WorksheetsĐỀ 3
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Đơn vị phân tích phù hợp nhất cho nghiên cứu sau: “Tác động của văn hóa doanh nghiệp đến kết quả kinh doanh giữa các công ty” là:
Nhân viên
Quản lý cấp trung
Công ty
Khách hàng
Trong nghiên cứu so sánh các chiến dịch quảng cáo, nếu mục tiêu là đánh giá từng chiến dịch riêng lẻ, đơn vị phân tích nên là:
Người tiêu dùng
Nhân viên marketing
Chiến dịch quảng cáo
Doanh số bán hàng
Đơn vị phân tích cần được xác định rõ ràng trước khi:
Phân tích dữ liệu
Xây dựng bảng câu hỏi
Lựa chọn kỹ thuật thống kê
Thiết kế khung lý thuyết và lựa chọn phương pháp
Trong nghiên cứu định tính, đơn vị phân tích có thể là:
Một người, một nhóm, một hiện tượng, hoặc một câu chuyện
Chỉ giới hạn ở cá nhân
Bảng hỏi
Kết quả thống kê
Khi nhà nghiên cứu khảo sát 1.000 nhân viên nhưng suy luận về ngành nghề nói chung, lỗi nào có thể xảy ra?
Lỗi chọn mẫu
Lỗi loại bỏ biến kiểm soát
Lỗi suy luận cấp độ
Lỗi về mô hình lý thuyết
Đặc điểm cốt lõi của Grounded Theory là:
Phát triển lý thuyết từ lý thuyết sẵn có
Phân tích dữ liệu bằng phương pháp thống kê
Phát triển lý thuyết từ dữ liệu thực nghiệm
Kiểm định giả thuyết bằng thử nghiệm
Giai đoạn “axial coding” trong phân tích dữ liệu của Grounded Theory nhằm:
Phân tích thống kê mô tả dữ liệu sơ cấp
Xây dựng lý thuyết tổng quát từ các biến số định lượng
Liên kết các mã và phân loại chứng thành cấu trúc lý thuyết
Đo lường tần suất xuất hiện của các khái niệm
Mục tiêu của phương pháp “constant comparative method” trong Grounded Theory là:
So sánh định lượng giữa các biến thống kê
Phân tích hồi quy đa biến
Kiểm định giả thuyết bằng mô hình thống kê
Tìm kiếm các mẫu hình (patterns) trong dữ liệu qua so sánh liên tục
Bão hòa lý thuyết là:
Khi không có thêm biến định lượng nào đáng kể xuất hiện
Khi không còn mã mới hoặc mối quan hệ mới xuất hiện từ dữ liệu mới
Khi lý thuyết hiện tại bị bác bỏ bởi dữ liệu mới
Khi đạt đến độ tin cậy tối đa theo thống kê
Đặc điểm nào sau đây không phù hợp với grounded theory?
Phân tích dữ liệu sử dụng logic diễn dịch (deductive logic)
Dữ liệu phải được thu thập và phân tích đồng thời
Lý thuyết được xây dựng dựa trên dữ liệu (data-driven theory)
Không nên áp đặt giả thuyết ban đầu trước khi thu thập dữ liệu
Khái niệm “memo-writing” trong Grounded Theory có mục đích gì?
Tổng hợp dữ liệu thống kê
Ghi lại tiến trình suy luận và phát triển lý thuyết trong suốt quá trình phân tích
Soạn thảo bảng câu hỏi khảo sát
Đo lường tính khách quan của dữ liệu
Khi nào nên tiến hành “tổng quan tài liệu nghiên cứu” trong nghiên cứu theo grounded theory truyền thống?
Trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu để đặt ra giả thuyết ban đầu
Ngay đầu quá trình như bước bắt buộc để xác định khung lý thuyết
Sau khi các mã và khái niệm cốt lõi đã xuất hiện từ dữ liệu nhằm tránh thiên kiến
Không cần thực hiện vì dữ liệu đủ để xây dựng lý thuyết
Phát biểu nào sau đây đúng với bản chất lý thuyết của Grounded Theory?
Lý thuyết được thiết lập dựa trên giả thuyết định sẵn và sau đó được kiểm định
Lý thuyết phải dựa trên số lượng mẫu lớn để đảm bảo tính khái quát
Lý thuyết luôn được phát triển song song với mô hình định lượng
Lý thuyết được rút ra từ dữ liệu thông qua quá trình mã hóa và so sánh liên tục
Trong Grounded Theory, mục tiêu của "selective coding" là gì?
