương trình để nâng cao kết quả học tập. - Chọn 2
Phù hợp với mục tiêu của chương trình (Aligns with the program's objectives)
Khuyến khích tư duy phản biện (Promotes critical thinking)
Loại trừ ứng dụng thực tế (Excludes practical applications)
Khuyến khích làm việc độc lập (Encourages work alone)
Những nguồn tài nguyên nào dưới đây là hiệu quả để chuẩn bị cho việc tìm kiếm việc làm? - Chọn 3
Các bảng công việc trực tuyến (Online job boards)
Các sự kiện kết nối (Networking events)
Các nền tảng mạng xã hội (Social media platforms)
Trò chơi điện tử (Video games)
Những chiến lược nào dưới đây là những chiến lược chính trong chuyển đổi AI cho các công ty? - Chọn 2
Phát triển chiến lược và lộ trình AI rõ ràng (Developing a clear AI strategy and roadmap)
Chỉ đầu tư vào người làm việc trong lĩnh vực AI (Invest only in people working in the field of Artificial Intelligence)
Chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng CNTT hiện có mà không nâng cấp (Relying only on existing IT infrastructure without upgrades)
Thực hiện các quy trình quản trị dữ liệu mạnh mẽ (Implementing strong data governance practices)
Chiến lược nào có thể được sử dụng để phòng thủ chống lại các cuộc tấn công đối kháng lên hệ thống AI? - Chọn 3
Huấn luyện đối kháng (Adversarial training)
Kỹ thuật điều chuẩn hóa (Regularization techniques)
Tăng cường dữ liệu (Data augmentation)
Bỏ qua các mối đe dọa đối kháng (Ignoring adversarial threats)
Điều nào dưới đây cần được xem xét khi điều chỉnh các phát hiện chính cho một đối tượng cụ thể? - Chọn 2
Nhiệt độ của phòng (The room's temperature)
Phong cách giao tiếp ưa thích của khán giả (Preferred communication style of the audience)
Độ tuổi của người thuyết trình (Age of the presenter)
Thời gian và độ dài của bài thuyết trình (Timing and length of the presentation)
Thuật ngữ nào dùng để mô tả các quan hệ đối tác giữa các cơ quan chính phủ và các công ty tư nhân trong các sáng kiến AI? - Chọn 1
Quan hệ đối tác công – tư (Public–private partnership)
Tư nhân hóa hoàn toàn (Full privatization)
Liên minh chỉ giữa các công ty tư nhân (Private–private consortium)
Hợp tác phi chính phủ (Non-governmental collaboration)
Chọn các lợi ích chính của quan hệ đối tác công–tư trong chuyển đổi AI. Chọn tất cả các đáp án đúng.
Truy cập vào chuyên môn đa dạng
Chi phí cao mà không có lợi nhuận
Sự chậm trễ về thủ tục hành chính
Khả năng mở rộng hạn chế
Những yếu tố nào dưới đây là các thành phần của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu? Chọn tất cả các đáp án đúng.
Lập kế hoạch (Plan)
Hành động (Act)
Tạm dừng (Pausing)
Xóa bỏ (Deleting)
Những thách thức nào sau đây liên quan đến việc thu thập và quản lý dữ liệu trong các hệ thống AI? Chọn tất cả các đáp án đúng.
Thiên lệch dữ liệu (Data bias)
Hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu (Data insights)
Dữ liệu dư thừa (Data redundancy)
Mã hóa dữ liệu (Data encryption)
Thực hành nào sau đây thúc đẩy sự đa dạng trong phát triển AI?
Bao gồm các bộ dữ liệu đa dạng để huấn luyện các mô hình AI
Ưu tiên tốc độ mô hình hơn là sự công bằng
Tập trung vào một nhóm nhân khẩu học duy nhất trong các giải pháp AI
Chỉ sử dụng dữ liệu từ một khu vực địa lý