Tập trung vào việc tích hợp và hoàn thiện mô hình lý thuyết quanh "core category"
Gắn nhãn cho từng dòng dữ liệu bằng từ khóa mô tả
Gộp các mã sơ cấp thành các nhóm chủ đề
Tạo ra các biến định lượng để kiểm định thống kê
Yếu tố nào dưới đây KHÔNG phải là đặc điểm cốt lõi của một lý thuyết tốt trong Grounded Theory?
Phù hợp với dữ liệu thực tế
Có khả năng áp dụng rộng rãi
Có thể kiểm định bằng mô hình hồi quy tuyến tính
Giúp kiểm soát hoặc định hướng hiện tượng thực tiễn
Trong nghiên cứu định lượng, mô hình nghiên cứu có vai trò gì?
Diễn giải lý thuyết nền của hiện tượng xã hội
Minh hoạ mối quan hệ giữa các biến được kiểm định thông qua giả thuyết
Trình bày cách chọn mẫu và khung lý thuyết
Xác định định hướng phương pháp định tính
Phát biểu nào dưới đây KHÔNG mô tả đúng về giả thuyết nghiên cứu trong nghiên cứu định lượng?
Có thể kiểm định bằng dữ liệu thực nghiệm
Phải rõ ràng, cụ thể và có định hướng
Luôn khẳng định kết quả nghiên cứu là đúng
Xuất phát từ lý thuyết và liên hệ các biến cần kiểm định
Một mô hình nghiên cứu định lượng được xây dựng chủ yếu dựa trên:
Trực giác của nhà nghiên cứu
Suy diễn từ giả thuyết định tính
Cảm nhận của chuyên gia ngành
Mối quan hệ lý thuyết và giả thuyết có thể đo lường giữa các biến
Biến độc lập (independent variable) là:
Biến chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố khác
Biến được giả định là nguyên nhân tác động lên biến khác
Biến được giữ không thay đổi
Biến không đo lường được
Trong một mô hình nghiên cứu định lượng, biến trung gian (mediating variable) có chức năng gì?
Chuyển tiếp ảnh hưởng từ biến độc lập sang biến phụ thuộc
Làm lệch mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc
Mô tả mức độ tác động trực tiếp
Phân nhóm dữ liệu theo đặc điểm nhân khẩu
Giả thuyết nghiên cứu cần thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
Có khả năng kiểm định bằng dữ liệu thực nghiệm và có thể bác bỏ được
Có thể xác minh đúng - sai bằng cảm nhận chuyên gia
Phù hợp với xu hướng xã hội
Dựa trên niềm tin khoa học hiện tại
Trong nghiên cứu định lượng, “biến quan sát được” là:
Biến có thể cảm nhận bằng giác quan
Biến có thể được đo lường trực tiếp bằng công cụ hoặc thang đo
Biến chỉ dùng trong phòng vấn sâu
Biến không có giá trị số
Nếu một mô hình có nhiều biến trung gian và điều tiết, điều quan trọng nhất là:
Vẽ mô hình theo thứ tự thời gian
Xác định tên biến bằng thuật ngữ càng chuyên sâu càng tốt
Sử dụng nhiều ký hiệu viết tắt để mô hình gọn hơn
Chỉ trình bày các biến chính và bỏ qua biến phụ
Câu nào sau đây là một giả thuyết tốt trong nghiên cứu định lượng?
Sinh viên nên có thời gian học tập linh hoạt hơn
Người trẻ ngày nay thiếu động lực làm việc
Tăng cường phản hồi của giảng viên sẽ cải thiện sự hài lòng học tập của sinh viên
Học online có lợi cho xã hội hiện đại
Thiết kế thí nghiệm định lượng khác với thiết kế tương quan ở đặc điểm nào?
Dùng dữ liệu sơ cấp thay vì thứ cấp
Kiểm soát được biến độc lập và thao túng nó để quan sát ảnh hưởng
Không cần chọn mẫu
Luôn dùng nhóm kiểm
Trong thí nghiệm định lượng, “biến nhiễu” (confounding variable) là gì?
Biến đo lường cảm xúc chủ quan
Biến được kiểm soát bằng giả thuyết
Biến mô tả nhân khẩu học
Biến không thuộc mô hình nhưng có thể ảnh hưởng đến kết quả, làm sai lệch mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc
Một trong những hạn chế lớn của thiết kế thí nghiệm định lượng trong nghiên cứu xã hội là:
Không thể đo lường dữ liệu định lượng
Khó xây dựng câu hỏi mở
Khó kiểm soát hoàn toàn các yếu tố trong môi trường thực tế, làm ảnh hưởng tính ngoại suy
Không thể sử dụng các công cụ đo lường chuẩn hóa
Một sai phạm nghiêm trọng trong đạo đức nghiên cứu là:
Không công bố phương pháp
Trích dẫn sai nguồn
Ngụy tạo dữ liệu (fabrication) hoặc làm sai lệch dữ liệu (falsification)
Sử dụng mẫu nhỏ
Hành vi nào sau đây vi phạm nghiêm trọng đạo đức học thuật?
Không báo cáo tất cả các biến
Không kiểm tra lại độ tin cậy
Tự đạo văn hoặc lấy dữ liệu của người khác mà không trích dẫn
Không trích dẫn theo phong cách APA
Khi một nghiên cứu không báo cáo những rủi ro tiềm ẩn cho người tham gia, điều này ảnh hưởng đến:
Độ chính xác thống kê
Tính khái quát hóa của kết quả
Tính đạo đức và tính hợp lệ của sự đồng thuận tham gia
Thiết kế nghiên cứu
Khi nào nên sử dụng thiết kế khám phá tuần tự?
Khi cần kiểm tra độ tin cậy công cụ
Khi nghiên cứu một hiện tượng chưa có lý thuyết rõ ràng
Khi có sẵn dữ liệu định lượng mạnh
Khi cần xác minh lại kết quả định lượng
Điều kiện quan trọng để tích hợp hiệu quả dữ liệu định tính và định lượng là gì?
Cùng một người thu thập cả hai loại dữ liệu
Dùng một phần mềm phân tích
Cùng đơn vị phân tích hoặc chủ đề nghiên cứu tương ứng
Luôn thực hiện định lượng trước
Điều gì gây ảnh hưởng đến tính giá trị trong nghiên cứu hỗn hợp?
Không có phần mềm định tính
Mẫu nhỏ
Tích hợp dữ liệu kém hoặc rời rạc
Không đo lường lại
Giá trị cốt lõi của thiết kế hỗn hợp là gì?
Tăng tính khách quan
Rút ngắn thời gian nghiên cứu
Kết hợp điểm mạnh của định tính và định lượng
Giảm nguy cơ sai lệch chọn mẫu
Một trong những tiêu chí đánh giá chất lượng quan trọng nhất của nghiên cứu hỗn hợp là gì?
Kích thước mẫu lớn
Phân tích đa biến (Multivariate analysis)
Mức độ tích hợp (level of integration) giữa hai nguồn dữ liệu
Số lượng chuyên gia tham gia
Việc xác định trình tự thực hiện hai phương pháp trong nghiên cứu hỗn hợp (sequencing) có vai trò gì?
Giúp giảm sai lệch mẫu
Cho phép xác định rõ vai trò và thời điểm triển khai của từng phương pháp
Giúp xác định cỡ mẫu tối ưu
Tăng tính khách quan của công cụ đo lường
Một hạn chế thực tế lớn của nghiên cứu hỗn hợp là gì?
Thiếu các công cụ đo lường định lượng
Không phù hợp với các câu hỏi mở
Tốn nhiều nguồn lực về thời gian, kỹ thuật và nhân lực
Không thể dùng kỹ thuật mã hóa dữ liệu
Thiết kế kết hợp thường được sử dụng khi:
Nghiên cứu quá đơn giản để một phương pháp là đủ
Một thiết kế hỗn hợp đơn lẻ không thể đáp ứng nhiều mục tiêu nghiên cứu cùng lúc
Nhà nghiên cứu không có kinh nghiệm với định tính
Dữ liệu không thể thu thập đồng thời
Thiết kế kết hợp thường phù hợp với các nghiên cứu có đặc điểm:
Câu hỏi nghiên cứu đơn tuyến tính
Nhiều mục tiêu nghiên cứu đa tầng, trong đó một số cần khám phá và số khác cần kiểm chứng
Chỉ đo lường thái độ
Phân tích thống kê mô tả là trọng tâm
Điểm khác biệt giữa thiết kế kết hợp và thiết kế tuần tự là gì?
Không sử dụng dữ liệu định tính
Thiết kế kết hợp có thể chứa nhiều chuỗi tuần tự hoặc lồng ghép song song
Thiết kế tuần tự không có tích hợp dữ liệu
Thiết kế kết hợp chỉ dùng định lượng
